The purpose of this study was to explore the nine components of computational thinking (CT) practices and their operational definitions from the view of science education and to develop a CT practice framework that is going to be used as a planning and assessing tool for CT practice, as it is required for students to equip with in order to become creative problem solvers in $21^{st}$ century. We employed this framework into the earlier developed STEAM programs to see how it was valid and reliable. We first reviewed theoretical articles about CT from computer science and technology education field. We then proposed 9 components of CT as defined in technology education but modified operational definitions in each component from the perspective of science education. This preliminary CTPF (computational thinking practice framework) from the viewpoint of science education consisting of 9 components including data collection, data analysis, data representation, decomposing, abstraction, algorithm and procedures, automation, simulation, and parallelization. We discussed each component with operational definition to check if those components were useful in and applicable for science programs. We employed this CTPF into two different topics of STEAM programs to see if those components were observable with operational definitions. The profile of CT components within the selected STEAM programs for this study showed one sequential spectrum covering from data collection to simulation as the grade level went higher. The first three data related CT components were dominating at elementary level, all components of CT except parallelization were found at middle school level, and finally more frequencies in every component of CT except parallelization were also found at high school level than middle school level. On the basis of the result of CT usage in STEAM programs, we included 'generalization' in CTPF of science education instead of 'parallelization' which was not found. The implication about teacher education was made based on the CTPF in terms of science education.
The study was intended to explore the relevance of the variables below, assuming that the intolerance of uncertainty and dichotomous thinking would represent sequential serialized effects in the relationship between perfectionistic self-presentation and social anxiety. The data of this study were collected on questionnaire survey of 252 adult men and women in Seoul using perfectionistic self-presentation scale, social interaction anxiety scale, social phobia scale, intolerance of uncertainty scale and dichotomous thinkingI-30R as index, which results are as follow. First, intolerance of uncertainty and dichotomous thinking showed perfect mediation effects on the relationship between perfectionistic self-presentation and social anxiety. Intolerance of uncertainty and dichotomous thinking were identified as contributing factors to the development and preservation of social anxiety by perfectionistic self-presenters. Second, in the relationship between perfectionistic self-presentation and dichotomous thinking, intolerance of uncertainty showed mediation effect. And in the relationship between intolerance of uncertainty and social anxiety, dichotomous thinking showed mediation effect. This suggested that if tolerance of uncertainty was deficient, it was likely to lead to dichotomous thinking. And a dichotomous thinking has prompted or accelerated negative cognitive biases resulting from intolerance of uncertainty, triggering and deepening social anxiety. Lastly, the limitations of this study and future research direction were suggested.
This study is to investigate the creative thinking style and it's leaning that normal students and scientifically gifted students use mainly at processing information. Right Brain vs Left Brain Creativity Test(R/LCT) and Brain Preference Indicator(BPI) is taken to investigate the creative thinking style of normal students(N=144) and scientifically gifted students(N=97). In the R/LCT, the normal students responded that they prefer to use right-brain thinking rather than left-brain thinking. But the scientifically gifted students prefer to left-brain thinking. The normal students showed most preference for Holistic Processing of right side brain and they did most avoiding for Verbal Processing of left side brain. The scientifically gifted students showed most preference for Logical Processing of left side brain. And they did most avoiding for Random Processing of right side brain. There was a meaningful difference between left side brain preference group and right side brain preference group on Sequential, Symbolic, Logical, Verbal, Random, Intuitive, Fantasy-oriented Processing of normal Students. But the scientifically gifted students showed a meaningful difference in right side brain processing mainly. In other word, all the scientifically gifted students took an lean processing in Logical, Symbolic, Linear Processing, etc. In sum, the scientifically gifted students are unequal in at processing information against the normal students. So it is required more appropriate teaching-learning method based on the creative thinking style and it's leaning for effective gifted education.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.19
no.1
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pp.101-109
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2016
Designing algorithms is a very important learning process in computational thinking education because it requires learner's logical and procedural thinking. But the case studies that have topics of algorithms learning and students' types of errors in learning algorithms are not enough. So the purpose of this study is to analyze students' errors that discovered in the process of learning three control structures of programming using flowchart and provide types of errors in designing algorithms. Results about tests of three types of control structures in university student's algorithms learning class showed different cases of types of errors; types of sequential control error are not presented in the class, types of conditional control error are presented in the case of setting the conditions of nested conditional control, and types of iterative control are showed in the many cases of iterative conditions, statements of single and nested iterative control structure. The results of study will be a good case study about teaching designing algorithms of computational thinking education in elementary, secondary school and university.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.3
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pp.909-919
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2017
The purpose of this study was to apply the learning clinic program to the maladjusted children to help the cognitive processing style, sense type and learning strategy. The results were as follows. First, the cognitive processing style of low-grade elementary school children is divided into the concept of sequential low-order style, which analyzes information sequentially and consecutively, concrete thinking style that processes real and direct information coming in from outside, and invisible principle or information. The abstract cognitive thinking style improved after the process before the program proceeded. However, There was no meaningful result in the simultaneous processing cognitive style which had excellent intuition and emotion and likes change. Second, the temporal lobe in which the linguistic activity is viewed, heard and spoken in the sensory type, the function of the occipital lobe in which the character or the language is processed is improved, but the function of the parietal lobe in moving and manipulating the body is not significant. Finally, factors that contribute to learning such as sincerity, learning initiative, study method, study habits, and concentration are helpful in learning and school life.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.6
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pp.621-628
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2019
The 2015 revised curriculum offers elementary students an unplugged computing education as a way to learn the concepts and principles of computer science in an easy and fun way and to improve their computational thinking. Yutnori is a traditional board game unique to Korea, which contains various contents such as history, culture, and science of our people, which helps to cultivate cultural identity of learners, and can effectively promote cooperation and communication among members. In this paper, we examined the possibility that Yutnori could be used as an unplugged computing tool in elementary school software education and convergence education. Korean traditional board game Yutnori has elements that can learn the sun and movements of heavenly bodies as well as sequential, selection, and repetitive algorithm elements. Unplugged activities that apply Korean traditional culture Yutnori is expected to help foster creative convergence talents by improving elementary school students' computational thinking, communication and community.
We focus on the investigations of the effect of social networks on the diffusion of innovations, in order to successfully bring innovations into markets. We begin with consideration of social system from Rogers(1995)' perspective, which includes the fifty-year sequential tradition of diffusion studies, and expand the conceptualization into a framework for thinking about the effect of social networks on the diffusion of innovations. We draw upon basic ideas from the research traditions of social network theory in sociology, and social identity theory in social psychology. Finally, we offer propositions for the future empirical researches. A better understanding of social networks can complement research on the diffusion of innovations and help in the development of a universal model of consumer response to innovations.
The subjects of this study were 172 5-year-old children enrolled in a kindergarten located in Daejeon city. Instruments were the K-ABC(1997) to test children's intelligence and the TTCT(1999) to test children's creativity, Data were analyzed by Pearson's R and Canonical R. Results indicated that the relation between K-ABC IQ and TTCT CQ was statistically significant(r=.292, p<.000). This result is at variance with threshold theory where the correlation between intelligence and creativity is predicted to be high for children with IQ below 120, but above that level, the correlations are predicted to be much lower. A significant canonical function(Wilk's =.760, p<.000) was found between the sequential processing scale, achievement scale of K-ABC and elaborateness, resistance to premature closure of TTCT.
This study is to exhibit the iconographic narrative and visual culture of ancient Chinese art. The focus of the study is the composite integration of literature and graphic forms, in particular the heterochronous expression of different scenarios of scenes occurring in different time periods in pictures of ancient art. The unity of their origins with picture narration and comic art creation is the fusion of our modern times. The ancient Chinese understanding of visual art includes the traditional style of images and their symbolic meanings. Among artistic narrative expression, imagery contemplation and visual presentation have significance. Artistic thinking is inseparable from visual articulation. It is a rational thought process through creative language interpretation in visual media of imagery narratives. The characteristics of ancient imagery thinking and the way of presenting sequential incidents in the form pictures is a creative space of time. This is the spatial thinking of modern comic art, which is demonstrated through acceptance in artistic styles. Image narration needs new forms and media styles, including integrating with cultural values as aesthetic communication is necessary.
Various competencies such as critical thinking, systems thinking, problem solving competence, communication skill, and data literacy are likely to be required in the 4th industrial revolution. The competency regarding data literacy is one of those competencies. To nurture citizens who will live in the future, it is timely to consider research on teacher education for supporting teachers' development of statistical thinking as well as statistical knowledge. Therefore, in this study we developed and implemented a data analysis project for pre-service teachers to understand their changes in statistical knowledge in addition to their experiences of data-driven decision making process that required them utilizing their statistical thinking. We used a mixed method (i.e., sequential explanatory design) research to analyze the quantitative and qualitative data collected. The findings indicated that pre-service teachers have low knowledge level of their understanding on the relationship between population means and sample means, and estimation of the population mean and its interpretation. When it comes to the data-driven decision making process, we found that the pre-service teachers' experiences varied even when they worked as a small group for the project. We end this paper by presenting implications of the study for the fields of teacher education and statistics education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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