There exist some limits when we forecast urban railway demand by traditional 4 step model. The first reason is that the model based on socioeconomic data by an administrative unit, 'Dong', yields a 'Dong' unit trip matrix. But a 'Dong' often has two or more stations. The second reason is that urban railway demand by station would be affected rather by station access area on foot than by a 'Dong' unit. So the model based on 'Dong' characteristic data have some inaccuracies in itself. Owing to the limits of the model based on 'Dong' unit data, there exits some difficulty in forecasting urban railway demand by station. So this paper studied two alternatives. The first is to forecast the demand by using the data of station access area on foot rather than 'Dong' unit data. This needs too much time and effort to collect data and analyse them, while the accuracy of the model didn't improve a lot. The second is to adjust the location of 'Dong' centroid and the length of centroid connector link. By this way we can reflect the characteristics of station access area on foot under traditional 4 step model. Comparing the expected demand to the observed data for each station, the result looks like very similar.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.3
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pp.118-128
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2016
As the rural areas have experienced the population reduction and the aging, the service level of public transit decreases. This study analyzes the effecting factor to user satisfaction of demand response transport(DRT) as alternative to rural public transit by the quantile regression that aims at estimating either the conditional median or other quantiles of the response variable. Jeonbuk Province tested DRT operations in Dongsang of Wanju County and Sannae of Jeongup City each in 2015. The user DRT satisfaction of Wanju was higher than one of Jeongup in basic statistics analysis. The difference in satisfaction between higher quantile and lower quntile of Wanju is smaller than one of Jeongupy as a result of quantile regression analysis. Also, Wanju DRT continues the second test operation of DRT as satisfaction from Ordinary Least Squares(OLS) close to higher satisfaction quantile.
The study suggested a demand forecasting method which explicitly reflects transfer between various transport modes especially related light rail transit project with multi-modal transit system. The suggested method classifies several groups depending on characteristic of trips and applies different demand model for each group to explain travel pattern more realistically More specifically. the trips was classified by trips within the LRT route, trips between inside and outside of the LRT route. and through trips via the LRT route. The study also suggested a evaluation measurement of time saving due to the LRT construction, which are consistent along with the do-case and the do-nothing-case even though some mode shift could be happen after introducing the LRT.
This paper assessed the weights of attributes in creating transit malls. The aim of the creation was classified as travel demand management and urban revitalization. The attributes were grouped into four aspects, or 4As: attraction, amenity, accessibility, and activity. These dimensions represented land-use, urban design, transport, and socio-cultural characteristics, respectively. The analytical hierarchy process was applied to explore the weights. Accessibility(52.7%), attraction(25.6%), amenity(13.7%), and activity(8.0%) were the order of magnitude in weights for the purpose of travel demand management, while attraction(36.1%), accessibility(30.6%), amenity(17.7%), and activity(15.6%) were that of urban revitalization. The multi criteria analysis also showed different size of weights in the sub planning attributes. These results indicate that the aimin implementingtransit malls should be differentiated and highlight that the combined land-use and transport plan is essential for the successful development. Car accessibility and socio-cultural characteristics are also understood as the important factors.
In this paper, we implement an algorithm of transit signal priority control that not only maximizes service quality and efficiency of bus, but also minimizes the control delay of passenger cars using UTIS currently being deployed and operated in Seoul national capital area. For this purpose, we propose an algorithm that coordinates the strength of TSP by estimating bus demand. Typically, the higher the strength of TSP is on main street, the bigger the control delay is on the cross street. Motivated by this practical difficulty, we proposes an algorithm that coordinates TSP's strength by checking the degree of saturation of cross street. Also, we verify the possibility of field implementation via simulation analysis using CORSIM RTE based HILS (Hardware In the Loop Simulation). The result shows that travel time of bus improves about 10 percent without increasing control delay of passenger cars by TSP. We expect the result of this research to contribute to increasing the overall transit ridership in this country.
An efficient QoS routing scheme needs to find a path that satisfies a given QoS requirements while consuming as few resources as Possible. In this paper, we propose two schemes of calculating resources'costs one for on-demand and one for precomputation QoS routing schemes. These schemes are effective in respect to the global network utilization and the balanced use of network resources. We also propose a QoS routing scheme for transit and Intra traffic in a large scale of domain-based network. For a domain in the network, the routing scheme first precomputes K multip1e paths between all pairs of ingress and ogress border routers while considering balancing of the expected load. We, therefore, expect that the paths are bettor than any other paths in respect to reserving the network resources on Paths. The routine: scheme combines inter and intra domain routings seamlessly and uses the same cost calculation scheme. cote that our cost calculation schemes for both kinds of traffic could be used in existing QoS routing protocols without and modification in small and large scale of networks.
To accommodate urban concentration of population, multi-purpose super-tall buildings have been introduced, but they induce many travel demands causing regional traffic problems. While several travel demand management policies such as transit promotion or parking limits are presented to alleviate such problems, transportation infrastructure are still insufficient to meet high demands. In this study, super-tall buildings are categorized by scale and purpose, then mode-specific derived demand is estimated using modal share of each category. Optimal transportation infrastructure level is determined by condition-based average changing amount yielded by street network delay (in case of road) or the number of transit routes (in case of transit).
This paper proposed a dynamic transit vehicle simulation model and a dynamic transit passengers simulation model, which can simultaneously simulate the transit vehicles and passengers traveling on a transit network, and also developed an algorithm of dynamic departure time choice model based on individual passenger. The proposed model assumes that each passenger's behavior is heterogeneous based on stochastic process by relaxing the assumption of homogeneity among passengers and travelers have imperfect information and bounded rationality to more actually represent and to simulate each passenger's behavior. The proposed model integrated a inference and preference reforming procedure into the learning and decision making process in order to describe and to analyze the departure time choices of transit passengers. To analyze and evaluate the model an example transit line heading for work place was used. Numerical results indicated that in the model based on heterogeneous passengers the travelers' preference influenced more seriously on the departure time choice behavior, while in the model based on homogeneous passengers it does not. The results based on homogeneous passengers seemed to be unrealistic in the view of rational behavior. These results imply that the aggregated travel demand models such as the traditional network assignment models based on user equilibrium, assuming perfect information on the network, homogeneity and rationality, might be different from the real dynamic travel demand patterns occurred on actual network.
Kim, Pil-Soo;Chung, Jee-Seung;Choi, Youn-Cheol;Park, Cheol;Shin, Haw-Cheol;Kang, Weon-Dae
Proceedings of the KSR Conference
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2010.06a
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pp.521-526
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2010
The existing city which consists of the downtown in Korea has been built spontaneously, and it is in difficulties for the distribution problem and traffic congestion since undersupply of social facilities cannot afford to handle the increasing traffic demand. So the traffic facilities have been reinforced to increase the competitiveness of the city and solve the related problems. The need of a new transit system considering the transport capacity and environment-friendliness is emerging as revitalization of public transportation is needed for reduce of personal transportation. In case of local governments that the Self-Reliance Ratio of local finance is high, if they promote the business by tram transit low which period could be shorten, it can correspond the traffic policy and invigorate the introduction of the new traffic system.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.1
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pp.8-15
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2004
In order to scheme the optimal assumption that satisfies the travel demand, it should be review the elements that affect on determining the headway, which are signal systems, line shape, vehicle(Light Rail Transit) performance, and so on. When applying the conventional signal systems, including Fixed Block System and Moving Block System, It was confirmed whether or not satisfy the requirements of target line with the way of a numerical formula reviewing and Train performance Simulation on the main line, station, depot, and so forth. Therefore, it should be used as references that decide target line and each sub-system after identifying the compliances for Minimum Headway to Moving Block System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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