This paper is concerned with the unit commitment problem in an electric power system with both thermal and pumped-storage hydroelectric units. This is a mixed integer programming problem and the Lagrangean relaxation method is used. We show that the relaxed problem decomposes into two kinds of subproblems : a shortest-path problem for each thermal unit and a minimum cost flow problem for each pumped-storage hydroelectric unit. A method of obtaining an incumbenet solution from the solution of a relaxed problem is presented. The Lagrangean multipliers are updated using both subgradient and incremental cost. The algorithm is applied to a real Korean power generation system and its computational results are reported and compaired with other works.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제7권2호
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pp.95-111
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2003
BDM mixed methods are obtained for a good approximation of velocity for flow equations. In this paper, we study an implementation issue of solving the algebraic system arising from the BDM mixed finite elements. First we discuss post-processing based on the use of Lagrange multipliers to enforce interelement continuity. Furthermore, we establish an equivalence between given mixed methods and projection finite element methods developed by Chen. Finally, we present the implementation of the first order BDM on rectangular grids and show it is as simple as solving the pressure equation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.595-601
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2003
In this paper we propose an on line training method for classification based on least squares support vector machine. Proposed method enables the computation cost to be reduced and the training to be peformed incrementally, With the incremental formulation of an inverse matrix in optimization problem, current information and new input data can be used for building the new inverse matrix for the estimation of the optimal bias and Lagrange multipliers, so the large scale matrix inversion operation can be avoided. Numerical examples are included which indicate the performance of proposed algorithm.
본 연구에서는 대수 미분 방정식을 풀기위한 새로운 방법을 소개한다. 본 작업에서는 Lagrange multiplier의 값이 사전에 주어졌다고 생각하여, 즉 대수 미분 방정식을 순수한 상미분 방정식으로 변환하여, 잘 알려진 시간 적분법을 적용한다. 또 정확한 Lagrange Multiplier값은 반복 계산법(iterative scheme)에 의하여 계산한 다. 시간 적분의 정확도와 제한 조건의 정확도는 모두 보장된다. 특히 제한 조건 의 경우, 위치, 속도 및 가속도의 제한 조건이 모두 만족된다. 또 정확한 Lagrange multiplier의 값을 계산 가속기법(acceleration technique)에 의하여 대단히 빨리 계 산한다. 독립 좌표를 구할 필요가 없으므로 거대한 행열을 decomposition하는 등의 복잡한 절차가 불필요하며 N-R 반복법 역시 불필요하다. 이러한 사항들 및 Jacobian 행열의 sparsity로 인하여 경제적인 계산이 가능하게 된다.
This paper established the dynamic model of a flexible Timoshenko beam with geometrical nonlinearities subject to large overall motions by using the finite element method. The equations of motion are derived by using Hamilton principle based on expressing the kinetic and potential energies of the flexible beam in terms of generalized coordinates. The nonlinear constraint equations are adjoined to the system equations of motion by using Lagrange multipliers.
An upstream scheme based on the pseudostress-velocity mixed formulation is studied to solve convection-dominated Oseen equations. Lagrange multipliers are introduced to treat the trace-free constraint and the lowest order Raviart-Thomas finite element space on rectangular mesh is used. Error analysis for several quantities of interest is given. Particularly, first-order convergence in $L^2$ norm for the velocity is proved. Finally, numerical experiments for various cases are presented to show the efficiency of this method.
In this paper, partially repairable concurrent spare parts requirement determination problem of newly procured equipment systems is considered. “partially repairable” means that a portion of damaged parts can be recover their function and reused after repairs. A mathematical model is derived for making an CSP requirement determination subject to the constraint of satisfying any given operational availability limitation. We assume that the failure of a part follows a Poisson process and the repair time has an exponential distribution. Using the generalized Lagrange multipliers method, the solution procedure is derived.
This paper presents an extended computing procedure for the global optimization of the triple response system (TRS) where the response functions are nonconvex (nonconcave) quadratics and the input factors satisfy a radial region of interest. The TRS arising from response surface modeling can be approximated using a nonlinear mathematical program involving one primary (objective) function and two secondary (constraints) functions. An optimization algorithm named triple response surface algorithm (TRSALG) is proposed to determine the global optimum for the nondegenerate TRS. In TRSALG, the Lagrange multipliers of target (secondary) functions are computed by using the Hooke-Jeeves search method, and the Lagrange multiplier of the radial constraint is located by using the trust region (TR) method at the same time. To ensure global optimality that can be attained by TRSALG, included is the means for detecting the degenerate case. In the field of numerical optimization, as the family of TR approach always exhibits excellent mathematical properties during optimization steps, thus the proposed algorithm can guarantee the global optimal solution where the optimality conditions are satisfied for the nondegenerate TRS. The computing procedure is illustrated in terms of examples found in the quality literature where the comparison results with a gradient-based method are used to calibrate TRSALG.
This paper presents a method of the voltage-reactive power control in the long and short range operations and introduces a conception, "optimum control pattern." The optimum control pattern, aiming at the over-all system control, is defined as the optimum voltage distribution which minimizes the system operating cost under the conditions that the specified power be supplied and the system voltage be kept within the specified bounds. The following procedure was adopted to obtain this optimum pattern. In the first place, a power system was divided into three blocks, namely, load, substation and generator. Lagrange's, multiplier method is applied to each block in turn, paying attention only at the operating voltage distribution. Phase angles at each bus are then modified so that the continuity of active power is maintained. This procedure may be called "block relaxation method with Lagrange's multipliers." In a long range operation, this control pattern determines the optimum installation capacity of reactive power sources. In a short range operation, it also gives the reference state of real time control and the optimum switching capacity of reactive power souces. The real time control problem is also studied from the standpoint of cooperation of control devices such as generators, shunt capacitors, shunt reactors and ratio load controllers. A proposal for the real time control will contribute to the automation of power system operation in the near future. in the near future.
Optimization is an important subject which is widely used in engineering problems. In this paper, an analytical method is developed for optimum design of reinforced concrete beams considering both flexural and shear effects. A closed-form formulation is derived for optimal height and rebar of beams. The total material cost of steel and concrete is considered as the objective function which is minimized during the optimization process. The ultimate flexural and shear capacities of the beam are considered as the main constraints. The ultimate limit state is considered for deriving the relations for flexural capacity of the beam. The design requirements are considered according to the item 9 of the Iranian National Building. Analytical formulas and some curves are proposed to be used for optimum design of RC beams. The proposed method can be used to perform the optimization of RC beams without the need of any prior knowledge in optimization. Also, the results of the studied numerical example show that the proposed method results in a better design comparing with the other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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