신용카드 정보나 공인 인증서들이 웹을 통해 전송되어지는 현재 전자상거래 시스템에서 사용자의 의도와 다르게 클라이언트가 웹 프록시 서버를 경유하게 되거나 프록시 서버의 경로가 변경될 경우가 종종 발생한다. 이때 전송되는 기밀 정보가 SSL(Secure Sockets Layer) 또는 TLS(Transport Layer Security)프로토콜을 통해 암호화 되어 전송 되어도 프록시 서버에서 인증서 변조를 통하여 계좌번호나 신용카드 비밀번호를 스니핑 당하는 위험에 노출된다. 본 논문에서는 현재 사용되고 프록시 정보 변조 해킹에 의해 무방비 상태의 신용카드 결제 보안 시스템에 대해서 분석하고 이를 방지하기 위한 인증 프록시 서버와 프록시 변조 MITM(Man-In-The-Middle) 공격 방지 방법에 대해서 제안한다.
SQL Injection 공격은 오래된 공격기법 중 하나로 웹 서비스에 대한 해킹 시도 유형 중에서도 높은 비중을 차지하고 있다. SQL Injection 공격은 데이터 노출 및 권한획득 등의 방법으로 현재까지도 해킹 시도가 많이 발생하고 있으며, 본 논문에서는 오픈소스인 ELK Stack을 활용하여 실시간으로 SQL Injection 공격 대응할 수 있는 로그 분석시스템을 구현하였다. 구현한 시스템을 통해 SQL Injection 공격에 대한 로그 데이터를 시각화하여 제공함으로써, 사용자는 공격의 위험도를 쉽게 파악할 수 있으며 신속하게 공격에 대비할 수 있을 것으로 기대한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2576-2590
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2020
The fundamental reason why most SQL injection detection methods are difficult to use in practice is the low reusability of the implementation code. This paper presents a reusable SQL injection detection method for Java Web applications based on AOP (Aspect-Oriented Programming) and dynamic taint analysis, which encapsulates the dynamic taint analysis processes into different aspects and establishes aspect library to realize the large-grained reuse of the code for detecting SQL injection attacks. A metamodel of aspect library is proposed, and a management tool for the aspect library is implemented. Experiments show that this method can effectively detect 7 known types of SQL injection attack such as tautologies, logically incorrect queries, union query, piggy-backed queries, stored procedures, inference query, alternate encodings and so on, and support the large-grained reuse of the code for detecting SQL injection attacks.
The cloud computing is technology which gives flexible and solid infrastructure to IT environment. With this technology multiple computing environment can be consolidated in to a single server so that maximize system resource utilization. Better processing power can be achieved with less system resource. IT manager can cope with increasing unnecessary cost for additional server and management cost as well. This means a enterprise is able to provide services with better quality and create new services with surplus resource. The time required for recovery from system failure will be reduced from days to minutes. Enhanced availability and continuity of enterprise business minimize the codt and the risk produced by service discontinuity. In this paper, we propose framework architecture that is strong against denial-of-service attack.
현재 웹 환경은 정보 공유와 비즈니스 수행을 위해 보편적으로 사용되고 있는 영역으로 개인 정보 유출이나 시스템 장애 등을 목표로 하는 외부 해킹의 공격 타켓이 되고 있다. 기존의 사이버 공격 탐지 기술은 일반적으로 시그니처 기반 분석으로 공격 패턴의 변경이 발생할 경우 탐지가 어렵다는 한계가 있다. 특히 웹 취약점 기반 공격 중 삽입 공격은 가장 빈번히 발생하는 공격이고 다양한 변형 공격이 언제든 가능하다. 본 논문에서는 웹서버 로그에서 정상상태를 벗어나는 비정상 상태를 탐지하는 이상상태 탐지 기법을 제안한다. 제안된 방법은 웹서버 로그 내 문자열 항목을 머신러닝 기반 임베딩 기법으로 벡터로 치환한 후 다수의 정상 데이터와 상이한 경향성을 보이는 비정상 데이터를 탐지하는 머신러닝 기반 이상상태 탐지 기법이다.
오늘날 사이버세상에서 네트워크의 성능은 정당한 내용의 요청에 대한 증가에 의해서 뿐만 아니라 악의적인 활동의 증가에 의해서도 영향을 받고 있다. 이 논문에서 네트워크 성능에 영향을 주는 악의적인 해커의 TCP/IP를 이용한 DoS 공격 및 DDoS 공격, SYN Flooding을 이용한 공격, IP Spoofing 공격 등을 연구한다. 이 공격들에 대비하여 방어하는 네트워크 레벨과 게이트웨이 레벨 및 응용계층 레벨에서의 패킷 필터링 방법을 제안한다. 또한 웹 서버에서의 캐시 서버, 미러 서버와 CDN을 사용하여 콘텐츠를 분배하는 방법에 대해 제안한다. 이러한 제안들은 공격자의 공격에 대응하는 방법으로 유용하게 사용되어질 것이다.
본 논문은 HTTP Outbound Traffic의 감시를 통해 다양한 웹 공격의 침입 경로에 대응하고, 학습 효율성을 높여 변종 또는 새로운 기법을 이용한 비정상 행위에 대한 오탐을 낮춘 기법을 제안한다. 제안 기법은 HMM(Hidden Markov Model)을 적용하여 HTML 문서속의 태그와 자바스크립트의 학습을 통한 정상 행위 모델을 생성한 후, HTTP Outbound Traffic속의 정보를 정상 행위 모델과 비교하여 웹 공격을 탐지한다. 실제 침입된 환경에서의 검증 분석을 통해, 제안기법이 웹 공격에 대해 0.0001%의 오탐율과 96%의 우수한 탐지능력을 보임을 제시한다.
네트워크 대역폭 소모 위주로 발생했던 DDoS 공격이 최근에는 웹서비스 대상 응용계층에서의 DDoS 공격 위주로 발생하고 있다. 응용계층 DDoS 공격은 Source IP당 발생하는 트래픽이 감소하고 정상 사용자의 트래픽과 유사한 형태로 진화하고 있어 기존 Threshold 기반 탐지기법으로 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 발생 가능한 Get Flooding의 모든 유형을 도시하고, 간단하면서도 강력한 3가지 대응 메커니즘을 제시한다. 특허, 제안된 메커니즘은 현재까지 발생한 모든 DDoS 공격도구를 탐지 및 차단할 수 있으며, 성능분석 결과 상용 환경에 적용할 수 있을 것으로 예상된다.
웹에서 서비스하는 시스템이 점차 늘어나며 웹 서비스의 정상적인 운영을 방해하는 사이버 공격의 규모도 커지는 추세이다. 특히 정상적인 웹 서비스 운영을 방해하는 DDoS (분산 서비스 거부 공격) 또한 늘어나고 있다. 따라서 본 논문에서는 주요 공격 근원지의 국가나 도시 단위로 PoP을 운영하여 Anycast 형태의 네트워크에서 BGP ECMP(Equal Cost Multi Path) 라우팅 기법을 활용한 효율적인 DDoS 공격 방어의 기법을 제시하고, 고가용성의 웹 서비스를 운영할 수 있는 방법에 대해 기술한다.
많은 웹 서비스에서 편리성을 이유로 패스워드 기반 인증 시스템을 주로 사용한다. 패스워드 기반 인증 시스템은 패스워드 추측공격, 사전식 대입공격, 키 로깅 공격 등 다양한 공격에 취약한 것으로 알려져 왔다. 뿐만 아니라 대부분 웹 기반 인증 시스템은 서버가 사용자를 인증하는 단방향 인증만을 제공하므로 사용자는 현재 접속하여 비밀 정보를 남기고자하는 서버가 적합한지 검증 할 수 없다. 따라서 DNS 스푸핑 공격이나 피싱, 파밍과 같은 공격에 대응하기가 어렵다. 이러한 웹 서비스의 보안 취약점을 개선하기 위해 OTP를 사용하거나 패스워드 길이를 증가시키고, 특수기호를 포함하는 패스워드를 생성하게 하는 방안들이 적용되고 있다. 그러나 OTP 장치의 구입비용 발생, 복잡한 패스워드로 인한 사용자의 편리성 저하 등 실용성의 문제가 있다. 무엇보다 단방향 인증 기반에서는 여전히 취약점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 QR-Code를 활용한 다중채널, 다중요소 인증시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 상호 인증을 제공하여 피싱이나 파밍과 같은 공격에 대응할 수 있다. 또한 휴대용 스마트 기기를 OTP 생성기로 활용하여 사용자의 편리성을 보장하면서 기존 패스워드 공격들에 대응할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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