시공간 데이터는 위도와 경도를 비롯한 위치정보를 포함한 데이터를 일컫는 말로 지리학적 시각화의 연구로 시공간 데이터를 분석하고 표현하는 방법에 대한 다양한 연구가 진행되었다. 이 기술은 특정 공간에 시간을 두고 연속적 또는 이산적으로 발생하는 데이터로부터 패턴을 찾고 이를 분석하는 데 목표가 있다. 하지만, 이동 경로에 대한 정보가 없는 이산적인 시공간 데이터에서 데이터의 흐름을 시각화하는 것은 쉽지만은 않은 일이다. 본 논문에서는 커널밀도추정과 중력모델을 이용하여 이산적인 시공간 데이터로부터 벡터를 추출하고 이를 이용하여 사용자로 하여금 시공간 데이터에서 움직임과 경향을 분석할 수 있도록 시각화 하는 것에 목표를 두었다. 이를 뒷받침하기 위하여 트위터 데이터를 이용하여 이산적인 시공간 데이터를 시각화하고 분석하고자 한다.
Reshadat, Sohyla;Saeidi, Shahram;Zangeneh, Ali Reza;Khademi, Nahid;Khasi, Keyvan;Ghasemi, SayedRamin;Gilan, Nader Rajabi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권17호
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pp.7737-7742
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2015
Background: Cancer is one of the common causes of disability and mortality in the world. The present study aimed to define the spatiotemporal distribution of gastrointestinal tract cancers using a geographic information system (GIS) over the time period of 2007-2012 in Kermanshah-Iran. Materials and Methods: The method of studying was descriptive-analytical as well as comparative with gastrointestinal tract cancer patients based in the City of Kermanshah over the time period covered. For data analysis, the GIS and SPSS 16.0 were applied. Results: According to the pathological reports within the space of 5 years, 283 cases of gastrointestinal tract cancer (157 in males, 156 in females) were reported. The performed tests in terms of spatial distribution in the environment of GIS indicated that the disease demonstrated a clustered pattern in the City of Kermanshah. More to the point, some loci of this disease have emerged in the City of Kermanshah that in the first level, 6 neighborhoods with 29-59 cases of this disease per square kilometer and in the second level, 15-29 cases. Conclusions: Gastrointestinal tract cancer demonstrated an ascending trend within the space of 5 years of research and the spatiotemporal distribution of cancer featured a concentrated and clustered pattern in the City of Kermanshah.
본 연구는 2006년 1월부터 2013년 6월까지의 서울시 아파트 개별 실거래가격에 대한 시공간 자료로 시공간자기상관의 문제를 헤도닉가격결정모형에 의한 통상최소자승법(OLS), 시간효과를 고려한 시간자기회귀모형(TAR), 공간효과를 고려한 공간자기회귀모형(SAR)과 시공간자기회귀모형(STAR)을 이용해 아파트 가격 추정결과를 비교분석하였다. 실증분석결과, STAR모형이 기존의 OLS에 비해 수정결정계수가 약 10% 증가하였으며, 추정오차는 약 18% 감소한 것으로 나타나 시공간효과를 고려했을 때 아파트 가격 추정이 기존모형에 비해 정확함을 알 수가 있었다. STAR모형 분석결과, 아파트 매매가격에 전용면적(-), 아파트연수(-), 저층더미(-), 개별난방(-), 도시가스(-), 재건축더미(+), 계단식(+), 단지규모(+)등이 영향을 주는 것으로 나타났으며 다른 분석방법론과도 대부분 같은 부호를 나타냈다. 시공간자기회귀모형을 이용해 부동산 가격을 추정시 정부 당국자는 부동산시장의 동향을 정확히 파악해 정책을 수립 집행해 정책효율을 높을 수 있고 투자자의 입장에서는 객관적인 정보를 바탕으로 합리적 투자를 할 수 있다.
Background: African swine fever (ASF) is a hemorrhagic fever occurring in wild boars (Sus scrofa) and domestic pigs. The epidemic situation of ASF in South Korean wild boars has increased the risk of ASF in domestic pig farms. Although basic reproduction number (R0) can be applied for control policies, it is challenging to estimate the R0 for ASF in wild boars due to surveillance bias, lack of wild boar population data, and the effect of ASF-positive wild boar carcass on disease dynamics. Objectives: This study was undertaken to estimate the R0 of ASF in wild boars in South Korea, and subsequently analyze the spatiotemporal heterogeneity. Methods: We detected the local transmission clusters using the spatiotemporal clustering algorithm, which was modified to incorporate the effect of ASF-positive wild boar carcass. With the assumption of exponential growth, R0 was estimated for each cluster. The temporal change of the estimates and its association with the habitat suitability of wild boar were analyzed. Results: Totally, 22 local transmission clusters were detected, showing seasonal patterns occurring in winter and spring. Mean value of R0 of each cluster was 1.54. The estimates showed a temporal increasing trend and positive association with habitat suitability of wild boar. Conclusions: The disease dynamics among wild boars seems to have worsened over time. Thus, in areas with a high elevation and suitable for wild boars, practical methods need to be contrived to ratify the control policies for wild boars.
농작물 생육 과정에서 서리에 의한 동상해 피해에 능동적으로 대비하기 위해, 지난 21년간(2000~2020) 20개 지역의 서리관측 자료를 이용하여 한국 서리발생의 시공간적 분포 특성을 살폈다. 지역별 서리분포 특성은 서리일수, 첫 서리일, 끝 서리일로 표현하였다. 그리고 이러한 결과의 기후 경향은 Mann-Kendall trend test와 Sen's slope estimator를 수행하여 확인하였다. 한국에서 대부분의 서리는 태백산맥과 소백산맥 서쪽 내륙지방에서 발생한다. 상대적으로 해안지역에 가까울수록 서리 발생일이 적고 첫서리일이 느리며 끝서리일이 빠르다. 동해안지역은 서해안지역보다 서리일수가 적고 첫서리일이 느리며 끝서리일이 빠르다. 남해, 남동해, 도서지역은 거의 서리가 발생하지 않는다. 연간 시계열 추이 분석결과 한국은 기후온난화가 진행됨에도 불구하고, 서리일수가 줄어들거나 첫서리 일이 늦춰지는 경향은 나타나지 않았으며, 끝서리일은 1년에 0.5일씩 늦춰지는 것으로 나타났다.
Drought is the recurrent natural disasters which harshly affect agricultural production and society in various parts in Bangladesh. Information on the spatiotemporal variability of drought events plays a vital role to take necessary action towards drought mitigation and sustainable development. This study aims to analyze the spatial and temporal variation of meteorological drought in Bangladesh during 1981-2015 using Effective Drought Index (EDI). Monthly precipitation data for 36 years (1980-2015) were obtained from 27 meteorological stations. Drought frequency (DF) and areal extent of drought were considered to investigate the spatiotemporal structure of drought. The DF analysis showed that the northern, southwestern and central regions of the country are comparatively vulnerable to meteorological drought. The frequency of drought in all categories has considerably increased during the recent five years from 2011 to 2015. Furthermore, the most significant increasing trend of the drought-affected area was found over the central region especially for pre-monsoon (March-May) season during this period while the decreasing trend of the affected area was found within the eastern region during the study period. To prevent and mitigate the damages of drought disasters in Bangladesh, agricultural and government managers should pay more attention to those regional drought events that occur in pre-monsoon season. The outcome of the present study can be used as explanatory data in building the strategies to drought monitoring and mitigation activities in Bangladesh.
The Yeongsan River, one of the four major rivers in Korea, shows the highest degree of water pollution compared to the other major rivers. The construction and opening of two weirs, Seungchon and Juksan, induced fluctuations in the hydrologic conditions and water quality of the river. To investigate the water quality changes caused by the opening of the weir in 2017, this study analyzed the water quality data using the non-parametric Wilcoxon signed-rank test and the three-dimensional spatiotemporal plots. The non-parametric statistical test results showed that the concentration of all parameters has increased after 2017 at a significance level of 0.05. For the parameters that showed the highest degree of change, chlorophyll-a and suspended solids, the median values have increased by more than 30% after weir opening. Visual analysis additionally showed the spatial changes in the Yeongsan River. Generally, the sites above the Seungchon weir showed higher pollution levels than those above the Juksan weir. In time series, visual analysis results also showed the trend of rising concentration for all water quality parameters, indicating that the opening of two weirs had a significant effect on the change in water quality of the Yeongsan River.
Kim, Hwa Sun;Nam, Ho-Woo;Ahn, Hye-Jin;Lee, Sang Haak;Kim, Yeong Hoon
Parasites, Hosts and Diseases
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제60권5호
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pp.327-338
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2022
This study determined the recent status and trend of Pneumocystis jirovecii pneumonia (PcP) in the non-human immunodeficiency virus (HIV) (non-HIV-PcP) and HIV (HIV-PcP) infected populations using data from the Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) and the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA). SaTScan and Join-point were used for statistical analyses. Non-HIV-PcP cases showed an upward trend during the study period from 2010 to 2021, with the largest number in 2021 (551 cases). The upward trend was similar until 2020 after adjusting for the population. Seoul had the highest number of cases (1,597) in the non-HIV-PcP group, which was the same after adjusting for the population (162 cases/1,000,000). It was followed by Jeju-do (89 cases/1,000,000). The most likely cluster (MLC) for the non-HIV-PCP group was Seoul (Relative Risk (RR)=4.59, Log Likelihood Ratio (LLR)=825.531), followed by Jeju-do (RR=1.59, LLR=5.431). An upward trend was observed among the non-HIV-PcP group in the Jeju-do/Jeollanam-do/Jeollabuk-do/Gyeongsangnam-do/Busan/Daejeon/Daegu/Ulsan joint cluster (29.02%, LLR=11.638, P<0.001) located in the southern part of Korea. Both women and men in the non-HIV groups showed an overall upward trend of PcP during the study period. Men in the 60-69 age group had the highest annual percentage change (APC 41.8) during 2014-2019. In contrast, the HIV groups showed a falling trend of PcP recently. Men in the 60-69 age group had the most decrease (APC -17.6) during 2018-2021. This study provides an analytic basis for health measures and a nationwide epidemiological surveillance system for the management of PcP.
Kim, Yeong Hoon;Ahn, Hye-Jin;Kim, Dongjae;Nam, Ho-Woo
Parasites, Hosts and Diseases
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제60권2호
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pp.97-107
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2022
This study was done to provide an overview of the latest trichomoniasis status in Korea by finding disease clusters and analyzing temporal trends during 2012-2020. Data were obtained from the Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) of Korea. SaTScan and Joinpoint programs were used for statistical analyses. Gyeonggi-do had the highest average population and highest number of cases. The high incidence of T. vaginalis infections were observed among women aged 40-49 and 30-39 years (33,830/year and 33,179/year, respectively). Similarly, the 40-49 and 30-39 age group in men showed the highest average cases (1,319/year and 1,282/year, respectively). Jeollabuk-do was the most likely cluster, followed by Busan/Gyeongsangnam-do/Ulsan/Daegu and Jeju-do and Gwangju. Urban and rural differences were prominent. Trichomoniasis has decreased significantly in most clusters, except for Incheon. Trichomoniasis was decreasing in women recently after peaking around 2014. Men showed different trends according to age. Trichomoniasis was increasing in the 10-39 age groups, but decreasing in the 40-59 age groups. This study might provide an analytic basis for future health measures, policy-makers, and health authorities in developing effective system for prevention of trichomoniasis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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