The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.14
no.1
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pp.1-8
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2016
Objective : The purpose of this study was to determine the reliability of Test of Playfulness (ToP) in Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) children. Methods : Twenty ADHD children participated in this study. To determine inter-rater reliability, two raters was evaluated by Test of Playfulness scores and analyzed Kappa coefficient and total agreement and intraclass correlation coefficient (ICC). Results : Total agreement was the range of 75%~95% and the Kappa coefficients was the range of. 45~1.00. Analyzing inter-rater reliability by ICC showed very high reliability: Intrinsic motivation was .96, internal control was .98, suspension of reality was .90, framing was .98, total score was .99. Conclusion : A reliability of Test of Playflness of children with ADHD showed that high. On the basis of this study, it will provide availability for clinical evaluation of children with ADHD, and basic study on the play of children with ADHD.
In the present study, turbulent flows around cubic and L-shape buildings were simulated numerically. Standard ${\kappa}$-$\varepsilon$, RNG ${\kappa}$-$\varepsilon$, LES turbulence models were adopted for the present simulation. The wind pressure coefficients from these results were compared with the available experimental data. The result of RNG ${\kappa}$-$\varepsilon$ and LES turbulent models gave better prediction than that of standard ${\kappa}$-$\varepsilon$ turbulent model which is widely used in the turbulent flow simulation.
Choi, Seokkeun;Lee, Soungki;Kang, Yeonbin;Choi, Do Yeon;Choi, Juweon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.671-679
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2020
In order to increase the food self-sufficiency rate, monitoring and analysis of crop conditions in the cultivated area is important, and the existing measurement methods in which agricultural personnel perform measurement and sampling analysis in the field are time-consuming and labor-intensive for this reason inefficient. In order to overcome this limitation, it is necessary to develop an efficient method for monitoring crop information in a small area where many exist. In this study, RGB images acquired from unmanned aerial vehicles and vegetation index calculated using RGB image were applied as deep learning input data to classify complex upland crops in small farmland. As a result of each input data classification, the classification using RGB images showed an overall accuracy of 80.23% and a Kappa coefficient of 0.65, In the case of using the RGB image and vegetation index, the additional data of 3 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI) were total accuracy 89.51%, Kappa coefficient was 0.80, and 6 vegetation indices (ExG, ExR, VDVI, RGRI, NRGDI, ExGR) showed 90.35% and Kappa coefficient of 0.82. As a result, the accuracy of the data to which the vegetation index was added was relatively high compared to the method using only RGB images, and the data to which the vegetation index was added showed a significant improvement in accuracy in classifying complex crops.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.21
no.1
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pp.13-25
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2017
Objectives The purpose of this study was to evaluate the reliability and the validity of Mibyeong Questionnaire (MQ). The subjects enrolled in this study was 165 from July 2015 to Jan. 2016. The surveys were conducted twice with 3 month terms. Methods The Cronbach's ${\alpha}$ analysis for internal reliability, Pearson Correlation Coefficient analysis for test-retest reliability, Factor analysis with varimax rotation for construct validity, Kappa analysis for diagnostic reliability were used. The significant p-value was less than 0.05. Results and Conclusions The result showed that the Cronbach's ${\alpha}$ of MQ was .857-.937 and total was .913. The reliabilities between test and retest for the MQ were .666-.832 (0.416-0.673, in case of including recovery question) in intraclass correlation coefficient (ICC). The Kappa of recovery question in each item was ranged 0.23(80.6% in agreement rate) to .46(87.9% in agreement rate). In test-retest the Kappa value of Mibyeong diagnosis referred by median value was .418(71% in agreement rate). This study revealed that MQ is a reliable and valid questionnaire.
We introduce a subclass $S_s^{({\kappa})}$(A,B) (-1 ${\leq}$ B < A ${\leq}$ 1) of functions which are analytic in the open unit disk and close-to-convex with respect to ${\kappa}$-symmetric points. We give some coefficient inequalities, integral representations and invariance properties of functions belonging to this class.
Given to be the $m^{th}$ correlation coefficient of the Rudin-Shapiro polynomials of degrees $2^n-1$, $$\mid$a_m$\mid$ \leq C(2^n)^{\frac{3}{4}}$ and there exists $\kappa \neq 0$ such that $$\mid$a_{\kappa}$\mid$ >D(2^n)^{0.73}$ (C and D are universal constants). Here we show that the 0.73 is optimal in the upper vound case.
Prandtl's mixing length theory was modified to obtain a power velocity distribution in which the coefficient and the exponent are variable over a range from : $$ A simple suspended-sediment concentration distribution was developed from the modified velocity distribytion : $ With nominal values of $\beta$=1.0, $\kappa$=0.4 and visual accumulation tube values of the fall velocity, the comparison between the theory and field measurements by the USGS on the Rio Grande is fair. Doubling the value of the exponent results in a good comparison. Further researches are needed for choosing the values of $\beta$, $\kappa$, and fall velocity values, and consideration on the effects of large-scale turbulence and secondary flows are necessary for them. In a pragmatic sense, on any gaging sites the close analysis of very detailed measurements can establish its specific coefficient and exponent.
The purpose of the present paper is to introduce two novel subclasses $\mathcal{T}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha})$ and $\mathcal{H}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha};{\kappa})$ of analytic and univalent functions with negative coefficients, involving Ruscheweyh derivative operator. The various results investigated in this paper include coefficient estimates, distortion inequalities, radii of close-to-convexity, starlikenes, and convexity for the functions belonging to the class $\mathcal{T}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha})$. These results are then appropriately applied to derive similar geometrical properties for the other class $\mathcal{H}_{\mu}(n,{\lambda},{\alpha};{\kappa})$ of analytic and univalent functions. Relevant connections of these results with those in several earlier investigations are briefly indicated.
In order to rapidly catch up urban region’s detailed land-use or land-cover information; this research used the post-classification algorithm (Spatial Reclassification Kernel: SPARK) to create a land-use map of Taichung City. We discussed the urban land-use classification model with the IKONOS images. The conclusions may be distinguished as follows:(a) Using the Maximum-Likelihood algorithm to classify seven broad land-cover categories. The overall accuracy in this stage achieves 92.72% and Kappa coefficient will be obtained 0.91; and (b) Using the SPARK method to classify images for detect the land-use, the overall accuracy achieves higher 89.64% and Kappa coefficient will be 0.86. To conclude, the research process in this study can fully and carefully describe local land-use pattern and assist the demand of land management and resources planning reference.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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