A problem of choosing units for the series system and the 1-out-of-2 system from k available brands is treated from a decision-theoretic points of view. It is assumed that units from each brand have exponentially distributed life lengths, and that the loss functions are inversely proportional to the reliability of the system. For the series system the 'natural' rule is shown to be optimal. For the 1-out-of-2 system, the Bayes rule wrt the natural conjugate prior is derived and teh constants to implement the Bayes rule are given.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.1
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pp.9-17
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2024
It is widely recognized that for 3D human pose estimation (HPE), dataset acquisition is expensive and the effectiveness of augmentation techniques of conventional visual recognition tasks is limited. We address these difficulties by presenting a simple but effective method that augments input images in terms of viewpoints when training a 3D human pose estimation (HPE) model. Our intuition is that meaningful variants of the input images for HPE could be obtained by viewing a human instance in the images from an arbitrary viewpoint different from that in the original images. The core idea is to synthesize new images that have self-occlusion and thus are difficult to predict at different viewpoints even with the same pose of the original example. We incorporate this idea into the training procedure of the 3D HPE model as an augmentation stage of the input samples. We show that a strategy for augmenting the synthesized example should be carefully designed in terms of the frequency of performing the augmentation and the selection of viewpoints for synthesizing the samples. To this end, we propose a new metric to measure the prediction difficulty of input images for 3D HPE in terms of the distance between corresponding keypoints on both sides of a human body. Extensive exploration of the space of augmentation probability choices and example selection according to the proposed distance metric leads to a performance gain of up to 6.2% on Human3.6M, the well-known pose estimation dataset.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.5
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pp.395-406
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2015
The Ballast Water Treatment System was developed to prevent the unintended transport of unwanted organisms from one region to another as demanded by the IMO (International Maritime Organization). Although various types of BWTS in the world have been developed until now and applied to various ships, there has been no systematic basis for its selection and installation. Currently, the system selection and installation are as per ship owner’s suggestion or by easy installation point of view by the shipyard. In order to organize, systemize and solve problems related to the selection and installation of BWTS, a definitive study has been performed to come up with the best alternative to derive value and criteria which were to be met for vessels which are to be equipped with BWTS. Multiple criteria were compared alongside each other during the course of this study. Accordingly an AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis method for A, B and C companies were done for container ships with size 10,000 TEU and above. Equipment type for “A” company is “Filter, UV & TiO2” combined type. For “B” company it is “Filter & UV” combined type. Finally for “C” company it is “Electrolysis” type. Henceforth, the results of this study aims to come up with the optimum way to select the best and the most suitable BWTS for a certain vessel.
Big data analysis needs a new tool for decision making in view of data volume, speed, and variety. Many global IT enterprises are announcing a variety of Big data products with easy to use, best functionality, and modeling capability. Big data packages are defined as a solution represented by analytic tools, infrastructures, platforms including hardware and software. They can acquire, store, analyze, and visualize Big data. There are many types of products with various and complex functionalities. Because of inherent characteristics of Big data, selecting a best Big data package requires expertise and an appropriate decision making method, comparing the selection problem of other software packages. The objective of this paper is to suggest a decision making method for selecting a Big data package. We compare their characteristics and functionalities through literature reviews and suggest selection criteria. In order to evaluate the feasibility of adopting packages, we develop two Analytic Hierarchy Process(AHP) models where the goal node of a model consists of costs and benefits and the other consists of selection criteria. We show a numerical example how the best package is evaluated by combining the two models.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.303-310
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2021
A method for developing a visual information concept that analogously compares and analyzes macroscopic data changes in a simple form is needed. The development of the visual information concept requires the selection of visualization form, selection of rhetorical effects, and selection of digital expression elements. Among them, an example of a rhetorical effect selection method for effectively delivering visual information to a user is presented. In this study, metaphorical rhetoric, which allows data comparison and analysis from a macroscopic point of view, was selected for stock price analysis by period and industry. We present a two-dimensional three-stage shape change using a dandelion with spreading cockle hair as a metaphor and a three-dimensional three-stage shape change information expression method using a coral peony flower that changes shape and color according to time as a metaphor. Using this rhetorical metaphor, it is possible to compare macroscopic trading changes and stock prices by industry.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.132-140
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2003
In this paper, we propose a new scheme for view-dependent transmission of three-dimensional (3-D) polygonal mesh models with hierarchial partitioning. In order to make a view-dependent representation of 3-D mesh models, we combine sequential and progressive mesh transmission techniques. By setting higher priorities to visible parts than invisible parts, we can obtain good qualify of 3-D models in a limited transmission bandwidth. In this paper, we use a multi -layer representation of 3-D mesh models based on hierarchical partitioning. After representing the 3-D mesh model in a hierarchical tree, we determine resolutions of partitioned submeshes in the last level. Then, we send 3-D model data by view-dependent selection using mesh merging and mesh splitting operations. By the partitioned mesh merging operation, we can reduce the joint boundary information coded redundantly in the partitioned submeshes. We may transmit additional mesh information adaptively through the mesh spritting operation.
The Multi-view Video Coding (MVC) which is exploiting disparities between views has been developed to improve the coding efficiency of multi-view video. But MVC has a problem of having high computing complexities because of disparity estimation. This paper propose a fast mode decision for non-anchor picture to reduce the computational time of MVC. The proposed method uses two phases. Anchor pictures in hierarchical B picture structure have a higher correlation with prediction mode selection of non-anchor pictures, so in the first phase, prediction mode of non-anchor pictures is selected by exploiting the macro-block regions in anchor picture. In the second phase, we select a reference direction of inter prediction mode exploiting a higher correlation among reference directions of inter prediction modes of 7 block sizes. Experimental results show that the proposed method could save average about 44% in the encoding time with negligible coding efficiency losses.
Yoo, Jihwan;Ko, Min Soo;Kwon, Soon Chul;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook;Yoo, Jisang
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.5
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pp.1762-1773
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2014
In this paper, a distributed image coding scheme for multi-view video through an efficient generation of side information is proposed. A distributed video coding technique corrects the errors in the side information, which is generated with the original image, by using the channel coding technique at the decoder. Therefore, the more correct the generated side information is, the better the performance of distributed video coding. The proposed technique is to apply the distributed video coding schemes to the image coding for multi-view video. It generates side information by selectively and efficiently using both 3-dimensional warping based on the depth map with spatially adjacent frames and motion-compensated temporal interpolation with temporally adjacent frames. In this scheme the difference between the adjacent frames, the sizes of the motion vectors for the adjacent blocks, and the edge information are used as the selection criteria. From the experiments, it was observed that the quality of the side information generated by the proposed technique was improved by the average peak signal-to-noise ratio of 0.97dB than the one by motion-compensated temporal interpolation or 3-dimensional warping. The result from analyzing the rate-distortion curves revealed that the proposed scheme could reduce the bit-rate by 8.01% on average at the same peak signal-to-noise ratio value, compared to previous work.
As the competition in the liner shipping industry is becoming fiercer, the shipping company is trying to find the way to keep the best competitive position by reducing the cost level as low as possible and offering the best quality of service to their customer. In order to achieve this goal, the selection of port and terminal that have the best quality of service and cost effective structure is essential for the shipping line, where they can only have a chance to save the money. In this context, the paper compares three European container terminals in order to understand the factors that have to be considered in the decision making process for the selection of terminal. And its advantages and disadvantages of each type of container terminal operation system were analyzed from the liner shipping company's point of view in terms of cost, time, flexibility, stability, hinterland connection, geographical position and terminal productivity. It is obvious that the cost factors are very important for liner shipping company to select their terminal. However, there might be even more important factors than the cost factors, such as quality of port and terminal service, mutual trust, and possibility of future development.
At the product design and development stage, the main criteria selecting a design alternative were performance aspect as well as cost aspect of a product. Ongoing new paradigm shifts such as low carbon green growth, climate change mitigation, sustainable society development urged considering environmental aspect of a product at the product design and development stage. Up to recently, only cost aspect except performance of a product was considered at the railway vehicle design process. Therefore, it is needed to develop a method that may consider environmental aspect of a product at the railway vehicle design process. Lee (2011) proposed that a method of an integration assessment of environmental aspect and cost aspect based on GHG emission instead of based on monetary value. This study conducted that apply the method of Lee (2011) to design alternative selection process of a railway vehicle. From the integrated view of environmental and cost aspect, the reference product and design alternatives are assessed and compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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