Visual analysis of spatiotemporal data has focused on a variety of techniques for analyzing and exploring the data. The goal of these techniques is to explore the spatiotemporal data using time information, discover patterns in the data, and analyze spatiotemporal data. The overall trend flow patterns help users analyze geo-referenced temporal events. However, it is difficult to extract and visualize overall trend flow patterns using data that has no trajectory information for movements. In order to visualize overall trend flow patterns, in this paper, we estimate continuous distributions of discrete events over time using KDE, and we extract vector fields from the continuous distributions using the gravity model. We then apply our technique on twitter data to validate techniques.
Reshadat, Sohyla;Saeidi, Shahram;Zangeneh, Ali Reza;Khademi, Nahid;Khasi, Keyvan;Ghasemi, SayedRamin;Gilan, Nader Rajabi
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.17
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pp.7737-7742
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2015
Background: Cancer is one of the common causes of disability and mortality in the world. The present study aimed to define the spatiotemporal distribution of gastrointestinal tract cancers using a geographic information system (GIS) over the time period of 2007-2012 in Kermanshah-Iran. Materials and Methods: The method of studying was descriptive-analytical as well as comparative with gastrointestinal tract cancer patients based in the City of Kermanshah over the time period covered. For data analysis, the GIS and SPSS 16.0 were applied. Results: According to the pathological reports within the space of 5 years, 283 cases of gastrointestinal tract cancer (157 in males, 156 in females) were reported. The performed tests in terms of spatial distribution in the environment of GIS indicated that the disease demonstrated a clustered pattern in the City of Kermanshah. More to the point, some loci of this disease have emerged in the City of Kermanshah that in the first level, 6 neighborhoods with 29-59 cases of this disease per square kilometer and in the second level, 15-29 cases. Conclusions: Gastrointestinal tract cancer demonstrated an ascending trend within the space of 5 years of research and the spatiotemporal distribution of cancer featured a concentrated and clustered pattern in the City of Kermanshah.
This study, as the temporal and spatial data for the real price apartment in Seoul from January 2006 to June 2013, empirically compared and analyzed the estimation result of apartment price using OLS by hedonic price model for the problem of space-time correlation, temporal autoregressive model (TAR) considering temporal effect, spatial autoregressive model (SAR) spatial effect and spatiotemporal autoregressive model (STAR) spatiotemporal effect. As a result, the adjusted R-square of STAR model was increased by 10% compared that of OLS model while the root mean squares error (RMSE) was decreased by 18%. Considering temporal and spatial effect, it is observed that the estimation of apartment price is more correct than the existing model. As the result of analyzing STAR model, the apartment price is affected as follows; area for apartment(-), years of apartment(-), dummy of low-rise(-), individual heating (-), city gas(-), dummy of reconstruction(+), stairs(+), size of complex(+). The results of other analysis method were the same. When estimating the price of real estate using STAR model, the government officials can improve policy efficiency and make reasonable investment based on the objective information by grasping trend of real estate market accurately.
Background: African swine fever (ASF) is a hemorrhagic fever occurring in wild boars (Sus scrofa) and domestic pigs. The epidemic situation of ASF in South Korean wild boars has increased the risk of ASF in domestic pig farms. Although basic reproduction number (R0) can be applied for control policies, it is challenging to estimate the R0 for ASF in wild boars due to surveillance bias, lack of wild boar population data, and the effect of ASF-positive wild boar carcass on disease dynamics. Objectives: This study was undertaken to estimate the R0 of ASF in wild boars in South Korea, and subsequently analyze the spatiotemporal heterogeneity. Methods: We detected the local transmission clusters using the spatiotemporal clustering algorithm, which was modified to incorporate the effect of ASF-positive wild boar carcass. With the assumption of exponential growth, R0 was estimated for each cluster. The temporal change of the estimates and its association with the habitat suitability of wild boar were analyzed. Results: Totally, 22 local transmission clusters were detected, showing seasonal patterns occurring in winter and spring. Mean value of R0 of each cluster was 1.54. The estimates showed a temporal increasing trend and positive association with habitat suitability of wild boar. Conclusions: The disease dynamics among wild boars seems to have worsened over time. Thus, in areas with a high elevation and suitable for wild boars, practical methods need to be contrived to ratify the control policies for wild boars.
Jo, Eunsu;Kim, Hae-Min;Shin, Ju-Young;Kim, Kyu Rang;Lee, Yong Hee;Jee, Joonbum
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.24
no.2
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pp.83-94
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2022
In order to actively prepare to frost damage that occurs in the process of growing crops, the spatial and temporal distribution of frost occurrence in South Korea was derived using frost observation data from 20 regions over the past 21 years (2000~2020). The main products are the number of frost days, first frost day, and last frost day by region. And the climatic trends of these results were identified by performing the Mann-Kendall trend test and Sen's slope estimator. In South Korea, a lot of frost occurs in the inland area to the west of the Taebaek and Sobaek Mountains. Relatively closer to the coastal area, the number of frost days is small, the first frost day is slow, and the last frost day is early. The east coast region has fewer frost days, the first frost day is later, and the last frost day is earlier than the west coast region. The southern sea, the southeastern sea region, and the island region rarely experience frost. As a result of the annual time series trend analysis, although South Korea is a country where climate warming is progressing, there was no trend in reducing the number of frost days and slowing the first frost day, and it was found that the last frost day is delayed by 0.5 days per year.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.3
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pp.77-88
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2019
Drought is the recurrent natural disasters which harshly affect agricultural production and society in various parts in Bangladesh. Information on the spatiotemporal variability of drought events plays a vital role to take necessary action towards drought mitigation and sustainable development. This study aims to analyze the spatial and temporal variation of meteorological drought in Bangladesh during 1981-2015 using Effective Drought Index (EDI). Monthly precipitation data for 36 years (1980-2015) were obtained from 27 meteorological stations. Drought frequency (DF) and areal extent of drought were considered to investigate the spatiotemporal structure of drought. The DF analysis showed that the northern, southwestern and central regions of the country are comparatively vulnerable to meteorological drought. The frequency of drought in all categories has considerably increased during the recent five years from 2011 to 2015. Furthermore, the most significant increasing trend of the drought-affected area was found over the central region especially for pre-monsoon (March-May) season during this period while the decreasing trend of the affected area was found within the eastern region during the study period. To prevent and mitigate the damages of drought disasters in Bangladesh, agricultural and government managers should pay more attention to those regional drought events that occur in pre-monsoon season. The outcome of the present study can be used as explanatory data in building the strategies to drought monitoring and mitigation activities in Bangladesh.
The Yeongsan River, one of the four major rivers in Korea, shows the highest degree of water pollution compared to the other major rivers. The construction and opening of two weirs, Seungchon and Juksan, induced fluctuations in the hydrologic conditions and water quality of the river. To investigate the water quality changes caused by the opening of the weir in 2017, this study analyzed the water quality data using the non-parametric Wilcoxon signed-rank test and the three-dimensional spatiotemporal plots. The non-parametric statistical test results showed that the concentration of all parameters has increased after 2017 at a significance level of 0.05. For the parameters that showed the highest degree of change, chlorophyll-a and suspended solids, the median values have increased by more than 30% after weir opening. Visual analysis additionally showed the spatial changes in the Yeongsan River. Generally, the sites above the Seungchon weir showed higher pollution levels than those above the Juksan weir. In time series, visual analysis results also showed the trend of rising concentration for all water quality parameters, indicating that the opening of two weirs had a significant effect on the change in water quality of the Yeongsan River.
Kim, Hwa Sun;Nam, Ho-Woo;Ahn, Hye-Jin;Lee, Sang Haak;Kim, Yeong Hoon
Parasites, Hosts and Diseases
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v.60
no.5
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pp.327-338
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2022
This study determined the recent status and trend of Pneumocystis jirovecii pneumonia (PcP) in the non-human immunodeficiency virus (HIV) (non-HIV-PcP) and HIV (HIV-PcP) infected populations using data from the Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) and the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA). SaTScan and Join-point were used for statistical analyses. Non-HIV-PcP cases showed an upward trend during the study period from 2010 to 2021, with the largest number in 2021 (551 cases). The upward trend was similar until 2020 after adjusting for the population. Seoul had the highest number of cases (1,597) in the non-HIV-PcP group, which was the same after adjusting for the population (162 cases/1,000,000). It was followed by Jeju-do (89 cases/1,000,000). The most likely cluster (MLC) for the non-HIV-PCP group was Seoul (Relative Risk (RR)=4.59, Log Likelihood Ratio (LLR)=825.531), followed by Jeju-do (RR=1.59, LLR=5.431). An upward trend was observed among the non-HIV-PcP group in the Jeju-do/Jeollanam-do/Jeollabuk-do/Gyeongsangnam-do/Busan/Daejeon/Daegu/Ulsan joint cluster (29.02%, LLR=11.638, P<0.001) located in the southern part of Korea. Both women and men in the non-HIV groups showed an overall upward trend of PcP during the study period. Men in the 60-69 age group had the highest annual percentage change (APC 41.8) during 2014-2019. In contrast, the HIV groups showed a falling trend of PcP recently. Men in the 60-69 age group had the most decrease (APC -17.6) during 2018-2021. This study provides an analytic basis for health measures and a nationwide epidemiological surveillance system for the management of PcP.
Kim, Yeong Hoon;Ahn, Hye-Jin;Kim, Dongjae;Nam, Ho-Woo
Parasites, Hosts and Diseases
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v.60
no.2
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pp.97-107
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2022
This study was done to provide an overview of the latest trichomoniasis status in Korea by finding disease clusters and analyzing temporal trends during 2012-2020. Data were obtained from the Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA) of Korea. SaTScan and Joinpoint programs were used for statistical analyses. Gyeonggi-do had the highest average population and highest number of cases. The high incidence of T. vaginalis infections were observed among women aged 40-49 and 30-39 years (33,830/year and 33,179/year, respectively). Similarly, the 40-49 and 30-39 age group in men showed the highest average cases (1,319/year and 1,282/year, respectively). Jeollabuk-do was the most likely cluster, followed by Busan/Gyeongsangnam-do/Ulsan/Daegu and Jeju-do and Gwangju. Urban and rural differences were prominent. Trichomoniasis has decreased significantly in most clusters, except for Incheon. Trichomoniasis was decreasing in women recently after peaking around 2014. Men showed different trends according to age. Trichomoniasis was increasing in the 10-39 age groups, but decreasing in the 40-59 age groups. This study might provide an analytic basis for future health measures, policy-makers, and health authorities in developing effective system for prevention of trichomoniasis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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