Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.674-679
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2005
This paper is concerned with the application of perturbation method to the dynamic analysis of space structure floating in space. In dealing with the dynamics of space structure, the use of Lagrange's equations of motion in terms of quasi-coordinates were suggested to derive hybrid equations of motion for rigid-body translations and elastic vibrations. The perturbation method is then applied to the hybrid equations of motion along with discretization by means of admissible functions. This process is very tiresome. Recently, a new approach that applies the perturbation method to the Lagrange's equations directly was proposed and applied to the two-dimensional floating structure. In this paper, we propose the application of the perturbation method to the Lagrange's equations of motion in terms of quasi-coordinates. Theoretical derivations show the efficacy of the proposed method.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.9
s.102
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pp.1030-1036
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2005
This paper is concerned with the application of perturbation method to the dynamic analysis of space structure floating in space. In dealing with the dynamics of space structure, the use of Lagrange's equations of motion in terms of quasi-coordinates were suggested to derive hybrid equations of motion for rigid-body translations and elastic vibrations. The perturbation method is then applied to the hybrid equations of motion along with discretization by means of admissible functions. This process is very tiresome. Recently, a new approach that applies the perturbation method to the Lagrange's equations directly was proposed and applied to the two-dimensional floating structure. In this paper. we propose the application of the perturbation method to the Lagrange's equations of motion in terms of quasi-coordinates. Theoretical derivations show the efficacy of the proposed method.
In this paper, a Klein-Gordon equation is solved by using the homotopy analysis method (HAM), homotopy perturbation method (HPM) and modified homotopy perturbation method (MHPM). The approximation solution of this equation is calculated in the form of series which its components are computed easily. The uniqueness of the solution and the convergence of the proposed methods are proved. The accuracy of these methods are compared by solving an example.
The aim of the paper is to apply Homotopy Perturbation Method (HPM) for the solution of a nonlinear fractional differential equation. Finally, the solution obtained by the Homotopy perturbation method has been numerically evaluated and presented in the form of tables and then compared with those obtained by truncated series method. A good agreement of the results is observed.
In this paper, we apply Homotopy perturbation transform method (HPTM) for solving singular fourth order parabolic partial differential equations with variable coefficients. This method is the combination of the Laplace transform method and Homotopy perturbation method. The nonlinear terms can be easily handled by the use of He's polynomials. The aim of using the Laplace transform is to overcome the deficiency that is mainly caused by unsatisfied conditions in other semi-analytical methods such as Homotopy perturbation method (HPM), Variational iteration method (VIM) and Adomain Decomposition method (ADM). The proposed scheme finds the solutions without any discretization or restrictive assumptions and avoids the round-off errors. The comparison shows a precise agreement between the results and introduces this method as an applicable one which it needs fewer computations and is much easier and more convenient than others, so it can be widely used in engineering too.
The perturbation approach is applied to solve the nonlinear Schrodinger equation, and its valid range has been determined by comparing with the results of the split-step Fourier method over a wide range of parameter values. With γ= 2㎞/sup -1/mW/sup -1/, the critical distance for the first order perturbation approach is estimated to be(equation omitted). The critical distance, Z/sub c/, is defined as the distance at which the normalized square deviation compared to the split-step Fourier method reaches 10/sup -3/. Including the second order perturbation will increase Z/sub c/ more than a factor of two, but the increased computation load makes the perturbation approach less attractive. In addition, it is shown mathematically that the perturbation approach is equivalent to the Volterra series approach, which can be used to design a nonlinear equalizer (or compensator). Finally, the perturbation approach is applied to obtain the sinusoidal response of the fiber, and its range of validity has been studied.
This paper demonstrates an application of the perturbation based stochastic finite element method (SFEM) for predicting the performance of structural systems made of composite sections with random material properties. The composite member consists of materials in contact each of which can surround a finite number of inclusions. The perturbation based stochastic finite element analysis can provide probabilistic behavior of a structure, only the first two moments of random variables need to be known, and should therefore be suitable as an alternative to Monte Carlo simulation (MCS) for realizing structural analysis. A summary of stiffness matrix formulation of composite systems and perturbation based stochastic finite element dynamic analysis formulation of structural systems made of composite sections is given. Two numerical examples are presented to illustrate the method. During stochastic analysis, displacements and sectional forces of composite systems are obtained from perturbation and Monte Carlo methods by changing elastic modulus as random variable. The results imply that perturbation based SFEM method gives close results to MCS method and it can be used instead of MCS method, especially, if computational cost is taken into consideration.
In the previous study, the inverse perturbation method was used to identify structural damages. Because all unmeasured DOFs were considered as unknown variables, considerable computational effort was required to obtain reliable results. Thus, in the present study, a system condensation method is used to transform the unmeasured DOFs into the measured DOFs, which eliminates the remaining unmeasured DOFs to improve computational efficiency. However, there may still arise a numerically ill-conditioned problem, if the system condensation is not adequate for numerical Programming or if the system condensation is not recalibrated with respect to the structural changes. This numerical problem is resolved in the present study by adopting more accurate accelerated improved reduced system (AIRS) as well as by updating the transformation matrix at every step. The criterion on the required accuracy of the condensation method is also proposed. Finally, numerical verification results of the present accelerated inverse perturbation method (AIPM) are presented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.9
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pp.875-881
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2011
This paper describes a new method of estimating the gradient of a function with perturbation and correlation. We impose a known periodic perturbation to the input variable and observe the output of the function in order to obtain much richer and more reliable information. By taking the correlation between the input perturbation and the resultant function outputs, we can determine the gradient of the function. The computation of the correlation does not require derivatives; therefore the gradient can be estimated reliably. Robust estimation of the gradient using perturbation/correlation, which is very effective when an analytical solution is not available, is described. To verify the effectiveness of perturbation/correlation based estimation, the results of gradient estimation are compared with the analytical solutions of an example function. The effects of amplitude of the perturbation and number of samplings in a period are investigated. A minimization of a function with the gradient estimation method is performed.
Cosmological linear perturbation theory has fundamental importance in securing the current cosmological paradigm by connecting theories with observations. Here we present an explanation of the method used in relativistic cosmological perturbation theory and show the derivation of basic perturbation equations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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