Recently, enterprise systems require the necessity of integration for data sharing and cooperation. As a methodology for integration, Service-Oriented Architecture for service integration and Master Data for integration of data, which is used for service, were appeared. This paper suggests a method that operates BP(Business Process) efficiently. We make XMDR(eXtended Meta Data Registry) as knowledge-repository to support the BP and construct data hubs to operate it. XMDR manages MDM(Master Data Management) to integrate the data, resolves heterogeneity between the data and provides relationship to the business efficiently. This is composed of MDR(Meta Data Registry), ontology and BR(Business Relations). MDR describes relationship between meta data to solve structured heterogeneity. Ontology describes semantic heterogeneity and relationship between data. BR describes relationship between tasks. XMDR data hub supports the management of master data and interaction of different process effectively.
This study aims to explore the effect of quality factors and learning styles on users' satisfaction in e-Learning context. For this purpose, statistical methods such as reliability test, factor analysis, ANOVA, regression analysis were carried out using the survey data from university students. The quality factors of e-Learning were classified into contents, system, service, and interpersonal activities while learning styles were classified into positive-cooperative, self-directed, environmental-dependent, and passive styles. The results showed that each quality factors of e-Learning has a strong positive effect on user satisfaction, and self-directed group has higher satisfaction than other groups. Learning styles have moderating effects on the quality-satisfaction relationship, and especially, the group of passive learning style has a strong moderating effect on the interpersonal activities. Theoretical and practical implications and future research directions are drawn from these findings.
Although interest in the metaverse increases due to the pandemic, the understanding of the metaverse interest factor, which is an essential element for the sustainability of any metaverse platform, is lacking. This study aims to reveal the interest factors of metaverse services by analyzing user community discourse. We collected user community discourses from and applied LDA to extract topics. Further, we categorize the factors into growth and verifiable indicators, various levels of interaction, self-expression and freedom, and connection with the real world. The content planning direction of the game-based metaverse of utilization was derived. This study is meaningful in that it analyzes the interest factors of the metaverse based on the empirical evidence of user discourse data.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.101-113
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2009
This paper reports the results of the analysis on the access points of two bibliographic databases specialized in children's materials: "A" public library's online catalog and "N" children's novel database. The analysis particularly focused on the access points that lead users to discover their own needs and on the ways users search and navigate. The findings showed that the selected bibliographic systems supported many access points that were taken from the materials as well as from other relevant information sources and that browsing and navigating with hyperlinks supported the users' 'recognition' of information through 'interactivity' between the users and the systems, 'information encountering,' and 'serendipity.' The findings of this paper have implications for librarians and systems designers who want to develop user-friendly bibliographic systems that give access to children's materials.
Kim, Sang Hee;Kim, Kyung Ae;Park, Man Suk;Yang, Ji Hoon
Management & Information Systems Review
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v.30
no.1
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pp.1-37
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2011
Prior researches on Internet shopping have focused on cognitive, technological factors, but this research is focused on emotions experienced during internet shopping. Examines emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and effect of emotions on internet shopping behavior, specifically focusing on shopping motivation difference. The data, collected from a sample of 323 internet shoppers, indicate that emotion types experienced during internet shopping and shopping mall characteristics influencing emotional response and emotional response influencing internet shopping behavior are difference among shopping motivation. Theses results provide insights on internet shopping mall management according to shopping motivation.
As information is recognized as an important asset of an organization, organizations are increasing their resource input for knowledge management. In particular, the enterprise content management system(ECMS) is a solution for organization-oriented content management, and it has high utility by helping to achieve business performance through systematic utilization of content and improve the level of internal information security. The purpose of this study is to suggest a plan to improve the intention to use organizational employee's ECMS and to suggest the effect of the relationships between information system quality characteristics and work environment characteristics on intention to use. In this study, a research hypothesis was presented based on previous studies, a questionnaire was conducted on workers of organizations that adopted an ECMS, and the hypothesis was verified by applying structural equation modeling. As a result of the analysis, information and service quality of the ECMS and task interdependence increased the intention to use, but task conflict decreased the intention to use. In addition, task interdependence and task conflict moderated the positive relationship between the quality factors of the ECMS and the intention to use it. This study has implications in terms of suggesting the direction of the organization's behavior through factors that increase the use of ECMS.
This study explores consumers' responses to socially assistive robotics by using text-mining method focusing on Companion Pets from Hasbro as it gives emotional support. We conducted text frequency analysis, LDA analysis using R programming. The key findings are 1)the most frequently used words the mimicry of living pets and the appearance of companion pets, 2)the five topics were derived from the LDA analysis and classified keywords in each topic split between positive and negative, 3)user, product, environment affect the interaction between consumer and companion pets, 4)consumers who have difficulty in cognition and physical conditions use companion pets to replace living pets. This study provides an understanding of consumer responses in companion pets and gives practical implications that may improve the efficacy of usage for consumers and understand the companion robot, which provides emotional support in COVID-19.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.4
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pp.99-114
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2012
Mutual savings banks have today met many difficulties because of various reasons. To overcome these difficulties, they have to change to be more customer centric and to adopt customer satisfaction management so that they can satisfy customers asking for diversified and professional service. This study aims to investigate the relationship between various dimensions of service quality and service performance such as customer satisfaction, customer trust, and repurchase intension. This study categorized service quality as interaction quality, outcome quality, and physical environment quality. Moreover, this study examined whether interest sensitivity and bank reputation had the moderating effects between service quality and service performance. The study results may provide practitioners and researchers in financial industry with some implications and guidelines for mutual savings banks' competitiveness.
Interest in Fintech is extremely growing as O2O which means the binding of online and offline appears. The scale of private consumption in South korea reached about 700 trillion won, however, the online trading is only about 60 trillion won, which means 640 trillion won is still trading in offline. The reason the Fintech industry comes into the spotlight is because the foundation of related industries such as the rise of mobile traffic and the fast growth of the financial transaction through the mobile channel is forming. Especially, the introduction of payment systems among these Fintech industries offers convenience to the consumer. Mobile payment has been generalized in daily life such as utility bills and taxi fares. Use of O2O service in various industrial fields in commerce gives convenience to consumers and increase in sales to business in recent commercial transaction which is moving to on-demand channel services. People in smartphone life are supposed to find more convenient services for saving time using their phone, and this kind of environment makes the ordering goods and services through Fintech payments increase. The emergence of O2O services influences the development of Fintech industry and the emergence of convenient and reliable Fintech service through the deregulation of Fintech also affects the activation of O2O services. The complementary relationships between O2O services and Fintech would contribute to economic activation. From the standpoint of the researchers, I would like to further study the methods that can lead to a new paradigm of the financial payments industry through the development of Fintech and the drafts for the market expansion of the current offline commerce making it online in the advent of O2O services in variety industries.
Service industry performance and competitive advantage depend on the attitudes and behavior of customer service employees who produce and deliver services through contact with customers. Most studies on customer service employees so far have concentrated on kindness, attitudes, or benefits. This study focuses on the increasing importance of customer service employees and intends to study them from the viewpoint of human brands that recognize customer service employees as a brand. In addition to the role of the employee at the service contact point, the customer participation behavior affects the interaction process with the customer service employee. Ultimately, customers could no longer be excluded from control to improve service quality. This study based on theory that the human brand characteristics of the customer service employees lead the customer's participation, which has a positive effect on the relationship with the service brand and the service brand attitude surveyed and analyzed customers who use service brand. This study is summarized as follows. First, the relationship between the service brand and the customer is examined. Second, this study also expands prior studies by examining the human brand characteristics of customer service employees and customers' willingness to participate in providing information on the impact of the consumer-brand relationship. The results of the study indicate that among the customer service employees' human brand characteristics reliability, familiarity, and empathy were found to affect the relationship between customers, the service brand, and the attitude toward the service brand the most. This study provides important implications for theoretical and practical strategies by examining the qualities and characteristics of customer service employees, which are the most important agents of marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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