The purpose of this study is to recognize the necessity of smart furniture for single - person households and to suggest final design. It is assumed that smart furniture that meets the demand can be released in the future. To this end, we intend to solve the needs of the smart technology of the subject through in-depth interviews and persona establishment through demand research. Currently, the number of single-person households is expected to increase steadily and become the most important form of household composition in the future. In the future, it will be analyzed based on the in-depth interview after the target selection for the target needs research. Then, after insights are gathered through in-depth interviews, we apply the applicable smart technology to create the expected scenarios and draw conclusions about how smart furniture will function in the future.
This study aimed to investigate the relationship between meal regularity (i.e. breakfast intake and meal-times), and the risk of metabolic syndrome (MetS) among generally healthy Korean single-person household adults (≤60 years, n=594) based on the Seventh Korean National Health Examination and Nutrition Survey (KNHANES) (2016~2018). Among men (n=325), the breakfast intake frequency was not significantly associated with the pervalence of MetS. However, men consuming a regular meal at least once a day showed a lower prevalence of MetS compared to those whose meals were irregular. These patterns remained after adjusting for age, smoking and drinking habits, individual income, education level, exercise, and total calorie intake. An association between meal regularity and MetS risk was observed in post-menopausal women (n=84), but not in pre-menopausal women (n=185). More specifically post-menopausal women with irregular breakfast eating habits or eating no breakfast at all showed a significantly higher risk of MetS than those eating breakfast regularly after the adjustment. The analysis revealed an odds ratio (OR) of 8.46, confidence intervals (CIs): 1.149~62.199, P<0.05 in irregular breakfast eaters, and an OR of 13.377, CIs: 1.665~107.511, P<0.05, in those who ate no breakfast. Furthermore, post-menopausal women who had irregular meals daily showed a higher risk of MetS than those consuming one or more regular meals/day after the adjustment (OR: 16.888, CIs: 1.258~226.655, P<0.05). In conclusion, the results from this study may be used for formulating optimal dietary guidelines for the prevention and the management of MetS in adults in single-person households.
The purpose of this study is to prevent obesity in the elderly and to seek differentiated intervention measures according to education level by comparing and analyzing the factors influencing obesity in single-person households according to education level. Using the data from the National Health and Nutrition Survey in 2020, cross-analysis and logistic regression analysis were conducted through data of a total of 400 respondents, and the analysis showed vulnerability in physical activities that could affect obesity if the education level was low, and risk factors such as eating out and sodium intake were high. As a result of comparative analysis of influencing factors through the classification of education levels, sedentary time was a risk factor in the low-education group, and sodium intake was a risk factor for obesity in the high-education group. Through this, it was discussed the need for healthy nutrition and physical activity education for middle-aged and elderly single-person households, and differentiated intervention according to the level of education.
The purpose of this study was to analyze the relationship between social participation activities, cognitive function, and depression of middle and old single-person households in consideration of social problems such as aging population and increasing single-person households. For the analysis, path analysis and multi-group analysis were conducted. As a result of the analysis, it was found that social participation activities of middle and old single-person households reduced depression through increased cognitive function, and the positive effects of social participation activities were stronger in groups of dementia. Based on these results, we discussed ways to promote social participation activities, implications for developing programs that can help cognitive function or mental health, and suggested the need for programs or treatment methods to promote social participation rather than isolated treatment in nursing facilities.
This study utilized the data from 2017, 2019 Korean National Health and Nutrition Survey to analyze the factors influencing depression and suicidal ideation among single-person households. For the analysis, demographic and economic variables as well as health status/behavior variables were considered. Activity restriction (OR: 4.753, p-value: <.0001) and smoking status (OR: 2.013, p-value: 0.044) were significantly associated with depression, and in terms of suicidal ideation, household income (OR: 3.526, p-value: 0.043), subjective health status (OR: 2.945, p-value: 0.007), activity restriction (OR: 2.263, p-value: 0.003) and smoking status (OR: 2.000, p-value: 0.023) showed significant association. In this regard, single-person households are likely to experience psychological angst, and further experience mental problems due to socio-economic and physical crisis. Therefore, it is necessary to establish a social network system in the community to detect those in need and provide appropriate interventions to prevent harmful outcomes.
This study was conducted to compare of dietary behaviors of young and temporary workers with older and permanent workers of single-person households. A questionnaire survey was conducted by purposive quota sampling(n=566) by age groups(20~59 years old) and status of workers(temporary workers, permanent workers and business owners). Compared to other age groups, 20s had lower average monthly income and cost of eating-out, and they rarely cooked at home and mainly bought food and groceries at convenience stores(p<0.001). This pattern was similar to temporary workers compare to other groups. This study will be meaningful as a basic data for creating a healthy living environment for temporary workers and 20s of single-person households.
To comparison of the differences in affecting factors of prevalence of obesity and hypertension according to the employment type of single-person households, aged 20 to 59 years old people were classified by permanent and temporary workers(n=566). A questionnaire survey was conducted by purposive quota sampling to ask disease, income and health habits. In the results of logistic regression on hypertension and obesity, the prevalence of hypertension was significantly affected as age and obesity increased regardless of employment type. In particular, temporary workers with lower income were more likely to have hypertension(p<0.001). The prevalence of obesity was significantly lower for female than for male regardless of employment type. In particular, temporary workers had a higher prevalence of obesity as their dinner fidelity decreased(p<0.001). As a result, chronic disease management for single-person households with lower income and dinner fidelity should be intervened in more useful ways.
Purpose: This study focused on the societal changes associated with the entry into an ultra-aged society and the increase in single-person households. The core objective of this research is to investigate how social intelligent robots can bring about positive changes in the lives of individuals in single-person households and how such changes influence user satisfaction and the intention to use these robots. Methods: The study employed a cross-sectional analysis using a structural equation model. A survey designed to assess the impact of social intelligent robots' characteristics, such as perceived encouragement, empathy, presence, appearance, and attachment, on user satisfaction and usage intentions was conducted. Data were collected from a total of 335 users and analyzed using the structural equation model. Results: In the characteristics of social intelligent robots for single-person households, it was found that empathy, presence, and attachment significantly influenced satisfaction, while perceived encouragement, empathy, and attachment significantly influenced usage intentions. The research results indicate differences between enhancing user satisfaction and increasing the intention to use social intelligent robots. The findings suggest the essential need for a user-centric approach in the design and development of social intelligent robots. Additionally, it was observed that emotional support plays a crucial role in users' experiences with social intelligent robots. Conclusion: This study verified the impact of social intelligent robots on satisfaction and usage intentions based on users' experiences. It examined the influence of linguistic, visual, and personal characteristics of robots on user experiences, providing insights into how technological and human aspects of social intelligent robots interact to shape user satisfaction and usage intentions. Consequently, the study confirmed that social intelligent robots can bring positive changes to human life, emphasizing the necessity for the advancement of robot technology in a human-centric direction.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.25
no.1
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pp.35-45
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2021
Focusing on increasing of single-person households this study aims to develop a scale to measure the healthiness of lifestyle among single-person households. The concept of healthiness of lifestyle is based on the theories of family strength and family ecology. We draw 50 items that encompass basic needs, individual, familial, and social aspects of single-person life. Using a sample of 317 persons who live alone, this study examined a factor structure of the items and selected 44 items based on the results of factor analysis. Reliability and criterion- and construct validity were also examined. The final scale consists of four domains; basic needs (finance, housing, consumption, and future plan), work·life balance (time management, health, and stress), family relations, and social participation (social network, social interests, and community participation). This scale can be used as an assessment measure of the healthiness of lifestyle of single persons who participate in programs in Healthy and Multicultural Families Support Centers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.321-331
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2021
This study sought to analyze factors influencing high-risk drinking in single-person households. For this, data from the 2018 community health survey were used. Subjects were 32,389 adults above the age of 19 in single-person households. For the data analysis, high-risk drinking groups were extracted according to the high-risk drinking rate index of the survey to arrive at influencing factors and differences in health-related and sociodemographic characteristics. The IBM SPSS 25.0 software was used for analysis and a complex sampling design was applied. The results showed that the high-risk drinking rate of Korea's single-person households was 15.0% (male: 25.8%, female: 5.8%) and age, education under high school level, service-industry employees, smokers, people with depression, high blood pressure, and irregular breakfast eaters appeared as common elements for both genders. Stress appeared to only affect males while being diabetic only affected females. High-risk drinking was higher for males in their 30~40s and women in their 20~30s. The younger generation showed the highest numbers in high-risk drinking and factors like stress or depression appeared to be influencing factors for high-risk drinking. Hence, mental health programs along with customized health policies through health forms and lifestyle changes will be required to lower the high-risk drinking rates of single-person households.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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