The 2015 revised curriculum is structured around the core competencies of the 21st century, this is in line with the world's flow of education, such as OECD Education 2030. A future practical leading model was studied to provide a variety of creative teaching and learning experiences to elementary and Secondary students using intelligent information technology to cultivate core competencies such as ICT and computing thinking. In order for this practical model to stably settle the school field, the training was planned and operated to strengthen the creative convergence education capacity required by the teachers at the unit school through various types of the training. In particular, a nationwide administrators training program was operated for three years, reflecting the new curriculum, teaching and learning methods, and evaluation that can lead to future convergence talent training. In this paper, the perception of creative convergence education was investigated and analyzed considering the influence that administrators may have on the school field. Based on this, through the three-year operation results of the training, it was intended to establish a new training method for stable access to future creative convergence education under the post-corona era's social issues.
Blockchain technology is also actively studied in the real estate transaction field, and real estate transactions have various ways. In this paper, we propose a model that simplifies the authentication procedure of auction systems using Ethereum's Ether to solve the problem of offline court auctions. The proposed model is written in Ethereum's Solidity language, the court registers the sale date and the sale date with the DApp browser, and the bidder accesses the address of the individual's wallet created through Metamask's private key. The bidder then selects the desired sale and enters the bid price amount to participate in the auction. The bidder's record of the highest bid price for the sale he wants is written on the Ethereum test network as a smart contract. and creates a block. Finally, smart contracts written on the network are distributed by the court auction manager to all nodes in the blockchain network, and each node in the blockchain network can be viewed and contract verified. As a result of analyzing the smart contracts of the proposed model and the performance of the system, there are fees incurred due to the creation and use of Ether on platforms using Ethereum, and participation. Ether's changes in value affect the price of the sale, resulting in inconsistent fees in smart contracts each time. However, in future work, we issue our own tokens to solve the market volatility problem and commission problem with the value change of Ether, and refine complex court auction systems.
As systematic information protection and management is recognized as an organization's core value, organizations are pursuing a shift from an individual-centered information management method to an organization-oriented information management method. The Enterprise content management system(ECMS) is a solution that supports document security and information sharing by insiders and is being introduced by many organizations due to recent technological developments. The purpose of this study is to present a method of improving performance through continuous use of the ECMS from the user's point of view and also suggest a method to improve the intention of continuous use through the expansion of the technology acceptance model. This study surveyed the employees of organizations that adopted the ECMS and verified the research hypothesis derived from previous studies through structural equation modeling. As a result of the analysis, usefulness, and ease of use affected on the intention of continuous use of the ECMS, and the knowledge sharing culture and the ECMS quality factors affected the technology acceptance model factors. The results of this study have academic and practical significance in terms of suggesting a plan to increase the usability of the ECMS from the user's point of view.
As information is recognized as an important asset of an organization, organizations are increasing their resource input for knowledge management. In particular, the enterprise content management system(ECMS) is a solution for organization-oriented content management, and it has high utility by helping to achieve business performance through systematic utilization of content and improve the level of internal information security. The purpose of this study is to suggest a plan to improve the intention to use organizational employee's ECMS and to suggest the effect of the relationships between information system quality characteristics and work environment characteristics on intention to use. In this study, a research hypothesis was presented based on previous studies, a questionnaire was conducted on workers of organizations that adopted an ECMS, and the hypothesis was verified by applying structural equation modeling. As a result of the analysis, information and service quality of the ECMS and task interdependence increased the intention to use, but task conflict decreased the intention to use. In addition, task interdependence and task conflict moderated the positive relationship between the quality factors of the ECMS and the intention to use it. This study has implications in terms of suggesting the direction of the organization's behavior through factors that increase the use of ECMS.
As the information and communication environment develops, the environment of military facilities is also development remarkably. In proportion to this, cyber threats are also increasing, and in particular, APT attacks, which are difficult to prevent with existing signature-based cyber defense systems, are frequently targeting military and national infrastructure. It is important to identify attack groups for appropriate response, but it is very difficult to identify them due to the nature of cyber attacks conducted in secret using methods such as anti-forensics. In the past, after an attack was detected, a security expert had to perform high-level analysis for a long time based on the large amount of evidence collected to get a clue about the attack group. To solve this problem, in this paper, we proposed an automation technique that can classify an attack group within a short time after detection. In case of APT attacks, compared to general cyber attacks, the number of attacks is small, there is not much known data, and it is designed to bypass signature-based cyber defense techniques. As an attack model, we used MITRE ATT&CK® which modeled many parts of cyber attacks. We design an impact score considering the versatility of the attack techniques and proposed a group similarity score based on this. Experimental results show that the proposed method classified the attack group with a 72.62% probability based on Top-5 accuracy.
Han, Seong-Il;Lee, Dae-Sik;Han, Ji-Hwan;Shin, Han Jae
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.257-270
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2022
In this paper, we design a smart factory risk improvement system and risk improvement method using AI edge devices. The smart factory risk improvement system collects, analyzes, prevents, and promptly responds to the worker's work performance process in the smart factory using AI edge devices, and can reduce the risk that may occur during work with improving the defect rate when workers perfom jobs. In particular, based on worker image information, worker biometric information, equipment operation information, and quality information of manufactured products, it is possible to set an abnormal risk condition, and it is possible to improve the risk so that the work is efficient and for the accurate performance. In addition, all data collected from cameras and IoT sensors inside the smart factory are processed by the AI edge device instead of all data being sent to the cloud, and only necessary data can be transmitted to the cloud, so the processing speed is fast and it has the advantage that security problems are low. Additionally, the use of AI edge devices has the advantage of reducing of data communication costs and the costs of data transmission bandwidth acquisition due to decrease of the amount of data transmission to the cloud.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.4
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pp.194-199
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2022
Preprocessing for high-quality data is required for high accuracy and usability in various and complex image data-based industries. However, when a contaminated hostile example that combines noise with existing image or video data is introduced, which can pose a great risk to the company, it is necessary to restore the previous damage to ensure the company's reliability, security, and complete results. As a countermeasure for this, restoration was previously performed using Defense-GAN, but there were disadvantages such as long learning time and low quality of the restoration. In order to improve this, this paper proposes a method using adversarial examples created through FGSM according to image segmentation in addition to using the VQ-VAE model. First, the generated examples are classified as a general classifier. Next, the unsegmented data is put into the pre-trained VQ-VAE model, restored, and then classified with a classifier. Finally, the data divided into quadrants is put into the 4-split-VQ-VAE model, the reconstructed fragments are combined, and then put into the classifier. Finally, after comparing the restored results and accuracy, the performance is analyzed according to the order of combining the two models according to whether or not they are split.
E171, a mixture of titanium dioxide, has been widely used as a food additive due to its whitening effect and low toxicity. However, it has been proven that E171 is no longer safe for public health. So far, there are insufficient studies on the toxic effects of E171 on organisms especially using standardized test methods. In this study, toxicity assessments of E171 to two aquatic species, water flea (Daphnia magna) and zebrafish (Danio rerio), were performed using modified standardized test methods based on the physicochemical properties of E171. The hydrodynamic diameter, polydispersity index, and turbiscan stability index (TSI) were measured to ensure the dispersion stability of E171 in exposure media during the test period. The EC50 for immobilization of water flea was 141.7 mg L-1 while zebrafish was not affected until 100 mg L-1 of E171. Measurements of reactive oxygen species (ROS) and antioxidant enzyme activities confirmed that E171 induced oxidative stress, leading to the activation of superoxide dismutase and catalase in both water flea and zebrafish, although the expression of antioxidant enzyme genes differed between species. These results suggested the potential risk of E171 to aquatic organisms and provided toxicological insights into the impacts of E171 on the environment.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.647-659
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2019
The purpose of this study was to examine the relationship between the awareness of health care workers on the protection of patient health information and their practice of it in an attempt to provide some information on the policy setting of health care institutions about medical information protection. As a result, the awareness of the health care workers on the protection of patient health information and their practice of it were both the best in the communication area, followed by the patient health information management area and the area of direct contact with health information. As for the variables linked to their awareness and practice of patient health information protection, the type of the health care institutions, job satisfaction, religion and the departments in which they worked were significantly related. To determine what factors affected the patient health information management area, a multiple regression analysis was carried out by selecting the area of direct contact with patient health information and the communication area as independent variables and by selecting the patient health information management area as a dependent variable. And it's found that the patient health information management area became better when the area of direct contact with the information and the communication area were better.
In-Chan Kim;Jong-Hoon Kim;Jun-Hak Sim;Kang-Hee Lee;Sang-Keun Cho;Sang-Hyuk Park;Myung-Sook Hong
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.269-273
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2023
After participating in the Second Boer War in 1899, the Australian Army participated in world wars such as World War I, World War II, the Korean War, and the Vietnam War. To overcome the decline in the social recognition of soldiers and the continuous shortage of troops caused by the protracted war, the status and role of female personnel were expanded. The use of female manpower, which started as medical support during the Second Boer War, expanded to combat support missions such as communications, maintenance, driving, secret document management, and radar surveillance during World War II. After the Vietnam War, the Chiefs of Staff of the Australian Army, Navy and Air Force established a committee to expand women's participation in the military, improved service conditions for female personnel and supplemented regulations so that they were treated as soldiers, not women, and reached a turning point in expanding the role of female personnel in the Australian military. As a result, all combat positions, including special forces, were opened to women in 2014, and a plan was established to increase the proportion of women in each service by 2030. As a result, all combat positions, including special forces, were opened to women in 2014, and the Australian Armed Forces set a plan to increase the proportion of women by 2030. Like the Australian military, South Korea is also experiencing a demographic cliff and shortage of troops due to the continuing low birthrate problem. Through the history and current state of the use of female personnel in the Australian military, we would like to draw implications for the direction our military should go.
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