In this paper, a robust controller for UPS inverter is designed using CDM (Coefficient Diagram Method) developed by S. Manabe, by which a low order controller guaranteeing the stability and robustness is easily designed. The proposed controller consists of two control loops, the inner current control loop and the outer voltage control loop. The robustness of the proposed controller is verified through the theoretic evolution and its simulation.
A study has been made for the investigation of the robustness and convergence of various implicit operators of the LU-SGS scheme using linear stability analysis. It is shown that the behavior of the implicit operator is not determined by its own characteristics, but is determined relatively depending on the dissipative property of the explicit operator. It is also shown that, as the dissipation level of the implicit operator increases, the robustness of the scheme increases, but the convergence rate can be deteriorated due to the excessive dissipation. The numerical results demonstrate that the dissipation level of the impliict operator needs to be higher than that of the explicit operator for computing stiff problems.
This paper concerns a SCARA type robot with the second arm flexible. Its equations of motion are derived by the Lagrangian mechanics. For controller design, the perturbation approach is taken to separate the original equations of motion into linear equations describing small perturbed motions and nonlinear equations describing purely rigid motion of the robot. To effect the desired payload motion, open loop control inputs are first determined based on the inverse dynamics of the latter. Next, in order to reduce the positional error during maneuver, an active vibration suppression is done. To this end, a feedback control is designed for robustness against disturbance on the basis of the linear equations and the LQR theory modified with a prescribed degree of stability. The numerical simulations results show the satisfactory control performance.
The MRAS proposed by Schauder [8] is modified to improve robustness to the change of load torque and/or the variation of the stator resistance. The difference between the voltage and the current model is fed into the current model via proportional and integral gains. In order to generalize the MRAS, supposing that the rotor speed is time varying, we add a compensating term to the current model. It does not alter the Popov's integral inequality condition. Also, the asymptotic stability of the modified MRAS (MMRAS) is shown with the stability proof technique as in the original paper. By the simulation works, it is verified that the MMRAS obtains improved performance than the original MRAS.
In this paper is proposed a new direct adaptive fuzzy controller that dan ve applied for tracking control of a class of uncertain nonlinear SISO systems. It is shown that, in the presence of the perturbations such as fuzzy approximation error and external disturbance, boundedness of all the signals in the system is ensured, while under the assumption of no perturbations, the stability of the overall system in guaranteed. Also, the concept of persistent excitation in the adaptive fuzzy control systems is introduced to guarantee the convergence and the boundedness of adaptation parameter in the proposed controllers. Simulation example shows the effectiveness of the proposed method in the presence of fuzzy approximation error and external disturbance.
When the controller designed by the $H{\infty}$ control technique is applied to the object system, sometimes the controller does not satisfy the robust stability and robust performance but only satisfy the nominal performance. In this paper, we derive the region on the frequency response curve of the open-loop transfer function which satisfy the robustness and robust performance of the designed controller. We also derive the region for the suitableness of the weighting function on the frequency response curve of the weighting function. We showed that the robust stability and the robust performance of the $H{\infty}$ optimal control)or by applying the designed controller on an electromechanical actuator system could be improved by determining parameter ${\gamma}$ and weighting function gain ${\alpha}$ using the derived region.
본 논문에서는 이산시간 LQ 조절기의 안정도 강인성을 주파수 영역및 시간영역에서 고찰하고 그 향상책을 제시하낟. 주파수영역에서 강인성 척도인 궤환차행렬(return difference matrix) 의 최소특이치가 상태가중치 행렬과 제어가중치 행렬의 비와 반비례함을 보이고, 시간영역에서 매개변수의 변화에 대한 안정도 강인성 범위들을 얻는다. 이 범위들의 점근적 성질을 밝히기 위하여 LQ 궤환이득의 특이치들이 상태가중치 행렬과 제어기중치 행렬의 비의 증가함수 임을 보인다. 몇가지 조건하에서 시스템 행렬(입력행렬)에 대한 안정도 강인성 범위가 상태 가중치 행렬과 제어가중치 행렬의 비가 증가(감소)함에 따라서 증가함을 보이고, 이러한 사실들을 예제를 통하여 검증한다.
An automotive suspension system generally behaves like a low frequency band-pass filter(0.5 - 10 Hz). Passengers are very sensitive to this frequency range in terms of ride quality and road holding ability. In this paper, a LQG/ LTR controller is suggested to improve the ride quality and road holding ability in the specified frequency rage. It has been found by numerical simulation that the ride quality and road holding ability can be improved in the frequency ranges of 0.5 - 3.0 Hz and 0.3 - 2.1 Hz respectively. In addition, a new approach using root locus to evaluate the stability robustness of the active suspension system is studied. It is shown that the stability robustness of the LQG/LTR controller designed in this paper is improved, compared to the passive system.
In this paper, presented are an active surface-micromachined silicon accelerometer, force rebalance loop using parametric robust control method, and experimental results with a real micromachined accelerometer. And finally, a robust controller of the form of PID compensator was designed to construct force rebalance loop. Through the frequency response analysis, it is shown that the loop guarantees appropriate stability and robustness. Experiments with a real accelerometer demonstrated that the proposed loop effectively controls the position of the accelerometer's proof mass. It also demonstrated that the resolution of the fabricated accelerometer is better than 1mg. Compared with a commercial accelerometer the proposed force rebalance silicon accelerometer showed better performances.
In this paper, design problem of QFT-PSS using Genetic Algorithm(GA) is investigated for power systems with parameter variation and disturbance uncertainties. A robust controller for uncertain power systems can be designed automatically such that the cost of feedback is minimized and all robust stability and performance specifications are satisfied. It is shown that the proposed design method not only automates loop shaping but also improves design quality and improves the quality with a reduced order controller. The robustness of the proposed controller has been investigated on a single machine infinite bus model. The results are shown that the proposed QFT-PSS using GA is more robust tan conventional PSS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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