This paper is dealt with one-dimensional elliptic jumping problem with nonlinearities crossing n eigenvalues. We get one theorem which shows multiplicity results for solutions of one-dimensional elliptic boundary value problem with jumping nonlinearities. This theorem is that there exist at least two solutions when nonlinearities crossing odd eigenvalues, at least three solutions when nonlinearities crossing even eigenvalues, exactly one solutions and no solution depending on the source term. We obtain these results by the eigenvalues and the corresponding normalized eigenfunctions of the elliptic eigenvalue problem and Leray-Schauder degree theory.
The authors have been devoted to researches on fuzzy theories and their applications, especially control theory and application problems, for recent years. In this paper, the authors present results on a comparison of optimal solutions between ones of an ordinary-typed mathematical linear programming problem(O.M.I.P. problem) and ones of a Zimmerman-typed fuzzy mathematical linear programming problem (F.M.L.P. problem), and comment about the sensitivity (differences and fuzziness on between O.M.L.P. problem and F.M.L.P. problem) on optimal solutions of these mathematical linear programming problems.
We prove the multiplicity of ordered positive radial solutions for a semilinear elliptic problem defined on an exterior domain. The key argument is to prove the existence of the third solution in presence of two known solutions. For this, we obtain some partial results related to three solutions theorem for certain singular boundary value problems. Proof are mainly based on the upper and lower solutions method and degree theory.
Second order necessary optimality condition for properly efficient solutions of a twice differentiable vector optimization problem is given. We obtain a nonsmooth version of the second order necessary optimality condition for properly efficient solutions of a nondifferentiable vector optimization problem. Furthermore, we prove a second order necessary optimality condition for weakly efficient solutions of a nondifferentiable vector optimization problem.
In this note, we consider the Riemann problem for a two-dimensional nonstrictly hyperbolic system of conservation laws. Without the restriction that each jump of the initial data projects one planar elementary wave, six topologically distinct solutions are constructed by applying the generalized characteristic analysis method, in which the delta shock waves and the vacuum states appear. Moreover we demonstrate that the nature of our solutions is identical with that of solutions to the corresponding one-dimensional Cauchy problem, which provides a verification that our construction produces the correct global solutions.
This paper deals with the existence and energy estimates of solutions for a class of degenerate nonlocal problems involving sub-linear nonlinearities, while the nonlinear part of the problem admits some hypotheses on the behavior at origin or perturbation property. In particular, for a precise localization of the parameter, the existence of a non-zero solution is established requiring the sublinearity of nonlinear part at origin and infinity. We also consider the existence of solutions for our problem under algebraic conditions with the classical Ambrosetti-Rabinowitz. In what follows, by combining two algebraic conditions on the nonlinear term which guarantees the existence of two solutions as well as applying the mountain pass theorem given by Pucci and Serrin, we establish the existence of the third solution for our problem. Moreover, concrete examples of applications are provided.
In quantized control systems, the control values can take only given discrete (e.g. integer) values. In case of dealing with the control problem on the discrete-time, final-stage fixed, quantized control systems with multidimensional performance functions, the first thing, new definition on noninferior solutions in these systems is necessary because of their discreteness in state variables, and the efficient search for those solutions at final-stage is unavoidable for seeking their discrete-time optimal controls to these systems. In this paper, to the quantized control problem given by the formulation of Halkin-typed linear control systems with two performance functions, a new definition on noninferior solutions of this system control problem and a heuristic effective search on these noninferior solutions are stated. By use of these concepts, two definitions on noninferior solutions and the algorithm consisted of 8 steps and attained by geometric approaches are given. And a numerical example using the present algorithm is shown.
In this paper, we consider a discrete fractional nonlinear boundary value problem in which nonlinear term f is involved with the fractional order difference. We transform the fractional boundary value problem into boundary value problem of integer order difference equation. By using a generalization of Leggett-Williams fixed-point theorem due to Avery and Peterson, we provide sufficient conditions for the existence of at least three positive solutions.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.2
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pp.36-42
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2021
This paper deals with a vehicle routing problem with resource repositioning (VRPRR) which is a variation of well-known vehicle routing problem with pickup and delivery (VRPPD). VRPRR in which static repositioning of public bikes is a representative case, can be defined as a multi-objective optimization problem aiming at minimizing both transportation cost and the amount of unmet demand. To obtain Pareto sets for the problem, famous multi-objective optimization algorithms such as Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2) can be applied. In addition, a linear combination of two objective functions with weights can be exploited to generate Pareto sets. By varying weight values in the combined single objective function, a set of solutions is created. Experiments accomplished with a standard benchmark problem sets show that Variable Neighborhood Search (VNS) applied to solve a number of single objective function outperforms SPEA2. All generated solutions from SPEA2 are completely dominated by a set of VNS solutions. It seems that local optimization technique inherent in VNS makes it possible to generate near optimal solutions for the single objective function. Also, it shows that trade-off between the number of solutions in Pareto set and the computation time should be considered to obtain good solutions effectively in case of linearly combined single objective function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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