The main goal in the present paper is to obtain a necessary and sufficient condition for a new connection with zero torsion vector to be an Einstein's connection and derive some useful representation of the vector defining the Einstein's connection in even-dimensional UFT $X_n$.
Geometric invariants are basic tools for geometric processing and computer vision. In this paper, we give a linear approximation for the differentiation of the binormal vector field of a space curve by using the forward and backward differences of discrete binormal vectors. Two kind of discrete torsion, say, back-ward torsion $T_b$ and forward torsion $T_f$ can be defined by the dot product of the (backward and forward) discrete differentiation of binormal vectors that are linear approximations of torsion. Using Frenet formula and Taylor series expansion, we give error estimations for the discrete torsions. We also give numerical tests for a curve. Notably the average of $T_b$ and $T_f$ looks more stable in errors.
This paper considers foundational issues related to connections in the tangent bundle of a manifold. The approach makes use of second order tangent vectors, i.e., vectors tangent to the tangent bundle. The resulting second order tangent bundle has certain properties, above and beyond those of a typical tangent bundle. In particular, it has a natural secondary vector bundle structure and a canonical involution that interchanges the two structures. The involution provides a nice way to understand the torsion of a connection. The latter parts of the paper deal with the Levi-Civita connection of a Riemannian manifold. The idea is to get at the connection by first finding its.spary. This is a second order vector field that encodes the second order differential equation for geodesics. The paper also develops some machinery involving lifts of vector fields form a manifold to its tangent bundle and uses a variational approach to produce the Riemannian spray.
The main goal in the present paper is to obtain a particular solution $g_{{\lambda}{\mu}}$, ${\Gamma}^{\nu}_{{\lambda}{\mu}}$ and an algebraic solution $\bar{g}_{{\lambda}{\mu}}$, $\bar{\Gamma}^{\nu}_{{\lambda}{\mu}}$ by means of $g_{{\lambda}{\mu}}$, ${\Gamma}^{\nu}_{{\lambda}{\mu}}$ in UFT $X_4$.
In the unified field theory(UFT), many works on the solutions of Einstein's equation have been published. The main goal in the present paper is to obtain some geometric results on a particular solution of Einstein's equation under some condition in even-dimensional UFT $X_n$.
In this article, we consider a vectorial linear connection which is determined by three fixed vector fields. Classifying these vectorial connections, we obtain a new type of generalized statistical manifolds which allow non-zero torsion.
In the unified field theory(UFT), in order to find a solution of the Einstein's equation it is necessary and sufficient to study the torsion tensor. The main goal in the present paper is to obtain, using a given torsion tensor (3.1), the complete representation of a particular solution of the Einstein's equation in terms of the basic tensor $g_{{\lambda}{\nu}}$ in even-dimensional UFT $X_n$.
The dynamic displacement is considered to be an important indicator of structural safety, and becomes an indispensable part of Structural Health Monitoring (SHM) system for high-speed railway bridges. This paper proposes an indirect strain based dynamic displacement reconstruction methodology for high-speed railway box girders. For the typical box girders under eccentric train load, the plane section assumption and elementary beam theory is no longer applicable due to the bend-torsion coupling effects. The monitored strain was decoupled into bend and torsion induced strain, pre-trained multi-output support vector regression (M-SVR) model was employed for such decoupling process considering the sensor layout cost and reconstruction accuracy. The decoupled strained based displacement could be reconstructed respectively using box girder plate element analysis and mode superposition principle. For the transformation modal matrix has a significant impact on the reconstructed displacement accuracy, the modal order would be optimized using particle swarm algorithm (PSO), aiming to minimize the ill conditioned degree of transformation modal matrix and the displacement reconstruction error. Numerical simulation and dynamic load testing results show that the reconstructed displacement was in good agreement with the simulated or measured results, which verifies the validity and accuracy of the algorithm proposed in this paper.
Let $E \to M$ be a hermitian holomorphic vector bundle over a compact (complex) hermitian manifold M of complex dimension n, and let $$ d"_p(E) : 0 \to A^{p,0}(E) \to A^{p,1}(E) \to \cdots \to A^{p,n}(E) \to 0$$ be the Dolbeault complex. Then $A^{p,q}(E)$ become a prehibert space so that the formal adjoint $\delta"$ of $d"$ and the "Laplacian" $\Delta" = \delta" d" + d" \delta"$ are defined.quot; d" + d" \delta"$ are defined.;$ are defined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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