The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
Excessive rainfalls due to climatic changes can trigger an increase in rainfall-induced slope failures that pose real threats to both lives and properties. Many high slopes in residual soils could stand at a steep angle, but failed during or after rainfall. Commonly, these slopes have a deep groundwater table and negative pore-water pressures in the unsaturated zone above the groundwater table contribute to the shear strength of soil and consequently to factor of safety of the slope. Stability assessment of slope under rainfall requires information on rate of rainwater infiltration in the unsaturated zone and the resulting changes in pore-water pressure and shear strength of soil. This paper describes the application of unsaturated soil mechanics principles and theories in the assessment of rainfall effect on stability of slope through proper characterization of soil properties, measurement of negative pore-water pressures, seepage and slope stability analyses involving unsaturated and saturated soils. Factors controlling the rate of changes in factor of safety during rainfall and a preventive method to minimize infiltration are highlighted in this paper.
As a part of natural hazard assessment, regional slope stability analysis was conducted using Geoscientific Information System (GIS) in the northern area of Chungju Lake. Selected factors which affect the slope stability in the study area were lithology, soil, density of lineament, groundwater level, dip of slope, aspect of slope, and geological engineering properties. Geological structural domains were determined by collected data of joint orientation from about 200 sites in order to produce a slope instability map. Potential type of failure and its direction could be expected through the domains. And a slope instability map was produced, comparing the representative orientations of the domains with the orientations of the slopes which were made through TIN module in ARC/INFO. Under the consideration of environmental geological characteristics of the study area, rating and weighting of each factor of slope stability analysis were decided and spatial analysis of regional slope stability was couducted through overlaying technique of GIS. The result of areal distribution of slope stability showed that the most unstable area was the area between Mt. Pudae and Mt. Jubong, and the northern area of the railway station, Samtan.
A reliability based slope stability assessment method is proposed and examined considering the variation of matric suction which is measured by a real time slope monitoring system. Mean value first order reliability method and advanced first order reliability method are used to calculate reliability indices of a slope. The applicability of methods is compared by applying them to the range of matric suctions measured by the real-time monitoring system. Sensitivity analysis is also performed to examine the contribution of random variables to the reliability index of slope. Finally, the proposed method is applied to a model slope. The results show that the reliability index of slope can be used for efficient slope management by quantifying the risk of slope in real time.
In general tile evaluation process of rock slope stability is an ambiguous system which is made up of ideas subjected to practical experience of an expert. This paper aims to propose more effective methods that helps engineers to evaluate the stability of rock slope by using RMR(Rock Mass Rating for the Geomechanics Classification) and Stereo-graphic Projection and Fuzzy Approximate Reasoning Concept. the result of this paper is that a rational evaluation of rock slope stability and countermeasures can be achieved thorough RMR. and Stereo-graphic Projection and Fuzzy Approximate Reasoning Concept.
노천광산사면은 일반적으로 경제성 문제로 지보대책을 고려하지 않고 설계된다. 그러나 최종 잔벽사면은 장기적인 안정성이 필요하므로 경우에 따라서는 안정성을 높일 수 있는 적절한 대책이 필요하다. 본 연구를 위해 S 석회석 광산의 지질 및 불연속면 조사, 암반평가, 강도시험 등 현장조사를 수행하였다. 그리고 최종 잔벽사면에 대해 평사투영, SMR, 수치해석을 통한 안정성 평가를 실시하고, 최종 잔벽사면의 처리방안을 제안하였다. 해석결과, 사면 전체규모에서 파괴는 예상되지 않지만, 벤치규모의 사면파괴는 발생할 가능성이 있다. 최종 잔벽사면은 프리스플리팅 발파로 정리하고, 중간 소단에 폭이 넓은 berm을 설치하거나 국부적으로 지하수 유출이 있는 곳에는 수평배수공 등을 시공하여 벤치사면의 안정성을 높일 수 있을 것이다.
The program ESRAS Ver 0.5 that can assess the risk of slopes by means of fuzzy inference is developed in this paper. The results of assessment involve the degree of stability of slopes, the possible travel distance of the soil mass being failed, and anticipated loss of life and properties. With this program, vulnerable slopes can be managed most effectively and the fuzzy inference is used to express quantitatively the judgement of an expert and the uncertainty of slope stability. The fuzzy rule base is composed of an evaluation list for slope stability together with the experience of an expert. This program has been examined for 88 slopes which have been failed or shown a possibility of failure. With this examination, the standards to assess the stability of slopes can be presented and it is proven that this is particularly useful in determining the priority of investment for remedial works of slopes.
The estimation of key soil properties and subsequent quantitative assessment of the associated uncertainties has always been an important issue in geotechnical engineering. It is well recognized that soil properties vary spatially as a result of depositional and post-depositional processes. The stochastic nature of spatially varying soil properties can be treated as a random field. A practical statistical approach that can be used to systematically model various sources of uncertainty is presented in the context of reliability analysis of slope stability Newly developed expressions for probabilistic characterization of soil properties incorporate sampling and measurement errors, as well as spatial variability and its reduced variance due to spatial averaging. Reliability analyses of the probability of slope failure using the different statistical representations of soil properties show that the incorporation of spatial correlation and conditional simulation leads to significantly lower probability of failure than obtained using simple random variable approach.
In this study, a documentary survey, face mapping, and stability analysis were performed on the collapsed colluvial soil slope. The purpose of this paper is to identify the cause of slope failure and determine slope stability for similar areas. Boring samples were extracted from the slump and laboratory tests were performed to find out the cause of slope failure. In addition, the limit equilibrium method was used in order to determine the stability of the slope. As a result of this investigation and the analysis of data, the type of collapse and cause of slope failure have been shown to have a strong correlation with the natural geographical and geological features which make up the collapse profile of the study area. These results will help to develop guidelines for formulating countermeasure methods.
Slope mass rating (SMR) is commonly used for the geomechanical classification of rock masses in an attempt to evaluate the stability of slopes. SMR is calculated from the $RMR_{89-basic}$ (basic rock mass rating) and from the characteristic features of discontinuities, and may be applied to slope stability analysis as well as to slope support recommendations. This study attempts to utilize the SMR classification system for slope stability analysis and to investigate the engineering geological conditions of the slopes and the slope stability analysis of the Gas Flare site in phases 6, 7 and 8 of the South Pars Gas Complex in Assalouyeh, south of Iran. After studying a total of twelve slopes, the results of the SMR classification system indicated that three slope failure modes, namely, wedge, plane and mass failure were possible along the slopes. In addition, the stability analyses conducted by a number of computer programs indicated that three of the slopes were stable, three of the slopes were unstable and the remaining six slopes were categorized as 'needs attention'classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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