Purpose This study provided empirical support for the model that explain the formation of privacy concerns in the perspective of Information Boundary Theory. This study investigated an integrated model suggesting that privacy concerns are formed by the individual's disposition to value privacy, privacy awareness, awareness of privacy policy, and government legislation. The Information Boundary Theory suggests that the boundaries of information space dependends on the individual's personal characteristics and environmental factors of e-commerce. When receiving a request for personal information from e-commerce websites, an individual assesses the risk depending on the risk-control assessment, the perception of intrusion give rise to privacy concerns. Design/methodology/approach This study empirically tested the hypotheses with the data collected in a survey that included the items measuring the constructs in the model. The survey was aimed at university students. and a causal modeling statistical technique(PLS) is used for data analysis in this research. Findings The results of the survey indicated significant relationships among environmental factors of e-commerce websites, individual's personal privacy characteristics and privacy concerns. Both individual's awareness of institutional privacy assurance on e-commerce and the privacy characteristics affect the risk-control assessment towards information disclosure, which becomes an essential components of privacy concerns.
본 논문은 개인수준의 인구사회학적 요인과 지역수준의 공공복지 지출규모가 개인의 자원활동(자원봉사 및 기부)에 어떠한 영향을 미치는지를 다층적으로 분석한 연구이다. 분석을 위해 37,648명의 개인자료와 16개 광역자치단체 자료에 대해 위계적 선형모형(HLM) 분석방법을 활용하였다. 분석결과 개인특성에 해당하는 성별, 나이, 경제활동, 소득수준, 교육수준 요인은 모두 유의미한 영향이 나타난 반면 지역의 공공복지지출 규모는 개인의 자원봉사와 기부에 대해 직접적인 영향을 미치지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 공공복지와 자원활동의 관계에 대한 이론 및 정책적, 실천적 시사점을 제시하고, 연구의 한계와 향후 연구 주제를 제언하였다.
The development of cognitive psychology provides us a theoretical base from which we can obtain information about human problem solving. One purpose of this study was to investigate the effects of cognitive psychological factors on the problem solving of the two kinds of tasks (content free, content specific). And the other purpose was to find out the existence of critical situation in problem solving process. Even the items of tasks with the same logical structure and content knowledge could have different sizes of mental demand. The results were as follows. The mental demand of the problem, and the problem solver's mental capacity, might be the main factors in problem solving. Critical situation of both a group and an individual existed in the tasks that need content free knowledge (FIT 752 task). But the critical situation of a group was completely different from that of the individual in the tasks that need content specific knowledge (electric circuit task). According to the analysis of achievement for each individual in the task that need content specific knowledge, the critical situation of an individual existed in problem solving, but the critical situation of a group was not existed by were summed up the individual results.
Purpose Virtual communities change the way people communicate and share information. The purpose of this paper is to find how internet social capital and individual motivations influence the information sharing in virtual communities. This study considers the social capital theory, individual motivations, information sharing, and community promotion to construct a theoretical model. Design/methodology/approach Social capital focuses on three dimensions that include 6 factors: social interaction ties, centrality, shared language, shared vision, trust and reciprocity. Individual motivations include 2 factors: reputation and enjoy helping. To confirm the research model and the hypotheses, 426 effective questionnaires were used for the final analysis. Findings The result of data analysis demonstrates that social interaction ties, centrality, shared language, trust, and reciprocity were significant in affecting information sharing behaviors. However, reputation, enjoy helping, and shared vision does not appear to have a significant influence on information sharing behaviors. The information sharing was positively related to community promotion.
본 연구는 노후대비를 위한 재무수단 중에서 중요성이 커지고 있는 개인연금의 가입의향에 영향을 주는 심리요인과 금융요인 간의 인과관계를 종합적으로분석하고자 하였다. 이를 위해 전국 7대도시에 거주하는 928명의 일반인을 대상으로 실시한 설문자료를 토대로 구조방정식모형(SEM)을 이용하여 실증분석하였다. 구조방정식에 의한 실증분석결과, 개인연금 미가입자의 신규가입의향에 있어 장수에 대한 가능성과 대처효용성은 장수에 대한 정서인 두려움과 걱정을 완전매개로 하여 개인연금의 신규가입의향에 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 보험사 신뢰와 위험감수성향은 직접적으로 개인연금의 신규가입의향에 영향을 주며, 특히 개인연금 가입의향에 대하여 보험사 신뢰가 가장 중요한 요인임을 보여주었다. 또한 개인연금 기가입자의 추가가입의향에 있어서는 보험사 신뢰만이 개인연금 추가가입의향에 직접적으로 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 장수 관련 정서적 측면이 개인연금 미가입 고객을 대상으로 한 마케팅 활동에 도움이 될 것으로 기대된다. 아울러 보험사 신뢰가 미래의 개인연금 신규가입뿐만 아니라 추가가입의향에 가장 큰 영향을 미치므로 보험사의 신뢰도를 높이기 위한 노력이 긴요함을 시사한다.
Purpose: In this study analysis was done of utilization of rooming-in care in South Korean hospitals in order to examine the factors related to mothers and hospitals that affect rooming-in care. Methods: With the involvement of 254,414 mothers who gave birth across 953 hospitals, the analysis used the health insurance qualification data of the National Health Insurance Corporations and Health Insurance Review and Assessment Service (2006). Factors associated with rooming-in care were analyzed using a GEE logistic regression analysis to consider factors related to both mothers and hospitals. Results: Only 45.1% of the mothers used rooming-in care. The results of the regression analysis revealed that individual factors of the mothers were not associated with rooming-in care, whereas group factors of the hospitals were. Rooming-in care use was primarily related to small hospital, location of hospital, and higher nurse staffing level. Conclusion: The findings of this study indicate that the utilization of rooming-in care is not associated with factors an individual mother, but rather with the group factors of the hospitals. Thus, a policy-based approach considering both of these types of factors is required to enhance the utilization of rooming-in care.
Objective: This study aimed to investigate important human factors that should be considered when developing ultra-high definition TVs by reviewing measurement methods and main characteristics of ultra-high definition displays. Background: Although much attention has been paid to high-definition displays, there have been few studies for systematically evaluating human factors. Method: In order to determine human factors to be considered in developing human-friendly displays, we reviewed subjective and objective measurement methods to figure out the current limitations and establish a guideline for developing human-centered ultra-high definition TVs. In doing so, pros and cons of both subjective and objective measurement methods for assessing humans factors were discussed and specific aspects of ultra-high definition displays were also investigated in the literature. Results: Hazardous effects such as visually-induced motion sickness, visual fatigue, and mental fatigue in the brain caused by undesirable TV viewing are induced by not only temporal decay of visual function but also cognitive load in processing sophisticated external information. There has been a growing evidence that individual differences in visual and cognitive ability to process external information can make contrary responses after exposing to the same viewing situation. A wide vision, ultra-high definition TVs provide, can has positive and negative influences on viewers depending on their individual characteristics. Conclusion: Integrated measurement methods capable of considering individual differences in human visual system are required to clearly determine potential effects of super-high vision displays with a wide view on humans. All of brainwaves, autonomic responses, eye functions, and psychological responses should be simultaneously examined and correlated. Application: The results obtained in this review are expected to be a guideline for determining optimized viewing factors of ultra-high definition displays and accelerating successful penetration of the next-generation displays into our daily life.
본 연구의 목적은 청소년의 개인요인과 부모요인, 학교요인이 그릿 간의 관계를 분석하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 한국아동·청소년 패널조사(KCYPS 2018)자료를 활용하여 중학교 1학년 학생 2,394명을 표본으로 선정하여 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년의 개인요인인 자아존중감과 주의집중은 그릿에 유의미한 영향이 있는 것으로 확인되었다. 둘째, 청소년의 부모요인인 거부, 강요, 비일관성은 그릿에 유의미한 영향이 있는 것으로 확인되었다. 셋째, 학교요인인 교사관계는 그릿에 유의미한 영향이 있는 것으로 확인되었다. 분석결과를 토대로 청소년기에 그릿에 미치는 요인들을 예측하여 후속연구에 제언하였다.
인공지능 기반의 수학 디지털교과서의 가장 핵심적인 기능으로 여겨지는 개별 맞춤형 교수·학습이 실현되기 위해서는 개별 학생의 여러 가지 특성 요인에 대한 명확한 분석과 진단이 가장 관건이다. 본 연구에서는 수학 AI 디지털교과서에서 개별 맞춤형 학습 진단을 위한 분석 요인과 도구, 데이터 수집·분석을 위한 구축 모델을 도출하였다. 이를 위하여 최근 교육부의 AI 디지털교과서 적용 계획에 따른 수학 AI 디지털교과서에 대한 요구, 개별화 맞춤형 학습과 이를 위한 데이터에 대한 선행 연구, 수학 디지털플랫폼에서 학습자 분석에 대한 요인 등이 검토되었다. 연구 결과, 연구자는 학생 개인별로 수집해야 할 데이터로 학습 분석을 위한 요인으로 학습 준비도, 과정 및 수행도, 성취도, 취약점, 성향 분석을 위한 요인으로 학습 지속 시간, 문제해결에 걸린 시간, 집중도, 수학학습 습관, 정서 분석을 위한 요인으로 자신감, 흥미, 불안, 학습의욕, 가치 인식, 태도 분석을 위한 요인으로 자기 관리, 학습 전략으로 정리하였다. 또한, 이러한 요인에 대한 데이터 수집 도구로, 문제에 대한 정오 데이터, 학습 진도율, 학생 활동에 대한 화면 녹화 자료, 이벤트 데이터, 시선 추적 장치, 자기 응답 설문 등을 제안하였다. 최종적으로 이러한 요인들을 학습 전, 중, 후로 시계열화한 데이터 수집 모델이 제안되었다.
Purpose - Labor productivity is extremely important to the profitability and competitive advantage of organizations that provide services to customers, such as banks. This study investigates the factors driving labor productivity in Iran's Melli Bank. Research design, data, methodology - Five managerial, psychosocial, cultural, and individual factors are identified and their relative importance for labor productivity prioritized using AHP. The required data are then collected through a questionnaire designed for a pairwise comparison of the driving factors of labor productivity and their subcategories. Results - The study outcomes reveal that the managerial and individual factors are the most important. Specifically, the most important factors in increasing labor productivity in the branches of Melli Bank are having a competent supervisor, promotion opportunities, fair working conditions, conscientiousness, the right tools, and a correspondence between skills and work. Conclusions - Implementing AHP using Expert Choice software revealed that, among the driving factors of labor productivity (i.e., managerial, psychosocial, cultural, environmental, and personal), managerial factors were considered the most important by the respondents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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