• 한국의학물리학회지:의학물리
• /
• 제25권3호
• /
• pp.185-192
• /
• 2014

이 연구의 목적은 본원이 보유하고 있는 선형가속기들의 출력 특성을 Shewhart-type Chart, EWMA Chart, 공정능력지수 $C_p$와 $C_{pk}$을 이용한 통계적 분석으로 품질보증에 대한 결과를 평가하고자 한다. 측정값은 의학물리사에 의하여 2012년 9월부터 2014년 4월까지 매월 측정된 각각 치료기들(21EX, 21EX-S, Novalis Tx)의 출력측정값을 사용하였다. 치료기들의 출력 특성은 IAEA TRS-398의 가이드라인을 따랐으며, 측정 에너지는 광자선 6 MV, 10 MV, 15 MV와 전자선 4 MeV, 6 MeV, 9 MeV, 12 MeV, 16 MeV, 20 MeV였다. 매월 측정하여 교정한 출력특성에 대한 통계학적 분석이며, 가중인자와 측정값의 관리한계의 폭은 ${\lambda}=0.10$, L=2.703로 계산되었으며, 공정능력 $C_p$와 $C_{pk}$는 모든 선형가속기(21EX, 21EX-S, Novalis Tx)의 모든 에너지에서 1이상이었다. Shewhart-type Chart를 통하여 출력선량의 측정값의 큰 변화점을 찾을 수 있었고, EWMA Chart를 통하여 출력선량의 측정값의 미세한 변화점을 알아 볼 수 있었다. 본원의 치료기의 공정능력지수 $C_p$와 $C_{pk}$를 통하여 21EX가 2.384와 2.136, 21EX-S가 1.917과 1.682, Novalis Tx가 2.895와 2.473으로 Novalis Tx가 가장 안정적이고 정확한 출력특성을 나타내고 있었다.

• 산업공학
• /
• 제21권4호
• /
• pp.378-384
• /
• 2008

Small sized companies have not been successful in systematically applying statistical process control because of insufficient human resources. In this paper we present a case study of automatic checking system for a small sized company which produces various types of gears. A systematic way of automatically measuring gears is proposed and statistical analysis methods are presented. To reduce variation in the measurement data, a standard operating procedure is also proposed. This case study can be helpful to quality assurance practitioners of small sized companies who are willing to develop checking or inspection systems for their products.

• International Journal of Automotive Technology
• /
• 제6권6호
• /
• pp.625-633
• /
• 2005

Vehicle drift was reduced using statistical six sigma tools. The study was performed through four steps: M (measure), A (analyze), I (improve), and C (control). Step M measured the main factors which were derived from a fishbone diagram. The measurement system capabilities were analyzed and improved before measurement. Step A analyzed critical problems by examining the process capability and control chart derived from the measured values. Step I analyzed the influence of the main factors on vehicle drift using DOE (design of experiment) to derive the CTQ (critical to quality). The tire conicity and toe angle difference proved to be CTQ. This information enabled the manufacturing process related with the CTQ to be improved. The respective toe angle tolerance for the adjustment process was obtained using the Monte Carlo simulation. Step C verified and controlled the improved results through hypothesis testing and Monte Carlo simulation.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제26권6호
• /
• pp.1593-1600
• /
• 2015

A control chart is very useful in monitoring various production process. There are many situations in which the simultaneous control of two or more related quality variables is necessary. We construct bivariate Shewhart control charts based on the trace of the product of the estimated variance-covariance matrix and the inverse of the in-control matrix and investigate the properties of bivariate Shewart control charts with VSI procedure for monitoring covariance matrix in term of ATS (Average time to signal) and ANSW (Average number of switch) and probability of switch, ASI (Average sampling interval). Numerical results show that ATS is smaller than ARL. From examining the properties of switching in changing covariances and variances in ${\Sigma}$, ANSW values show that it does not switch frequently and does not matter to use VSI procedure.

• 한국표면공학회:학술대회논문집
• /
• 한국표면공학회 2009년도 추계학술대회 초록집
• /
• pp.231-232
• /
• 2009

공정의 질 (Quality)과 장비생산성을 향상시키기 위해서는 플라즈마를 엄격히 감시해야 하며, 본 연구에서는 플라즈마 색 정보와 신경망을 결합한 감시 기법을 보고한다. 본 기법은 인-시추 색 정보 수집, 시계열 신경망 모델링, 그리고 CUSUM 제어로 구성된다. 제안한 기법을 소스전력을 변화시켜 발생한 색 정보에 적용하였으며, 신경망 모델은 비정상 플라즈마를 정확하게 탐지할 수 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권6호
• /
• pp.529-536
• /
• 2016

본 연구의 목적은 차별적 경찰대응전략의 품질을 평가하는 것이다. 새로운 경찰대응시스템이 도입된 지 약 3년이 지났지만, 이를 실증적으로 평가한 연구는 미비한 실정이다. 2가지 종류의 통계적 품질관리 기법을 활용하여, 2012년 한해동안 익산경찰서에 신고된 약 3,000건의 경찰데이터를 분석하였다. "Xbar-R 관리도"의 분석결과, 경찰은 긴급출동신고전화 (Code 1)에 지속적으로 신속히(3분 이내) 대응하지 못하는 것으로 나타났다. 더불어 "P 관리도"의 분석결과, 경찰은 비긴급출동신고전화 (Code 2)에 5분이내로 대응하지 못한 출동건수의 월별 상이성이 큰 것으로 나타났다. 본 연구에서 알 수 있듯이 경찰이 추구하는 "신속한" 수준의 대응전략에 있어 코드별 목표대응시간에 대하여 재검토 할 필요성이 제기된다.

• 응용통계연구
• /
• 제33권4호
• /
• pp.451-466
• /
• 2020

CCC-r 관리도는 불량률이 매우 낮은 고품질 공정을 관리하는 데 효율적이라고 알려져 있다. 대부분의 공정에서 공정 모수의 값은 알려져 있지 않기 때문에 제1국면에서 이를 추정해야 하는데, 표본의 크기가 충분히 크지 않은 경우 추정 오차가 발생하여 원하는 관리상태에서의 성능을 만족하지 못하는 경우가 발생한다. 뿐만 아니라 제1국면에서 추출하는 표본에 따른 산포로 인하여 관리상태일 때의 성능의 산포 또한 커지게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 관리상태일 때 신호까지의 평균관측개수가 사전에 정한 확률로 목표하는 값보다 큰 값을 갖도록, 붓스트랩 알고리즘을 사용하여 CCC-r 관리도의 관리한계를 조정하는 절차를 제안하였다. 이때 고품질 공정에 적용하기 위하여 최대우도추정량 대신 베이즈추정량을 사용하여 불량률을 추정하였다. 다양한 상황에 대해 모의실험을 수행한 결과, 제안된 절차는 CCC-r 관리도의 관리상태 성능을 크게 향상시킴을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Statistical Society
• /
• 제33권4호
• /
• pp.381-399
• /
• 2004

Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for process quality improvement. SPC re-duces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation, while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been need for an integrated process control (IPC) procedure which combines the two strategies. This paper considers a scheme that simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an IMA(1,1) model with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process, while the SPC part of the scheme detects the occurrence of a special cause. For adjusting the process repeated adjustment is applied according to the predicted deviation from target. For detecting special causes the exponentially weighted moving average control chart is applied to the observed deviations. It was assumed that the adjustment under the presence of a special cause may increase the process variability or change the system gain. Reasonable choices of parameters for the IPC procedure are considered in the context of the mean squared deviation as well as the average run length.

• 대한디지털의료영상학회논문지
• /
• 제13권3호
• /
• pp.117-126
• /
• 2011

This study concerns the present possession of CT and MRI machines in Daegu and the technologists' awareness of Quality Control. the study was conducted by visiting forty medical institutions as well as a survey. The survey was carried out by technologists responsible for CT and MRI. CT and MRI machines have only been used in medical institutions in Daegu for a short period. The study revealed that most of them have been acquired by those institutions recently. Most of the technologists who participated in the study are aware of the (prescribed) Quality Control measures and conduct regular inspections in accordance with the quality control chart, however some of them do not.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제45권1호
• /
• pp.31-40
• /
• 2022

Six Sigma is a philosophy and systematic methodology for quality improvement. It encourages continuous quality improvement efforts to achieve the ideal goal of 6σ. Sigma(σ) is a statistic representing the standard deviation of the normal distribution, and 6σ level means a level where the tolerance of the specification is six times the standard deviation of the process distribution. In terms of the defective rate, the 6σ level achieves the 0.002 defectives per one million units. However, in the field, the 6σ level is used in the sense of achieving 3.4 defects per one million opportunities, which shows a large gap from the 6σ level in the statistical viewpoint. This is because field practitioners accept a 1.5σ shift of the mean of process when calculating the defective rate under sigma level. It said that the acceptance of 1.5σ shift of the mean is from experience, but there is no research or theoretical explanation to support it logically. Although it is a non-scientific explanation based on experience, considering that there has been no objection to the 1.5σ shift for a long time and it is rather accepted, it is judged that there is a reasonable basis for the 1.5σ shift. Therefore, this study tries to find a reasonable explanation through detective power of control chart via the run-rules to the 1.5σ shift empirically recognized by practitioners.