The use of waste materials as a binder or aggregate in the concrete mixture is a great step towards sustainability in the construction industry. Waste rubber (WR) can be used as coarse and fine aggregates in concrete and improves the crack resistance, impact resistance, and fatigue life of the produced concrete. However, the mechanical properties of rubberized concrete degrade significantly by replacing the natural aggregate with WR. To have accurate estimations of the mechanical properties of rubberized concrete, two machine learning methods consisting of artificial neural network (ANN) and neuro-fuzzy system (NFS) were served in this study. To do this, a comprehensive dataset was collected from reliable literature, and two scenarios were addressed for the selection of input variables. In the first scenario, the critical ratios of the rubberized concrete and the concrete age were considered as the input variables. In contrast, the mechanical properties of concrete without WR and the percentage of aggregate volume replaced by WR were assumed as the input variables in the second scenario. The results show that the first scenario models outperform the models proposed by the second scenario. Moreover, the developed ANN models are more reliable than the proposed NFS models in most cases.
Said Ikram Sadat;Fa-xing Ding;Fei Lyu;Naqi Lessani;Xiaoyu Liu;Jian Yang
Computers and Concrete
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제32권6호
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pp.595-606
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2023
Dune sand (DS) has been widely used as a partial replacement for regular sand in concrete construction. Therefore, investigating its mechanical properties is critical for the analysis and design of structural elements using DS as a construction material. This paper presents a comprehensive investigation of the mechanical properties of DS concrete, considering different replacement ratios and strength grades. Regression analysis is utilized to develop strength prediction models for different mechanical properties of DS concrete. The proposed models exhibit high calculation accuracy, with R2 values of 0.996, 0.991, 0.982, and 0.989 for cube compressive strength, axial compressive strength, splitting tensile strength, and elastic modulus, respectively, and an error within ±20%. Furthermore, a stress-strain relationship specific to DS concrete is established, showing good agreement with experimental results. Additionally, nonlinear finite element analysis is performed on concrete-filled steel tube columns incorporating DS concrete, utilizing the established stress-strain relationship. The analytical and experimental results exhibit good agreement, confirming the validity of the proposed stress-strain relationship for DS concrete. Therefore, the findings presented in this paper provide valuable references for the design and analysis of structures utilizing DS concrete as a construction material.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제11권1호
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pp.17-28
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2017
Although concrete is a noncombustible material, high temperatures such as those experienced during a fire have a negative effect on the mechanical properties. This paper studies the effect of elevated temperatures on the mechanical properties of limestone, quartzite and granite concrete. Samples from three different concrete mixes with limestone, quartzite and granite coarse aggregates were prepared. The test samples were subjected to temperatures ranging from 25 to $650^{\circ}C$ for a duration of 2 h. Mechanical properties of concrete including the compressive and tensile strength, modulus of elasticity, and ultimate strain in compression were obtained. Effects of temperature on resistance to degradation, thermal expansion and phase compositions of the aggregates were investigated. The results indicated that the mechanical properties of concrete are largely affected from elevated temperatures and the type of coarse aggregate used. The compressive and split tensile strength, and modulus of elasticity decreased with increasing temperature, while the ultimate strain in compression increased. Concrete made of granite coarse aggregate showed higher mechanical properties at all temperatures, followed by quartzite and limestone concretes. In addition to decomposition of cement paste, the imparity in thermal expansion behavior between cement paste and aggregates, and degradation and phase decomposition (and/or transition) of aggregates under high temperature were considered as main factors impacting the mechanical properties of concrete. The novelty of this research stems from the fact that three different aggregate types are comparatively evaluated, mechanisms are systemically analyzed, and empirical relationships are established to predict the residual compressive and tensile strength, elastic modulus, and ultimate compressive strain for concretes subjected to high temperatures.
In this report, the physical and chemical properties of Che-ju aggregates were stedued, and the properties of concrete using 5 types combinations of Che-ju aggreagtes were compared with those of concrete using Dag-jeon area aggreagtes. As a result of the properties of Che-ju aggregates are very different with Dae-jeon area aggregates in many aspects. Especially, entrained air content of aggregate is over 1.5% so that the freezing & thawing resistance of concrete was caused in decrease. And the texture properties of Che-ju aggregates and a little content of the entrained air in mortar increase bonding stress between mortar and aggregate, as a result in improving the compressive strength of concrete. Meanwhile, the relationship between cement water ratio(C/W) and 28days compressive strength of concrete(F28) is derived from the stastical regression using experimental data as $F_{28} = -99 + 276 *($(C/W), so this eqation is useful for mix-design of concrete in Che-ju area.
The use of waste rubber in concrete can reduce natural aggregate consumption and improve some technical properties of concrete. Although there are several equations for estimating the mechanical properties of concrete containing waste rubber, limited numbers of machine learning-based models have been proposed to predict the mechanical properties of rubbercrete. In this study, an extensive database of the mechanical properties of rubbercrete was gathered from a comprehensive survey of the literature. To model the mechanical properties of rubbercrete, M5P tree and linear gene expression programming (LGEP) methods as two machine learning techniques were employed to achieve reliable mathematical equations. Two procedures of input variable selection were considered in this study. The crucial component ratios of rubbercrete and concrete age were assumed as the input variables in the first procedure. In contrast, the volumes of the coarse and fine waste rubber and the compressive strength of concrete without waste rubber were considered the second procedure of the input variables. The results show that the models obtained by LGEP are more accurate than those achieved by the M5P model tree and existing traditional equations. Besides, the volumes of the coarse and fine waste rubber and the compressive strength of concrete without waste rubber are better predictors of the mechanical properties of rubbercrete compared to the first procedure of input variable selection.
Recently, the prestressed concrete box girder bridges are increasingly built at various locations in the world. The mechanical and structural behavior of prestressed concrete brides varies because of time-dependent material properties and sequential change of structural system due to stepwise construction. The time-dependent behavior of concrete is of importance in the design and construction of segmentally constructed and cast-in-place prestressed concrete box girder bridges. The structural response is affected b variations in creep, shrinkage properties of concrete. In this study, the example of time-dependent deformations is extended to establish how the variability in concrete properties affects the accuracy of the calculated deformations in such a bridge, and finally the results are discussed.
Covering mortar as a filter for permeable polymer concrete is necessary for good permeability from filtration continuously. Therefore, this paper is intended as an evaluation of the mechanical properties and permeability of permeable polymer concrete covered with polymer mortar as a filter. An optimum permeable polymer concrete is selected in various mix proportions, and three different polymer mortars were cast immediately following on the casting of the base permeable polymer concrete. And they are tested for compressive and flexural strengths, adhesion in tension, hardening shrinkage and permeability . From the test results, binder and filler contents in mix proportions had a great influence on the permeability of polymer concretes. The mechanical properties of permeable polymer concretes covered with polymer mortars using crushed stone are superior to other filters, and hardening shrinkage is the smallest in filters. It is apparent that adhesion between the base permeable polymer concrete and polymer mortar is affected by the degree of hardening shrinkage. From this study, proper mix proportions can be recommended in the consideration of properties of the permeable polymer concrete.
Polymer mortars are mainly used as protective coatings in concrete, reinforced concrete, and more rarely, steel, while polymer concretes represent a new type of structural material capable of withstanding highly corrosive environments. The mechanical properties, chemical stability, and some other useful properties are the reasons research, design, and production organizations. However polymer mortars and polymer concretes have been introduced only recently, and many of their properties are still imperfectly known. And, the main technique in producing polymer concrete is to minimize void volume in the aggregate mass so as to reduce the quantity of the relatively impressive polymer necessary for binding the aggregate. In this study, compressive strength and flexural strength of unsaturated polyester resin concrete are related to quantity of resin and solid volume of aggregate. It was founded that the more solid volume of aggregate increase, the less using quantity of resin decrease with out reducing mechnical properties. When solid volume ratio of aggregate is 70.6%, using quantity of resin is minimized to 10wt.%.
In this study, physical properties of normal concrete, magnetite concrete, EAF concrete, and EAF concrete with added iron powder were evaluated and a feasibility of radiation shielding is also evaluated through irradiation tests against X-rays and gamma-rays. While the unit weight of EAF concrete (3.21 t/㎥) appeared lower than that of magnetite concrete (3.50 t/㎥), the results in compressive strength of EAF concrete were greater than those in magnetite and normal concrete. While the radiation transmission rate of normal concrete reaches 26.0% in the X-ray irradiation test, only 6.0% and 9.0% of transmission rate were observed in magnetite concrete and linear relationship with unit volume weight and radiation shielding. In the gamma-ray irradiation test, the performance of EAF and magnetite concretes appeared to be similar. Through the results on the excellent physical properties and radiation shielding performance a potential applicability of EAF concrete to radiation shielding was verified.
It is now increasingly recognized that the fluid properties of superplasticized high flowing concrete can be affected by numerous parameters which characterize either the cement, the mineral or chemical admixture, the mix proportion. Particularly performance of superplasticizers used to enhance the workability and obviously plays a key role in the rtheology of fresh and engineering properties of hardened concrete. In this experiment, it is aimed to investigate and compare the each fluidities and engineering properties of high flowing concrete by performance in each 3 kinds of superplasticizers. And there is to aim the considering about fluidity and viscocity, hardened properties of hig flowing concrete.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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