• 제목/요약/키워드: random variable

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DECOMPOSITION OF THE RANDOM VARIABLE WHOSE DISTRIBUTION IS THE RIESZ-NÁGY-TAKÁCS DISTRIBUTION

  • Baek, In Soo
    • 충청수학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.421-426
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    • 2013
  • We give a series of discrete random variables which converges to a random variable whose distribution function is the Riesz-N$\acute{a}$gy-Tak$\acute{a}$cs (RNT) distribution. We show this using the correspondence theorem that if the moments coincide then their corresponding distribution functions also coincide.

대기행렬 네트워크 시뮬레이션에서 분지확률 통제변수의 응용 (Application of Control Variable with Routing Probability to Queueing Network Simulation)

  • 권치명;임상규
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.71-78
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    • 2012
  • 본 연구는 대기행렬 네트워크 시뮬레이션에서 통제변수를 활용하여 목표 반응변수를 보다 더 정확히 추정하는 기법을 탐색한다. 반응변수 추정에서 통제변수기법의 효율성은 반응변수와 높은 상관관계를 가지는 통제변수의 선택과 선택된 통제변수를 이용하여 통제추정량을 어떻게 정의하는가에 따라 달라진다. 대기행렬 네트워크 시뮬레이션 모형에서 확률적 모형의 발전과정은 확률적 서비스시간과 분지 확률에 의하여 재현된다. 대부분의 통제변수기법은 통제추정치 구성에서 서비스 시간 확률변수를 사용한다. 본 연구는 서비스 시간 확률변수와 분지 확률변수를 동시에 사용하는 통제 추정량을 제안하고 이를 컴퓨터 네트워크 시스템의 관심 반응변수 추정에 응용하여 그 효율성을 탐색하고자 한다. 시뮬레이션 결과는 반응변수 추정에 있어서 분지확률 통제변수의 활용 가능성을 제시하고 있으며, 서비스-시간과 분지확률을 동시에 이용하는 결합 통제변수의 활용은 향후 연구가 필요한 분야로 판단된다.

Asymptotic Test for Dimensionality in Probabilistic Principal Component Analysis with Missing Values

  • Park, Chong-sun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제11권1호
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    • pp.49-58
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    • 2004
  • In this talk we proposed an asymptotic test for dimensionality in the latent variable model for probabilistic principal component analysis with missing values at random. Proposed algorithm is a sequential likelihood ratio test for an appropriate Normal latent variable model for the principal component analysis. Modified EM-algorithm is used to find MLE for the model parameters. Results from simulations and real data sets give us promising evidences that the proposed method is useful in finding necessary number of components in the principal component analysis with missing values at random.

Piecewise Linear Fuzzy Random Variables and their Statistical Application

  • WATANABE, Norio;IMAIZUMI, Tadashi
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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    • pp.696-700
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    • 1998
  • Fuzzy random variables with piecewise linear membership functions are introduced from a practical viewpoint. The estimation of the expected values of these fuzzy random variables is also discussed and statistical application is denonstratied by using a real data set.

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A NOTE ON RANDOM FUZZY RENEWAL PROCESS

  • Hong, Dug-Hun
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제27권5_6호
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    • pp.1459-1463
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    • 2009
  • Recently, Zhao et.al [European Journal of Operational Research 169 (2006) 189-201] discussed a random fuzzy renewal process based on random fuzzy theory. They considered the rate of the random fuzzy renewal process and presented a random fuzzy elementary renewal theorem. They also established Blackwell's theorem in random fuzzy sense. But all these results are invalid. We give a counter example in this note.

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VHDL 모델의 효율적인 검증 방법 (Efficient Strategies to Verify VHDL Model)

  • 김강철
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 춘계종합학술대회
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    • pp.526-529
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    • 2003
  • 논 논문에서는 VHDL 모델을 검증하기 위하여 정지법을 사용할 때 클럭 사이클을 줄일 수 있는 2가지 방법을 제안한다. 첫 번째 방법은 세미랜덤변수를 정의하고, 정지법이 동작 중에 세미랜덤변수의 영역에 존재하는 데이터를 생략하여 정지점(stopping point)을 줄이고, 두 번째 방법은 정지법의 페이즈가 변화시에 베이지안 파라미터의 기존 간을 그대로 유지하여 클럭 사이클을 줄이는 방법이다. 제안된 방법의 효율성을 입증하기 위하여 12개의 VHDL 모델에 대하여 분기검출률에 관한 모의실험을 하였다.

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ESTIMATING THE CORRELATION COEFFICIENT IN A BIVARIATE NORMAL DISTRIBUTION USING MOVING EXTREME RANKED SET SAMPLING WITH A CONCOMITANT VARIABLE

  • AL-SALEH MOHAMMAD FRAIWAN;AL-ANANBEH AHMAD MOHAMMAD
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제34권2호
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    • pp.125-140
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    • 2005
  • In this paper, we consider the estimation of the correlation coefficient in the bivariate normal distribution, based on a sample obtained using a modification of the moving extreme ranked set sampling technique (MERSS) that was introduced by Al-Saleh and Al-Hadhrami (2003a). The modification involves using a concomitant random variable. Nonparametric-type methods as well as the maximum likelihood estimation are considered under different settings. The obtained estimators are compared to their counterparts that are obtained based simple random sampling (SRS). It appears that the suggested estimators are more efficient

A New Approach to Fingerprint Detection Using a Combination of Minutiae Points and Invariant Moments Parameters

  • Basak, Sarnali;Islam, Md. Imdadul;Amin, M.R.
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제8권3호
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    • pp.421-436
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    • 2012
  • Different types of fingerprint detection algorithms that are based on extraction of minutiae points are prevalent in recent literature. In this paper, we propose a new algorithm to locate the virtual core point/centroid of an image. The Euclidean distance between the virtual core point and the minutiae points is taken as a random variable. The mean, variance, skewness, and kurtosis of the random variable are taken as the statistical parameters of the image to observe the similarities or dissimilarities among fingerprints from the same or different persons. Finally, we verified our observations with a moment parameter-based analysis of some previous works.

퍼지수치 확률변수의 쇼케이 기댓값과 그 응용 (Choquet expected values of fuzzy number-valued random variables and their applications)

  • Lee, Chae-Jang;Kim, Tae-Kyun
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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    • pp.394-397
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    • 2004
  • In this paper, we consider interval number-valued random variables and fuzzy number-valued random variables and discuss Choquet integrals of them. Using these properties, we define the Choquet expected value of fuzzy number-valued random variables which is a natural generalization of the Lebesgue expected value of Lebesgue expected value of fuzzy random variables. Furthermore, we discuss some application of them.

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