• 한국통신학회논문지
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• 제31권12C호
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• pp.1150-1156
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• 2006

본 논문에서는 $M\geq3$이고 $p\equiv{\pm}1$ mod M인 경우에 대해서 주기가 $p^m-1$인 M진 Sidel'nikov 수열의 $F_p$ 상에서의 선형복잡도의 하계와 1-오류 선형복잡도의 상계를 유도한다. 특히 $m\geq4$이고 $p\equiv-1$ mod 3인 경우에는 3진 Sidel'nikov 수열의 정확한 1-오류 선형복잡도를 계산한다. 이 결과들을 바탕으로 선형복잡도와 1-오류 선형복잡도의 주기에 대한 비율의 근사적 특성을 제시한다.

• 대한수학회지
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• 제52권6호
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• pp.1123-1137
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• 2015

We study colorings of regular trees using subball complexity b(n), which is the number of colored n-balls up to color-preserving isomorphisms. We show that for any k-regular tree, for k > 1, there are colorings of intermediate complexity. We then construct colorings of linear complexity b(n) = 2n + 2. We also construct colorings induced from sequences of linear subword complexity which has exponential subball complexity.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권1C호
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• pp.6-11
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• 2008

주기 수열에서 각 주기의 임의의 위치에 r개의 심볼을 추가하는 경우, 더 긴 주기를 가지는 수열을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 주기 수열에 r개의 심볼을 추가한 수열의 선형복잡도에 대한 기존 결과들을 정리하고 GF(p)상에서 정의된 최대주기 수열에 1개의 심볼을 추가함으로써 얻어지는 수열들의 선형복잡도의 분포를 분석한다. 그리고 이진 최대주기 수열들의 1-심볼 추가 k-오류 선형복잡도에 대한 새로운 사실들을 유도함으로써 수열의 안정성을 평가한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.3-12
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• 1999

본 논문에서는 선형 귀환 쉬프트 레지스터(LFSR)에 의하여 생성되는 수열의 복잡도를 고찰한 후, 이들의 비선형적 결합이 갖는 특성에 대하여 살펴본다. 이 비선형 결합의 구성 단위인 LFSR의 합과 곱을 중심으로 이들이 갖는 이론적인 면을 복잡도 측면에서 고찰한다. We introduce feedback registers and definitions of complexity of a register or a sequence generated by it. In the view point of cryptography the linear complexity of an ultimately periodic sequence is important because large one gives an enemy infeasible jobs. We state some results about the linear complexity of sum and product of two LFSRs.

• 한국통신학회논문지
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• 제31권9C호
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• pp.846-852
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• 2006

${\kappa}$-오류 선형복잡도는 통신 시스템 및 스트림 암호 시스템 등에 사용되는 수열의 안정성 여부를 판단하는 중요한 척도이다. 본 논문은 p가 소수이고 2가 모듈로 $p^2$의 원시근일 때 $p^m$-주기 이진 수열의 k-오류 선형복잡도와 해당 오류벡터를 효과적으로 구할 수 있는 알고리듬을 소개한다. 또한 암호학적인 관점에서 정의된 ${\kappa}$-오류 선형 복잡도의 의미를 부호 이론의 관점에서 살펴봄으로써 부호어의 길이가 $p^m$인 이진 순환 부호를 효과적으로 복호할 수 있는 알고리듬을 소개하며 이러한 부호의 최소 거리에 관한 중요한 성질들을 유도한다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제9권2호
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• pp.57-60
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• 1983

We show that the complexity of Simplex Method for Linear Programming problem is equivalent to the complexity of finding just an adjacent basic feasible solution if exists. Therefore a simplex type method which resolves degeneracy in polynomial time with respect to the size of the given linear programming problem can solve the general linear programming problem in polynomial steps.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권5C호
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• pp.595-600
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• 2004

선형복잡도(linear complexity)가 크고 균형(balance) 특성이 좋은 수열은 스트림 암호(stream cipher) 또는 보안성이 요구되는 대역 확산 통신(spread spectrum communication) 등에 이용될 수 있다. 이러한 수열을 발생하기 위하여, 최대길이 수열(m-sequence)을 계층 구조의 비선형 피드포워드 로직(NLFFL; Non-Linear Feed-Forward Logic) 필터 함수에 통과 시켜 랜덤 수열을 얻는 방법이 Groth에 의해 제안되었다. 본 논문에서는 Groth의 계층 구조를 변형하여 Langford 연결법과 같은 특별한 비선형 연결 방법 없이도 잡음 특성이 좋은 수열을 발생시킬 수 있는 방법을 제시한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.20-26
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• 2011

본 논문에서는 NM(node monitoring) 알고리듬과 NP(Piecewise Linear Function Approximation)를 사용해서 LDPC 코드 복호의 복잡도를 감소시키기 위한 효율적인 알고리듬을 제안한다. 이 NM 알고리듬은 새로운 node-threshold 방법과 message passing 알고리듬에 근거해서 제안되었는데, 이에 NP 방법을 사용해서 알고리듬의 복잡도를 더 줄일 수 있었다. 이 알고리듬의 효율성을 입증하기 위해서 모의 실험을 하였다. 모의실험결과, 기존에 잘 알려진 방법에 비해서 20% 정도 더 효율적이었다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제32권10호
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• pp.507-511
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• 2005

유한체 GF(p)에서 r=2p+1이 2-솟수이고, p에 대한 2의 위수 m을 가질 때, $q=r^e,\;(e{\geq}2)$를 연결정수로 갖는 FCSR의 생성된 출력 수열에 대한 선형복잡도를 구한다. 또한, 합산 난수 발생기(Summation Generator)는 LFSR의 출력 수열을 정수 합산하여 키 수열을 발생한다. 이와 유사하게 두개의 FCSR의 출력 수열을 상관관계에 안전한 비트별 논리합(bitwise exclusive-oring)을 이용한 이진 난수열 발생기를 제안하고, 선형복잡도 측면에서 출력된 수열의 암호학적 특성을 살펴본다

• 대한수학회논문집
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• 제25권4호
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• pp.655-669
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• 2010

In this paper we propose new primal-dual interior point methods (IPMs) for $P_*(\kappa)$ linear complementarity problems (LCPs) and analyze the iteration complexity of the algorithm. New search directions and proximity measures are defined based on a class of kernel functions, $\psi(t)=\frac{t^2-1}{2}-{\int}^t_1e{^{q(\frac{1}{\xi}-1)}d{\xi}$, $q\;{\geq}\;1$. If a strictly feasible starting point is available and the parameter $q\;=\;\log\;\(1+a{\sqrt{\frac{2{\tau}+2{\sqrt{2n{\tau}}+{\theta}n}}{1-{\theta}}\)$, where $a\;=\;1\;+\;\frac{1}{\sqrt{1+2{\kappa}}}$, then new large-update primal-dual interior point algorithms have $O((1\;+\;2{\kappa})\sqrt{n}log\;n\;log\;{\frac{n}{\varepsilon}})$ iteration complexity which is the best known result for this method. For small-update methods, we have $O((1\;+\;2{\kappa})q{\sqrt{qn}}log\;{\frac{n}{\varepsilon}})$ iteration complexity.