Kim, Jaekwang;Yoon, Hyejin;Basak, Jacob;Kim, Jungsu
Molecules and Cells
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제37권11호
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pp.767-776
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2014
Alzheimer's disease (AD) is clinically characterized with progressive memory loss and cognitive decline. Synaptic dysfunction is an early pathological feature that occurs prior to neurodegeneration and memory dysfunction. Mounting evidence suggests that aggregation of amyloid-${\alpha}$ ($A{\alpha}$) and hyperphosphorylated tau leads to synaptic deficits and neurodegeneration, thereby to memory loss. Among the established genetic risk factors for AD, the ${\varepsilon}4$ allele of apolipoprotein E (APOE) is the strongest genetic risk factor. We and others previously demonstrated that apoE regulates $A{\alpha}$ aggregation and clearance in an isoform-dependent manner. While the effect of apoE on $A{\alpha}$ may explain how apoE isoforms differentially affect AD pathogenesis, there are also other underexplored pathogenic mechanisms. They include differential effects of apoE on cerebral energy metabolism, neuroinflammation, neurovascular function, neurogenesis, and synaptic plasticity. ApoE is a major carrier of cholesterols that are required for neuronal activity and injury repair in the brain. Although there are a few conflicting findings and the underlying mechanism is still unclear, several lines of studies demonstrated that apoE4 leads to synaptic deficits and impairment in long-term potentiation, memory and cognition. In this review, we summarize current understanding of apoE function in the brain, with a particular emphasis on its role in synaptic plasticity and the underlying cellular and molecular mechanisms, involving low-density lipoprotein receptor-related protein 1 (LRP1), syndecan, and LRP8/ApoER2.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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제31권6호
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pp.616-625
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2011
Ensuring the designed prestress force is very important for the safety of prestressed concrete bridge. The loss of prestress force in tendon could significantly reduce load carrying capacity of the structure. In this study, an automated prestress-loss monitoring system for prestressed concrete girder using PZT-interface and wireless impedance sensor node is presented. The following approaches are carried out to achieve the objective. Firstly, wireless impedance sensor nodes are designed for automated impedance-based monitoring technique. The sensor node is mounted on the high-performance Imote2 sensor platform to fulfill high operating speed, low power requirement and large storage memory. Secondly, a smart PZT-interface designed for monitoring prestress force is described. A linear regression model is established to predict prestress-loss. Finally, a system of the PZT-interface interacted with the wireless sensor node is evaluated from a lab-scale tendon-anchorage connection of a prestressed concrete girder.
Learning and memory are essential requirements for every living organism in order to cope with environmental demands, and cholinergic systems are known to be involved in learning and memory. Scutellaria baicalensis (SB) and Gastrodia elata (GE) as a traditional Oriental medicine have been clinically used to treat or prevent memory deficits, including Alzheimer's disease. In the present study, we investigated the effects of SB and GE on learning and memory in the Morris water maze task and the central cholinergic system of the rats with excitotoxic medial septum lesions. In the water maze test, the animals were trained to find a platform at a fixed position over 6 days and then received a 60-s probe trial in which the platform was removed from the pool on the 7th day. Ibotenic lesion of the medial septum (MS) impaired their performance in the maze test (latency of acquisition test on the 3rd day, $27.6{\pm}$4.4 sec vs. $61.7{\pm}17.7$ sec; retention test, $7.9{\pm}1.3%$ vs. $5.7{\pm}1.0%$: sharn vs. ibotenic lesioned groups, respectively) and reduced choline acetyltransferase (ChAT) - immunoreactivity in the MS and the hippocarnpus, which is a marker for degeneration of the central cholinergic system (number of cells, $21.1{\pm}1.1$ vs. $13.2{\pm}1.3$: sham vs. ibotenic lesioned group). Daily administrations of SB (100mg/kg, p.o.) and GE (100mg/kg, p.o.) for 21 consecutive days produced significant reversals of ibotenic acid-induced deficit in learning and memory. These treatments also reduced the loss of cholinergic immunoreactivity in the MS and the hippocarnpus induced by ibotenic acid. These results demonstrated that SB and GE ameliorated learning and memory deficits through effects on the central nervous system, partly through effect on the acetylcholine system. Our studies suggest an evidence of SB and GE as treatment for Alzheimer's disease.
Objectives : Amnesia is theloss or impairment of memory, caused by physical injury, disease, drugs, or emotional trauma. Recently, the average life span is increasing, while at the same time, the incidence of dementia-like diseases in conjunction with amnesia are also increasing. Therefore learning and memory are very important issues in modern society. Ancient Korean physicians used several herbs to treat dementia and these herbal effects were described in Korean herbal books. Among them are some reports on several cognitive-enhancing herbs which have since been shown to improve dementia in recent pharmacological studies, such as Panax ginseng; however, the facilitatory effects of many Korean cognitive-enhancing herbs on learning and memory are limited. Learning and memory are essential requirements for every living organism in order to cope with environmental demands; cholinergic systems are known to be involved in learning and memory. Methods : In this study, the effects of Acori graminei rhizoma (AGR, 石菖蒲) on learning and memory were investigated by Morris water maze, eight-arm radial maze, and the effects on the central cholinergic system of rats injected with scopolamine. Results : In the water maze, the experimental animals were trained to find a platform in a fixed position for 6 days and then received a 60 sec probe trial in which the platform was removed from the pool on the 7th day. In the eight-arm radial maze, the animals were tested four times per day for 6 days. Scopolamine impaired performance of the maze tests and reduced activity of acetylcholinesterase (AchE) in the hippocampus, which is a marker for the central cholinergic system. There were significant reversals from the scopolamine-induced deficits on learning and memory in these tests, through daily administrations of AGR (100 mg/kg, p.o.) over 14 consecutive days. These treatments also reduced the loss of cholinergic activity in the hippocampus induced by scopolamine. Conclusions : These results demonstrated that AGR ameliorated learning and memory deficits by affecting the central acetylcholine system.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제16권3호
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pp.130-134
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2015
This research proposes the use of a composition modulated (ZrO2)x(Al2O3)1-x film as a charge trapping layer for charge trap flash memory; this is possible when the Zr (Al) atomic percent is controlled to form a variable bandgap as identified by the valence band offsets and electron energy loss spectrum measurements. Compared to memory devices with uniform compositional (ZrO2)0.1(Al2O3)0.9 or a (ZrO2)0.92(Al2O3)0.08 trapping layer, the memory device using the composition modulated (ZrO2)x(Al2O3)1-x as the charge trapping layer exhibits a larger memory window (6.0 V) at the gate sweeping voltage of ±8 V, improved data retention, and significantly faster program/erase speed. Improvements of the memory characteristics are attributed to the special energy band alignments resulting from non-uniform distribution of elemental composition. These results indicate that the composition modulated (ZrO2)x(Al2O3)1-x film is a promising candidate for future nonvolatile memory device applications.
This paper proposes an additional forward error correction (FEC) layer to compensate for the defectiveness inherent in the conventional FEC layer in the Long Term Evolution specifications. The proposed additional layer is called a graceful degradation (GD)-FEC layer and maintains desirable service quality even under burst data loss conditions of a few seconds. This paper also proposes a non-delayed decoding (NDD)-GD-FEC layer that is inherent in the decoding process. Computer simulations and device-based tests show a better loss recovery performance with a negligible increase in CPU utilization and occupied memory size.
Power system is becomming more and more complex and large. So system is stressed increasingly. This paper presents a method to select contingency ranking in power systems for EMS operation. Firstly, the proposed method is applied line outage using Thevenin equivalent circuit. Secondly, Contingency harmful to system is selected by loss variation between base case and fault. Thirdly, this paper prescribed simulated line sequence. Therefore this algorithm shows higher computation speed and effective memory use.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권3호
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pp.363-369
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2017
Phase-change random access memory (PRAM) has been emerged as a potential memory due to its excellent scalability, non-volatility, and random accessibility. But, as the cell current is reducing due to cell size scaling, the read-sensing window margin is also decreasing due to increased variation of cell performance distribution, resulting in a substantial loss of yield. To cope with this problem, a novel adaptive read-sensing reference current generation scheme is proposed, whose trimming range and resolution are adaptively controlled depending on process conditions. Performance evaluation in a 58-nm CMOS process indicated that the proposed read-sensing reference current scheme allowed the integral nonlinearity (INL) to be improved from 10.3 LSB to 2.14 LSB (79% reduction), and the differential nonlinearity (DNL) from 2.29 LSB to 0.94 LSB (59% reduction).
Accident diagnosis is one of the complex tasks for nuclear power plant (NPP) operators. In abnormal or emergency situations, the diagnostic activity of the NPP states is burdensome though necessary. Numerous computer-based methods and operator support systems have been suggested to address this problem. Among them, the recurrent neural network (RNN) has performed well at analyzing time series data. This study proposes an algorithm for accident diagnosis using long short-term memory (LSTM), which is a kind of RNN, which improves the limitation for time reflection. The algorithm consists of preprocessing, the LSTM network, and postprocessing. In the LSTM-based algorithm, preprocessed input variables are calculated to output the accident diagnosis results. The outputs are also postprocessed using softmax to determine the ranking of accident diagnosis results with probabilities. This algorithm was trained using a compact nuclear simulator for several accidents: a loss of coolant accident, a steam generator tube rupture, and a main steam line break. The trained algorithm was also tested to demonstrate the feasibility of diagnosing NPP accidents.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제12권1호
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pp.16-19
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2011
The oxide-nitride-oxide (ONO) deposition process was added to the beginning of a 0.25 ${\mu}m$ embedded polysiliconoxide-nitride-oxide-silicon (SONOS) process before all of the logic well implantation processes in order to maintain the characteristics of basic CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) logic technology. The system subsequently suffered severe ONO rupture failure. The damage was caused by the ONO implantation and was responsible for the ONO rupture failure in the embedded SONOS process. Furthermore, based on the experimental results as well as an implanted ion's energy loss model, processes primarily producing permanent displacement damages responsible for the ONO rupture failure were investigated for the embedded SONOS process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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