• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.36 no.1
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• pp.15-21
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• 1999

In this paper, the issue of local structural identifiability of linear equations of motion with non-linear parametrizations is discussed. The test method is resented that provides analytical expressions for information matrices of which the rack determines identifiability. And this method is applied to investigate local structural identifiability of linear equations of motion for a submergible vehicle. As a result, it is showed that with given parameters, the linear equations of motion do not satisfy the definition of local identifiabiliy according Glover & Willems.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.2E
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• pp.19-24
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• 1995

The maximum entropy method is a well-known parametric estimation method of the power spectrum with high-resolution for short-time signals. Although a parametric estimation method for the bispectrum was proposed in recent years, it is not easy to estimate the bispectrum with high resolution for relatively short-time signals of which the total length is about 1000 data points. In this paper, a bispectrum estimation method is proposed to estimate the high-resolution bispectrum even for the relatively short-time signals.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.693-703
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• 2003

최근 인터넷 쇼핑몰과 관련된 연구가 다양하게 이루어지고 있다. 또한 쇼핑몰 사용자의 경험적인 측면의 중요성이 제기되면서 많은 연구에서 이를 플로우란 개념으로 설명하고 있다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서의 최적 경험으로서의 플로우와 그 동안 인터넷 쇼핑몰 관련 연구에서 쇼핑몰에서의 고객 만족과 긍정적 관계에 대해 논의가 있어온, 신뢰와 만족과의 관계를 상호 독립적이 아닌 종합적 측면에서 매개성에 관한 검증을 위해 공분산 구조 분석을 통해 경쟁모델화 하여 비교함으로써 우수 모델을 도출하였다. 그 결과 인터넷 쇼핑몰에서 플로우와 신뢰는 상호 독립적인 관계를 고려한 모델 보다 동시성 차원의 매개성의 관계를 모두 고려한 포화모델이 우수한 모델로 도출되었다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.06a
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• pp.211-214
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• 2020

2020년 상반기 코로나19 팬데믹 사태 이후 비즈니스의 세계는 매우 다른 모습으로 변화되었다. 향후 비즈니스의 키워드는 디지털로 수렴하는 비대면(Untact)이라 할 수 있다. 즉 디지털을 향해 가속페달을 밟을 것이고 디지털 커뮤니케이션 중심의 비즈니스가 주목받게 될 것이다. 코로나 사태로 인해 사람들이 온라인으로 쏠리면서 디지털 미디어 활용역량이 중요한 화두로 떠올랐다. 코로나 사태가 모든 접점에서 디지털화가 얼마나 중요한지를 일깨워 준 것이다. 본 연구는 디지털 미디어 기기 및 커뮤니케이션 활용역량이 창업의도에 미치는 영향에 관해 위험감수성 및 진취성의 매개효과를 반영하여 진행하고자 한다. 본 연구를 통해 디지털 미디어기기 및 커뮤니케이션 활용역량이 창업에 있어서도 유의한 영향을 미치는지를 검증하고, 디지털 미디어 기기 및 커뮤니케이션 활용 역량이 창업의도에 영향을 미치는 과정에서 위험감수성과 진취성이 매개역할을 할 수 있는지를 규명하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.169-172
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• 2022

본 연구에서는 고령화패널(KLoSA) 7차년도 데이터 중 60세이상 치매판정 노인(경도인지장애 포함)을 대상으로 치매노인의 삶의 만족에 영향을 미치는 일상생활 주변도움 필요정도와 우울의 영향력을 분석하고, 치매노인의 일상생활 주변도움 필요정도와 삶의 만족 사이에서 우울이 매개효과를 갖는지를 검증하고자 한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2024.04a
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• pp.21-25
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• 2024

연구목적은 고령화의 사회에서 노인들이 지속적인 일을 통해 사회구성원으로 참여하도록하는 노인 일자리 및 사회활동 지원사업의 효과를 알아보고자 하였다. 노인일자리 사업에 의 참여가 생활만족도와 성공적 노화에 미치는 영향을 검증하고자 한다. 본 연구의 방법은 KJ지역에 거주하는 65세 이상의 노인 중 노인일자리 사업에 참여중인 노인 700명을 대상으로 설문조사를 실시하려고 한다. 이 논문의 주요연구내용은 노인일자리 사업 참여가 생활만족도와 성공적 노화에 미치는 영향을 분석하고자 2023년 11월부터 설문조사를 진행하여 결과를 spss 27.0을 활용하여 분석하려고 한다. 연구결과는 노인일자리 사업 참여가 생활만족도와 성공적 노화에 유의한 영향을 미치고 생활만족도는 매개효과가 있을 것으로 본다.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2004.04a
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• pp.123-126
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• 2004

소비자들은 매일 수많은 브랜드를 접하며 브랜드를 매개로 하여 자신들의 욕구를 충족시켜 주는 대상인 제품을 구매한다 브랜드는 출처를 표시하고 품질을 보증하며 광고선전을 담당하는 기능을 할 뿐만 아니라, 이를 바탕으로 기업에게 가치를 제공하는 매우 중요한 자산으로 부각되고 있다. 현대사회에서는 생활용품과 같은 소비재에서부터 산업재에 이르기까지 거의 모든 제품이 브랜드화 되었으며 이전에 브랜드화 되어 있지 않던 농산물, 축산물과 같은 원료성 제품들도 브랜드화가 이루어지고 있다(Stobart, 1994). (중략)

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.11 no.4
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• pp.271-292
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• 2015

The purpose of this study was to examine the mediating effect of young children's self-control in the relationship between mother's affectionate parenting psychological behavioral control and young children's problem behaviors. The subjects of this study were 368 mothers whose young children were 3 to 5years old and attending to 3 private kindergartens and 2 child-care centers located in Chunkbuk. Data were analyzed by frequency, percentage, Primary factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, t-test, F-test, Pearson's correlation, and hierarchical regression, using the SPSS 12.0 program. The results of this study were as follows: First, young children's self control partially mediated when mother's affectionate parenting affected young children's internalizing and externalizing problem behaviors. Second, young children's self control partially mediated when mother's psychological control affected young children's internalizing and externalizing problem behaviors. Third, young children's self control did not show a mediating effect on the relationship between mother's behavioral control and young children's internalizing and externalizing problem behaviors. In conclusion, young children's internalization of mother's psychological control and behavioral control as well as affectionate parenting have its effect on problem behaviors.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.7 no.3
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• pp.1-7
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• 2001

We present an efficient and robust algorithm to parametrize a perspective silhouette curve of a canal surface. We also detect each connected component of the silhouette. A canal surface is an envelope surface of a moving sphere with varying radii, which is defined by the center trajectory C(t) and radius function r(t) of the moving sphere. A canal surface can be decomposed to a set of characteristic circles. We derive the equations for the silhouette points on each characteristic circle, then parameterize the silhouette curve by using the equation. The sphere $S(t_*)$ with center point $C(t_*)$ and radius $r(t_*)$ intersects with the canal surface at a characteristic circle $K(t_*)$. The perspective silhouette of the sphere $S(t_*)$ from given view point consists of a circle $Q(t_*)$. By finding the values of t at which K(t) and Q(t) tangentially intersect, we detect each connected component of the silhouette curve.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.1
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• pp.136-147
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• 2003

To achieve an optimal performance for a given problem, we need an integrative process of the parameter optimization via learning and the structure optimization via model selection. In this paper, we propose an efficient optimization method for improving generalization performance by considering the property of each sub-method and by combining them with common theoretical properties. First, weight parameters are optimized by natural gradient teaming with adaptive regularization, which uses a diverse error function. Second, the network structure is optimized by eliminating unnecessary parameters with natural pruning. Through iterating these processes, candidate models are constructed and evaluated based on the Bayesian Information Criterion so that an optimal one is finally selected. Through computational experiments on benchmark problems, we confirm the weight parameter and structure optimization performance of the proposed method.