최근에 OFDM과 시공간 부호화(Space-Time Code, STC)는 차세대 이동 통신에서 고속의 신뢰성 있는 통신을 위해 각광받고 있다. 본 논문에서는 다중경로 페이딩 채널에서 고속의 데이터를 전송하고자 할 경우에 성능을 향상시키고자 트렐리스 부호화된(Trellis-Coded, TC) 차동 시공간 변조(Differential Space Time Modulation, DSTM)를 사용한 OFDM에서 다증 심벌 검파 시스템을 제안한다. 차동 시공간 부호화된 OFDM의 성능을 향상시키기 위해 DUSTM(differential unitary space-time modulation)을 이용하여 송신기를 설계하고 수신단에서 다중 심벌 검파를 수행하는 수신기와 디코딩 알고리듬을 개발하며, 이를 위한 새로운 가지 메트릭을 유도한다.
This study analyzed the attention concentration tendencies of one(1) subject who showed convergent exploratory acts actively through the gaze-brainwave measurement experiment of cafe space images and our research findings are as follows. First, the areas of interest (AOIs) that the subject gazed visually by paying attention to it and concentrating on it at a cafe space include counter&menu area, sign area, partition area, image wall area, stairs area, and movable furniture area, and built-in furniture area: seven areas in total. Second, conscious gaze frequency appeared the highest in counter&menu area, and conscious gaze appeared more later than in initial times. Third, conscious gaze pattern was divided into the zone that explored various areas dispersely (distributed exploratory zone) and the zone that explored between particular areas concentratedly (intensive exploratory zone). Fourth, as a result of analyzing the brainwave attention concentration, it was found that the attention concentration in prefrontal lobe (Fp1, Fp2) and frontal lobe (F3, F4) rose to a higher level in the zone of 15 to 16 seconds and this time zone was considered to be a zone where gazing at counter&menu area was very active. In addition, the attention concentration appeared higher in the initial zone than in the later zone, among the entire experimental time zones. Finally, as a result of analyzing the changes in activation by brain portion of the SMR wave expressed when maintaining the arousal and attention concentration, it was found that the right prefrontal lobe and the frontal lobe became activated in the time zone when the intensive exploration of "counter&menu area" and "movable furniture${\leftrightarrow}$built-in furniture area" had occurred and the time zone when the intensive exploration of "image wall${\leftrightarrow}$partition area" and "counter&menu${\leftrightarrow}$sign area" had occurred.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
/
pp.1262-1265
/
1993
The paper discusses the problem of controlling systems with a very high number of input variables effectively by fuzzy If . . . then rules. The basic idea is the partition of the state space into domains, which step can be done even iteratively several times, and every domain has its own sub rule base referring to a considerably lower number of variables than the original space. In this manner the number of necessary rules is drastically reduced and time complexity of the control algorithm remains acceptable.
In this paper, we propose new algorithms for the partition of input space and the generation of fuzzy control rules. The one consists of Shannon and extended fuzzy entropy function, the other consists of adaptive fuzzy neural system with back propagation teaming rule. The focus of this scheme is to realize the optimal fuzzy rule base with the minimal number of the parameters of the rules, reducing the complexity of the system. The proposed algorithm is tested with the time series prediction problem using Mackey-Glass chaotic time series.
The theme of modern architecture was various expression of dynamism and the flow of space. It was because that the space become the main theme of architecture since the late 19th century, and the space was changed from the 3rd dimension into the 4th dimensional space-time continuum. Though many avant-garde artists in the early 20th century did not understand the theory of relativity, they became conscious of the concept of space-time continuum, and tried to express the movement as the duration in time which Bergson defined. Many architects in the first machine age conceived the movement of architecture, and understand it as the dynamism of the mass and in the space. But especially, Sant'Elia and Hilberseimer expressed it as the flow of various force and vector In the metropolis as entire system. And Some architects conceived it as real movement of the building and expressed it as the rotary motion of building, movable partition and furniture, mobile prefabricated building. This study analyzed the expression of movement in architecture in the first machine age.
We present a new space-time discontinuous Galerkin (DG) method for solving the time dependent, positive symmetric hyperbolic systems. The main feature of this DG method is that the discrete equations can be solved semi-explicitly, layer by layer, in time direction. For the partition made of triangle or rectangular meshes, we give the stability analysis of this DG method and derive the optimal error estimates in the DG-norm which is stronger than the $L_2$-norm. As application, the wave equation is considered and some numerical experiments are provided to illustrate the validity of this DG method.
메모리 기반 추론에서 기억공간의 효율적인 사용과 분류성능의 향상을 위하여, 재귀 분할 평균 기법을 제안하였다. 이 알고리즘은 패턴공간을 구성하는 각 초월 평면이 동일한 클래스소속으로 패턴으로 구성될 때까지 재귀적으로 분할한 후, 초월 평면별로 소속된 패턴들의 평균값을 계산하여 대표패턴을 추출한다. 또한 각 특징과 클래스간의 상호정보를 특징의 가중치로 사용하여 분류 성능의 향상을 시도하였다. 제안된 알고리즘은 k-NN(k-Nearest Neighbors) 분류기에서 필요로 하는 메모리 공간의 30~90%만을 사용하며, 분류에 있어서도 k-NN과 유사한 인식 성능을 보이고 있다. 또한 저장된 패턴 개수의 감소로 인하여, 실제 분류에 소요되는 시간에 있어서도 k-NN보다 월등히 우수한 성능을 보이고 있다.
최근에 시공간 부호화(Space-Time code, STC)는 차세대 이동 통신에서 고속의 신뢰성 있는 통신을 위해 각광받고 있다. 본 논문에서는 다중경로 페이딩 채널에서 고속의 데이터를 전송하고자 할 경우에 성능을 향상시키고자 트렐리스 부호화된(Trellis-Coded, TC) 차동 시공간 변조(Differential Space Time Modulation, DSTM)를 사용한 MDPSK에서 다중 심벌 검파 시스템을 제안한다. 차동 시공간 부호화된 MDPSK의 성능을 향상시키기 위해 DUSTM(differential unitary space-time modulation)을 이용하여 송신기를 설계하고 수신단에서 다중 심벌 검파를 수행하는 수신기와 디코딩 알고리듬을 개발하며, 이를 위한 새로운 가지 메트릭을 유도한다.
This paper attempts to develop the algorithms and computer program for load flow solution and faults analysis of large power system by small digital computer. The Conventional methods for load flow solution and fault analysis of large power system require too much amount of computer memory space and computing time. Therefore, this paper describes the methad for reducing the computer memory space and computing time as follows. (1) Load Flow Solution; This method is to store each primitive impedance of lines along with a list of bus numbers corresponding to the both terminals of lines, and to store only nonzero element of bus admittance matrix. (2) Faults Analysis: This method is to partition a large power system into several groups of subsystems, form individual bus impedance matrix, store them in the storage, and assemble the only required portion of them to original total system by algorithm.
디스크 입출력 성능에 의해서 많은 영향을 받는 대용량의 데이타를 저장하고 처리하는 시스템에서 데이타를 다수의 병렬 디스크에 분산 시켜 저장한 후 질의 처리 시 디스크 접근 시간을 감소시키기 위한 노력들이 많이 행해졌다. 대부분의 이전 연구들은 데이타 공간이 정형의 그리드 형태로 분할되어 있다는 가정 하에 각 그리드 셀에 대해서 효과적으로 디스크 번호를 할당하는 알고리즘 연구에 치중하였다. 하지만, 그리드 형태의 분할은 저차원 데이타에 대해서는 효과적이지만 고차원 데이타에 대해서는 우수한 디스크 할당 알고리즘을 적용하더라도 디클러스터링에 의한 성능 향상을 이룰 수가 없다. 그 이유는 그리드 분할 방법은 데이타 분포 비율에 관계없이 전체 데이타 공간을 동일한 비율로 분할하기 때문이다. 고차원 데이타는 대부분 데이타 공간의 표면에 존재한다. 본 논문에서는 이와 같은 현상을 고려하여 데이타 표면으로부터 주기적으로 편중 분할하는 알고리즘을 이용한 새로운 디클러스터링 알고리즘을 제시한다. 다양한 실험 결과에 의하면 표면으로부터 주기적으로 편중 분할하는 방법은 차원이 증가할 수록, 또한 질의 크기가 증가할 수록 그리드 형태의 분할에 비해서 질의를 만족하는 데이타 블록의 수를 현저히 감소시킬 수 있다. 본 논문에서는 분할 결과 데이타 블록들의 배치(layout)를 이용한 디스크 번호 할당 알고리즘들을 제시하였다. 우리는 제시한 알고리즘의 성능을 보이기 위해서 다양한 차원과 디스크 수에 대해서 여러 가지 실험을 하였다. 본 연구에서 제시한 디스크 할당 알고리즘은 절대 최적의 디스크 할당 방법에 비해서 추가적인 디스크 접근 횟수가 10번을 넘지 않는다. 디클러스터링 알고리즘의 응답 시간에 대해서 그리드 분할에 대해서 가장 좋은 성능을 보이는 것으로 알려져 있는 Kronecker sequence을 이용한 디스크 할당 알고리즘과 비교하였으며 차원이 높아짐에 따라 최대 14배까지 성능이 향상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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