In this study, using the tasks related trigonometric functions, the degree of high school students' understanding of the function concept was examined through the level of Hitt(1998). First, the degree of the students' understanding was classified by level, then the concept understanding was reclassified by the process or the object. As a result, high school students' concept understanding showed incompleteness in three stages. It was possible to know that the process in the interpretation of the graph is the main perspective, and the operation of algebraic representation is regarded as important. Based on these results, it seems necessary to study the teaching-learning method which can understand trigonometric functions from various perspectives. It seems necessary to study a lesson model that can reach function concept's understanding level 5 that maintains consistency between problem solving and representation system.
This study is to support the school's mathematics exploration activities. Mathematics exploration is a very important mathematical activity not only for mathematics teachers, but also for students. Looking at the development of mathematics, it has been extended from one mathematical fact to a new mathematical fact. Mathematics exploration activities are not unique to mathematicians, and opportunities are equally given to all ordinary people who are learning mathematics and teaching mathematics. Therefore, the purpose of this study is to develop a method of mathematics exploration activities that teachers and students can perform in schools, based on mathematics exploration activities based on one mathematical fact. Specifically, the cosine law was selected as one mathematical fact, and mathematical exploration activities were performed based on the cosine law. By analyzing the results of these mathematics exploration activities, we developed a method to explore school mathematics. Through the results of this study, it is expected that mathematics exploration activities will be conducted equally by students and teachers in the mathematics classroom.
Early detection and classification of crop diseases play significant role to help farmers to reduce disease spread and to increase agricultural productivity. Recently, many researchers have used deep learning techniques like convolutional neural network (CNN) classifier for crop disease inspection with dataset of crop leaf images (e.g., PlantVillage dataset). These researches present over 90% of classification accuracy for crop diseases, but they have ability to detect only the pre-trained diseases. This paper proposes an efficient disease inspection CNN model for new crops not used in the pre-trained model. First, we present a benchmark crop disease classifier (CDC) for the crops in PlantVillage dataset using VGG16. Then we build a modified crop disease classifier (mCDC) to inspect diseases for untrained crops. The performance evaluation results show that the proposed model outperforms the benchmark classifier.
Purposes: We analyzed the profitability determinants of regional public hospitals during the entire period between 2010 and 2020 and the period before and after COVID-19. We intended to provide fundamental data for developing publicness evaluation index and task of establishing and expanding regional public hospitals. Methodology: The financial and non-financial information of the regional public hospitals were used as the main analysis data; The financial data was established by the Center for Public Healthcare Policy of National Medical Center, and the non-financial data by the Health Insurance Review and Assessment Service. T-test and regression analysis were used. Findings: The results can be summarized in two. First, the main determinants of profitability of the regional public hospitals were appeared to be the total asset turnover rate and the labor cost rate. Second, during the COVID-19 pandemic in the regional public hospitals, the number of sickbeds, the number of isolation rooms, the total asset turnover rate and the labor cost rate appeared to be the factor worsening the profitability. Practical Implication: The results of this study suggests that the management of the regional public hospitals is not aiming for the profit making, but it performs the functions as the community healthcare safety net such as controlling infectious diseases.
In line with the modern society where artificial intelligence has spread throughout society, the Ministry of Education decided to provide AI education in kindergartens, elementary, middle and high school classes in 2025, and develop related learning materials and textbooks from 2021. Korea currently does not have state-led AI education for kindergarten and elementary school, so there is no systematic teaching material. Therefore, this study designed and presented textbooks for pattern analysis-based computational thinking development based on the GPS curriculum, a kindergarten SW curriculum studied by Y. S. Jeong and S. E. Lim (2020). Class procedures for using the textbooks were classified as introduction activities, development activities, and organization activities. Supplementary explanations were presented by presenting textbooks and teaching aids along with explanations of each activity. In order for this study to help AI education conducted in 2025, research must be conducted to demonstrate its effectiveness through actual application in the future.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.19
no.2
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pp.1-12
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2007
This study analyzed the recognition and utilization regarding teacher's guidebook for middle school technology-home economics class in the 7th Educational Curriculum. The data were collected via e-mail to teachers teaching home economics in middle schools. These e-mail addresses were acquired from middle school web pages registered on the Educational Board. The 355 data were analyzed using the SPSS program. The results were as follows: First, teachers recognized highly the necessity of teacher's guidebook. However, as the actual guidebook was not adequately helpful, the overall degree of satisfaction was relatively low. Teachers utilizing guidebook had more positive recognition on teacher's guidebook than teachers who did not. And teachers majored in technology education thought teacher's guidebook more helpful compared with teachers majored in home economics education. Second, teachers referenced teacher's guidebook mostly for field practice guidance. Third, teachers who did not utilize teacher's guidebook used other reference materials such as Internet Web sites and audiovisual materials. They were most commonly used for the reason that the contents were ample and easy to access. Fourth, the followings were suggested to improve teacher's guidebook. The provision of learning contents that can be practically used in class, the various samples of teaching-learning method, the specified methods of planning and criteria for performance assessment, the adequate supplementations regarding textbook contents, and the improvement of the outward layout format of the guidebook.
The purpose of this study is to exploring the direction of woman engineering education by the analysis of learner's recognition. In order to investigate the direction of woman engineering education, the literature reviews were explored in the context of the human resource developmentand in the viewpoint of instructional technology. The survey results such as the learner's experience recognition of engineering education were analyzed and they were discussed by experts in the field of education, instructional technology, and engineering. From the analysis result of 399 students(man:206, woman:193) in P university, there were significant differences with man and woman to the factors of (a) understanding, (b) satisfaction, (c) motivation, (d) learning ability, (e) parents' expectation, (f) pleasure in the study, and (g) expectation grade. This study was suggesting the recommendations of woman engineering education in the viewpoints of cognition, emotion, motivation, environment and instructional strategy. The research results will show the cues of human resource development for women in the field of engineering education.
In this paper, we build a gradient Boosting model to predict government SME R&D subsidy, select features of high importance, and measure the impact of each features to the predicted subsidy using PDP and SHAP value. Unlike previous empirical researches, we focus on the effect of the R&D subsidy distribution pattern to the incentive of the firms participating subsidy competition. We used the firm data constructed by KISTEP linking government R&D subsidy record with financial statements provided by NICE, and applied a Gradient Boosting model to predict R&D subsidy. We found that firms with higher R&D performance and larger R&D investment tend to have higher R&D subsidies, but firms with higher operation profit or total asset turnover rate tend to have lower R&D subsidies. Our results suggest that current government R&D subsidy distribution pattern provides incentive to improve R&D project performance, but not business performance.
Ha, Gi-Jeong;Lee, Doo Sang;Seung, Tae Wan;Park, Chang Hyeon;Park, Seon Kyeong;Jin, Dong Eun;Kim, Nak-Ku;Shin, Hyun-Yul;Heo, Ho Jin
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.47
no.3
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pp.380-387
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2015
The anti-amnesic effect of Artemisia argyi H against trimethyltin (TMT)-induced learning and memory impairment and its neuroprotective effect against $H_2O_2$-inducedoxidative stress were investigated. Cognitive behavior was examined by Y-maze and passive avoidance test for 4 weeks, which showed improved cognitive functions in mice treated with the extract. In vitro neuroprotective effects against $H_2O_2$-induced oxidative stress were examined using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyl-tetrazolium-bromide and lactate dehydrogenase (LDH) assays. A. argyi H. extract showed protective effects against $H_2O_2$-induced neurotoxicity; moreover, LDH release into the medium was inhibited. Finally, high-performance liquid chromatography (HPLC) analysis showed that eupatilin and jaceosidin were the major phenolic compounds in A. argyi H. extract. These results suggest that A. argyi H. could be a good source of functional substances to prevent neurodegenerative diseases.
Gintonin is a novel ginseng-derived lysophosphatidic acid (LPA) receptor ligand. Oral administration of gintonin ameliorates learning and memory dysfunctions in Alzheimer's disease (AD) animal models. The brain cholinergic system plays a key role in cognitive functions. The brains of AD patients show a reduction in acetylcholine concentration caused by cholinergic system impairments. However, little is known about the role of LPA in the cholinergic system. In this study, we used gintonin to investigate the effect of LPA receptor activation on the cholinergic system in vitro and in vivo using wild-type and AD animal models. Gintonin induced $[Ca^{2+}]_i $ transient in cultured mouse hippocampal neural progenitor cells (NPCs). Gintonin-mediated $[Ca^{2+}]_i $ transients were linked to stimulation of acetylcholine release through LPA receptor activation. Oral administration of gintonin-enriched fraction (25, 50, or 100 mg/kg, 3 weeks) significantly attenuated scopolamine-induced memory impairment. Oral administration of gintonin (25 or 50 mg/kg, 1 2 weeks) also significantly attenuated amyloid-${\beta}$ protein ($A{\beta}$)-induced cholinergic dysfunctions, such as decreased acetylcholine concentration, decreased choline acetyltransferase (ChAT) activity and immunoreactivity, and increased acetylcholine esterase (AChE) activity. In a transgenic AD mouse model, long-term oral administration of gintonin (25 or 50 mg/kg, 3 months) also attenuated AD-related cholinergic impairments. In this study, we showed that activation of G protein-coupled LPA receptors by gintonin is coupled to the regulation of cholinergic functions. Furthermore, this study showed that gintonin could be a novel agent for the restoration of cholinergic system damages due to $A{\beta}$ and could be utilized for AD prevention or therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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