• 제목/요약/키워드: ser-M

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QPSK, MQAM, OFDM-QPSK, OFDM-MQAM 및 8-VSB 변조방식에 대한 위상잡음의 영향 (Effects on Phase Noise of QSPK, MQAM, OFDM-QPSK, OFDM-MQAM, and 8-VSB Modulations)

  • 권요안;김인석
    • 한국항행학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.235-249
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    • 2006
  • 본 논문에서는 디지털 통신 시스템의 국부발진기의 다양한 주파수 오프셋에서 QPSK(Quadrature Phase Shift Keying), MQAM(M-ary Quadrature Amplitude Modulation), OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplex)-MQAM, OFDM-QPSK, 8-VSB(Vestigial Side Bands) 변조방식에 대한 SER(Symbol Error Rate)의 변화와 위상잡음으로 인해 SER에 미치는 영향을 일반화하여 도출하고 시뮬레이션을 통하여 위상잡음이 없는 이상적인 경우와 비교하였다. 또한 상기 변조방식에 대하여 심벌레이트와 변조 대역폭간의 비 그리고 국부발진기의 다양한 오프셋에서도 SER을 분석하였다. 본 연구를 통하여 위상잡음에 대해 가장 민감한 변조방식은 OFDM-MQAM으로, 상대적으로 민감도가 가장 낮은 변조는 8-VSB임을 확인하였다.

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SER Analysis of QAM with Space Diversity in Rayleigh Fading Channels

  • Kim, Chang-Joo;Kim, Young-Su;Jeong, Goo-Young;Mun, Jae-Kyung;Lee, Hyuck-Jae
    • ETRI Journal
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    • 제17권4호
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    • pp.25-35
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    • 1996
  • This paper derives the symbol error probability for quadrature amplitude modulation(QAM) with L-fold space diversity in Rayleigh fading channels. Two combining techniques, maximal ratio combining(MRC) and selection combining(SC), are considered. The formula for MRC space diversity is obtained by averaging the symbol error probability of M-ary QAM in an additive white Gaussian noise(AWGN) channel over a chi-square distribution with 2L degrees of freedom. The obtained formula overcomes the limitations of the earlier work, which has been limited only to deriving the symbol error rate(SER) of QAM with two branch MRC space diversity. The formula for SC space diversity is obtained by averaging the symbol error probability of M-ary QAM in an AWGN channel over the distribution of the maximum signal-to noise ratio among all of the diversity channels for SC space diversity has been reported yet. Analytical results show that the probability of error decreases with the order of diversity gain per additional branch decreases as the number of branches becomes larger. On the other hand, the performance of 16 QAM with MRC becomes much better than that of SC as the number of branches becomes larger. By giving the order of diversity, L, and the number of signal points, M, we have been able to obtain the SER performance of QAM with general space diversity. These results can be used to determine the order of diversity to achieve the desired SER in land mobile communication system employing QAM modulation.

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음성을 통한 감정 해석: 감정 인식을 위한 딥 뉴럴 네트워크 예비 연구 (Unraveling Emotions in Speech: Deep Neural Networks for Emotion Recognition)

  • 에드워드 카야디;송미화
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.411-412
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    • 2023
  • Speech emotion recognition(SER) is one of the interesting topics in the machine learning field. By developing SER, we can get numerous benefits. By using a convolutional neural network and Long Short Term Memory (LSTM ) method as a part of Artificial intelligence, the SER system can be built.

나카가미 페이딩 채널에서 선택성 다이버시티를 사용한 MPSK 신호의 평균 심벌 오류 확률 (The average SER of MPSK signals with selection diversity in nakagami fading channels)

  • 최세영;윤동원;한영열
    • 한국통신학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.2696-2705
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    • 1997
  • 본 논문에서는 주파수 비선택적 느린 나카가미 m분포의 패이딩올 겪는 MPSK신호의 L-차 선택성 다이버시티에 대한 심벌 오류 확률을 정확한 수식으로 유도한다. 나카가미 페이당 지수 m이 정수일 경우 선택성 다이버시티 합성 기법을 적용시킨 MPSK 선호의 심벌 오류 확률을 유한급수의 형태로 나타낸다. 유도 과정에서 수신신호의 확률 밀도 함수에 대한 새로운 전개가 소개되고 있으며 다양한 수학적 기법을 응용한다. 유도된 수식으로부터 변조 지수 m이 1인 경우 레일리 페이딩 채널에서의 오류 확률이 됨을 확인한다. 다이버시티의 가짓수 L과 페이딩 변조 지수 m을 변화시켜가면서 성능을 분석하여 다이버시티 차수가 증가함에 따라 오류 확률이 감소함을 보인다.

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다중 경로 채널 환경에서 DM-MPSK의 성능 분석 (Performance Analysis of the DM-MPSK in Multipath Fading Channels)

  • 이명수;송정한;김준환;윤석호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권3C호
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    • pp.314-319
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    • 2010
  • 처프 확산 대역 (chirp spread spectrum: CSS) 기술은 넓은 주파수 대역에 걸쳐 데이터를 확산하는 기술로, 다중 경로 페이딩에 강인한 특성을 보인다. 이로 인해 무선 통신 분야에서 크게 주목받고 있다. 하지만 다중 경로 페이딩 환경에 따른 CSS 시스템의 성능에 대한 연구는 아직 부족한 실정이다. 본 논문에서는 다중 경로 페이딩 채널이 직접 변조 (direct modulation: DM) M진 위상 편이 방식 (M-ary phase shift keying: MPSK) 시스템에 미치는 영향에 대해 알아본다. 채널 환경은 레일레이 페이딩을 가정하고, 덧셈 꼴 백색 가우시안 잡음의 (additive white Gaussian noise: AWGN) 영향을 받은 chirp 신호의 이론적인 심볼 에러율을 (symbol error rate: SER) 구한다. 그리고 실험적인 결과를 통해 이론적인 SER이 실험적인 SER과 일치함을 확인한다.

Glucoamylase 분비신호서열의 돌연변이에 의한 효모에서 세균의 Endo-1,4-\beta-D-glucanase의 분비능 증진 (Improvement of Bacterial Endo-1,4-,\beta-D-glucanase(CMCase) Secretion in Yeast by Mutagenesis of Glucoamylase Signal Sequence.)

  • 이준원;강대욱;김보연;오원근;민태익;이상원;변유량;안종석
    • 한국미생물·생명공학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.195-201
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    • 2000
  • Glucoamylase of Saccharomyces diastaticus is produced as a large precursor composed of signal peptide (21 amino acid residues), Thr and Ser-rich region and functional glucoamylase. To evaluate the utility of the glucoamylase signal peptide (GSP) for the secretion of foreign proteins, four types of GSP mutants (ml : Pro-18 longrightarrowLeu-18, m2 : Tyr-13 longrightarrowLeu, m3 : Ser-9longrightarrowLeu-9, m4 : Asn-5 longrightarrowPro-5) were constructed and secretion efficiency of each mutant was compared with that of native GSP by the expression and secretion of Bacillus subtilis CMCase under the control of GAP in N-terminal domain and hydrophobic domain. n mutant 4, a polar amino acid was replaced by a helix - breaking Pro residue. CMCase activity assay and Western blot analysis revealed that CMCase secretion by GSP mutants replaced by Leu were increased compared with native GSP. In the case of m2 and m3, the substitution of Leu for Tyr-13 and Ser-9 in the hydrophobic region resulted in a twofold increase in the extracellular CMCase activity.

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나카가미 페이딩 체널에서 일반화된 선택성 다이버시티를 사용한 MPSK 신호의 평균 심벌 오류 확률 (The Average SER of MPSK Signals for a Generalized Selection Diversity Combining over Nakagami Fading Channels)

  • 최세영;윤동원;한영열
    • 전자공학회논문지S
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    • 제35S권6호
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    • pp.19-24
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    • 1998
  • 본 논문에서는 동일한 평균 전력을 가지며 주파수 비선택적 느린 나카가미 m-분포의 페이딩을 겪는 MPSK 신호들에 대한 다수의 다이버시티 가지 중 크기가 센 두세개의 신호를 순서대로 선택하고 합성하는 일반화된 선택성 합성 기법에 대한 평균 심벌 오류 확률식을 유도한다. 오류 확률식을 유도하기 위해 순서 통계량(Order Statistics)의 개념을 적용한다. 유도 과정에서 수신 신호의 확률 밀도 함수에 대한 새로운 전개가 소개되고 있으며, 다양한 수학적 기법들을 사용한다. 기존의 선택적 합성과 최대비 함성 기법과의 성능을 비교하여 적절한 다이버시티 가짓수를 찾는다.

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Performance Analysis of Selection Combining Technique for MPSK over Independent But Non-Identically Distributed Rayleigh Fading Channels

  • 보뉘웬�o바오;공형윤
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권2A호
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    • pp.91-98
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    • 2009
  • This paper provides new exact-closed form expressions for average SER and average BER as well as outage probability for M-PSK signaling with selection combining over independent but non-identically distributed Rayleigh fading paths. The validity of these expressions is verified by the Monte-Carlo simulations. All of numerical results are in excellent agreement with simulation results.

레일레이 페이딩채널에서 선택성 결합방식의 공간다이버시티를 이용한 QAM의 심벌오율 (Symbol Error Rates of QAM with Selection Combining Space Diversity in Rayleigh Fading Channels)

  • 김창주;김영수;정구영;문재경;이혁재
    • 한국전자파학회지:전자파기술
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    • 제6권3호
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    • pp.75-79
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    • 1995
  • This paper derives the symbol error rate (SER) for quadrature amplitude modulation (QAM) with L-fold selection combining (SC) space diversity in Rayleigh fading channel. No analysis has been reported yet for theoretical SER performance of QAM with SC space diversity in Rayleigh fading channels. The formula is obtained by averaging the symbol error probability of M-ary QAM in an additive white Gaussian noise channel over the distribution of the maximum signal-to-noise ratio among all of the diversity channels. By giving the order of diversity, L, and the number of signal points, M, we have been able to obtain the SER performance of QAM with general SC space diversity. Analytical results show that the probability of error decreases with the order of diversity. We can also see that the incremental diversity gain per additional diversity decreases as the number of branches becomes larger.

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딥네트워크 기반 음성 감정인식 기술 동향 (Speech Emotion Recognition Based on Deep Networks: A Review)

  • 무스타킴;권순일
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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    • pp.331-334
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    • 2021
  • In the latest eras, there has been a significant amount of development and research is done on the usage of Deep Learning (DL) for speech emotion recognition (SER) based on Convolutional Neural Network (CNN). These techniques are usually focused on utilizing CNN for an application associated with emotion recognition. Moreover, numerous mechanisms are deliberated that is based on deep learning, meanwhile, it's important in the SER-based human-computer interaction (HCI) applications. Associating with other methods, the methods created by DL are presenting quite motivating results in many fields including automatic speech recognition. Hence, it appeals to a lot of studies and investigations. In this article, a review with evaluations is illustrated on the improvements that happened in the SER domain though likewise arguing the existing studies that are existence SER based on DL and CNN methods.