In this paper, we study a discrete Leslie-Gower one-predator two-prey model. By using the method of coincidence degree and some techniques, we obtain the existence of at least one positive periodic solution of the system. By linalization of the model at positive periodic solution and construction of Lyapunov function, sufficient conditions are obtained to ensure the global stability of the positive periodic solution. Numerical simulations are carried out to explain the analytical findings.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.3
no.4
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pp.167-172
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2007
The recently-developed off-line learning control approaches for the rejection of periodic disturbances utilize the specific property that the learning system tends to oscillate in steady state. Unfortunately, the prior works have not clarified how closely the learning system should approach the steady state to achieve the rejection of periodic disturbances to satisfactory level. In this paper, we address this issue extensively for the class of linear systems. We also attempt to remove the effect of other aperiodic disturbances on the rejection of the periodic disturbances effectively. In fact, the proposed learning control algorithm can provide very fast convergence performance in the presence of aperiodic disturbance. The effectiveness and practicality of our work is demonstrated through mathematical performance analysis as well as various simulation results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.7
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pp.994-1002
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2013
This study suggests a generalized availability and safety evaluation model to evaluate the influences to the system's fault tolerant capabilities depending on automatic fault detection function such as the automatic periodic testings. The conventional evaluation model of automatic fault detection function deals only with the self diagnostics, and supposes that the fault detection coverage of self diagnostics is always constant. But all of the fault detection methods could be degraded. For example, the periodic surveillance test has the potential human errors or test equipment errors, the self diagnostics has the potential degradation of built-in logics, and the automatic periodic testing has the potential degradation of automatic test facilities. The suggested evaluation models have incorporated the loss or erroneous behaviors of the automatic fault detection methods. The availability and the safety of each module of the safety grade platform have been evaluated as they were applied the automatic periodic test methodology and the fault tolerant evaluation models. The availability and safety of the safety grade platform were improved when applied the automatic periodic testing. Especially the fault tolerant capability of the processor module with a weak self-diagnostics and the process parameter input modules were dramatically improved compared to the conventional cases. In addition, as a result of the safety evaluation of the digital reactor protection system, the system safety of the digital parts was improved about 4 times compared to the conventional cases.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.12
s.105
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pp.1355-1360
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2005
Periodic structures can be applied as a MEMS(micro-electro-mechanical system) sensor or actuator due to low energy loss and wideband frequency response. The dynamic behavior of a mistuned periodic structure Is dramatically changed from that of a perfectly tuned periodic structure. The effects of mistuning, coupling stiffness, and driving point on the forced vibration responses of a simple periodic structure ate investigate4 through numerical simulations. On the basis of that, one can design effective and reliable MEMS components using periodic structures.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.6
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pp.1036-1041
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2008
Periodic disturbance is practically occurred in several engineering applications, especially in data storage systems. However, recently addressed controls for such problem were mostly dealt with its deterministic nature, which is rarely practical in real-time implementation. We present an adaptive control approach for DC motor systems with periodic stochastic disturbance whose frequency and magnitude are both random variables. We establish adaptive state feedback control which is linearly composed of nominal and corrective control parameter matrices. The former is derived from a nominal system model voiding disturbance and the latter is constructed from a disturbed system model by using Lyapunov stability theory. We carry out computer simulation to evaluate the proposed control methodology and compare to the recently addressed control method to demonstrate its superiority.
In this paper, a turbidostat model with ratio-dependent growth rate and impulsive state feedback control is considered. We obtain sufficient conditions of the globally asymptotically stable of the system without impulsive state feedback control. We also obtain that the system with impulsive state feedback control has periodic solution of order one. Sufficient conditions for existence and stability of periodic solution of order one are given. In some cases, it is possible that the system exists periodic solution of order two. Our results show that the control measure is effective and reliable.
The performance of real-time systems depends upon how well the tasks are scheduled within a cycle time and how fastly the response is made according to the occurrence of an external event. This paper presents the design of an effective real-time data acquisition system in order to gather the data from an automobile engine. This paper investigates an estimation and a restriction method of execution for aperiodic data. Also, the guarantee problem of real-time constraint is presented for periodic data. Through the experiments, the hard real-time guarantee problem of periodic data is studied and the damage problem of periodic data according to the increase of aperiodic tasks is analyzed.
This paper introduces models for preventive maintenance policies and considers periodic preventive maintenance policy with minimal repair when the failure of system occurs. It is assumed that minimal repairs do not change the failure rate of the system. The failure rate under prevention maintenance received an effect by a previously prevention maintenance and the slope of failure rate increases the model where it considered. Also the start point of failure rate under prevention maintenance considers the degradation of system and that it increases quotient, it assumed. Per unit time it bought an expectation cost from under this prevention maintenance policy. We obtain the optimal periodic time and the number for the periodic preventive maintenance by using Nakagawa's Algorithm, which minimizes the expected cost per unit time.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.4
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pp.398-405
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1997
This article presents a new model which is called Periodic Square-Wave(PSW) to describe the material flow of the periodic processes involving intermediate buffer. The material flows incoming into and outgoing from the intermediate buffer are assumed to be periodic square shaped. PSW model gives the same result as that of Economic Production Quantity(EPQ) model for determining optimal lot size of single stage batch storage system. However, for batch storage serial train system, PSW model gives a different optimal solution of about 6 % reduced total cost. PSW model provides the more accurate information on inventory and production system than the classical approach by maintaining simplicity and increasing computational burden.
We study the progressive full-scale wind tunnel tests on a high solidity vertical axis wind turbine (VAWT) for various tip speeds and pitch angles to understand the VAWT shaft system's dynamics using 0-1 Test for chaos. We identify that while varying rotor speed (tip speed) of the turbine, the system's dynamics change from periodic to chaotic through quasiperiodic and strange non-chaotic (SNA) states. The present study is the first experimental evidence for the existence of these states in the VAWT shaft system to the best of our knowledge. Using the asymptotic growth value Kc in 0-1 test, when the turbine operates at the low tip speeds and high pitch angles for low incoming wind speeds, the system behaves periodic (Kc ≈ 0). However, when the incoming wind speed increases further the system's dynamics shift from periodic to chaotic vibrations through quasi-periodic and SNA. This phenomenon is due to the dynamic stalling of blades which induces chaotic vibration in the VAWT shaft system. Further, the singular continuous spectrum method validates the presence of SNA and differentiates the SNA from chaotic vibrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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