The major purpose of this study was to compare the state anxiety of surgical patients by sex (male/female), area of operation (sex-organ/non sex-organ), and family planning (having the plan of child-bearing/having no plan of child-bearing). One hundred sixty patients who were to get surgical operation were equally divided into eight groups resulted from combination of variables of sex, area of operation, and family planning, The state anxiety of surgical patients was measured in terms of the discrepancy score between the state anxiety score on the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) administered at a day before operation and the trait anxiety score on it which was administered at a day before discharge. In order to test statistically the differences among meant scores of the state anxiety obtained by eight groups, multiple comparisons were carried out by Scheffe method. The results of this study led to the conclusions that, (1) there was no significant sex difference in the state anxiety of surgical patients, when the area of operation and the family planning variables were disregarded, (2) the state anxiety of patients who were to get operation of their sex-organ was significantly higher than that of patients who were to get operation on the parts other than their sex-organ, when variables of the sex and the family planning were not taken into account, (3) there was no significant sex difference in the state anxiety of patients who were to Bet operation on the parts other than their sex-organ, when the family planning variable was disregarded, (4) the state anxiety of female patients who were to get operation on their sex-organ was significantly higher than the stale anxiety of male patients who were to get operation on their sex-organ, when the family planning variable was not taken into account.
Purpose : The purpose of this study was to investigate related factors contributing to subjective health state in elderly people with focus on comparison of gender differences. Method : From the database of the Korean National Health and Nutrition Examination Survey(KNHNES) the year 2012 and 2013, the researchers selected 2,924 old adults aged over 65. Data were analyzed with SPSS 18.0 program. Result : Results indicated that education, occupation, restriction of activity, stress, drinking status were significant variables of subjective health state both men and women. But, age, DM, MI, arthritis, smoking status were significant variables of subjective health state of men. And insurance, suicide, HTN, walking exercise were significant variables of subjective health state of women. Conclusion : The development of health and quality of life for elderly people considers different approaches to the genders.
Up to now, using adaptive control method, Identification deals with system whose entire state variables and prameters are accessible for measurement. In practical situations, all the state variables cannot be measured and it is impossible to directly apply since the parameters of the system are unknown. Therefore, in this paper, using only input-output data, such a model of the system is not available since the parameters of the system are unknown. this leads to the concept of an adptive observer in which both the parameters and the state variable of the system are identified simultaniously. Lyapunov's direct method and Kalman-Yakubovich (K-Y) lemma are employed to ensure the stability of this schemes. The feature is that the signal and adaptive gain which is generated from filter is imposed upon feedback vector and then state variables and the unknown parameters can be identified. To show the usefulness of the proposed schemes, computer simulation result of unknown second-order system shows the effectiveness of the proposed schems.
Design variables for suspension systems cannot always be realized in the actual suspension systems due to tolerances in manufacturing and assembly processes. In order to deal with these tolerances, design variables associated with kinematic configuration and compliance characteristics of suspensions are treated as random variables. The reliability of a design target with respect to a design variable is defined as the probability that the design target is in the acceptable design range for all possible values of the design variable. To compute reliability, the limit state, which is the boundary between the acceptable and unacceptable design, is expressed mathematically by a limit state function with value greater than 0 for acceptable design, and less than 0 for unacceptable design. Through reliability analysis, the acceptable range of design variables that satisfy a reliability target is specified. Furthermore, through sensitivity analysis, a general procedure for optimization of the design target with respect to the design variables has been established.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제16권4호
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pp.510-519
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2015
Concerning the issue of high-dimensions, hybrid uncertainties of randomness and intervals including implicit and highly nonlinear limit state function, reliability analysis based on the hybrid uncertainty reliability mode combining with back propagation neural network (HU-BP neural network) is proposed in this paper. Random variables and interval variables are as input layer of the neural network, after the training and approximation of the neural network, the response variables are obtained through the output layer. Reliability index is calculated by solving the optimization model of the most probable point (MPP) searching in the limit state band. Two numerical cases are used to demonstrate the method proposed in this paper, and finally the method is employed to solving an engineering problem of the aerospace friction plate. For this high nonlinear, small failure probability problem with interval variables, this method could achieve a good analysis result.
One of the components that constitute the simulation models is the state variables whose values are determined by the time related simulation process. Embedding rule-based expert systems into the simulation models should provide a systematic way of handling these time-dependent variables without distracting the essential problem solving capabilities of the expert systems which are well suited for expressing the decision making function of complex cases. The expert system, however, is inefficient in dealing with the time elapsing characteristics of target system compare to the simulation models. To solve the problem, this paper provides an interruptible inference engine whose inferencing process can be interrupted when the variables' value, which are used as the parameters of the rules, are not yet determined due to the time dependent nature of the state variables. The process is resumed when the variables are ready. The elapse of time is calculated by time-advance function of the simulation model to which the expert system has been embedded. The example modeling shown exploits the embedded interruptible inferencing capability for the controlling and monitoring of metal grating process.
The location and the shape of a freshwater transition zone in a coastal aquifer are affected by many hydraulic variables. To data most works to determine the effects of these variables are limited to qualitative comparison of transiton zones. In this work characteristics of transition zones are analyzed quantitatively. The investigation is limited to a steady-state transition zones. Three dimensionless variables are defined to represent characteristics of steady-state transition zones. They are maximum introsion length, thickness, and degree of stratification. Effects of principal hydraulic variables (velocity and dispersivity) on these characteristics are studied using a numerical model. Dimensional analysis is used to systematically analyze entire model results. Effects of velocity and dispersivity are seem clearly. From this study, increase in velocity is found to cause shrinkage of transition zones. This observation contradicts claims by some that, because dispersion is proportional to velocity, increase in velocity would cause expansion of transition zones.
Purpose: This study was aimed at finding the effects of cycled lighting on body weight, physiological variables and the behavioral state of LBWI (low birth weight infants) in the NICU. Method: The subjects were 20 LBWI at 2 NICUs. They were assigned to an experimental or control group which consisted of 10 subjects in each. Cycled light was applied to the experimental group for 10 days. Result: It was certified that the application of cycled lighting resulted in increased body weight and O2 saturation, and decreased heart rate of the LBWI. However, there was no effect in decrease of respiration and stabilization of the behavioral state. Conclusion: The application of cycled lighting might be a nursing intervention which would in turn have positive effects on the growth of LBWI.
A many-body master equation is constructed by incorporating stochastic terms responsible for chemical reactions into the many-body Smoluchowski equation. Two forms of Langevin-type of memory equations describing the time evolution of dynamical variables under the influence of time-independent perturbation with an arbitrary intensity are derived. One form is convenient in obtaining the dynamics approaching the steady-state attained by the perturbation and the other in describing the fluctuation dynamics at the steady-state and consequently in obtaining the linear response of the system at the steady-state to time-dependent perturbation. In both cases, the kinetics of statistical averages of variables is found to be obtained by analyzing the dynamics of time-correlation functions of the variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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