The purpose of this research was to develop evaluation index of regional development for producing potential values of rural regions besides agriculture on a commercial scale. Rural regions have potential values such as preserved nature and spatial advantages and so on. For regional development, potential values should be synthetically evaluated by objective and standard index for supporting decision. For evaluation of plural functions of rural regions, evaluation index of rural regions was developed based on rural amenity. Applicability of evaluation index was studied using GIS and natural break method.
New rural village development programs have been implemented, and rural village land use is expanded to encompass green-tourism, citizen and silver domicile space because of the internal and the external changes in the agricultural environment. This study was conducted to propose the evaluation index for retiree rural village development project issued by Ministry for Food, Agriculture, Forestry and Fisheries. The evaluation index was consisted of four categories (population, economic, environment, and living), which were consisted of 35 variables. The relative weight for 35 variables was calculated based on the questionnaire survey from the experts and AHP (Analytical Hierarchy Process). Growth rate of population in population criteria, job creation by exterior inflow in economics criteria, improvement of exchange between urban and rural in life criteria, and the flood outbreak in environment criteria were the most important contents of 35 variables. These results are consistent with the objectives of retiree rural village development project, and indicate the need of prevention the negative sides by implementation of the project.
In this study, it provides the diagnostic index for the rural landscape formation. For the development of diagnostic index, this study first analyzed documents and papers on the landscape formation. Landscape types are also classified by their function and then landscape index was developed by AHP method. Classification system was categorized as three steps: 2 items for 1st step, 10 items for 2nd step, and 20 items(criteria) for 3rd step. In the survey of weighting values with AHP method, the analysis result for the first step showed that rural village landscape is more important than landscape around the village by approximately 20%. In the second step, residence is rated as the most important, followed by village tree planting, and then farmland around the rural villages, greenery, and water environment. In the third step, the feng shui is rated as the most important, followed by tree planting, village forest, culture, and history. While vehicle maintenance, village alleys and pedestrian facilities are rated lower. In index of the around the village, weighting value for index of the farm land and skyline has the highest value. While species richness, water quality and water resources were rated relatively low. In the future, the rural landscapes diagnosis index will be applied to measure the level of the rural villages landscapes and it is expected to propose political support for the landscapes formation.
The purpose of this study is to construct a quantitative evaluation method that can analyze the policy effectiveness with the construction of a implicit composite index incorporating spatial econometrics models. In order to propose a methodological framework for the program evaluation, this study conducts an empirical analysis with the application of the Comprehensive Rural Village Development Project (CRVDP) which explicitly claims to achieve comprehensive goal of community development. The present study pays particular attention to quantifying the composite evaluation index and drawing net effect through the application of a series of spatial econometrics models. The spatial unit of the analysis is drawn at Eup-Myeon level in rural areas in Korea, and the time horizon is in between 2005 and 2010. We utilize the Korean Agricultural Census data in 2005 and 2010. Three steps of methodological processes are needed to satisfy the objective of the present study. First, we apply factor analysis to construct the composite index that represents comprehensive settlement environment in rural area. The index should be matched with the main objective of the CRVDP. Second, we apply the derived index to a series of spatial econometrics model as dependent variable. Lastly, utilizing the estimated coefficients of the econometrics models, we apply decomposition technique to estimate CRVDP's net effect from both cross-sectional and longitudinal perspectives. We find that the results of the decomposition analysis by the execution of the CRVDP are positively associated with the explicit object of the project.
In terms of both quality of rural lifestyle and cultural awareness, the importance of community facility is being emphasized. Nevertheless, by occasion of graying, population outflow and revenue loss, rural society faces the erosion of community. For these reasons, government is promotion an community space construction project on rural areas which is lack of community facilities. Whereas the projects are just one off thing not include upkeeping, so lots of functional overlapping community facilities are formed in same place. In this study has classified rural community facility remodeling element and designed rural community facility evaluation system of each elements. In order to implement of purpose, it has categorized community remodeling index in rural area by literature analysis and site survey. For setting remodeling rating system, this study analysed preceding research data and conducted a Delphi survey of 30 experts. As a result, this study deducted 29 categories of community remodeling index and 21 categorizes of remodeling rating clause. Taking this result, this study progressed case study on seonheul-ri in Jeju. Implications, limitations and future research directions are presented. It would be groundwork for remodeling system development in rural community facility.
This study developed a settlement environment diagnostic indices (SEDI) of rural villages which can apply to analyze variable conditions of villages having development projects. The index consists of 5 diagnostic areas (first level) with 13 items (second level), including detail indices of 40 criteria (third level) defined by specialists' brainstorming process. In order to develop the index system, object-oriented approach was used to extract the 5 diagnostic areas (infra-basic settlement facility, life condition & environmental resources, industry & economic infrastructure, community, and residents) from rural villages. For the 40 criteria, it was introduced a quantification method that all villages have absolute values in national level, not relative value between villages within an unit area. The diagnostic diagram and table were developed to evaluate the villages compositively. The developed SEDI was applied to study areas, 56 villages in 2 subdivision areas of county, located on county of Keumsan. Applicability of the index system, database system should be developed with the surveying method of data in village level.
Recently, the relevance of the Air Quality Index considering major factors related to the air environment and the local economy and community was analyzed in abraod. In Korea, a comprehensive air-quality index has been proposed. In this study, the comprehensive air-quality index and the index that can integrate Gross Domestic Product per capita were summarized as regional attractiveness. As a result of the analysis, Ulsan, Chungnam, Seoul, Chungbuk, and Jeonnam had the highest Gross domestic product per capita, and Jeju, Gyeongnam, and Gyeongbuk had the best Comprehensive air-quality index, and Ulsan had the highest attractiveness. As a result of the correlation analysis, it was found that there was no correlation between the two variables, Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index, because various factors such as topographical characteristics, hazardous substances, and local government's efforts were not taken into account. As a result of sensitivity analysis, Ulsan had the highest sensitivity and variance for Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index. As for the relative ratio of attractiveness between regions, Ulsan's attractiveness was 2.95 times that of Daegu's, indicating a large difference between regions.
Continuous and tremendous data (canopy temperature and meteorological variables) are necessary to determine Crop Water Stress Index (CWSI). This study investigated the optimal monitoring time and interval of canopy temperature and meteorological variables (air temperature, relative humidity, solar radiation and wind speed) to determine CWSIs. The Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient (NSE) was used to quantitatively describe the accuracy of sampling method depending upon various time intervals (t=5, 10, 15, 20, 30 and 60 minutes) and CWSIs per every minute were used as a reference. The NSE coefficient of wind speed was 0.516 at the sampling time of 60 minutes, while the ones of other meteorological variables and canopy temperature were greater than 0.8. The pattern of daily CWSIs increased from 8:00 am, reached the maximum value at 12:00 pm, then decreased after 2:00 pm. The statistical analysis showed that the data collection at 11:40 am produced the closest CWSI value to the daily average of CWSI, which indicates that just one time of measurement could be representative throughout the day. Overall, the findings of this study contributes to the economical and convenient method of quantifying CWSIs and irrigation management.
Crop response to weather and internal water pressure changes is more sensitive to crop water stress than soil water content. Recently, its implementation to optimal irrigation scheduling has been receiving much attention. This study was conducted to determine and compare the theoretical crop water stress index (CWSI) using meterological data and canopy temperature collected from three different irrigation treatments, which were Tr-1 plot (rainfed), Tr-2 plot (50% of daily evapotranspiration (ET) irrigated) and Tr-3 plot (75% of daily evapotranspiration (ET) irrigated). The readings of canopy temperature and CWSI were significantly different among irrigation treatment schemes. The average canopy temperatures and CWSIs of Tr-1 and Tr-3 plots were $34.6^{\circ}C$ and $32.6^{\circ}C$, 0.79 and 0.64, respectively. Solar radiation had the biggest correlation with CWSI (R=0.68) which was followed by wind speed, relative humidity and air temperature. Overall, the findings of this study indicated that canopy temperatures and CWSIs could be further used for irrigation scheduling for crop growth.
고추 흰가루병은 시설재배의 증가로 경제적인 피해가 증가하는 병해이다. 본 연구에서는 고추 유전자원의 흰가루병 저항성 평가를 위한 새로운 저항성 평가 방법을 개발하였다. S index라고 명명한 평가방법의 공식은 다음과 같다; (최상위 발병 엽수/정단부 엽수) - (최하위 발병 엽수/정단부 엽수). 흰가루병에 의해 발병된 고추 식물체에서 이병엽율과 S index는 81%(P = 0.01)의 정의 상관으로 고도의 유의성을 보였다. 그리고 34종의 유전자원에서 저항성을 평가한 결과, S index는 흰가루병 저항성 계통을 구분할 수 있는 것으로 확인되었다. 이들 중 Capsicum frutescens 인 3CA131과 C. baccatum인 3CA0162, 3CA174, 3CA176은 흰가루병에 강한 저항성으로 평가되었다. 이 결과는 고추 흰가루병 저항성품종 육성에서 Sindex의 유용성을 증명한 결과이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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