Strategic decision on the execution of national security improvement project is greatly important for the present and future national security. Though, the importance of strategic decision, decision making process has been executed under one-way thinking framework. This research provides a decision-making tool with make-or-buy approach for the national security improvement policy execution methods: foreign purchase and military R&D project, and, via simulation, confirms dynamic change of military capability index respect to change in ratio of foreign purchase and military R&D. A result shows that current ratio of foreign purchases and military R&D is insufficient for national security improvement policy goal. Applying the model from this research provides an appropriate ratio for short term and long term defense strategy and policy goal, and consequent result of increase in national security capability. Thus, this research model can be effectively utilized for national security improvement project.
본 문의 목적은 환경문제에 관한 세계적인 담론과 의사소통이 증대함에 따라 비교정책학자들은 환경문제를 정책영역으로 결합하는 이론들을 발전시켜 나가는 데 상당한 기여를 해 왔다. 두 영역간의 연계에 대하여 기본적 이해와 전제에 대한 구축에 성공해왔다. 비교학자들은 환경문제를 국가를 초월하는 문제로 이해하고 있으나 실제 구축과 연결사례는 소수에 불과하다. 더군다나 이러한 학자들은 심오한 이론적 틀이 없이 단순하고 부분적인 경험적 고찰에 이르고 있다. 그러한 한계는 통합이론과 대규모 비교연구에 있어서는 부족함을 가져왔다. 본 연구는 정책채택에 대한 경험적 조사를 통하여 이러한 문제점에 대한 원인을 제시하고자 한다. 특히 120개국의 나라에 대한 회귀분석을 통하여 정책채택에 여부에 대한 영향을 미치는 요인을 검증하고자 하였다. 그 결과 국제적인 환경보호와 관련하여 국제환경기구의 존재여부가 정부의 정책채택의 규모에 영향력을 미치고 있으며 이러한 관심은 한국의 정책선택과정에 시사하는 바가 크다.
This paper aimed to exam the influence factor of purchasing decision making of industrial buyer and analyze their effects on success. To accomplish this purpose, this study examined previous studies and summarized influence factors of purchasing decision making of industrial buyer. From previous studies, we drew influence factor. influence factor is buying center, character of industrial goods provider, perceive risk.
Recently, deep learning and machine learning have attracted considerable attention and many supporting frameworks appeared. In artificial intelligence field, a large body of research is underway to apply the relevant knowledge for complex problem-solving, necessitating the application of various learning algorithms and training methods to artificial intelligence systems. In addition, there is a dearth of performance evaluation of decision making agents. The decision making agent that can find optimal solutions by using reinforcement learning methods designed through this research can collect raw pixel data observed from dynamic environments and make decisions by itself based on the data. The decision making agent uses convolutional neural networks to classify situations it confronts, and the data observed from the environment undergoes preprocessing before being used. This research represents how the convolutional neural networks and the decision making agent are configured, analyzes learning performance through a value-based algorithm and a policy-based algorithm : a Deep Q-Networks and a Policy Gradient, sets forth their differences and demonstrates how the convolutional neural networks affect entire learning performance when using pixel data. This research is expected to contribute to the improvement of artificial intelligence systems which can efficiently find optimal solutions by using features extracted from raw pixel data.
Park, Yukyung;Kim, Chang-Yup;You, Myoung Soon;Lee, Kun Sei;Park, Eunyoung
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제47권6호
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pp.298-308
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2014
Objectives: To assess the current public participation in-local health policy and its implications through the analysis of policy networks in health center programs. Methods: We examined the decision-making process in sub-health center installations and the implementation process in metabolic syndrome management program cases in two districts ('gu's) of Seoul. Participants of the policy network were selected by the snowballing method and completed self-administered questionnaires. Actors, the interactions among actors, and the characteristics of the network were analyzed by Netminer. Results: The results showed that the public is not yet actively participating in the local public health policy processes of decision-making and implementation. In the decision-making process, most of the network actors were in the public sector, while the private sector was a minor actor and participated in only a limited number of issues after the major decisions were made. In the implementation process, the program was led by the health center, while other actors participated passively. Conclusions: Public participation in Korean public health policy is not yet well activated. Preliminary discussions with various stakeholders, including civil society, are needed before making important local public health policy decisions. In addition, efforts to include local institutions and residents in the implementation process with the public officials are necessary to improve the situation.
The purpose of this study is to identify variables that influence the family decision-making process when planning a wedding. In this case the planning refers to: the procedure of the wedding: yedan, which means presents for parents and relatives: and yemul, which means wedding gifts. Decision-making was categorized into four types: decisions led by the bride and groom, decisions led by the groom's parents, decisions led by the bride's parents, and co-decisions by the two families. Resource theory was used as a conceptual framework. Data for this study were collected from 305 adults who got married after 1977 and lived in Seoul. Multinomial logistic regression models were used to analyze the data. Variables determining the decision-making of wedding procedure were the groom's age at marriage, the level of familism, and the major source for the wedding expenses. When it came to decisions on yedan, gender, the bride's year of education, and the major source for wedding expenses had significant influence on the decision-making. Variables that affected decision-making on yemul were the bride's year of education, and the major source for wedding expenses. This study suggested the power structure among bride, groom, and their parents through variables which exert influence on family decision-making.
This study analysed the influencing factors involved in deciding the policy through the analysis of procedure in the policy on the natural resources in local governments. To evaluate the political consensus of decision making in policy determination as political rationality in natural resources policy, we analyzed the degree of the satisfaction from the residents. Among the analysis factors of the satisfaction of natural resources policy, the most significant independent factors were the goal and the method of the policy, the institutional conditions and interested groups, the appropriateness of the content of decision making, supervising and controlling, cooperating relations, the effect of policy, and the consistency. From the analysis of the effect and the goal of policy, we found $70.5\%$ of residents was against the policy and only $27.8\%$ consented. Considering the appropriateness of supervising and controlling in accordance with the process of the policy decision and its execution, the influence of local governments and institutions concerned enjoying comparatively more economic benefits was strong, however, the involvement of the residents and supervising and monitoring institutions were found negligible.
This paper considers that a public department under specialized TQM manpower constraints have to implement multiple total quality management (TQM) policies to promote its service performance (fundamental goal) by adopting a centralized sequential advancement strategy (CSAS). Under CSAS, the decision-makers (DMs) start off by focusing specialized TQM manpower on a single policy, then transfer the specialized TQM manpower to the next policy when the first policy reaches the predetermined implementation time limit (in terms of education and training). Suppose that each TQM policy has a different desirous education and training goal. When the desirous goals for all TQM policies are achieved, we say that the fundamental goal will be satisfied. Within the limitation of total implementation period of time for all policies, assume the desirous goals for all TQM policies cannot be achieved completely. Under this premise, the optimal implementation sequence for all TQM policies must be calculated to maximize the weighted achievement of the desirous goal. We call this optimization problem a TQM case of "centralized sequential decision-making problem (CSDMP)". The achievement of the desirous goal for each TQM policy is usually affected by the experience in prior implemented policies, which makes solving CSDMP quite difficult. As a result, this paper introduces the concepts of sequential effectiveness and path effectiveness. The structural properties are then studied to propose theoretical methods for solving CSDMP. Finally, a numerical example is proposed to demonstrate CSDMP′s usability.
This article deals with the multiple alternative proposal of Venture Business policy. when Decision makers meet a very complex and important business to take a good choice. It might not be easy that we make a decision and accept the decision as an exact result of analysis at a complication and uncertain situation. This is the reason why the original research use Statistical Survey method and Visual Decision Making Process(VDMP) to improve decision analysis method. Therefore, Our research suggests that the VDMP utilized in the strategic decision making situation as a group decision adding tool, can be applied in the development of a process vision and implementation plan. as a result, researcher describe step by step the process of VDMP
과학기술 전문가가 근거를 제시하고 정책관료가 결정을 내리던 기존의 정책결정체계와는 달리, 불확실성과 이해관계 대립으로 특징지어지는 기술위험 영역에서 참여적 의사결정방법이 바람직한 모델로 상정되어왔다. 이어 여러 가지 정책실험이 이루어졌다. 그러나 의사결정과정에 있어서 '누가 어떤 역할을 할 것인가'에 대해서는 여전히 다양한 견해가 존재한다. 본 연구는 기술위험 거버넌스에 대한 사회적 배경이 다른 두 나라인 영국과 한국에서 각각 수행된 방사성폐기물 관리방안 모색을 위한 공론화 프로그램을 역할분담의 관점에서 분석한다. 본고는 영국과 한국의 공론화 프로그램이 전개되는 과정에서 다양한 참여자 그룹이 어떻게 정의되고, 어떠한 근거로 역할이 상정되며, 적용된 의사결정방법은 무엇인지에 관해 논의한다. 공론화과정의 사례연구를 통해 많은 기술선진 민주주의 사회에서 지지 받고 있는 '참여를 통한 의사결정'이라는 기술위험 거버넌스의 규범이자 방법론이 실제 각기 다른 정치사회 환경에서 어떻게 구현되는 지를 살펴본다. 방사성폐기물 관리와 공론화에 대한 오랜 경험을 가진 영국과의 비교분석은 한국의 방사성폐기물 관리정책과 나아가 기술위험 거버넌스를 위한 정책도구를 정교화 하는 데 기여할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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