The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.9
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pp.1293-1298
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2013
This paper proposes a noise reduction algorithm using Wiener filter to remove the noise components from the noisy speech in order to improve the speech signal. The proposed algorithm first removes the noise spectrums of white noise from the noisy signal based on the noise reshaping and reduction method at each frame. And this algorithm enhances the speech signal using Wiener filter based on linear predictive coding analysis. In this experiment, experimental results of the proposed algorithm demonstrate using the speech and noise data by Japanese male speaker. Based on measuring the spectral distortion (SD) measure, experiments confirm that the proposed algorithm is effective for the speech by contaminated white noise. From the experiments, the maximum improvement in the output SD values was 4.94 dB better for white noise compared with former Wiener filter.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.6
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pp.265-275
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2019
The purpose of this study was to analysis of the changes of the white noise on the change of the writing ability and hand function of the children with the intellectual disabilities and then provide the basic information about that. The subjects was 12 children with intellectual disabilities. White noise was applied to analyze the subjects' writing ability and hand function before and after application. The provision of the white noise was continuous and uniform through the white noise generator. The analysis of the writing ability was performed by using the KNISE-BAAT assessment and the writing, vocabulary and composing ability were evaluated for the writing ability of the subjects. Also, the analysis of the hand function was performed by using the pegboard sub-item of the Manual Function Test. The results of the writing ability showed the statistically significant increase of the writing and vocabulary ability, but in the case of the composing ability, there was no statistically significant increase in the composing ability. Also, the results of the hand function showed the statistically significant increase in the both hands. The use of the white noise should be considered as a compensatory approach to improve the writing ability and hand function of the children with intellectual disabilities. Also, in order to improve the level of the performance, learning level, and academic achievement of the children of the intellectual disabilities, the application of the white noise in the living and learning environment should be needed to consider.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.2
no.4
s.6
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pp.29-36
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2002
The responses of composite laminated beams modeled with finite element and excited by stochastic loading are studied. The cantilevered laminated beam having a 5 ply configuration is considered. The beam is 1m long, 0.1m wide, and 0.02m thick, yielding a length to thickness ratio of L/h=50. The laminated beams was assumed to be made of Born Epoxy. The four nodes at the free end of the cantilever were loaded with identical zero-mean white noise excitations. Stress and failure analysis loaded with identical zero-mean white noise excitations is carried out. Along with the obtained results, comparison and discussion are presented for the cases of symmetric-ply, antisymmetric-ply, angle-ply, and cross-ply laminated beams.
We study on kernel operators (Wick monomials) on symmetric Fock space. We give optimal conditions on kernels so that the corresponding kernel operators are densely defined linear operators on the Fock space. We try to formulate our results in the framework of white noise analysis as much as possible. The most of the results in this paper can be extended to anti-symmetric Fock space.
Let the Gel'fand triple (E)$_{\beta}$/ ⊂ ( $L^2$) ⊂ (E)*$_{\beta}$/ be the framework of white noise distribution theory constructed by Kon-dratiev and Streit. A new class of continuous multiplicative products on (E)$_{\beta}$/ is introduced and associated continuous derivations on (E)$_{\beta}$/ are discussed. Algebraic characterizations of first order differential operators on (E)$_{\beta}$/ are proved. Some applications are also discussed. $\beta$/ are proved. Some applications are also discussed.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.291-296
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1998
In the experiment carried out on 20 college students, recorded were frontal, temporal and occipital EEG, skin conductance response, skin conductance level, heart rate and respiration rate during listening to two music fragments with different affective valences and white noise administered immediately after negative visual stimulation. Analysis of physiological patterns observed during the experiment suggests that affective auditory stimulation with music is able to selectively modulate autonomic and cortical activity evoked by preceding aversive visual stimulation and to restore initial baseline levels. On other hand, physiological responses to white noise, which does not possess emotion-eliciting capabilities, evokes response typical for orienting reaction after the onset of a stimulus and is rapidly followed by habituation. Observed responses to white noise were similar to those specific to attention only and had no evidence for any emotion-related processes. Interpretation of the obtained data is considered in terms of the role of emotional and orienting significance of stimuli, dependence of effects on the background physiological activation level and time courses of attention and emotion processes. Physiological parameters are summarized with regard to their potential utility in differentiation of psychological processes induced by auditory stimuli.
Kim, Jong-Hwa;Whang, Min-Cheol;Woo, Jin-Cheol;Kim, Chi-Joong;Kim, Young-Woo;Kim, Ji-Hye;Kim, Dong-Keun
Science of Emotion and Sensibility
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v.13
no.1
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pp.121-128
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2010
This study is to analyze change of connectivity between brain positions caused by relaxation through EEG coherence. EEG spectrum analysis method has been used to analyze brain activity when relaxation was experienced. However, the spectrum analysis method has a limit that could not observe interactive reaction between brain-functional positions. Therefore, coherence between positions was analyzed to observe connectivity between the measurement positions in this study. Through the method, the reaction of the central nervous system caused by the emotion change was observed. Twenty-four undergraduates of both genders(12 males and 12 females) were asked to close their eyes and listen to the sound. During experiment, EEG was measured at eight positions. The eight positions were F3, F4, T3, T4, P3, P4, O1, and O2 in accordance with International 10-20 system. The sounds with white noise and without were used for relaxation experience. Subjective emotion was measured to verify whether or not they felt relaxation. Subjective emotion of participants were analyzed by ANOVA method(Analysis of Variance). In the result, it was proved that relaxation was subjectively evoked when participants heard sound. Accordingly, it was proved that relaxation could be enhanced by the mixed white noise. EEG coherence between the measurement positions was analyzed. T-test was performed to find its significant difference between relaxation and not-relaxation. In the results of EEG coherence, connectivity with occipital lobes has been increased with relaxation, and connectivity with parietal lobes has been increased with non-relaxed state. Therefore, brain connectivity has shown different pattern between relaxed emotion and non-relaxed emotion.
We apply the generalization of Levy's infinitesimal equation $\delta$X(t) = $\psi$(X(s), s $\leq$ t, $Y_{t}$, t, dt), $t\in R^1$, for a random field X (C) indexed by a contour C or by a more general set. Assume that the X(C) is homogeneous in x, say of degree n, then we can appeal to the classical theory of variational calculus and to the modern theory of white noise analysis in order to discuss the innovation for the X (C.)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.173-175
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2017
With the rapid progress of the digital area has come the increase in demand for multi-media services. Imaging processing as a result is being hailed as a technological field that can offer smart and efficient methods for the processing and analysis of images. In general, noise exist in various types, depending on the cause and form. Some leading examples of noise are AWGN(additive white Gaussian noise), salt and pepper noise and complex noise. This study suggests an algorithm to remove complex noise by using the standard deviation and noise density of the partial mask in order to effectively remove complex noise in images.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.6
no.2
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pp.45-49
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2013
Electrocardiogram(ECG) signal noise as well as conducting other bio-signal measurement were generated. It was intened to enhance the accuracy of cadiac disease diagnosis with removing signal white-noise. Sampling signal was made with generating white-noise. The noise were removed using wavelet transforms and thresholding. Removed noise were compared numerical using SNR(signal to noise ratio). The results compared SNR showed that SURE method was 5.931, 4.9301 in 3, 5dB noise, uninversal was 3.6590, 1.9698 in 7, 9dB noise. De-noising by Thresholding removed noise effectively. ECG signal is expected to improve the accuracy of cadiac desease dianosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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