This study examines the approach of socio-technical systems and strategic niche management. It reviews the characteristics of that approach such as multi-level perspectives, the views on technology, and policy orientation. It applies the approach to the long-term vision making in science and technological innovation, socio-technical planning, participatory R&D, and science communication in Innovation policy areas and suggests some policy implications.
This study reviews the emergence of new innovation policy paradigm in advanced countries and their impacts on the development of innovation theories in 1980s and 1990s. It shows that the characteristics of new policy paradigm are the emphasis on the user-orientedness and the socio-economic aspects of innovation and the preference of capability enhancement of innovators over resource subsidy This new perspectives of innovation policies had effects on the emergence and development of 'the innovation system theory' which is based on the key concepts such as interactive teaming, innovating capability and national systems of innovation. In spite of the development of the innovation system theory, it has some problems to be solved for the innovation policy design because 'the social' is still peripheral factors in the constitution on the innovation system theory. This study makes some suggestions to incorporate the social dimension of innovation into the innovation system theory.
This paper examines three perspectives on science and technology innovation that are aiming at resolving the social problems. Based on the relationship between technocratic experts and civil society in the process of social problem solving innovation, we will discuss 1) expert-centered approach, 2) citizen-centered approach, and 3) expert-citizen collaboration approach. After summarizing these three perspectives, we suggest the direction of development of science and technology innovation policies that solve social problems. It is necessary to identify the social problem solving type innovation policy as a strategic niche for the transformation of the innovation policy, and to develop the future direction in the following ways: 1) deepening the collaborative approach, 2) introducing the sustainability transition approach, and 3) reconstructing the innovation policy using new concept of innovation.
This study is a review paper on the contents and policy direction of the 'Transformative regional innovation policy'. The transformative regional innovation policy is a policy that develops countermeasures against climate crisis, aging, and polarization with a vision of system transformation from the perspective of local residents. The structure of the study is as follows. First, it deals with the characteristics of transformative regional innovation policy theory, which is distinguished from existing regional innovation policies. Next, studies related to major elements of transformative regional innovation policies, types of system transformation, and industrial formation are reviewed. The elements that differentiate the transformative regional innovation policy from existing policies are summarized and issues to be addressed in order to develop future discussions are drawn.
The regional innovation policies so far have been separated from the social problems facing the local communities. The regional innovation policies, regarding the region as the location of the business, have focused on the invigoration of business innovation activities. However, as the recent emergence of the new paradigm of innovation policy aiming the sustainability, 'transformative innovation policy,' has led to a search for regional innovation policies that begin with solving the local social problems. This research paper deals with regional innovation theory that starts from searching for solutions and system transformation for social problems such as climate crisis and energy problems. The objective is to present a new framework called 'transformative regional innovation policy' and to improve its content through case studies by combining the results of the transformative innovation policy and the regional innovation policy studies. In particular, the contribution of this paper is to analyze and discuss the concept of the transition platform, which aims to solve the local social problems, through the case studies of Gussing, Austria and Esbjerg, Denmark. Lastly, it discusses the derived implications of the cases applied in Korean society.
The fourth industrial revolution, which is all the rage in recent years in South Korea, comes from Klaus Schwab's book. Schwab claims that recent rapid technological innovation has inevitably determined the future of our society, and regulations on related policies need to be relaxed. The debate on the Fourth Industrial Revolution in the Korean society is also centered on deregulation policies. In particular, it is strongly argued that personal data protection regulation should be relaxed in a big data environments. The Science and technology studies has long criticized technological determinism. The future of technology can be changed by the will of regulatory authorities and the intervention of civil society. In this article, the author examines various discussions at home and abroad around the deregulation of data protection, including de-identification of personal data. Through this, the author criticizes the way of accepting the fourth industrial revolution theory, and draw its implications for the Korean society.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.169-181
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2018
Under the constantly intensifying global competition environment, many companies are exploring new business opportunities in the field of social innovation using creating shared value. In seeking social innovation, it is a key starting point of social innovation to clarify the problem to be solved and to grasp the cause of the problem. Among the many problem solving methodologies, design thinking is getting the most attention recently in various fields. Design Thinking is a creative problem solving method which is used as a business innovation tool to empathize with human needs and find out the potential desires that the public does not know, and is actively used as a tool for social innovation to solve social problems. However, one of the difficulties experienced by many of the design thinking project participants is that it is difficult to analyze the observed data efficiently. When analyzing data only offline, it takes a long time to analyze a large amount of data, and it has a limit in processing unstructured data. This makes it difficult to find fundamental problems from the data collected through observation while performing design thinking. The purpose of this study is to integrate qualitative data analysis and quantitative data analysis methods in order to make the data analysis collected at the observation stage of the design thinking project for social innovation more scientific to complement the limit of the design thinking process. The integrated methodology presented in this study is expected to contribute to innovation performance through design thinking by providing practical guidelines and implications for design thinking implementers as a valuable tool for social innovation.
The main aim of this study is a meta-theoretical investigation to explain the current theoretical landscape of social innovation theories and researches. First of all, this paper makes a typology of social innovation based on concepts and sectors of social innovation. Second, in terms of societal innovation, which it is a kind of social innovation systematic approach, this paper draws some implications for social innovation policy. My key argument is that social innovation could be specified in three different sectors, public innovation, market innovation, and social economy innovation. However, all of them have attention to such as improving a quality of life and making society more sustainable, so it can be argued that those different sectors are structured on social innovation altogether with common goals. Finally, in order to activate the social innovation ecosystem, the government has to play a key role as a facilitator to make sustainable networks and a governance of social innovation that is needed to coordinate between different features and roles of social innovation sectors.
This paper reviewed outline of Strategic Niche Management(SNM) and its usefulness and limits as policy tool. SNM is based on Multi Level Perspective(MLP) that traces technological innovation and makes transition of lock-in socio-technical system. This approach is one of systematical then traditional one, market failure approach. SNM had get a attention not only as a analytical frame of technological development, but also tool of radical innovation, although its limits of theoretical and empirical immaturity. SNM could provide a new perspective to analysis and action within urgent needs of alternative innovation policy for aging society, news energy policy for sustainable and disaster policy in danger society.
Park, Sang Hyeok;Oh, Seung Hee;Park, Jeong Seon;Lee, Myoung Kwan
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.2
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pp.89-100
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2016
This article analyzes two different strategies that both aim at creating innovative design or problem solving: design thinking and action learning. User-driven innovation strategy that has become more and more popular during the last decades is "design thinking". Based on designerly methods and principles, this strategy was developed by the design consultancy IDEO in the late 90s. Action learning is a pragmatic and moral philosophy based on a deeply humanistic view of human potential that commits us, via experiential learning, to address the intractable problems of organizations and societies. This paper provides a structured analysis and comparison of the two innovation strategies-design thinking and action learning-with the goal to identify potentials to enrich either of the two by merging or adapting specific parts or aspects. Although there are significant differences in both strategies, there are also several similarities in methodology and process design. This article compares process models for action learning and design thinking and highlights the specific differences and similarities. As a result, we suggested a union model of action learning and design thinking, and verified a this model through a case study. We complemented the process of team building and reflection of action learning for union model. Also, we statistically verified through a case study to validate the superiority of the design thinking model which complemented action learning. This article contributes to a better understanding of both-design thinking and action learning, and it may help to improve either of the two strategies to foster social innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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