Rhenium-186, having a half-life of 90.64 h, is an important radionuclide, used in metabolic radiotherapy and radio immunotherapy. $^{186}Re$ hydroxyethylidene diphosphonate (HEDP) is a new compound used for the palliation of painful skeletal metastases. Its production is achieved via charged-particle-induced reactions; the data are available in EXFOR library. For the work discussed in this paper, production of $^{186}Re$ was done via $^{nat}W(p,n)^{186}Re$ nuclear reaction. Pellets of $^{nat}W$ were used as targets and were irradiated with 15, 17.5, 20, 22.5, 25 MeV proton beams at 5 ${\mu}A$ current. The radiochemical separation was performed by the ion exchange chromatography method. The production yield achieved at 25 MeV was 1.91 $MBq{\cdot}{\mu}A^{-1}{\cdot}h^{-1}$. Excitation functions for the $^{186}Re$ radionuclide, via $^{186}W(p,n)^{186}Re$ and $^{186}W(d,2n)^{186}Re$ reactions were calculated by ALICE-ASH and TALYS-1.0 codes to validate and fit the experimental data and to obtain a recommended set of data for $^{186}W(p,n)^{186}Re$ reaction. Required thickness of the targets was obtained by SRIM code for each reaction.
In this paper, we introduce an intelligent robotic arc welding system which exploits sensors like as LVS (Laser Vision Sensor), Hall effect sensor, voltmeter and so on. The use of industrial robot is saturated because of its own limitation, and one of the major limitations is that industrial robot cannot recognize the environment. Lately, sensor-based environmental awareness research of the industrial robot is performed actively to overcome such limitation, and it can expand application field and improve productivity. We classify the sensor-based intelligent arc welding robot system by the goal and the sensing data. The goals can be categorized into detection of a welding start point, tracking of a welding line and correction of a torch deformation. The Sensing data can be categorized into welding data (i.e. current, voltage and short circuit detection) and displacement data (i.e. distance, position). This paper covers not only the explanation of the each category but also its advantage and limitation.
본 연구에서는 소프트웨어 기반으로 물품관리를 하기 위한 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 제안한다. 물품을 인력이 아닌 소프트웨어로 관리하기 위하여 여러 아키텍처들이 존재한다. MVC와 기존 아키텍처의 경우, 공통된 객체의 전달로 불필요한 데이터가 이동되는 문제점이 발생한다. 따라서 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 제시하고자 한다. VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처의 Dispatcher(사령부)는 각 Controller(컨트롤러)가 필요로 하는 데이터를 파악하고 그것을 기반으로 하여 객체를 재구성함으로서 효율적인 데이터 이동을 하도록 한다. 또한 VMDC(View, Model, Dispatcher, Controller) 아키텍처를 이용하여 개발된 식품관리 프로그램으로 사용사례를 보이고, 효율성을 제시 후 향후 연구방향 또한 제시한다.
Recently, as the programming education has become essential in school, discussion of how to teach programming has been important. This study performed a meta-analysis of the effect size depending on the teaching and learning method for the programming education. 78 research data selected from 45 papers were analyzed from cognitive and affective aspects according to dependent variables. The analysis from the cognitive aspect showed that there was no statistically significant difference in the effect size depending on whether or not the teaching and learning method was specified in the research paper. Meta-analysis of the research data where the teaching and learning method was designated displayed significances in CPS, PBL and Storytelling. Unlike the cognitive aspect, the analysis from the affective aspect showed that the effect size of the research data without the specified teaching and learning method was larger than those with specified teaching and learning method with a statistical significance. Meta-analysis of the data according to the teaching and learning method displayed no statistical significance. Based upon these research results, this study suggested implications for the effective programming education.
국립해양조사원이 1999년도 '해양2000'호를 이용하여 측정한 서해 남부지역의 선상 중력자료를 처리하였다. 자료처리 결과 264개 교점에서 고도이상의 RMS는 0.436mGal로 매우 좋은 결과를 나타내고 있다. 국립해양조사원이 '해양2000'호를 이용하여 측정한 선상 중력은 우리나라 일원의 중력관련 연에 매우 큰 기여를 할 것이다.
최근 정보통신기술의 발전에 따라 디지털 정보를 포함한 다양한 데이터들이 기하급수적으로 증가하였으며 이러한 데이터의 활용이 보편화된 최근의 사회는 수사와 재판과정에도 많은 변화를 주었다. 하지만 기하급수적으로 늘어나고 있는 디지털 증거에 대한 기술력과 분석력의 진보에 비해 디지털 포렌식 관련 법과 제도의 확립은 아직 부족한 실정이다. 그러므로 디지털 증거의 법적인정을 위해서는 균형 잡힌 연구의 활성화가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 디지털 포렌식 관련 연구동향을 파악하고, 연구 활성화를 위한 객관적 데이터를 제공하기 위하여 메타분석을 진행하였다.
국제수로기구(IHO)에서는 항해안전을 위한 다양한 수로데이터 사용을 지원하기 위해 범용수로데이터모델 S-100 표준을 간행한 바 있으며, 이러한 S-100표준은 레지스트리(등록소) 개념 도입을 통해 보다 다양한 수로분야의 데이터 관리 및 폭넓고 다양한 응용분야로의 적용이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 우수하고 체계적인 S-100표준을 활용하고 국제수로분야에 기여하기 위해 해사안전분야에 관한 S-100기반의 제품표준을 시범적으로 개발하여 공통피쳐모델에 따른 응용스키마를 설계하였고 이를 간이용 레지스트리에 등록하여 피쳐 카탈로그를 생성하였다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.428-428
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2002
The scientific objectives of PACRIM (Pacific Rim) are to advance the understanding of polarimetric and interferometric radar and to promote its application in environmental research designed to detect and quantify changes found in both the physical and humanly dominated ecosystems on the earth's surface. The information derived is used to more readily identify environments at risk; improve environmental decision making and the management of resources and thereby lead to the implementation of more effective and sustainable land use practices. PACRIM is a collaborative research project was organized by NASA's Mission to Planet Earth, Airborne Sciences Program; the Jet Propulsion Laboratory; CSIRO-COSSA and the Centre for Remote Sensing and GIS at the University of New South Wales. A decade of working with AIRSAR data (1993-2003) in the Australia-Asian-Pacific region has provided the opportunity for more than 400 investigators from 20 countries to collect, analyse, interpret and apply state-of-the-art radar data to earth-science studies. This has been achieved by scientists working within seven broad research themes; o Forestry and vegetation o Geology and tectonic processes o Interferometry o Disaster management o Coastal analysis o Agriculture o Urban and regional development. This paper presents an overview of the three data acquisition missions (1993,1996 and 2000) and the science research outcomes achieved from analyzing high quality radar data.
근래 들어 모바일 기기의 시스템을 장악하여 사용자의 기밀 정보를 빼내는 악성 행위의 한 방법으로 Code Reuse Attack (CRA)이 널리 사용되고 있다. 이와 같은 CRA를 막기 위하여 call-return이 일어날 때마다 이들 address를 비교해 보는 shadow stack과 branch에 대한 몇 가지 규칙을 두어 CRA 를 탐지하는 branch regulation과 같은 방식이 연구되었다. 우리는 shadow stack과 branch regulation을 종합하여 여러 종류의 CRA를 적은 성능 오버헤드로 탐지할 수 있는 CRA Detection System을 만들고자 한다. 이를 위하여 반드시 선행 되어야 할 연구인 바이너리 파일 분석과 meta-data 생성 및 압축 기술을 제안한다. 실험 결과 생성된 meta-data는 압축 기술을 적용하기 전보다 1/2에서 1/3 가량으로 그 크기가 줄어들었으며 CRA Detection System의 탐지가 정상적으로 동작하는 것 또한 확인할 수 있었다.
The study was conducted with statical analysis of data (828 data in 2010, 752 data in 2012, 648 data in 2014) in order to evaluate laboratory awareness difference of research employees working in different types of universities. Results of the study were as follows: First, university institutes in the order of polytechnic colleges, university, and junior college showed the highest laboratory safety awareness in 'awareness and education of laboratorial safety regulation' and 'awareness in laboratory risk factors'. Second, the difference in safety awareness of universities by year(years that conducted current status survey) was the highest in year 2014, then in 2010, and in 2008. Third, the difference of research employees working for laboratory safety management by year(years that conducted current status) showed that university had the highest laboratory safety awareness in year 2010, but it changed to polytechnic colleges in year 2012 and 2014. Through this study, we could recognize the difference in safety awareness of research employees working in university institutes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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