To accomplish international electronic commerce via the Internet, the most serious dilemma is the international payment system. The BBL is a secure and effective electronic commerce framework for the replacement of traditional paper documents by electronic messages via the Internet providing significant benefits in terms of cost savings, improved logistics and reduced errors in documentation. The most important legal obstacles in the BBL are how to secure authenticity, non-repudiation and message integrity as well as the status of negotiability equivalent to paper B/L. These kinds of functions may be carried out through the electronic title registry of the Bolero International Limited. The technical structure is supported contractually by the Bolero Rulebook. And other documents except B/L can be made out without any legal or technical problems. What are the handicaps of the BBL in its practical use at this time? I can summarize the current and expected problems as follows: First, the fee to join Bolero Association Limited is burdensome to sellers, buyers and trade related organizations all over the world. Second, the liability in errors or defaults in operating central data registry of Bolero International Limited is limited to U.S.$100,000. The amount is not sufficient to the many bulk cargo owners to cover the damages. Third, businessmen are used to traditional paper documents; therefore it takes much time for them to change their customs and practices. So the BBL and traditional papers would be used simultaneously for the time being. Finally, it is very important to incorporate the Rulebook, a multilateral contract binding on all users signed, in each domestic law, which will accomplish the uniform law basis.
In this study, for integrated management and inter-exchange of operational data generated by ships and land-side information on safe and business, a vessel communication system with modular functions was designed that applied high efficiency compression, least-cost algorithms and Inmarsat FBB connection automation system. Performance test at the KTsat Kumsan satellite earth station; system was found to delivered an average transfer speed of 7 kB/S, which was significant improvement from the existing commercial product's average speed of 5 kB/S. It also delivered twice the efficiency of the existing product in terms of compression rate and transfer of the most widely used office files in maritime businesses.
The technique of localization is the core technology for information exchange or environment monitering to measure the position of an object or person. Today, the techniques of localization have been studied extensively and it can be applied to logistics, medical, robotics, etc. But, a lot of money to apply technique of localization is needed. Hence in this paper, we proposed AoA localization system based on Zigbee at low cost. The System measured the RSSI value by rotating the directional antenna using a step motor and Zigbee module. When the measured RSSI is the largest, the receiver measures the angles from beacons which are located at the corners with the rotating angle of a stepping motor and the position of the receiver will be calculated by appling AoA localization method. The measured results show an error about 35~36 cm.
Remarshalling operation is one of the operations considered important in an automated container terminal to perform quickly loading operations and delivery operations. It arranges the containers scattered at a verticla yard block in order to reduce the transfer time and the rehandling time of ATC(Automated Transfer Crane)s. This paper deals with the remarshalling planning problem minimizing the weighted operation time. This problem can be decomposed into 2 subproblems, storage space assignment problem and operation sequencing problem Storage space assignment problem decides to where containers are transported in terms of transportation time cost.. With results of a previous subproblem, operation sequence problem determines the ATC operation sequence, which minimizes the dead-heading of ATC This study formulates each subproblem with mixed integer program and dynamic program. To illustrate the proposed model, we propose an instance to explain the process of remarshalling planning.
Container terminals are various in terms of layout, cargo handling systems and operational aspects resulting in difference in productivity and economic feasibility. Therefore, by evaluating different terminal types, more comprehensive understanding can be grasped. For this the paper aims at evaluating the three terminal types under operation, the conventional terminal, the unmaned terminal and the indented terminal, with respect to productivity and cost. Based on the results in connection with the situation of Korean container terminal operation, feasibility for each type is discussed with suggestion for the optimal type.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.1
s.12
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pp.65-75
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2004
Roadbed failure due to the natural disaster may bring out social and economic damage such as the loss of life and property, the consumption of time and cost for recovery, and the delay of logistics in railway In this study, the method using geosynthetic soilbag was applied to rehabilitation of the railway roadbed which was failed by disaster. The full scale tests with the simulated train loading were performed in order to evaluate the static and dynamic performance at the railway roadbed using geosynthetic soilbag. The results of these tests were compared with unreinforced and reinforced cases with geosynthetic soilbag, respectively The data gathered by various measurement devices from these full scale tests would be useful to evaluate and understand the roadbed with geosynthetic soilbag. In conclusion, geosynthetic soilbag was evaluated as a permanent restoration method to reinforce the roadbed of railway.
The accuracy of forecasting is remarkably important to reduce total cost or to increase customer services, so it has been studied by many researchers. In this paper, the artificial neural network (ANN), one of the most popular nonlinear forecasting methods, is compared with autoregressive integrated moving average(ARIMA) model through performing a prediction of container traffic. It uses a hybrid methodology that combines both the linear ARIAM and the nonlinear ANN model to improve forecasting performance. Also, it compares the methodology with other models in performance for prediction. In designing network structure, this work specially applies the genetic algorithm which is known as the effectively optimal algorithm in the huge and complex sample space. It includes the time delayed neural network (TDNN) as well as multi-layer perceptron (MLP) which is the most popular neural network model. Experimental results indicate that both ANN and Hybrid models outperform ARIMA model.
Dual Mode Trailer(DMT) systems are significantly considered as future transportation technique particularly to eliminate complicated job process in the railroad based transportation and reduce relevant logistic cost in economic viewpoint. This paper presents survey of Dual Mode Trailer(DMT) systems in terms of technical applicability in domestic industry, technical trends, etc. We provide several DMT systems addressed until now and propose suitable framework of them to our nation.
The purpose of this study was to analyze export competitiveness of Korean auto parts and Chinese auto parts in U.S. market by using Index of Export Bias and Market Comparative Advantage Index. For attaining the purpose of study, we classified the auto parts which exported to U.S. market and the imported products by using the six units classification of the Harmonized System(HS). Analyzing period was 1998-2005. The analysis of Korean results of MCA indicated that the Korean auto parts which gained export competitiveness in the U.S. market were HS Code No. 8708.94, 8708.99, 8708.92. The products which will have export competitiveness in the U.S. market would be HS Code No. 8708.93, 8708.39, 8708.60 respectively. On the other hand, the results indicated that the Chinese auto parts which gained export competitiveness in the U.S. market were HS Code No. 8708.70, 8708.31, 8708.91, 8708.60, 8708.39. From this study, we find the following strategies for successful advancing into the U.S. and world market. i) Linking strategy through working cooperation with local auto firms, government and academic world. ii) Advance strategy of auto firm accompany by module working and system auto parts firm. iii) Retention strategy of large technical institution established by auto parts firms and taking cooperation of auto firms iv) Settlement strategy for having weaken competitive article and production field. v) Cost-cutting strategy through strengthening logistics cooperation system between auto parts firms and auto firms. vi) Active invitation strategy of foreign investment under quickly cooperating of government.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.2
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pp.19-27
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2016
Maritime transport is now regarded as one of the main contributors to global climate change by virtue of its $CO_2$ emissions. Meanwhile, slow steaming, i.e., slower ship speed, has become a common practice in the maritime industry so as to lower $CO_2$ emissions and reduce bunker fuel consumption. The practice raised various operational decision issues in terms of shipping companies: how much ship speed is, how much to bunker the fuel, and at which port to bunker. In this context, this study addresses an operation problem in a shipping companies, which is the problem of determining the ship speed, bunkering ports, and bunkering amount at the ports over a given ship route to minimize the bunker fuel and ship time costs as well as the carbon tax which is a regulatory measure aiming at reducing $CO_2$ emissions. The ship time cost is included in the problem because slow steaming increases transit times, which implies increased in-transit inventory costs in terms of shippers. We formulate the problem as a nonlinear lot-sizing model and suggest a Lagrangian heuristic to solve the problem. The performance of the heuristic algorithm is evaluated using the data obtained from reliable sources. Although the problem is an operational problem, the heuristic algorithm is used to address various strategic issues facing shipping companies, including the effects of bunker prices, carbon taxes, and ship time costs on the ship speed, bunkering amount and number of bunkering ports. For this, we conduct sensitivity analyses of these factors and finally discuss study findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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