Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.2
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pp.93-106
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2013
Cloud computing services have became an hot issues in business fields while the IT-related global company such as Amazon, MS, and Google took part in. The cloud computing makes it possible to share in the form of outsourcing of hardware and software through the Internet, to build a distributed computing environment via multiple terminals, and to reduce the cost using open source. Such a cloud computing services have not shown any significant growth in Korea yet compared to other countries. Therefore, in this study focusing on public cloud computing services, it is intended to analyze the determinants of public cloud computing services using the technology model. Thus, for users using public cloud services, we conducted a questionnaire survey from the beginning of January 2013 to the end of February 2013. And we derived a research model based on the Technology Acceptance Model(TAM). As a result of this study, it shows that personal aspects significantly impacts on the perceived usability, service aspects, systems aspects, and the intent of the technology acceptances. System aspects significantly effect on the intent of technology acceptances. Perceived usability significantly effects on the service aspects and the systems aspects. The main factors effecting on the intent of the technology acceptances are system aspects and perceived usability in order. And it shows that the personal aspects decreases the intent of the technology acceptances.
Industrial design development methods and processes have changed in accordance with Industrial Information Age. These days, problems are created by existing methods and evaluation of design value , all problems concerned with time and finances sitaution have been made a subject of discussion. Development of design processes have been changed by the development of problem recognition and solving tools, and dpsign tpchnulugy havp hppn replaced by computer technology,Thus. software design processes linking thoughtware to hardware are used in the solution of design problems with many parts. In this study, 3D Modeling samples are presented, 3D Modeling can realise ' Ideas' to '3Dimentional Virtual Ohjects'. These effect and value are anle to decisively influence the process of design problem conference-ebealuation-solution.Proxesses of actual modeling and rendering are made as follows. By compusition of simple 20 drawings and shaping them into 30 objects, 30 solid models can be made. To prssent effectivley, we can make a sample model by varying camera views,light sourses,materials and colours etc. This sample is evaluated by various cumposition, methods and PERT(Program Evaluation and Review Technique). This cuncrete sample (tentative plan)is changed within the CAD SYSTEM by design evaluation, and then converted to flowchart of mass productive conception through refined data. So, that tentative plan can be conformed to design desire actuillly, to the utmost degree. Finally, this design process can be proposed as il new method in cuntrast with current methods. The aim of this study is to suggest effective evaluation methods of design outcome among many evaluating elements.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.12
no.2
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pp.13-29
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2001
The study examined the current status and the use of electronic publishing files to produce a bibliographic database. In particular . it examined the problems faced in the production of KoreaMed, an abstract database of Korean medical journals. The methodology of KoreaMed to utilize the computer files which was produced in the process of publication of a print journal is found to be very effective. It assures the accuracy of data, accelerates the input speeds, and reduces the input costs. However, such a project can not be accomplished to a satisfactory level without the cooperation of the publishers involved. It turns out that many small publishers and academic societies hardly have saved the electronic publishing files of previous issues. Besides, it is hard to maintain the right channel to receive the files continuously. The input and processing of special characters are very delicate problems. In addition, the diversity of layout and formats of journals, of the electronic publishing software used, and of the storage media, makes the utilization of the electronic publishing files a very complex process. In order to operate the KoreaMed system more efficiently by requiring the publishers to submit XML files which meets the standard of the KoreaMed, it is necessary to educate and train personnels of journal publishers for the management of electronic publishing files.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.7
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pp.479-486
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2013
The data model that can be said as skeleton of the information system constitutes important 2 axles in the information system together with the process model. There is entity, properties, relation as key factors of the data model, and entity is the most fundamental factor in the data model, and thus total data model becomes vague if not deriving entity definitely. This study dealt with entity deduction only. Deducing methods of existing entity depended on experiences, task knowledge of designers and clear procedures were not suggested, so there were many difficulties in approaching them from beginners or unskilled persons. For giving helps in solving the problem, this study proposes entity- deducing procedures based on tasks that can derive entity with a systematic process at previously derived target businesses through suggested methods from advancing researches. And the study enabled proposing procedures on imaginary tasks to be applied, objecting to undergraduates who had not experiences on the data modeling, and then verified suggesting process through a similarity checking between best answers with deduced entity by students after taking impossible points of comparing existing methods with suggesting process into consideration. By doing so, deducing entity closely to the best answer was confirmed accordingly. Therefore, a fact could be confirmed that beginners were able to deduce entity closely to the best answer even if letting beginners who had not experiences on the data modeling be applied to unfamiliar tasks. Regarding researches on properties and relation deduction besides entity, this study leaves them to next time.
There are two important problems in improving text classification systems based on machine learning approach. The first one, called "selection problem", is how to select a minimum number of informative documents from a given document collection. The second one, called "composition problem", is how to reorganize selected training documents so that they can fit an adopted learning method. The former problem is addressed in "active learning" algorithms, and the latter is discussed in "boosting" algorithms. This paper proposes a new learning method, called AdaBUS, which proactively solves the above problems in the context of Naive Bayes classification systems. The proposed method constructs more accurate classification hypothesis by increasing the valiance in "weak" hypotheses that determine the final classification hypothesis. Consequently, the proposed algorithm yields perturbation effect makes the boosting algorithm work properly. Through the empirical experiment using the Routers-21578 document collection, we show that the AdaBUS algorithm more significantly improves the Naive Bayes-based classification system than other conventional learning methodson system than other conventional learning methods
Though biometrics to authenticate a person is a good tool in terms of security and convenience, typical authentication algorithms using biometrics may not be executed on resource-constrained devices such as smart cards. Thus, to execute biometric processing on resource-constrained devices, it is desirable to develop lightweight authentication algorithm that requires only small amount of memory and computation. Also, among biological features, face is one of the most acceptable biometrics, because humans use it in their visual interactions and acquiring face images is non-intrusive. We present a new face authentication algorithm in this paper. Our achievement is two-fold. One is to present a face authentication algorithm with low memory requirement, which uses support vector machines (SVM) with the feature set extracted by genetic algorithms (GA). The other contribution is to suggest a method to reduce further, if needed, the amount of memory required in the authentication at the expense of verification rate by changing a controllable system parameter for a feature set size. Given a pre-defined amount of memory, this capability is quite effective to mount our algorithm on memory-constrained devices. The experimental results on various databases show that our face authentication algorithm with SVM whose input vectors consist of discriminating features extracted by GA has much better performance than the algorithm without feature selection process by GA has, in terms of accuracy and memory requirement. Experiment also shows that the number of the feature ttl be selected is controllable by a system parameter.
Minutiae-based fingerprint identification systems use minutiae points, which cannot completely characterize local ridge structures. Further, this method requires many methods for matching two fingerprint images containing different number of minutiae points. Therefore, to represent the fired length information for one fingerprint image, the filterbank-based method was proposed as an alternative to minutiae-based fingerprint representation. However, it has two shortcomings. One shortcoming is that similar feature vectors are extracted from the different fingerprints which have the same fingerprint type. Another shortcoming is that this method has overload to reduce the rotation error in the fingerprint image acquisition. In this paper, we propose the minutia-weighted feature vector extraction method that gives more weight in extracting feature value, if the region has minutiae points. Also, we Propose new fingerprint alignment method that uses the average local orientations around the reference point. These methods improve the fingerprint system's Performance and speed, respectively. Experimental results indicate that the proposed methods can reduce the FRR of the filterbank-based fingerprint matcher by approximately 0.524% at a FAR of 0.967%, and improve the matching performance by 5% in ERR. The system speed is over 1.28 times faster.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.9
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pp.3815-3821
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2012
The LCD frame is an important part which supports the BLU of medium/large sized TFT-LCD. To produce it efficiently, it is necessary to achieve the molding process improvement from 1 cavity to 2 cavity system. Because 2 cavity mold is compact and its hot-runner zone is broadened, it is difficult to control the temperature on the mold. In this study, injection molding analysis on the frame in 2 cavity process with FEA(Finite Element Analysis) software is carried out to estimate its quality. The calculated injection molding pressures and maximum deflection in 1 and 2 cavity processes are 41.13 MPa and 1.62 mm, 40.49 MPa and 1.66 mm respectively. The measured maximum flexure load and surface roughness of the left and right frame of 2 cavities are 209 N and 0.08 ${\mu}m$, 193 N and 0.10 ${\mu}m$ while those in 1 cavity are 140 N and 0.13 ${\mu}m$. Thermal image shows that the maximum standard deviation of the temperature on left and right side of 2 cavity mold is $1.23^{\circ}C$. The simulation and measurement results show that the quality of the frame in 2 cavity injection molding process as a whole is not worse than that of 1 cavity system. But maximum flexure loads of the frame in 2 cavity process are far greater than that in 1 cavity process.
Recently, information communication technologies such as smartphone or mobile app greatly affect various application fields including geo-spatial domain. And development scheme of mobile web app or hybrid app regards as the most important computing technology which is combined each advantage of mobile app and mobile web. Despite these trends, it is general case that satellite images are used for the background image for other contents services. With this motivation, hybrid app for geo-metadata as the base for dissemination and service is designed and implemented as the prototype, in this study. At the design stage, HTML5, which is the core technology on an international standardization process for hybrid app, is applied. In the implementation, PhoneGap and Sencha Touch as mobile SDK(Software Development Kit) supporting HTML5 on cross-platform in open sources are used. In prototype, some KOMPSAT-2 images covering small area and mandatory elements in geo-metafata standard are tested. As mobile industry applications and business service models based on satellite images on mobile platform are progressing and diversifying, it is expected that this approach and implemented prototype are considered as an important reference.
Background : The objective of this study is proving the basic data for developing a management system for the discharges against medical advice(AMA) by identifying the characteristics of the AMA patients of an university hospital for 10 years. Methods : By using discharge abstract data base, we divided the total discharges(435,254) into two groups, discharge against medical advice and discharge with discharge order. We confirmed the characteristics of AMA group by analyzing discharge abstract data of the both groups by SAS software V6.12 and $x^2$ test. Medical records of AMA patients in the year 2000 were reviewed to identify the reasons for AMA which we couldn't extract from discharge abstract DB. Result : The total number of AMA for 10 years were 9,358(2.15%) and the AMA rate has been continuously decreased for 10 years. Male, admission through emergency room, discharges admission via other hospital, patients without operation during hospitalization, discharges in hopeless or not improved condition showed higher AMA rate. The AMA rate was higher as the age of the patients was higher, and the average length of stay was longer in AMA patients than in those with discharge order. The AMA rate in psychiatry was highest(14.3%) and it was higher in surgery departments than those of medical or other sections. The AMA rate varied by attending physicians even in the same department and it was statistically significant. Patients with the principal diagnosis of "medical observation and evaluation for suspected diseases" showed the highest AMA rate(15.5%), and that of schizophrenia or psychosis was the nest. One hundred twenty-one patients(19.5%) out of 622 AMA in 2000 discharged against medical advice for transfer to order health care facilities. Among them 71 patients(58.7%) discharged with their medical care information, such as copies of medical record, medical certificates, summaries, etc. Written oath of the patients discharged AMA was filed in their medical records in 466 cases(74.9%) although some of them were incomplete. Conclusion : Characteristics of AMA discharge could be used as the basic data in developing a system to manage the patients who have risk factors to leave the hospital against medical advice. By reducing number of patients leaving the hospital against medical advice we can increase satisfaction of medical providers and consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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