• 제목/요약/키워드: multiwavelet

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영상 데이터 압축을 위한 2-채널 멀티웨이브렛 변환과 전후처리 필터의 적용 (Two-Channel Multiwavelet Transform and Pre/Post-Filtering for Image Compression)

  • 허웅;최재호
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제5권7호
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    • pp.737-746
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    • 2004
  • 본 논문에서는 영상 데이터 압축을 위하여 2- 채널 멀티웨이브렛 변환을 적용하였다. 멀티웨이브렛 시스템은 음성 데이터 등의 비정상적인 신호의 압축에 스칼라 웨이브렛 시스템을 능가하는 우수한 성능을 나타내는 것으로 알려져 있으나 2차원 데이터인 영상 데이터의 경우에는 멀티웨이브렛 시스템 특유의 시각적 격자 오류가 발생하는 문제가 있다. 본문의 멀티웨이브렛 변환 및 압축 시스템에서는 멀티웨이브렛 효과에 의하여 발생하는 격자 오류를 제거하기 위하여 전후처리 필터링을 멀티웨이브렛 변환 및 압축 시스템에 접목하는 방법을 제시하였다. 또한, 제안한 시스템의 성능을 검증하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였으며 영상 데이터의 압축 기능 측면에서 스칼라 웨이브렛 시스템과 비교하였다. 이때, 비트 할당과 양자화를 위해서 전송율 결과는 제안한 멀티웨이브렛 변화 및 압축 시스템이 스칼라 웨이브렛 시스템 보다 영상 압축 성능 측면에서 1 ~ 2 dB 우수한 것으로 나타났다. 만약 SPIHT과 run-length 채널 부호화 기법 등의 우수한 압축 기술을 멀티웨이브렛 변환 시스템에 적용한다면 더욱 우수한 성능 개선 효과를 기대할 수 있을 것으로 사료된다.

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FRAMES AND SAMPLING THEOREMS IN MULTIWAVELET SUBSPACES

  • Liu, Zhanwei;Wu, Guochang;Yang, Xiaohui
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제28권3_4호
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    • pp.723-737
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    • 2010
  • In this paper, we investigate the sampling theorem for frame in multiwavelet subspaces. By the frame satisfying some special conditions, we obtain its dual frame with explicit expression. Then, we give an equivalent condition for the sampling theorem to hold in multiwavelet subspaces. Finally, a sufficient condition under which the sampling theorem holds is established. Some typical examples illustrate our results.

EZW 구조의 멀티웨이브릿 필터뱅크를 이용한 영상압축 (Image Compression using the Multiwavelet Filter Bank of EZW Structure)

  • 권기창;권기룡;권영담
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.58-66
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    • 2003
  • 본 논문에서는 멀티웨이브릿 필터뱅크를 이용한 임베디드 제로 트리구조의 영상압축 기법을 제안한다. 멀티웨이브릿은 두 채널의 필터 뱅크를 갖는 새로운 방법의 DGHM스케일링 함수와 웨이브릿 함수를 사용한다. 임베디드 제로 트리 코딩은 영상압축을 위하여 사용한다. 각 스케일링 및 웨이브릿 함수는 두 개의 필터뱅크를 사용한다. DGHM 멀티웨이브릿의 중요한 특성은 직교성과 근사화 차수이다. 본 논문에서 사용한 DGHM 멀티웨이브릿은 근사화 차수가 2인 높은 에너지 압축성과 완전복원을 가진다. DGHM 멀티웨이브릿을 사용한 영상압축은 단일 Daubechies 웨이브릿(D4), 쌍직교 웨이브릿, 및 GHM 멀티웨이브릿 보다 압축율에 대한 우수한 PSNR을 가진다.

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멀티웨이브렛 필터뱅크의 구조 분석 (Analysis of the multiwavelet filter bank architecture)

  • 허웅;최재호;박태윤;이철수
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2003년도 하계학술대회 논문집
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    • pp.209-212
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    • 2003
  • 본 논문에서는 여러 개의 기저함수를 갖는 멀티웨이브렛 필터 뱅크의 구조를 분석한다. 멀티웨이브렛 기저함수로 이루어진 필터뱅크는 메트릭스 형태의 값을 갖는다. 멀티웨이브렛은 직교성, 대칭성, 그리고 짧은 구간응답을 동시적으로 제공 할 수 있어 기존의 단일 웨이브렛 보다 신호의 분석 및 압축 처리 측면에서 우수한 성능을 얻을 수 있다. 또한 멀티웨이브렛은 스칼라 웨이브렛과 다르게 필터뱅크의 입력 열을 두개 또는 그 이상을 가질 수 있다. 본 논문은 이러한 멀티웨이브렛 필터뱅크의 입력 열을 얻는 방법과 실제적인 데이터가 어떻게 적용되는지를 보인다.

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APPROXIMATION AND BALANCING ORDERS FOR TOTALLY INTERPOLATING BIORTHOGONAL MULTIWAVELET SYSTEMS

  • Choi, Young-Woo;Jung, Jae-Won
    • 대한수학회보
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    • 제48권6호
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    • pp.1157-1167
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    • 2011
  • We consider totally interpolating biorthogonal multiwavelet systems with finite impulse response two-band multifilter banks, a study balancing order conditions of such systems. Based on FIR and interpolating properties, we show that approximation order condition is completely equivalent to balancing order condition. Consequently, a prefiltering can be avoided if a totally interpolating biorthogonal multiwavelet system satisfies suitable approximation order conditions. An example with approximation order 4 is provided to illustrate the result.

멀티웨이블릿 변환영역에서 계수정규화를 이용한 Soft-Threshold 기법의 영상신호 잡음제거 (Image Signal Denoising by the Soft-Threshold Technique Using Coefficient Normalization in Multiwavelet Transform Domain)

  • 김재환;우창용;박남천
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.255-265
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    • 2007
  • 웨이블릿 축소 기법으로 영상신호의 잡음을 제거할 때, 웨이블릿 계수들이 상관관계를 갖는 경우 잡음제거 효과가 저하된다. 멀티웨이블릿 변환된 계수 들은 사전 필터의 영향으로 상관관계를 갖게 된다. 이러한 문제점을 해결하기위해 V Sterela에 의해 Universal 경계 값 적용을 위한 사전 필터를 새로 설계하거나 가중 값을 적용하는 기법이 제시되었다. 본 논문에서는 멀티웨이블릿 변환 영역에서 웨이블릿 축소 기법의 잡음제거 효과를 향상시키기 위해, 대역의 계수를 추정된 잡음편차로 나누는 계수 정규화기법을 Universal, SURE 및 GCV 경계 값에 적용하여 잡음을 제거하는 시도를 하였다. 각 경계 값들에 대한 PSNR을 비교하여 이 기법의 실용성을 확인하였다.

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INFINITUDE OF MINIMALLY SUPPORTED TOTALLY INTERPOLATING BIORTHOGONAL MULTIWAVELET SYSTEMS WITH LOW APPROXIMATION ORDERS

  • Choi, Youngwoo;Jung, Jaewon
    • Korean Journal of Mathematics
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    • 제21권3호
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    • pp.247-263
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    • 2013
  • By analyzing one-parameter families of totally interpolating multiwavelet systems of minimal total length with low approximation orders, whose explicit formulas were obtained with the aid of well-known relations of filters, we demonstrate the infinitude of such systems.

Content Adaptive Watermarkding Using a Stochastic Visual Model Based on Multiwavelet Transform

  • Kwon, Ki-Ryong;Kang, Kyun-Ho;Kwon, Seong-Geun;Moon, Kwang-Seok;Lee, Joon-Jae
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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    • pp.1511-1514
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    • 2002
  • This paper presents content adaptive image watermark embedding using stochastic visual model based on multiwavelet transform. To embedding watermark, the original image is decomposed into 4 levels using a discrete multiwavelet transform, then a watermark is embedded into the JND(just noticeable differences) of the image each subband. The perceptual model is applied with a stochastic approach fer watermark embedding. This is based on the computation of a NVF(noise visibility function) that have local image properties. The perceptual model with content adaptive watermarking algorithm embed at the texture and edge region for more strongly embedded watermark by the JND. This method uses stationary Generalized Gaussian model characteristic because watermark has noise properties. The experiment results of simulation of the proposed watermark embedding method using stochastic visual model based on multiwavelet transform techniques was found to be excellent invisibility and robustness.

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멀티웨이브릿 변환 영역 기반의 연속 부대역 양자화 및 지각 모델을 이용한 적응 워터마킹 (Adaptive Watermarking Using Successive Subband Quantization and Perceptual Model Based on Multiwavelet Transform Domain)

  • 권기룡;이준재
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권7호
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    • pp.1149-1158
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    • 2003
  • 본 논문에서는 멀티웨이브릿 변환영역에서 연속부대역 양자화 및 지각 모델을 이용한 내용기반 적응적 워터마킹 기법을 제안한다. 제안한 방법의 워터마크는 멀티웨이브릿을 통해 분해된 계수들 중 지각적 중요계수(perceptually significant coefficients, PSCs)에 삽입된다. 고주파 부대역에서의 PSC는 연속부대역양자화(successive subband quantization, SSQ)에 의해 결정된다. 문턱값은 각 부대역내의 최대계수의 절반에서 결정된다. 지각모델은 워터마크 삽입을 위한 국부적 영상 특성을 가지는 NVF (noise visibility function)에 기반한 통계적 방법을 적용한다. 이 모델은 워터마크가 노이즈특성을 가지므로 정상상태 일반화 가우스모델을 사용한다. 또한 워터마크는 각 부대역 영역의 분산과 형상계수 (shape parameter)에 의해 추정함으로써 평탄영역과 에지나 텍스쳐 영역에 따라 내용 기반 적응적 척도를 얻는다. 제안한 멀티웨이브릿 변환 기반에서의 워터마크 삽입 방법에 대한 실험 결과 우수한 강인성과 비가시성을 확인하였다.

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Adaptive Watermark Detection Algorithm Using Perceptual Model and Statistical Decision Method Based on Multiwavelet Transform

  • Hwang Eui-Chang;Kim Dong Kyue;Moon Kwang-Seok;Kwon Ki-Ryong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.783-789
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    • 2005
  • This paper is proposed a watermarking technique for copyright protection of multimedia contents. We proposed adaptive watermark detection algorithm using stochastic perceptual model and statistical decision method in DMWT(discrete multi wavelet transform) domain. The stochastic perceptual model calculates NVF(noise visibility function) based on statistical characteristic in the DMWT. Watermark detection algorithm used the likelihood ratio depend on Bayes' decision theory by reliable detection measure and Neyman-Pearson criterion. To reduce visual artifact of image, in this paper, adaptively decide the embedding number of watermark based on DMWT, and then the watermark embedding strength differently at edge and texture region and flat region embedded when watermark embedding minimize distortion of image. In experiment results, the proposed statistical decision method based on multiwavelet domain could decide watermark detection.

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