This research has seven factors such as top management leadership, belt system operation, implementation of systematic methods, adequate project performance measurement, customer focus performance, quality performance and business performance. Those are critical to correct implementation of Six Sigma. I set seven hypotheses which represented the relationships among the seven factors, gathered questionnaires and analyzed the data. Top management leadership affected positively the adequate project performance measurement and the belt system operation, The belt system operation affected the implementation of systematic methods positively and it also affected the adequate project performance measurement. It affected positively the customer focus performance, the quality performance and the business performance, respectively.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권1호
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pp.10-13
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2013
Determining on a particular construction method is typically decided in the initial phases of a project. However, changing conditions during actual construction may require a different method or technology to be employed. Providing an option for project managers to change construction provides flexibility that can increase value to the overall project. This research provides the ability to modify construction methods as a real option, which allows its value to be modeled. The research also formalizes a way to integrate a binomial lattice model with the Earned Value Method's S-curve. The integrated model provides a decision support tool that planners can use to determine whether to exercise the option depending on the status metrics provided by EVM.
국내 CM 시장이 2000년대에 들어서 지속적으로 커지고 있지만, CM 시장의 활성화 저해 요인들이 증가하고 있다. 발주자들의 CM 서비스 사용에 대한 인식과 동기부여가 부족한 것은 심각한 문제라고 할 수 있다. 이 시점에서 CM 업체들에게는 마케팅 활동을 활성화 해야 하는 것이 주요 과제이다. 본 논문의 목적은 CM 업체의 CM 서비스 상품의 관리 전략과 방법의 주요 특징을 분석 하고자 한다.
Appropriate performance evaluation is a key successful factor for continuous improvement and systematic management support in the implementation of quality management. This research deals with the development of a computer support system for performance evaluation of quality management and its application to a real world problem. It, first, investigates existing performance evaluation methods and classifies them into three styles. A number of key factors for designing computer support systems are then elicited by analyzing the characteristics of the existing methods in terms of the requirements needed for a successful evaluation tool. The computer support system is designed by incorporating the key factors in the system design process and it is implemented as a network version. Finally, a case study is performed in order to verify the proposed support system. The pros and cons of the system are also discussed.
In this paper, we review widely used methods to extract local volatility surfaces (LVSs) from implied volatility surfaces (IVSs) and suggest a model averaging method for constructing implied and local volatility surfaces weighted by trading volumes. It makes use of model averaging method by means of bandwidth priors, and then produces a robust LVS estimation. The method is shown to provide the information about the confidence interval of estimators as well as a rather less variable weighted mean value for the IVS and LVS. To show the merits of our proposed method, we conduct simulations on equity-linked warrants (ELWs) with reasonable and acceptable results.
Multivariate control charts are widely used to monitor the performance of a multivariate process over time to maintain control of the process. Although existing multivariate control charts provide control limits to monitor the process and detect any extraordinary events, it is a challenge to identify the causes of an out-of-control alarm when the number of process variables is large. Several fault identification methods have been developed to address this issue. However, these methods require a normality assumption of the process data. In the present study, we propose a bootstrapped-based $T^2$ decomposition technique that does not require any distributional assumption. A simulation study was conducted to examine the properties of the proposed fault identification method under various scenarios and compare it with the existing parametric $T^2$ decomposition method. The simulation results showed that the proposed method produced better results than the existing one, especially in nonnormal situations.
As radon is a naturally occurring radioactive gas that can cause lung cancer and is classified as a Group 1 carcinogen, it is essential for the public to be aware of what radon is, and how to manage radon. Therefore, general information on radon, as well as its health risks, measurement methods, mitigation methods and suggestions for its management are addressed in this article. Over the last one to two decades, a number of wide-ranging studies on radon measurement and mitigation have been conducted in Korea, and the results of each study are comparable to the research achievements of other developed countries. For this reason, it is time to systematically establish a well-made Korean radon management organization.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.210-213
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2017
The construction industry has witnessed an exponential growth of drones used in the field over the past few years. Likewise, the field of maintenance has paid increasing attention to using drones with a view to improving the efficiency of condition checks in high-rise buildings and major space. Although operators manipulate drones to inspect buildings at present, drones are expected to autonomously move around without operators in a few years. Also, for indoor maintenance, it is important for drones to find accurate locations, which is implemented by real-time locating systems(RTLS). Yet, the accuracy of RTLS varies across the types of systems and indoor settings, which warrants a locating system suitable for indoor space and a location correction system designed to improve the accuracy. Hence, the current study investigated the accuracy of real-time locating systems(RTLS) for the maintenance of indoor space of buildings with drones and delved into the methods of correcting the location information to improve the accuracy of RTLS.
Orthostatic hypotension is a sustained and pathological drop in blood pressure upon standing. Orthostatic hypotension can be due to non-neurogenic conditions or autonomic disorders. Impaired baroreflex-mediated vasoconstriction and insufficient release of norepinephrine play key roles in the pathophysiology of neurogenic orthostatic hypotension. Its common symptoms mainly related to inadequate cerebral blood flow include dizziness, lightheadedness, and syncope. It is crucial to differentiate neurogenic orthostatic hypotension from non-neurogenic orthostatic hypotension. For the management of neurogenic orthostatic hypotension, physicians should implement non-pharmacological methods and, if possible, reverse combined non-neurological conditions. Depending on severity of symptoms, pharmacological intervention may be tried after or with non-pharmacological methods. Its management should be individualized based on intensity of symptoms, comorbid conditions, drug side effects, and etiology. In this review, we discuss the definition, pathophysiology, clinical approach, and management of neurogenic orthostatic hypotension.
Objectives: Emotional support and a stress management program should be simultaneously provided to clients as effective preventive services for healthy behavioral change. This study was conducted to review various relaxation and meditation intervention methods and their applicability for a preventive service program. Methods and results: The author of this paper tried to find various relaxation and meditation programs through a literature review and program searching and to introduce them. The 'Relaxation Response' and 'Mindfulness Based Stress Reduction (MBSR)' are the most the widely used meditative programs in mainstream medical systems. Abdominal breathing, Progressive Musclular Relaxation (PMR), Relaxative Imagery, Autogenic Training (AT) and Biofeedback are other well-known techniques for relaxation and stress management. I have developed and implemented some programs using these methods. Relaxation and meditation classes for cancer patients and a meditation based stress coping workshop are examples of this program. Conclusions: Relaxation and meditation seem to be good and effective methods for primary, secondary and tertiary preventive service programs. Program development and standardization and further study are needed for more and wider use of the mindbody approach in the preventive service area of medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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