In this paper, atmospheric pressure plasma treatment was proposed for high performance indium gallium zinc oxide thin film transistor (IGZO TFT). RF Ar plasma treatment is performed at room temperature under atmospheric pressure as a simple and cost effective channel surface treatment method. The experimental results show that field effect mobility can be enhanced by $2.51cm^2/V{\cdot}s$ from $1.69cm^2/V{\cdot}s$ to $4.20cm^2/V{\cdot}s$ compared with a conventional device without plasma treatment. From X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analysis, the increase of oxygen vacancies and decrease of metal-oxide bonding are observed, which suggests that the suggested atmospheric Ar plasma treatment is a cost-effective useful process method to control the IGZO TFT performance.
Purpose: As a modern distribution channel, the growth of e-commerce has brought more competitive pressures on e-marketplace, making trust and loyalty become top priority. As one of many sources of trust and loyalty issues, understanding the effect of careless marketing communications on consumers' perception is critical. This study examines the effect of careless marketing communications (e.g. misspellings, incomplete information) in website on consumers' trust toward and confidence in purchasing a product from an e-commerce. Research design and methodology: An experimental research design (with two experimental studies) was used in to test the hypotheses. Study 1 employs a single-factor design and study 2 employs a 2x2, full-factorial, between-subjects design. Results: Results of the two experimental studies (Study 1, n = 60; Study 2, n = 140) demonstrate that simple mistakes significantly decrease consumers' trust toward an e-commerce and their confidence to purchase from the e-commerce. The effect is found to be significant in the case of high-involvement products; whereas no effect is found in low-involvement products. Conclusions: E-commerce relies heavily on carefully crafted marketing communications to establish consumers' trust and confidence. These studies confirm the equal importance of distribution and communication in maintaining consumers' trust and sustainability of the business.
Nasopalatine duct cysts (NPDCs), the most common non-odontogenic cysts of maxilla, are often incidental findings on diagnostic imaging. When symptomatic, they usually present as a painless swelling with possible fistula. Conventional radiography shows a round-to-ovoid or heart-shaped radiolucency between the roots of central maxillary incisors. While the radiographic features of NPDCs in X-ray-based modalities have been well described, their magnetic resonance imaging (MRI) features have rarely been reported. Developments in dental MRI in recent years and the introduction of various dental MRI protocols now allow a wide range of applications in dental medicine. MRI is becoming an important tool for the detection and diagnosis of incidental or non-incidental dentomaxillofacial cysts. This report presented and discussed the characteristics of 2 NPDC cases visualized on MRI using both conventional and newly implemented specific dental MRI protocols with a novel 15-channel mandibular coil, demonstrating the use of these protocols for radiation-free maxillofacial diagnoses.
Showkat, Ali Md.;Lee, Kwang-Pill;Gopalan, Anantha Iyengar;Reddy, K. Raghava;Kim, Sang-Ho;Choi, Seong-Ho
Analytical Science and Technology
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v.19
no.3
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pp.211-217
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2006
Diphenyl amine (DPA) was polymerized inside the channels of the mesoporous silica (MCM-41). MCM-41 (C) and MCM-41 (D) were prepared with cetyltrimethyl ammonium bromide (CTAB) and dodecyltrimethyl ammonium bromide (DTAB), respectively and used as hosts. Initially, the self assembly of DPA inside the pores of MCM-41 was made in ${\beta}$-naphthalene sulfonic acid (NSA) medium and subsequently poly (diphenylamine), PDPA was formed by oxidative polymerization. $N_2$ adsorption-desorption measurements of PDPA loaded MCM-41 (C) and MCM-41 (D) show variations in pore volume and surface area between them. A tubular form of poly (diphenylamine), PDPA was envisaged to form in the pores of MCM-41 and supported by high resolution transmission microscopy. The presence of PDPA inside the channel of MCM-41 was further confirmed by FTIR spectroscopy, thermogravimetric analysis (TGA), X-ray diffraction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.12A
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pp.2000-2011
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2001
In this Paper, we convert conventional low speed(1x, 6x) DVD systems designed by analog PLL(Phase Locked Loop) into digital PLL to operate at high speed systems flexibly, and present optimal DPLL model in high speed(20x) DVD systems. Especially, we focused on the design of DPLL that can overcome channel effects such as bulk delay, sampling clock frequency offset and asymmetry phenomenon in high speed DVD systems. First, the modified Early-Late timing error detector as digital timing recovery scheme is proposed. And the four-sampled compensation algorithm using zero crossing point as asymmetry compensator is designed to achieve high speed operation and strong reliability. We show that the proposed timing recovery algorithm provides enhanced performances in jitter valiance and SNR margin by 4 times and 3dB respectively. Also, the new four-sampled zero crossing asymmetry compensation algorithm provides 34% improvement of jitter performance, 50% reduction of compensation time and 2.0dB gain of SNR compared with other algorithms. Finally, the proposed systems combined with asymmetry compensator and DPLL are shown to provide improved performance of about 0.4dB, 2dB over the existing schemes by BER evaluation.
Kim, Seong-Jae;Kyung, Gyu-Sun;Jeong, Heui-Jung;Kim, Hyeong-Seop;Yang, Sa-Sun
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.12
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pp.918-928
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2013
The inequitable flow distribution to flocculation basins is an important problem faced in many water treatment plants. This is caused by the structure of a distribution channel, the height differences of outlet weirs etc. But, a modified approach for the structures has no effectiveness to achieve flow equality. The aim of this study is to reduce the inequality by adopting optimized inlet valve opening (%) of the flocculation basins using DOE (Design of Experiments) and RSA (Response Surface Analysis). The inlet valve openings (%) and inflow distributions (%) of 6 paralleled basins were set as factors (X) and characteristics(Y) respectively. 2 level factorial experiments and RSA were conducted for optimization and regression analysis (Y = f(X) + Const.). Adopting the optimized inlet valve opening (%) at field, standard deviation of flow distribution (%) and effluent turbidity was declined from 3.80% to 0.42% and from 0.29 NTU to 0.03 NTU respectively.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.9
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pp.63-73
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2015
This work proposes a 2-channel time-interleaved (T-I) 10b 120MS/s pipeline SAR ADC minimizing offset mismatch between channels without any calibration scheme. The proposed ADC employs a 2-channel SAR and T-I topology based on a 2-step pipeline ADC with 4b and 7b in the first and second stage for high conversion rate and low power consumption. Analog circuits such as comparator and residue amplifier are shared between channels to minimize power consumption, chip area, and offset mismatch which limits the ADC linearity in the conventional T-I architecture, without any calibration scheme. The TSPC D flip-flop with a short propagation delay and a small number of transistors is used in the SAR logic instead of the conventional static D flip-flop to achieve high-speed SAR operation as well as low power consumption and chip area. Three separate reference voltage drivers for 4b SAR, 7b SAR circuits and a single residue amplifier prevent undesirable disturbance among the reference voltages due to each different switching operation and minimize gain mismatch between channels. High-frequency clocks with a controllable duty cycle are generated on chip to eliminate the need of external complicated high-frequency clocks for SAR operation. The prototype ADC in a 45nm CMOS technology demonstrates a measured DNL and INL within 0.69LSB and 0.77LSB, with a maximum SNDR and SFDR of 50.9dB and 59.7dB at 120MS/s, respectively. The proposed ADC occupies an active die area of 0.36mm2 and consumes 8.8mW at a 1.1V supply voltage.
The effects of scorpion (Leiurus quinquestriatus hebraeus, Lqh) venom were evaluated on the activities of microsomal $Ca^{2+}-ATPase$ and $Ca^{2+}$ release channel prepared from the epithelial cells of pig airway. Whole venom of Lqh $(120\;{\mu}g/ml)$ increased the activity of microsomal $Ca^{2+}-ATPase$ about 32% in the tight-sealed microsomes and about 28% in the Triton X-100-treated or $Ca^{2+}$ ionophore A23187-treated leaky microsomes. Thapsigargin, a specific antagonist of $Ca^{2+}-ATPase$, inhibited 42% of total ATPase activity and also completely blocked the effects of Lqh venom, suggesting that Lqh venom directly activiates the microsomal $Ca^{2+}-ATPase$. In order to determine if Lqh venom increases the microsomal uptake of $^{45}Ca^{2+}$, Lqh venom was added in the uptake medium. The Lqh venom increased microsomal $^{45}Ca^{2+}$ uptake up to ${\sim}20%$ and the increase was only observed when heparin, an antagonist of $InsP_3$ receptor channel, was added in the uptake medium. Lqh venom in the absence of heparin unexpectedly decreased the rate and the amount of $^{45}Ca^{2+}$ uptake. These results were explained by simultaneous increases in $^{45}Ca^{2+}$ release as well as $^{45}Ca^{2+}$ uptake by Lqh venom. Lqh venom itself increased the release of $^{45}Ca^{2+}$ as much as $^{45}Ca^{2+}$ release by $4\;{\mu}m\;InsP_3$, implying that Lqh venom also activates $InsP_3$ receptor, microsomal $Ca^{2+}$ release channel. Based on these results, we suggest that the Lqh venom consists of at least two components; one activates the $InsP_3$ receptor and the other avates the $Ca^{2+}-ATPase$. Currently we a investigating the chemical and electrophysiological properties of the active components of Lqh venom.
This study is a preliminary step to understand the reaction between various liquids and zeolite in the subduction zone environment. Stilbite, NaCa4(Al9Si27)O72·28(H2O), was selected and high pressure study was conducted on compressional behavior by the pressure-transmitting medium (PTM). Water and NaHCO3 solution that can exist in the subduction zone was used as PTM, and samples were pressurized from ambient to a maximum of 2.5 GPa. Below 1.0 GPa, both experiments show a low linear compressibility in the range of 0.001 to 0.004 GPa-1 and a high bulk modulus of 220(1) GPa. This is presumably because the structure of the stilbite becomes very dense due to insertion of water molecules or cations into the channel. On the other hand, at 1.0 GPa or higher, the trends of the two experiments are different. In the water run, the linear compressibility of the c-axis is increased to 0.006(1) GPa-1. In the NaHCO3 run, the linear compressibility of the b- and c-axis is increased to 0.006(1) GPa-1. The bulk modulus after 1.0 GPa shows values of 40(1) and 52(7) GPa in water and NaHCO3 run, respectively, confirming that stilbite becomes more compressible than that before 1.0 GPa. It is caused by the migration of cations and water molecules inside the channel, as the water molecules in the PTM start to freeze and stop to insert toward the channel at 1.0 GPa or more. In the NaHCO3 run, it is assumed that the distribution of extra-framework species inside the structure is changed by substitution of the Na+ cation. It can be expected from tendency of the relative intensity ratio of the (001) and (020) peaks which show a different from that of the water run.
In this paper, we propose the development of deep learning structure to improve quality of polygonal containers. The deep learning structure consists of a convolution layer, a bottleneck layer, a fully connect layer, and a softmax layer. The convolution layer is a layer that obtains a feature image by performing a convolution 3x3 operation on the input image or the feature image of the previous layer with several feature filters. The bottleneck layer selects only the optimal features among the features on the feature image extracted through the convolution layer, reduces the channel to a convolution 1x1 ReLU, and performs a convolution 3x3 ReLU. The global average pooling operation performed after going through the bottleneck layer reduces the size of the feature image by selecting only the optimal features among the features of the feature image extracted through the convolution layer. The fully connect layer outputs the output data through 6 fully connect layers. The softmax layer multiplies and multiplies the value between the value of the input layer node and the target node to be calculated, and converts it into a value between 0 and 1 through an activation function. After the learning is completed, the recognition process classifies non-circular glass bottles by performing image acquisition using a camera, measuring position detection, and non-circular glass bottle classification using deep learning as in the learning process. In order to evaluate the performance of the deep learning structure to improve quality of polygonal containers, as a result of an experiment at an authorized testing institute, it was calculated to be at the same level as the world's highest level with 99% good/defective discrimination accuracy. Inspection time averaged 1.7 seconds, which was calculated within the operating time standards of production processes using non-circular machine vision systems. Therefore, the effectiveness of the performance of the deep learning structure to improve quality of polygonal containers proposed in this paper was proven.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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