사과의 품질에 미치는 기상의 영향은 재배농가의 경험과 정량적인 실험을 통해 잘 알려져 있지만, 이를 현장에 적용하여 재배적지를 탐색하기 위해서는 첫째, 지역의 기후가 구석구석 정확하게 밝혀져야 하고, 둘째, 기후자료를 적절히 관리할 수 있는 데이터베이스 시스템이 필요하며, 셋째, 기후자료를 활용하여 재배적지를 정밀하게 탐색할 수 있는 의사지원시스템이 필요하다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 2 ~ 2$0^{\circ}C$, 최저기온이 -4 ~ 7$^{\circ}C$ 이다. 사과원 A는 최고기온 16$^{\circ}C$ ,최저기온 4$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다. (중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 7 ~ 21$^{\circ}C$, 최저기온이 -3 ~ 7$^{\circ}C$ 이다. 사과원 B주변은 최고기온 18$^{\circ}C$, 최저기온 B는 1$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 5 ~ 2$0^{\circ}C$, 최저기온이 -4 ~ 7$^{\circ}C$ 이다. 사과원 C 주변은 최고기온 18$^{\circ}C$, 최저기온 3$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 4 ~ 2$0^{\circ}C$, 최저기온이 -4 ~ 6$^{\circ}C$ 이다. 사과원 D 주변은 최고기온 17$^{\circ}C$, 최저기온 3$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 12 ~ 2$0^{\circ}C$, 최저기온이 -2 ~ 8$^{\circ}C$ 이다. 사과원 B 주변은 최고기온 18$^{\circ}C$, 최저기온 2$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 3월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 1 ~ 12$^{\circ}C$, 최저기온이 -8 ~ $0^{\circ}C$ 이다. 사과원 C 주변은 최고기온 1$0^{\circ}C$, 최저기온 -4$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

월별 최고기온 및 최저기온 분포도를 작성하였다. 그림은 4월의 기온으로서, 기온의 변이폭은 최고기온이 9 ~ 19$^{\circ}C$, 최저기온이 -1 ~ 6$^{\circ}C$ 이다. 사과원 0 주변은 최고기온 17$^{\circ}C$, 최저기온 4$^{\circ}C$로 추정된다. 후지품종의 개화는 남서쪽에서 4월 26일 처음 시작되어 서부지역이 4월말, 동부지역이 5월 초에 만개 한다.(중략)

아황산가스(SO$_2$)는 일차 대기오염물질 중의 하나이며, 수용성인 무색의 자극성 가스로써 주 배출원은 황을 함유하고 있는 석탄과 석유가 연소되는 공정과 금속 제련공정, 기타 산업공정 등으로 볼 수 있다. 최근 선진국들은 배출 규제를 통하여 아황산가스 배출량을 감소시켜왔으나, 개발도상국의 아황산가스 배출은 매년 증가하여 전 세계적으로는 증가 추세에 있다 (Agrawal and Deepak, 2003).(중략)

The crop growth simulation model could be adopted to evaluate the impact not only of the long term climate change such as atmosphere $CO_2$ concentration rising and global warming but also of the predicted short term weather variability on the national crop production. There are several growth simulation models for predicting rice crop performance such as ORYZA1, CERES-Rice, Rice Clock Model, and SIMRIW.(omitted)

작물의 생산성은 재배작물의 품종이 갖는 유전적 특성과 재배기술 및 재배환경에 의해 결정되는 것으로, 이중 품종과 기술은 육종가와 재배기술자의 노력으로 많은 발전을 가져오고 있지만, 재배환경은 인위적으로 조절할 수 없는 부분이 많고 특히 기상환경은 자연기상조건에 의존하고 있다. 그러므로, 특정 지역에서 재배하는 작물과 품종은 그 지방 기후에 적응되는 과정을 거쳐 그 지역의 풍토에 알맞게 진화되어 왔다고 볼 수 있다.(중략)

우리나라 고령지는 특이한 지형조건 때문에 집중강우가 많고 기상변동이 심하며 지역 간의 차이도 크다. 또한 고령지 밭토양은 경사지가 많아 유실이 심하여 대부분의 경작지는 토양환경이 불량한 상태에서 농업활동이 이루어진다. 이러한 고령지의 기상과 토양특성은 고랭지 농업생산성에서 볼 때 대단히 불리한 조건으로 작용하게 된다. 특히 토양의 수분상태는 작물의 수량에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 병해의 발생에도 주요한 요인으로 작용하여 풍흉을 좌우하기도 한다.(중략)

Models have been developed to estimate leaf wetness duration (LWD) using conventional weather observations, e.g., air temperature, water vapor pressure, and wind speed, which are relatively invariant over space (Pedro and Gillespie, 1982; Gleason et al., 1994; Francl and Panigrahi, 1997).(omitted)

Implementation of disease-warning systems often results in substantial reduction of spray frequency (Lorente et al., 2000; Madden et al., 2000). This change reduces the burden of pesticide sprays on the environment and can also delay the development of fungicide and bactericide resistance. To assess the risk of outbreaks of many foliar diseases, it is important to quantify leaf wetness duration(LWD) since activities of foliar pathogen depend on the presence of free water on host crop surface for sufficient periods of time to allow infection to occur.(omitted)

A land surface parameterization has been used to simulate influences of the terrestrial surface on the atmosphere. A simple biosphere model (SiB2), one of land surface parameterization, calculates exchange of radiation, sensible heat, latent heat, and momentum between the surface and the atmosphere (Sellers, et al., 1996).(omitted)

깨끗한 공기, 맑은 물, 그리고 기름진 토양은 생태계의 순환과 보전에 필요한 기본적인 환경 요소들이다. 공업을 위시한 각종 산업화가 급속히 진전되고 있는 현대 문명사회에서 특히 이와 같은 자연 환경 요소들은 그 성질상 변화를 가속화하고, 따라서 자연환경의 오염이 극대화하기에 이르러 자연 생태계에 큰 위협을 가하고 있다.(중략)

산업사회로의 급속한 발전에 따른 인위적인 환경오염 중에서 강우의 산성화에 의한 자연환경 및 생태계의 심각한 문제로 대두되고 있다. 이와 같이 대기 중에 부유하면서 직접적인 피해를 주기도 하지만 수분과 결합, 응결하여 비 또는 눈 등의 갈수현상에 의하여 낙하(rainout)하거나, 세정작용(washout)으로써 강수 내 화학성분의 변화를 초래한다고 하였다(박종길과 황용식, 1997).(중략)

산림을 천연의 자연 상태로 보호하는 것도 중요한 보전 방법이지만, 국토면적에 비해 인구밀도가 높고 자연자원이 한정되어 있는 우리나라와 같은 산악국가에서는, 산림자원을 적절하게 개발하여 활용하는 것이 바람직하다. 이를 위해서는 다양한 방법이 제시되고 있는데, 먼저 해당 대상 지역의 산지 특성을 명확히 파악할 필요가 있다.(중략)

약용식물로 널리 알려진 가시오갈피는 해발고 900m내외의 서늘한 지역에서 토양이 비옥하고 습기가 많은 활엽수림에 자생하며, 높은 광도와 기온을 나타내는 입지환경에서는 거의 찾아볼 수 없는 것으로 알려져 있다(박문수 등, 1996). 이러한 생육특성 때문에 인공재배를 하는 경우, 차광막을 사용하여 일정량의 빛을 차단하면 전천광을 모두 수광한 것에 비해서 높은 생장을 나타낸다고 한다(한종수 등, 2001).(중략)

지구온난화에 따른 "춥지 않은 겨울" 현상 속에서도 온대과수의 동해발생 건수는 오히려 증가하는 기현상이 보고되고 있다 (원예연구소, 2003). 휴면중인 과수는 내동성이 매우 크지만 겨울에서 봄으로 이행하면서 점차 약해진다. 내동성이 매우 큰 사과 품종 Haralson의 경우 한 겨울에 -50도에서도 생존이 가능하지만 봄에는 치사온도가 -8도로 급상승하는데 (Faust, 1989), 그 이유는 혹한에 적응해온 추운 지역 토착품종들은 생육기간을 확보하기 위해 기온이 상승하면 바로 휴면을 깨고 생장을 시작하는 습성을 갖고 있기 때문이다.(중략) 때문이다.(중략)

육역 생태계에서 지면 증발과 식물 증산에 의한 증발산(evapotranspiration)은 대상 지역의 수자원 관리 및 에너지 순환 이해를 위한 가장 기본적인 정보가 되므로 그 정도의 정량화 자료 구축은 매우 의미 있는 작업이다. 경험식을 바탕으로 한 Penman-Monteith 방정식은 증발산량의 계산을 위해서 널리 쓰이고 있는 방법인데 (Allen et al., 1989; Jesen et al., 1990), 이를 통해서 잠재 증발산(potential evapotranspiration)을 도출해 낼 수 있다.(중략)

The Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services has developed a web-site (http://www.epilove.com) in collaboration with EPINET to provide information on agricultural weather and rice disease and insect pest management in Gyeonggi-do. Weather information includes near real-time weather data monitored by automated weather stations (AWS) installed at rice paddy fields of 11 Agricultural Technology Centers (ATC) in Gyeonggi-do, and weekly weather forecast by Korea Meteorological Administration (KMA).(omitted)

생태/농업모형의 적용범위는 대체로 기후, 토양 등 환경조건이 동일한 실험포장이거나 한 개 기상관측소가 대표할 수 있는 지역으로 제한되므로, 넓은 지역에 걸쳐 생태계 반응의 공간변이를 알아내기 위해서는 지리정보시스템 (geographic information system: GIS)과의 결합이 불가피하다. GIS는 불규칙하게 분포된 토양조사 및 기상관측자료로부터 규칙적인 격자단위의 자료평면을 생산 할 수 있도록 해주며, 이들을 공간적으로 연결함으로써 효율적으로 저장, 관리할 수 있도록 해 준다.(중략)

(1) MAPPLE 친구 만들기 MAPPLE.apr 파일을 실행시킨다. 그림1은 처음 화면이다.(Picture Omitted) \circled1 Tile : 제목 \circled2 Menu Bar : 8개의 상위메뉴로 이루어져 있다. \circled3Button Bar : Button을 클릭함과 동시에 원하는 명령을 수행하는 Button \circled4Tool Bar : Tool을 클릭하고 View 창으로 이동하여 원하는 명령을 내리면 수행하는 Tool \circled5View Document : Map 또는 메뉴, Button, Tool에서 수행된 결과물을 볼 수 있는 창(중략)

o What is the flux \ulcorner Flux is the transfer of a quantity per unit area per unit time. The quantities are mass, heat, moisture, momentum and pollutant in micrometeorology. Kinematic flux (Fluid). The reduction in wind speed due to frictional drag transfers momentum from the atmosphere to the surface, creating turbulence that mixes the air and transports heat and water from the surface into the lower atmosphere. (omitted)

지구온난화와 관련된 기후변화가 원예작물에 미치는 영향을 살펴보면, 첫째, 원예작물의 생장과 발육에 영향을 주어 발아기, 개화기, 수확기 등 생육단계을 전반적으로 빠르게 하여, 최종 수확물의 품질과 저장력을 변화시키며(임 등. 1990; Jang et al., 2002), 겨울철의 이상난동은 빈번한 동해 피해와 초기 발육불량을 가져오고, 봄철 잦은 강우나 건조는 작물의 개화기에 수분ㆍ수정에 영향을 주어 착과율을 떨어뜨리기도 한다.(중략)

지금으로부터 15년전, 1988년 기후변화에 대한 과학적 평가를 목적으로 UN 산하에 정부간 기후변화패널(IPCC)이 설립되었다. IPCC는 현재 우리가 직면하고 있는 '지구 기후는 변하고 있는가\ulcorner', '이러한 기후변화의 원안은 인간 활동 때문인가\ulcorner'라는 두 가지 의문에 대한 답을 구하기 위하여 과학자들을 중심으로 구성된 조직이다.(중략)

Agriculture is probably the most weather-dependent of all human activities. Variations lil climate have been, and continue to be, the principal source of fluctuations in global food production, particularly in the semi-arid tropical countries of the developing world. Throughout history, extremes of heat and cold, droughts and floods, and various forms of violent weather have wreaked havoc on the agricultural systems that depend on for food.(omitted)

This paper discusses three distinct organizational missions that all share the same need for improved information technology. The World Meteorological Organization's (WMOs) Commission for Agricultural Meteorology (CAgM) has global responsibility for improved agrometeorological services of Members to aid agricultural production and to conserve natural resources.(omitted)

Grid is a new Information Technology (IT) concept of "super Internet" for high-performance computing: worldwide collections of high-end resources - such as supercomputers, storage, advanced instruments and immerse environments. The Grid is expected to bring together geographically and organizationally dispersed computational resources, such as CPUs, storage systems, communication systems, real-time data sources and instruments, and human collaborators. The term "the Grid" was coined in the mid l990s to denote a proposed distributed computing infrastructure for advanced science and engineering. The term computational Grids refers to infrastructures aimed at allowing users to access and/or aggregate potentially large numbers of powerful and sophisticated resources. More formally, Grids are defined as infrastructure allowing flexible, secure, and coordinated resource sharing among dynamic collections of individuals, institutions and resources referred to as virtual Organizations. GRID is an emerging IT as a kind of next generation Internet technology which will fit very well with Agrometeorological services in the future. I believe that it would contribute to the resource sharing in AgroMeteorology by providing super computing power, virtual storage, and efficient data exchanges, especially for developing countries that are suffering from the lack of resources for their agmet services at national level. Thus, the establishment of CAgM-GRID based on existing RAMINSII is proposed as a part of FWIS of WMO.part of FWIS of WMO.