The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.6
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pp.16-28
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2017
In this study, we analyzed the result of new inspection, accidents, penalties, and operation records of the elderly driver's driving aptitude test in the city bus using the Transport Workers Management System and the Digital Tachograph Analysis System(eTAS). As a result of the analysis, the results of the driver aptitude test were similar when compared with the traffic company which has many bus drivers and the well - And it was confirmed that the average number of serious injuries and slight injuries in case of accidents was small. Comparing the number of dangerous driving behaviors per 100 km of driving, the elderly driver of the excellent company showed that the number of dangerous driving behaviors is considerably smaller than other elderly and non - elderly drivers, and that the result of correcting the wrong driving habits.
As the number of elderly drivers increases, traffic accidents from the elderly also increase. In particular, the emergency situation of the elderly driver is not transmitted to the following vehicle during cloudy days and night highway accidents, so it is extended to the second and third accidents, leaving serious aftereffects. Therefore, there is an urgent need to establish an economic and effective inter-vehicle emergency communication system between the accident vehicle of the elderly and the following vehicles. In this paper, we have proposed a policy and method that can take advantage of the special emergency light pattern of an elderly driver in an emergency and transmit it to the following vehicles, thereby providing secondary accident prevention and emergency relief. Furthermore, by introducing an infrared emergency communication system between vehicles using red brake lights and implementing it as a prototype of RC-Car, we have checked the feasibility of the system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.2
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pp.219-227
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2022
In Korea, as the aging phenomenon accelerates, the problem of traffic accidents related to the elderly is continuously emerging. Efforts to improve this are being implemented, but unfortunately the results of these effects are not clear. Therefore, in this study, the effect of traffic characteristics and incentive policies on the return of driver's licenses of elderly drivers was reviewed. As a result of the analysis, it was confirmed that the intention to return the driver's license was low in the case of men, older people, those with low dependence on public transportation, those who undertook long driving hours, and those who took frequent trips. On the other hand, financial incentives were found to play a positive role with regard to the intention to return the driver's license. However, the effect is expected to be insignificant for those with a low intention to return the driver's license. As a result, under the current policy, it is predicted that there is a limit to improving the social problems caused by elderly drivers, meaning that it is necessary to review approaches that induce the return of their driver's licenses.
Moving toward an aged society, traffic accidents involving elderly drivers have also attracted broader public attention. A rapid increase of senior involvement in crashes calls for developing appropriate crash-severity prediction models specific to senior drivers. In that regard, this study leverages machine learning (ML) algorithms so as to predict the severity of vehicle-pedestrian collisions induced by elderly drivers. Specifically, four ML algorithms (i.e., Logistic model, K-nearest Neighbor (KNN), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM)) have been developed and compared. Our results show that Logistic model and SVM have outperformed their rivals in terms of the overall prediction accuracy, while precision measure exhibits in favor of RF. We also clarify that driver education and technology development would be effective countermeasures against severity risks of senior driver-induced collisions. These allow us to support informed decision making for policymakers to enhance public safety.
Kim, Bo-Seong;Min, Byung-Chan;Kim, Jin-Ho;Min, Yoon-Ki
Journal of the Ergonomics Society of Korea
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v.30
no.1
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pp.213-220
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2011
Objective: The aim of this study was to investigate middle-aged drivers' driving performance and heart-rate as the behavior and physiological changes due to intersection types in left-turn situation. Background: In Korea, the drivers were aged 40~50s are most plentiful. In addition, the intersection traffic accidents are increasing every year. However, the researches for middle-aged drivers and intersection environments have been little. Method: In this study, three kinds of left-turning intersection types(T1, T2, T3) was used as the within-subject independent variables, three age groups(young, middle-aged, elderly) was used as the between-subject independent variables. Also, passing time, approaching velocity, speed and steering variations and heart-rate were used as dependent variables. Results: Overall, middle-aged drivers' driving behaviors were similar to those of the younger drivers. At the T2 intersection type, however, the approaching velocity of middle-aged drivers was similar to younger drivers, whereas the passing time of middle-aged drivers was similar to elderly drivers. Conclusion: These results could be interpreted that a transition driving behavior of middle-aged drivers in terms of age would be appeared on the T2 intersection type. Application: The results might help to understand the characteristics of driving behavior for middle-aged drivers.
Background: It is suggested that the decline in functional level due to aging influences the increase in traffic accidents among elderly drivers. Among the functions related to the driving behavior of older drivers, physical function is related to muscle strength and motor control, and aging causes deterioration of motor control and a defect in motor output variability. Method: Data Search The online databases used for literature search are PubMed, ProQuest(PML), NDSL, and literature searches were conducted from April 19 to April 26, 2022. For the search, 'aging', 'driving', and 'braking' were used in the investigation. Results: The physical functions related to the braking ability of elderly drivers were analyzed in muscle strength, reaction ability, motor control, and other related factors. In terms of muscle strength, 3 studies analyzed the above factors. 8 studies analyzed the above factors for response ability. For motor control, two studies analyzed the above factors. In addition, related factors were analyzed in one piece. Conclusion: As a result of the analysis, physical function for reaction ability showed the highest frequency, followed by the strength item with the highest frequency. This study suggests that factors that can increase physical function must be included in the development of a rehabilitation program for the driving ability of the elderly.
This study has analyzed the factors that influence the safety consciousness of elderly drivers. To achieve this, 307 elderly who drives commercial and non-commercial in Daejeon, Sejong, Chungnam and Chungbuk area were selected as study subjects. For the data analysis, PASW Statistics 18.0 was used. The main results of this study are as follows. The level of safety consciousness of commercial and non-commercial drivers were 6.49 and 6.93 respectively showing that drivers of non-commercial were significantly higher. Second, the factors that influence the safety consciousness were shown to be significantly different for each group. The factors that influence the safety consciousness of commercial drivers were shown in the order of safety-seeking motivation, economic status, daily driving hours, sensation-seeking disposition. The factors that influence the safety consciousness of non-commercial drivers were shown in the order of safety-seeking motivation, health status, whether or not the accident was experienced, sensation-seeking disposition. Based on these results, several ways were suggested to improve the safety consciousness of elderly drivers and prevent the traffic accidents.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.3
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pp.25-35
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2011
Traffic volume increases due to diversification of industry. Also, Automobile ownerships also increase steadily. It is estimated that the registered number of vehicle is expected to be 20 milion in the year 2015. These trends may result in increasing the number of woman drivers and elderly drivers. Therefore, this study aims to identify routes that reflect characteristics of each driver's preferences. A survey was conducted on different routes attributes for variances drivers. Driver types were classified by gender, age, and driving career. Accordingly, a weight for road composition attribute such as number of lanes, number of accidents, slope was estimated by using Swing Weighting technique in Multi-Attribute Utility Theory. In addition, a case study was conducted and identified weights were applied to routes. In result, drivers commonly prefer short route when they considered their routes. Also, male drivers prefer speedy and shorter route than that of female drivers. Elderly drivers prefer safe routes that represent low accidents rate. Moreover driving career under a year drivers prefer safe and easy routes. Therefore, we may conclude that the necessity of diversified route information is essential in the future car navigation system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.93-99
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2017
The rate of traffic accidents that occurred in Korea last year is 10 out of every 100,000 people, ranking it 6th among the 35 OECD member countries. The accident rate of children with disabilities and elderly people is also high. The purpose of this study is to introduce traffic safety facilities which have been developed for the reduction of traffic accidents in non-urban areas in Korea through an analysis of the related literature, the accident factors using traffic accident analysis system data and traffic accident characteristics. Traffic safety integrated facilities for ICT-based pedestrian crossings are subject to cross-sectional coverage of child protection zones. The smart safety fence prevents vehicles from parking illegally and informs pedestrians that there is an access vehicle on the pedestrian crossing. The smart bump is designed to warn drivers who are not aware of the pedestrians. In order to standardize the appropriate form and size of the traffic safety facilities for pedestrian crossings, we constructed a standard model for each type, considering the road function, press classification, power, lane number, geometric form, etc. As a result, the rate of traffic accidents involving vulnerable people was reduced. In addition, it is anticipated that the maintenance costs will be reduced by the use of a solar power supply and their compatibility with the existing installed safety fences.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.1
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pp.94-102
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2012
Recently entered into an aging socity as the number of elderly drivers is increasing. Traffic accidents of elderly drivers are caused by driver inattentions such as poor vehicle control due to aging, visual information retrieval problems caused by presbyopia, and objects identifying problems caused by low contrast sensitivity. In this paper, detection method of ROIs on the road is proposed. The proposed method creates the saliency map to detect the candidate ROIs from the input image. And, the input image is segmented to obtain the ROIs boundary. Finally, selective visual attention regions are detected according to the presence or absence of a segmented region with saliency pixels. Experimental results from a variety of outdoor environmental conditions, the proposed method presented a fast object detection and a high detection rate.
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