In this papers, a PLDRO(Phase Locked Dielectric Resonator Oscillator) is designed and implemented at the oscillator in which fundamental frequency is 18.3 GHz. The proposed PLDRO so as to improve the PLDRO of the general structure is designed to the goal of the minimize of the size and the performance improvement. Three VCO(Voltage controlled Oscillator) and the power combiner improved the output power. A VCDRO(Voltage Controlled Dielectric Resonator Oscillator) is manufactured using a varactor diode to tune oscillating frequency electrically, and its phase is locked to reference frequency by SPD(Sampling Phase Detector). This product is fabricated on Teflon substrate with dielectric constant 2.2 and device is ATF -13786 of Ka-band using. This PLDRO generates an output power of 5.67 dBm at 18.3 GHz and has the characteristics of a phase noise of -80.10 dBc/Hz at 1 kHz offset frequency from carrier, the second harmonic suppression of -33 dBc. The proposed PLDRO can be used in Ka-band satellite applications
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.513-517
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2005
The condition monitoring of rotating machinery such as turbines, pumps and compressors, determine what repairs are needed to avoid shutdown and disassembly of the machine in an industrial plant Many diagnosis methods have been developed for use when the machine is running at steady state, the stationary condition. But much information can be gained about a rotor's condition during non-stationary conditions such as run-up and run-down. Order tracking analysis is a powerful tool for analyzing the condition of a rotating machine when its speed changes over time. Powerful OTA using digital signal processing has some advantages(cheap hardware, the powerful methods, the accurate post processing) and also some disadvantages(calculation time, high speed sampling). New OTA tool based on the chirplet transform is similar to the short time Fourier transform. But, it has good resolution at high speed like other OTA methods based STFT and more resolution for constant frequency components than re-sampling OTA.
This paper presents the effects of a virtual mass with a low-pass filter on the stability boundary of a virtual spring in the haptic system. In general, a haptic system consists of a haptic device, a sampler, a virtual impedance model and zero-order-hold. The virtual impedance is modeled as a virtual spring and a virtual mass. However the high-frequency noise due to the sampling time and the quantization error of sampled data may be generated when an acceleration is measured to compute the inertia force of the virtual mass. So a low-pass filter is needed to prevent the unstable behavior due to the high-frequency noise. A finite impulse response (FIR) filter is added to the measurement process of the acceleration and the effects on the haptic stability are simulated. According to the virtual mass with the FIR filter and the sampling time, the stability boundary of the virtual spring is analyzed through the simulation. The maximum available stiffness to guarantee the stable behavior is reduced, but simulation results still show that the stability boundary of the haptic system with the virtual mass is larger than that of the haptic system without the virtual mass.
Purpose: Electroretinogram(ERG) signal noise as well as conducting other bio-signal measurement were generated. It was intened to enhance the accuracy of retinal-related diagnosis with removing signal noise. Methods: Sampling signal was made with generating 60 Hz noise and white noise. The noise were removed using wavelet transforms and bandpass filter. De-noising frequency was compared with Fourier transform spectrum. Removed noises were compared numerically using SNR(signal to noise ratio). Results: The result compared Fourier transform spectrum was showed that 60 Hz noise removed completely and most of white noise was removed by wavelet transforms. 60 Hz and the white noise remained using bandpass filters. The result compared SNR showed that wavelet transforms was 22.8638 and bandpass filter was 4.0961. Conclusions: Wavelet transform showed less signal distortion in removing noise. ERG signal is expected to improve the accuracy of retinal-related diagnosis.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.6
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pp.1175-1184
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2015
A depth map is an image which contains 3D distance information. Generally, it is difficult to acquire a high resolution (HD), noise-removed, good quality depth map directly from the camera. Therefore, many researches have been focused on acquisition of the high resolution and the good quality depth map by up-sampling and pre/post image processing of the low resolution depth map. However, many researches are lack of effective up-sampling for the edge region which has huge impact on image perceptual-quality. In this paper, we propose an up-sampling method, based on joint bilateral filter, which improves up-sampling of the edge region and visual quality of synthetic images by adopting different weights for the edge parts that is sensitive to human perception characteristics. The proposed method has gains in terms of PSNR and subjective video quality compared to previous researches.
In active SONAR, several different methods are used to detect range-Doppler information of the target. Compressive sensing based method is more accurate than conventional methods and shows superior performance. There are several compressive sensing algorithms for range-Doppler estimation of active sonar. The ability of each algorithm depends on algorithm type, mutual coherence of sensing matrix, and signal to noise ratio. In this paper, we compared and analyzed computational performance and accuracy of various compressive sensing algorithms for range-Doppler estimation of active sonar. The performance of OMP (Orthogonal Matching Pursuit), CoSaMP (Compressive Sampling Matching Pursuit), BPDN (CVX) (Basis Pursuit Denoising), LARS (Least Angle Regression) algorithms is respectively estimated for varying SNR (Signal to Noise Ratio), and mutual coherence. The optimal compressive sensing algorithm is presented according to the situation.
Kim, Jin-Sung;Lee, Youhak;Lee, Kyujoong;Lee, Hyuk-Jae
Journal of Multimedia Information System
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v.6
no.4
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pp.203-208
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2019
Fast operation of a CNN based object detection is important in many application areas. It is an efficient approach to reduce the size of an input image. However, it is difficult to find an area that includes a target object with minimal computation. This paper proposes a ROI detection method that is fast and robust to noise. The proposed method is not affected by a flicker line noise that is a kind of aliasing between camera and LED light. Fast operation is achieved by using down-sampling efficiently. The accuracy of the proposed ROI detection method is 92.5% and the operation time for a frame with a resolution of 640 × 360 is 0.388msec.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.7
no.1
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pp.43-50
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2007
In a high-speed flash style or a pipelining style analog-to-digital converter (A/D converter), the DC reference fluctuation caused by external noises becomes serious, as the sampling frequency is increased. To reduce the fluctuations in conventional A/D converters, capacitors have been simply used, but the layout area was large. Instead of capacitors, a low-noise and small-size DC reference circuit based on transmission gate (TG) is proposed in this paper. In order to verify the proposed technique, we designed and manufactured a 6-bit 2GSPS CMOS A/D converter. The A/D converter is designed with a 0.18um 1-poly 6-metal n-well CMOS technology, and it consumes 145mW at 1.8V power supply. It occupies the chip area of 977um by 1040um. The measured result shows that SNDR is 36.25 dB and INL/DNL is within 0.5LSB, even though the DC reference fluctuation is serious.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1051-1060
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2014
In this paper, performance of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system in an impulsive noise environment is analyzed. Here, it is verified that performance of the OFDM system with window nonlinearity, which is one of the impulsive noise mitigation algorithms, is dependent on the over-sampling rate and the size of window. With respect to the variation of those parameters, we also provide an appropriate region of threshold values that control amplitudes of the sampled waveform of received signals. As a result, a new combination of parameters which improves error performance of OFDM system in an impulsive noise environment as compared to the previously reported parameters is presented.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.11
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pp.1074-1080
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2013
The low phase noise and wideband frequency synthesizer has been designed by using YTO. Offset PLL structure is used for reducing a division ratio of feedback loop. The phase noise modeling is applied to optimize loop filter of PLL and YTO module. And DDS is used as reference signal of frequency synthesizer for fine resolution. The fabricated wideband frequency synthesizer has the output frequency of 3.2 GHz to 6.8 GHz, phase noise of -107 dBc/Hz at 10 kHz offset from the carrier and frequency resolution of 1 Hz. The measured phase noise is well agreed with the simulated one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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