• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.459-461
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• 2006

The successive multiplication of all $n{\times}n$ boolean matrices is necessary for applications such as D-class computation. But, no research has been performed on it despite many researches dealing with boolean matrices. The paper suggests a theory with which successively multiplying a $n{\times}n$ boolean matrix by all $n{\times}n$ boolean matrices can be done efficiently, applies it to the successive multiplication of all $n{\times}n$ boolean matrices and shows its execution results.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1623-1629
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• 2022

Matrix multiplication is a fundamental operation widely used in science and engineering. There is an approximate matrix multiplication method as a way to reduce the amount of computation of matrix multiplication. Approximate matrix multiplication determines an appropriate probability distribution for selecting columns and rows of matrices, and performs approximate matrix multiplication by selecting columns and rows of matrices according to this distribution. Probability distributions are generated by considering both matrices A and B participating in matrix multiplication. In this paper, we propose a method to generate a probability distribution that selects columns and rows of matrices to be used for approximate matrix multiplication, targeting only matrix A. Approximate matrix multiplication was performed on 1000×1000 ~ 5000×5000 matrices using existing and proposed methods. The approximate matrix multiplication applying the proposed method compared to the conventional method has been shown to be closer to the original matrix multiplication result, averaging 0.02% to 2.34%.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.12
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• pp.2731-2736
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• 2009

In this paper, a new implementation method of OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) system with an orthogonal basis matrix is developed mathematically. The basis matrix is based on the Haar basis but has an appropriate form for modulation of multiple subchannel signals of OFDM. It is verified that the new basis matrix can be expanded with a simple recursive algorithm. The order of synthesis matrix in the transmitter is increased by the factor of two with every expansion. Demodulation in the receiver is carried out by its inverse matrix, which can be generated recursively with the orthogonal basis matrix. It is shown that perfect reconstruction of original signals is possibly achieved in the proposed OFDMsystem.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.23 no.5
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• pp.296-306
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• 1979

Operator technique has been applied for calculation of the quadrupole moment matrix-elements. Master formulas for the quadrupole moment matrix elements for pairs of Slater type, orbitals are derived, one using the expansion method for spherical harmonics and the other the transformed of the quadrupole moment matrix elements into overlap integrals for Mulliken. The numerical values of the quadrupole moment matrix elements evaluated by two methods are in agreement with each other and the calculated quadrupole moment for the ground state of HCl molecule is also in agreement with that of Nesbet.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.297-297
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• 1998

고속도로의 교통혼잡을 관리하기 위해서는 근본적으로 혼잡지점 상류부의 진입교통량을 제어해야 한다. 이를 위한 효과적인 램프미터링 운영전략이나 고속도로 교통정보제공방안을 수립하기 위해서는 혼잡영향권(대기행렬길이)에 관한 신뢰성 있는 데이터가 반드시 필요하다. 고속도로의 대기행렬길이를 산정하기 위해 일반적으로 충격파이론과 Queueing이론을 제시하고 있다. 그러나, 기존의 충격파 이론을 포물선형의 교통량-밀도관계식을 근거로 하고 있어 충격파간에 발생하는 부수적인 충격파를 해석하는 과정이 수학적으로 불가능하여 실질적인 목적으로 사용할 수 없음은 이미 잘 알고 있는 사실이다. 최근에 이러한 한계를 극복할 수 있는 새로운 방법으로 교통량 밀도간의 관계식을 삼각형으로 가정하고 교통량 대신에 누적교통량을 사용하는 Simplified Theory of Kinematic Waves In Highway Traffic이 개발(Newell, 1993)되었지만, 이 방법을 적용하기 위해서는 기본적으로 대상 고속도로 구간의 교통량-밀도관계식을 규명해야 하는 어려움이 있다.(사실 실시간으로 밀도데이터를 수집하기란 불가능하다.) Queueing이론에서 제시하는 대기행렬은 모두 대기차량이 병목지점에 수직으로 정렬하여 도로를 점유하지 않는 Point Queue(혹은 Vertical stack Queue)로서 실제로 도로상에 정렬된 대기행렬(Real Physical Queue)과는 전혀 다르다. 이미 입증된 바 있어, Queueing이론을 이용함은 타당성이 없다. 이러한 사실에 근거하여 본 연구는 고속도로 대기행렬길이를 산정할 수 있는 모형개발을 위한 기초연구로서 혼잡상태의 연속류 특성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해, 본 연구에서는 서울시 도시고속도로에서 수집한 실제 데이터를 이용하여 진입램프지점의 혼잡상태에서 대기행렬의 증가 또는 감소하는 과정을 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 1. 혼잡초기의 대기행렬은 다른 혼잡시기에 비해 상대적으로 급속한 속도로 증가함. 2. 혼잡초기의 대기행렬의 밀도는 다른 혼잡시기에 비해 비교적 낮음. 3. 위의 두 결과는 서로 관계가 있으며, 혼잡시 운전자의 행태(차두간격)과 혼잡기간중에도 변화함을 의미함. 4. 교통변수 중에서 대기행렬길이를 산정하는데 적합한 교통변수를 교통량과 밀도로 판단됨. 5. Queueing이론에서 제시하는 대리행렬길이 산정방법인 대기차량대수$\times$평균차두간격은 대기행렬내 밀도가 일정하지 않아 부적합함을 재확인함. 6. 혼잡초기를 제외한 혼잡기간 중 대기행렬길이는 밀도데이터 없이도 혼잡 상류부의 도착교통량과 병목지점 본선통과교통량만을 이용하여 추정이 가능함. 7. 이상에 연구한 결과를 토대로, 고속도로 대기행렬길이를 산정할 수 있는 기초적인 도형을 제시함.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.34 no.2
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• pp.71-75
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• 2021

Despite the development of computational resources, the need to analyze models is increasing. The size of model has been increased to analyze the entire structure more accurately and precisely. As the analysis model becomes larger and more complex, the computation time increases exponentially. Various industries use many structures that have repeated patterns. We focus on these structures with repeated patterns and propose a dynamic analysis method to efficiently calculate these repeated structures. To devise an efficient method for repeated structures, the substructuring scheme and the degree of freedom-based reduction method are used in this study. We modify the existing reduction method in consideration of the characteristics of the repeating structure. In the proposed method, the entire structure was expressed as a combination of substructures, where each substructure was represented as an unit cell of repeated structures. The substructures were condensed and assembled using the substructuring scheme and the modified condensation method. Finally, numerical examples were demonstrated to verify the efficiency and accuracy of proposed method.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.2A
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• pp.116-123
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• 2002

The jacket matrix is based on the Walsh-Hadamard matrix and an extension of it. While elements of the Walsh-Hadamard matrix are +1, or -1, those of the Jacket matrix are ${\pm}$1 and ${\pm}$$\omega$, which is $\omega$, which is ${\pm}$j and ${\pm}$2$\sub$n/. This matrix has weights in the center part of the matrix and its size is 1/4 of Hadamard matrix, and it has also two parts, sigh and weight. In this paper, instead of the conventional Jacket matrix where the weight is imposed by force, a simple Jacket sequence generation method is proposed. The Jacket sequence is generated by AND and Exclusive-OR operations between the binary indices bits of row and those of column. The weight is imposed on the element by when the product of each Exclusive-OR operations of significant upper two binary index bits of a row and column is 1. Each part of the Jacket matrix can be represented by jacket sequence using row and column binary index bits. Using Distributed Arithmetic (DA), we present a VLSI architecture of the Fast Jacket transform is presented. The Jacket matrix is able to be applied to cryptography, the information theory and complex spreading jacket QPSK modulation for WCDMA.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.5
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• pp.59-66
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• 2002

Many important scientific and engineering problems require the computation of a small number of eigenvalues for large nonsymmetric matrices. The biorthogonal Lanczos method is one of the methods to solve that problem, but it faces serious breakdown problems. In this paper, we introduce a modified biorthogonal Lanczos method to find a few eigenvalues of a large sparse nonsymmetric matrix. The proposed method generates reduction matrices that are similar to those generated by the standard biorthogonal Lanczos method. We prove that the breakdown conditions of our method are less stringent than the standard method. We then implement the modified biorthogonal Lanczos method on the CRAY machine and discuss the decreased breakdown conditions.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.7
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• pp.91-100
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• 1998

본 논문에서는 지수함수적 감쇄신호의 매개변수를 효율적으로 추정하기 위한 신호 모델링 기법을 제안한다. 이 방법은 맥놀이 주파수 성분을 갖으면서 과도기 형태 신호인 성 덕대왕 신종의 음파(공중음파 및 지중음파)를 분석하기 위하여 개발되었으며 선형예측모델 을 기본으로 하고 있다. 제안된 방법은 일반적인 데이터 행렬 대신에 자기상관 유사행렬을 사용하였으며 SVD 방법을 이용하여 매개변수를 추정한다. 성덕대왕 신종의 스펙트럼 및 감 쇄계수 특성을 분석하기 위하여 제안된 방법을 수집한 데이터에 적용하였고 분석결과를 토 대로하여 고유주파수 신호의 감쇄계수 및 움통의 역할도 규명하였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.16 no.2 s.95
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• pp.116-122
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• 1999

저차 동적계(특히 카오스계)에서 측정한 시계열의 잡음을 제거하기 위해서 SVD(Singular Value Decomposotion)을 이용한 새로운 간편하고 매우 효과적인 새로운 잡음 제거법이 소개되었다. 이 방법은 위상궤적(phase portraint)을 재구성하는데 중점을 두었으며, 궤적행렬(trajectory matrix)을 구성하는데 그 기본을 두었다. 이 궤적행렬에 SVD를 반복적으로 사용하여 신호와 잡음을 분리하였다. 이 방법은 Duffing계에서 측정한 잡음이 섞인 카오스 신호에 적용되었으며, 또한 실험에 의한 진폭변조된 신호에도 적용되었다.