Korea has established the MOMAF (Ministry of Maritime Affairs and Fisheries) in 1996 while only a few countries have adopted the unified management system for the area of maritime, oceans and fisheries affairs. The Ministry has been broken up to three parts of maritime affairs, oceans and fisheries and allocated to each related ministries in 2008, and reorganized as the Ministry of Oceans and Fisheries including maritime affairs in 2013. However, the newly established MOF (Ministry of Oceans and Fisheries) has been evaluated as simply duplicated the former organization so as not to meet the oceanic environmental changes. This paper aims to suggest the appropriated organizational reinforcements measures on the basis of analysis of questionnaire survey which has been conducted targeting experts such as academic researchers and industry field players in the area of oceans, maritime and fisheries. The survey pointed out mainly five scopes such as (1) transferring the administrative task of shipbuilding and plant industries from the existing Ministry to the MOF, (2) reinforcing the structural functions of maritime, port construction and logistics affairs, (3) collaboration system with related Ministries for the ocean sovereignty, (4) securing the financial support system for the maritime industries, (5) transferring the management authority of maritime and ocean universities from the existing Ministry to the MOF. Looking back on the interministerial interest conflicts, it is very difficult to agree on the transfer of the existing task of above first and fifth suggestions. But the remain three suggestions could be done with interior abilities of the MOF by means of structural changes and professional manpower supplement.
Recently, various digital technology issues such as e-Navigation, Maritime Autonomous Surface Ship (MASS) and Smart ships have constantly emerged in the maritime industry, based on the fourth industrial revolution. The International Maritime Organization is gradually tightening regulations for marine safety and marine environmental protection, and these strengthened regulations are leading to new maritime industries. Thus, the purpose of this study was to design a suitable model to analyze the industrial competitiveness of domestic autonomous operation technology industry, based on the Porter's diamond model. Based on a total of five evaluation factors and 13 detailed factors, the industrial competitiveness of the domestic autonomous operation technology industry was evaluated qualitatively and quantitatively. This industry, which is in the early stage of industrial development, was evaluated as 16.9 points relative to indexing industrial competitiveness. Currently, it is characterized by the simultaneous development of related regulations and core technologies, from the establishment of the scope of the industry. The industrial competitiveness evaluation considering these industrial characteristics is expected to serve as the basis for strategic support and new industrial policy, and impact a wide range of related industries such as shipping, logistics, ports, and shipbuilding and equipment industries.
The purpose of this study is to establish shipping companies' selection factors related to a classification society and to explore the relative importance of each factor using the analytical hierarchy process(AHP) technique. Insufficient research exists on the hierarchial structure of shipping companies' factors of selecting a classification society. The factors are identified and classified into two tiers of major and detailed factors, by referring to the related industrial linkages, prior research related to the determinants, and the process and service delivery of the classification society's activities. The empirical analysis of this study is based on the relative importance of determinants when selecting a classification society, and experts engaged with shipping companies were surveyed using questionnaires. The results of the AHP methodology on the main factors of shipping companies in selecting a classification society are as follows. The relative importance of the main factors was 0.373 for technical and survey services, 0.284 for recognized organizations(RO) functions, 0.177 for cost and 0.167 for market(related industry) expectations. The relative importance of the detailed factors is 0.144 for the ability to respond to a port state control(PSC) inspection, 0.143 for technical services, 0.090 for the requirements of financial institutions/ shippers/shipyards, 0.087 for class maintenance costs, 0.086 for the survey network, 0.085 for surveyor competency, 0.072 for cooperation with IMO and government authorities, 0.067 for recognition for RO, 0.058 for the business power of the classification society, 0.052 for the initial inspection costs, 0.040 for reputation and trustworthiness, 0.038 for the costs related to the class, and 0.037 for connections to related industries.
Recently, brand equity is paid much attention in various industries. However, container liner shipping companies are still unfamiliar with this concept, and also the brand equity model has not been tested yet in shipping context. This study, therefore, aims to measure the relative importance of brand equity factors of container liner shipping companies by employing AHP (Analytic Hierarchy Process). This study concludes that perceived quality, in particular cost-related service quality, is the most influential factor of brand equity, while weak support is found for brand association. In addition to this, group comparisons were conducted between shipping companies, freight forwarders and academics. The results will be useful as they firstly define brand equity and its role in shipping context, highlighting the significance of brand management to container liner shipping firms. This evaluation is not an end in itself, but will eventually be utilised as a tool to build competitive advantage which cannot be easily imitated by competitors.
In order to address the crisis of the regional employment structure caused by the recent restructuring of the shipbuilding industry, this study estimates the shipbuilding industry's Employment Linkage Effect(ELE) across regions and industries. Consequently, the study uses the hypothetical extraction method on the shipbuilding industry from the 2013 Regional Input-output Table. The analysis results are as follows. First, the shipbuilding industry's ELE across industries is estimated at its highest in wholesale and retail, followed by shipment, other manufacturing, project supporting service, machine and equipment manufacturing, and metal product manufacturing. These industries either have a high employment to GDP ratio or are directly related to the shipbuilding industry in terms of production activities. Second, the Southeastern Korea's ELE on South Jeolla Province is very low, and, accordingly, South Jeolla Province is isolated in the employment structure of the shipbuilding industry. Therefore, when the government establishes measures to tackle the crisis of employment caused by the shipbuilding industry's restructuring, it should prioritize identifying such regional employment structures, as demonstrated above, and incorporate them into the regional industry policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.243-253
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2017
This study aims to compare Jeju Island, Shanghai, and Yokohama cruise ports and to investigate the relative strengths and weaknesses of Jeju Island. This study conducted comparative evaluation of 8 factors [airport, berth, expenses, distance, access to town, shopping facilities, source market (background market), and tourism] through a cruise network analysis. Comparative evaluation results find that Jeju Island, which secured 2 berths (berthing capacity) by completion of the civil-military complex port, has ascendancy over Shanghai cruise port and will have ascendancy over Yokohama cruise port once construction of the new airport is completed. Therefore, it will qualify as the best cruise port in Northeast Asia in the future. Results obtained from the cruise network analysis provide insights for administrative policy. Study limitations include only eight factors are used for evaluating the cruise-ship harbor area and surrounding hinterlands, and thus cannot sufficiently evaluate the complex conditions of the sites. In the future, it is necessary to reexamine the evaluation factors of the cruise ship harbor in detail. Furthermore, future research will need to consider the economic effects of the cruise ship industry, and its relevance to related industries as a possible fusion or hybrid industry.
The purpose of this study is to examine the growth status and future prospects of the shipping industry over the past decade through a review of the statistical database and related literature. We classify the shipping industry and survey a number of companies, number of employees, sales trends and shipping logistics market outlook, port cargo volume, and container throughput trends with regard to the sea cargo shipping business, freezing cold warehousing business, harbor cargo unloading business, and international freight forwarding business. We will also look at the overall trends, scale, cargo volume, and harbor automation status of the global shipping market.
Currently, the shipping and port industries are implementing strategies to improve port processing capabilities through the expansion and efficient operation of port logistics resources to survive fierce competition with rapidly changing trends. The calculation of the port's processing capacity is determined by the loading and unloading equipment installed at the dock, and the port's processing capacity can be improved through various methods, such as additional deployment of logistics resources or efficient operation of resources in use. However, it is difficult to expect an improvement effect in a short period of time because the additional deployment of logistics resources is clearly limited in time is clear. Therefore, it is a feasible way to find an efficient operation method for resources being used to improve processing capacity. Domestic ports are also actively promoting informatization and digitalization with the development of the 4th industrial revolution technology. However, the calculation of the number of Y/T (Yard Tractor) assignments in the current unloading process depends on expert experience, and related previous studies also focus on the allocations of Y/T or Calculation of the total number of Y/T required. Therefore, this study analyzed the factors affecting the number of Y/T allocations using the loading and unloading information of incoming ships, and based on this, cluster analysis, regression analysis, and deep neural network(DNN) model were used.
To prevent accidents and take immediate actions to minimize the damages caused by such disasters, there have been several information system related to marine transportation in or near harbour areas and coastal waters. However, those systems were operated independently and not able to exchange each others important data necessary for the cooperation of the relevant authorities in case of accidents. Standards of data formats and their exchanges needed to make information systems play efficiently their roles are proposed in this paper, and the proposed method is expected to help manage the marine transportation in the waters of jurisdiction and prevent marine accidents which cause huge amounts of casualties in the shipping industries and the natural environments.
This study analyzed issues and trends related to ports with 86,611 news articles for the 30 years from 1991 to 2020, using BIGKinds, a big data news analysis service. The analysis was based on keyword analysis, word cloud, relationship diagram analysis offered by BIG Kinds. Analysis results of issues and trends on ports for the last 30 years are summarized as follows. First, during Phase 1 (1991-2000), individual ports such as Busan, Incheon, and Gwangyang ports tried to strengthen their own competitiveness. During Phase 2 (2001-2010), efforts were made on gaining more professional and specialized port management abilities by establishing the Busan Port Authority in 2004, the Incheon Port Authority in 2005, and the Ulsan Port Authority in 2007. During Phase 3 (2011-2020), the promotion of future-oriented, eco-friendly, and smart ports was major issues. Efforts to reduce particulate matters and pollutants produced from ports were accelerated, and an attempt to build a smart port driven by port automation and digitalization was also intensified. Lastly, in 2020, when the maritime sector was severely hit by the unexpected shock of the COVID-19 pandemic, a microscopic analysis of trends and issues in 2019 and 2020 was made to look into the impact the pandemic on the maritime industry. It was found that shipping and port industries experienced more drastic changes than ever while trying to prepare for a post-pandemic era as well as promoting future-oriented ports. This study made policy suggestions by analyzing port-related news articles and trends, and it is expected that based on the findings of this research, further studies on enhancing the competitiveness of ports and devising a sustainable development strategy will follow through a comparative analysis of port issues of different countries, thereby making further progress toward academic research on ports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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