Nitrogen-doped titanium dioxide (N-doped $TiO_2$) is attracting continuously increasing attention as a material for environmental photocatalysis. The N-atoms can occupy both interstitial and substitutional positions in the solid, with some evidence of a preference for interstitial sites. In this study, N-doped $TiO_2$ is prepared by the sol-gel method using $NH_4OH$ and $NH_4Cl$ as N ion doping agents, and the physical and photocatalytic properties with changes in the synthesis temperature and amount of agent are analyzed. The photocatalytic activities of the N-doped $TiO_2$ samples are evaluated based on the decomposition of methylene blue (MB) under visible-light irradiation. The addition of 5 wt% $NH_4Cl$ produces the best physical properties. As per the UV-vis analysis results, the N-doped $TiO_2$ exhibits a higher visible-light activity than the undoped $TiO_2$. The wavelength of the N-doped $TiO_2$ shifts to the visible-light region up to 412 nm. In addition, this sample shows MB removal of approximately 81%, with the whiteness increasing to +97 when the synthesis temperature is $600^{\circ}C$. The coloration and phase structure of the N-doped $TiO_2$ are characterized in detail using UV-vis, CIE Lab color parameter measurements, and powder X-ray diffraction (XRD).
When paraquat was added to the bacterial membrane or mitochondrial suspension, the mixture turned dark blue, but the color was disappeared by aeration. The same phenomenon was seen when electrons were supplied to the paraquat. Blue color appeared from near the cathode, and then spreaded to whole transit system. Coloration was accelerated by addition of alkali, but the color was reduced by addition of acid or oxygen. Paraquat exhibited absorption at ultraviolet region by electron transfer at the concentrations as low as 1.0 mM which did not exert difficulty in showing color reaction. Paraquat caused the increase of the optical density at 340 nm by electron transit, and an aspect of that had a strong resemblance to NADH. The acute toxic action of paraquat seemes to depend on inhibition of energy metabolism cased by paraquat action of electron donor and acceptor.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11C
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pp.1040-1048
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2009
This paper proposes an auto flesh tone balance algorithm for the picture that is taken for people. General white balance algorithms bring neutral region into focus. But, other objects can be basis if its spectral reflectance is known. In this paper the basis for white balance is human face. For experiment, first, transfer characteristic of image sensor is analyzed and camera output RGB on average face chromaticity under standard illumination is calculated. Second, Output rate for the image is adjusted to make RGB rate for the face photo area taken under unknown illumination RGB rate that is already calculated. Input tri-stimulus XYZ can be calculated from camera output RGB by camera transfer matrix. And input tri-stimulus XYZ is transformed to standard color space (sRGB) using sRGB transfer matrix. For display, RGB data is encoded as eight-bit data after gamma correction. Algorithm is applied to average face color that is light skin color of Macbeth color chart and average color of various face colors that are actually measured.
$Cd_{1-x}Zn_xS$-sensitized $K_4Nb_6O_{17}$ composite photocatalysts (designated $Cd_{1-x}Zn_xS/K_4Nb_6O_{17}$) were prepared via a simple deposition-precipitation method. The samples were characterized by X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive X-ray spectrometry (EDS), $N_2$ sorption, ultraviolet-visible light diffuse reflectance spectroscopy (UV-Vis DRS), photoluminescence measurements (PL), and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The $Cd_{0.8}Zn_{0.2}S$ particles were scattered on the surface of $K_4Nb_6O_{17}$, and had a relatively uniform size distribution around 50 nm. The absorption edge of $K_4Nb_6O_{17}$ was shifted to the visible light region and the recombination of photo-generated electrons and holes suppressed after $Cd_{0.8}Zn_{0.2}S$ loading. The $Cd_{0.8}Zn_{0.2}S$(25 wt %)/$K_4Nb_6O_{17}$ composite possessed the highest photocatalytic activity for hydrogen production under visible light irradiation, evolving 8.278 mmol/g in 3 h. Recyclability tests were performed, and the composite photocatalysts were found to be fairly stable. The mechanism of charge separation between the photogenerated electrons and holes at the $Cd_{0.8}Zn_{0.2}S/K_4Nb_6O_{17}$ composite was discussed.
According as the drivers increase who have their cars, the comprehensive studies on the automobile for the traffic safety have been raised as the important problems. Visual Recognition System for radio-controled driving is a part of the sensor processor of Unmanned Autonomous Vehicle System. When a driver drives his car on an unknown highway or general road, it produces a model from the successively inputted road traffic information. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board is to recognize and distinguish automatically a Road Traffic Safety Information Board as one of road traffic information. The whole processes of Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board suggested in this study are as follows. We took the photographs of Road Traffic Safety Information Board with a digital camera in order to get an image and normalize bitmap image file with a size of $200{\times}200$ byte with Photo Shop 5.0. The existing True Color is made up the color data of sixteen million kinds. We changed it with 256 Color, because it has large capacity, and spend much time on calculating. We have practiced works of 30 times with erosion and dilation algorithm to remove unnecessary images. We drawing out original image with the Region Splitting Technique as a kind of segmentation. We made three kinds of grouping(Attention Information Board, Prohibit Information Board, and Introduction Information Board) by RYB( Red, Yellow, Blue) color segmentation. We minimized the image size of board, direction, and the influence of rounding. We also minimized the Influence according to position. and the brightness of light and darkness with Eigen Vector and Eigen Value. The data sampling this feature value appeared after building the learning Code Book Database. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board firstly distinguished three kinds of groups in the database of learning Code Book, and suggested in order to recognize after comparing and judging the board want to recognize within the same group with Nearest Neighborhood Decision Making.
Land degradation is a crucial issue in mountainous areas and is manifested in a variety of processes. For its assessment, application of existing models is not straightforward. In addition, data availability might be a problem. In this paper, a procedure for land degradation assessment is described, which follows a four-step approach: (1) detection, inventory and mapping of land degradation features, (2) assessing the magnitude of soil loss, (3) study of causal factors, and (4) hazard assessment by applying decision trees. This approach is applied to a case study in the Middle Mountain region of Nepal. The study shows that individual mass movement features such as debris slides and slumps can be easily mapped by photo interpretation techniques. Application of soil loss estimation models helps get insight on the magnitude of soil losses. In the study area soil losses are higher in rainfed crops on sloping terraces (highest soil loss is 32 tons/ha/yr) and minimal under dense forest and in irrigated rice fields (less than 1 ton/ha/yr). However there is high frequency of slope failures in the form of slumps in the rice fields. Debris slides are more common on south-facing slopes under rainfed agriculture or in degraded forest. Field evidences and analysis of causal factors for land degradation helps in building decision trees, the use of which for modelling land degradation has the advantage that attributes can be ranked and tested according to their importance. In addition, decision trees are simple to construct, easy to implement and very flexible in adaptations.
This research is to observe the shoreline changes in Jinha beach over the 50 years with aerial photographs and satellite images. The shoreline image feature was retrieved from the corrected images using wet and dry techniques and analyzed by DSAS from the statistical point of view. From 1967 to 1992, the mouth of Hoeya River was severely blocked and the northern shoreline off Jinha beach was eroded. The blockade of river mouth seemed to have been eased along with the completion of the dike, but soil continued to be deposited along the high sea away from the river month. Compared to the past, a layer of sediment has been formed off the northern coastline while the southern coastline has eroded. At least in the region subject to this research, the construction of a training dike is to blame. On top of that, a mere combination of dredges and artificial nourishment is not enough to take under control the changing shorelines properly. Thus, it is necessary to devise a more fundamental solution by taking into account reasons behind sediment from the river area that could change the shorelines besides the costal environment.
Pinto, Paulo Henrique Viana;Rodrigues, Caio Henrique Pinke;Rozatto, Juliana Rodrigues;da Silva, Ana Maria Bettoni Rodrigues;Bruni, Aline Thais;da Silva, Marco Antonio Moreira Rodrigues;da Silva, Ricardo Henrique Alves
Imaging Science in Dentistry
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v.51
no.3
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pp.279-290
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2021
Purpose: Using images in the facial image comparison process poses a challenge for forensic experts due to limitations such as the presence of facial expressions. The aims of this study were to analyze how morphometric changes in the face during a spontaneous smile influence the facial image comparison process and to evaluate the reproducibility of measurements obtained by digital stereophotogrammetry in these situations. Materials and Methods: Three examiners used digital stereophotogrammetry to obtain 3-dimensional images of the faces of 10 female participants(aged between 23 and 45 years). Photographs of the participants' faces were captured with their faces at rest (group 1) and with a spontaneous smile (group 2), resulting in a total of 60 3-dimensional images. The digital stereophotogrammetry device obtained the images with a 3.5-ms capture time, which prevented undesirable movements of the participants. Linear measurements between facial landmarks were made, in units of millimeters, and the data were subjected to multivariate and univariate statistical analyses using Pirouette® version 4.5 (InfoMetrix Inc., Woodinville, WA, USA) and Microsoft Excel® (Microsoft Corp., Redmond, WA, USA), respectively. Results: The measurements that most strongly influenced the separation of the groups were related to the labial/buccal region. In general, the data showed low standard deviations, which differed by less than 10% from the measured mean values, demonstrating that the digital stereophotogrammetry technique was reproducible. Conclusion: The impact of spontaneous smiles on the facial image comparison process should be considered, and digital stereophotogrammetry provided good reproducibility.
With the recent development of device performance such as smartphones, cameras, and video cameras, it has become possible to obtain human biometric information from images and photos. A German hacker group obtained human iris information from high-definition photos and revealed hacking into iris scanners on smartphones. As high-quality images and photos can be obtained with such advanced devices, the need for a suitable security system is also emerging. Therefore, in this paper, we propose a method of automatically masking human iris information in images and photos using Haar Cascades and Blur models from openCV. It is a technology that automatically masks iris information by recognizing a person's eye in a photo or video and provides the result. If this technology is used in devices and applications such as smartphones and zoom, it is expected to provide better security services to users.
Kim, Minseok;Kim, Jin Kwan;Cho, Youngchan;Kim, Sukwoo
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.18
no.4
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pp.193-202
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2011
Kompsat EOC-1 imagery, high resolution air-photo imagery and Shalstab model were used to analyze the geomorphic characteristics of the place of debris flow occurred by typhon "RUSA" in 2002, Macheon-Myen, Gyeongsang prefecture, Republic of Korea. On gully-head over 35 degree of slope angle, almost debris flow started, where slope angle is more than internal friction angle. The result simulated by Shalstab model presented larger vulnerable area to debris flow than the area where debris flow really occurred, this error would be attributed to the assumption for steady-state condition with full saturated surface. To predict the debris flow accurately, further study for rainfall and soil water flow will be needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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