The study is about the grading methods for the apparel CAD systems. So far the shift grading is used mostly in the industry. But the split grading has its advantage such as less data Input which is required for grading. So the research is aimed to prove that the split grading is not accurate than the shift grading and more efficient in speed, and to give the guidance of the split grading so that the split grading method can be applied in future apparel CAD systems more often. The results of the research were: 1. Split yarding produced graded patterns as accurate as shift grading. Yet split grading was more efficient and convenient because it required less data input than shift grading. 2. The 10 grading charts were grouped into 3 groups by the bust girth intervals, 3 cm grading, 4 cm grading and 5cm grading. 3. The grading areas were varied depending on the grament designs, gradre's skill and the grading intervals. 4. Guidance for the split grading was suggested.
This study was to apply the measurement variations of each region of the body to the basic bodice pattern grading and to provide the clothing pattern fit for the human body. Grading variation used in the apparel industry was researched and new grading variation was proposed by analyzing the statistical data of body measurements. The statistical variation in body measurements was applied to set the optimum grading region and variation. Five sizes were used by split grading method and drawn with Bust Circumference and waist length based on the middle size. Differences between the grading pattern and the drawing pattern were analyzed by overlapping them and measuring each region. The measurement variations of drawing patterns between the sizes were very different from those of statistical data. On the other hand, the measurement variations of grading patterns between the sizes and those of statistical data were similar. In summary, the grading pattern by applying the measurement variations to the region of the body was superior to the drawing pattern drawn by the basic measurements for clothing fitness.
The purpose of this study was to compare and analyze the present condition of pants grading and the methods for the specific dimensional increments, a questionnaire has been conducted. For the questionnaire, 16 casual wear brands, which were on higher ranking of sales in Korea, were selected. The results are summarized as follows. Based on the pants grading data resulting from the research conducted on the (16) domestic clothing brands, the grading method could be classified into three different types. According to the criteria; i.e., the front and back divided by crease of pants and the deviation ratio of the grading increments of the waist and the hip girth, the grading types were (1) G1: front 5:5, back 5:5, (2) G2: front 4:6, back 4:6, and (3) G3: front 4:6, back 3:7.
This study focusses pattern draft and grading of jeans for women in their 20s, who consume jeans the most. Pattern was drafted based on existing patterns collected from companies. It is different from the existing educational patterns. It suggests new sizing system for twenties referring to sizes used companies and grading rule and method. he results were as follows; 1. Companies manufacture 2-8 sizes and they referred to the Korean Industrial Standards, KS K 0051, for their sizing system. 2. Drawing method for Pattern of the study had following measurements for each part: in the case of waist circumference, front part was W/4+1.5cm, back part was W14+2cm, front hip circumference was H/4-1.5cm, crotch line was the crotch length (practical measurement), hip circumference was (upper crotch line length)/5+0.5cm, front crotch part was 2.7cm, back crotch part was W/5+2.7cm, knee height was (the length of leg)/2+6cm and the circumference of knee and the tip of pants were 40cm. Through the wearing test on the subject of twenties, researched pattern received higher ratings, especially in appearance than the existing pattern. 3. 5 sizes system was made referred to the sizing system of companies and National Anthropometric Survey of Korean in 1997 Grading rule for 12 grading points of front part and 13 grading points of back part was suggested. Results of wearing test on the graded patterns showed high ratings similar to standard size.
Shoe's size and shape are determined by the last that takes shape of foot because last is the mold of shoe in development and manufacturing process. Then adaptation between foot and shoe is dependent on the last. In mass shoe production, model size is developed in the first place, other sized lasts are made through the grading process based on model size. The most important factor in grading system is grading deviation that must be same amount induced from foot measuring database. At present, most of the last manufacturing companies in korea using 260mm as a standard foot model size. When length grading deviation is 5mm, the ball girth grading deviation is 3.7mm and the ball width grading deviation is 1.2mm. I verified existing grading system by comparing grading results with foot measuring data. Also, I proposed reasonable grading deviation and application method of grading system. From the analysis of foot measuring database, reasonable grading deviations are 1.22mm in ball width and 0.84mm in ankle height in case of length grading deviation is 5mm. I confirmed that the current grading system is very accurate. When we grade last from 230mm to 290mm by current grading system based on model size 260mm, there is grading error over 1mm in the front outside area of foot. This error level of 1mm is no problem in normal walking shoe's last, but it induces adaptation problems in sports and special purposed shoe's last. Therefore using of three standard model size is recommended in grading men's last for reducing grading deviation error under the level of 1mm. It is specifically described as 235mm in 225-245mm, 260mm in 250-270mm, 285mm in 275-295mm. According to the above recommended grading system, it is enough to measure only three foot sizes in case of foot measuring project for men's last development.
Generally, the conventional fish size grading methods just adopt the mechanical technique. So the grading methods have a problem such that the graded fish is easy to hurt on the skin and in the internal organs. In this paper, a fish size grading machine is developed using an image processing method. The grading method is based on the principal axis theorem. The length and projected area of a fish are obtained by getting the principal axis and the product of inertia moment on the captured image of a target fish. The developed machine uses an uncontact technique that the target fishes go through the front side of the CCD camera. So the above stated problem can be improved. The performance of this method is discussed with the experimental results.
The purpose of this study is to review the grading practices and size systems of women's apparel industry in Korea and thereby, analyze the grading problems to find their solutions. Compared with other pattern producing processes, the working principles and methods of grading seem to be consistent, repeatable and stable. Therefore, if the grading deviation setting and working method should be standardized and systematized, it is much easier to automate the grading work than other pattern works. Nevertheless, it was found through this study that grading deviation setting or its application depending on body forms or age groups is not systematic. Moreover, since size identifications, basic sizes or intervals differ among apparel businesses, consumers may be confused in selection of the apparels fitting their body forms. Thus, it is deemed necessary to precisely analyze consumers' body sizes and determine on grading gains or losses in consideration of the body forms.
An, Jaeyoung;Kim, Heesu;Oh, Jungmin;Han, Sooyong;Yu, Jeseol
분석과학
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제33권2호
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pp.108-114
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2020
Gloves are very important evidence at a crime scene; specifically, rubber gloves can be found easily at homes. Therefore, crime scene investigators attempt to develop fingerprints inside the rubber gloves that are discovered, for identifying unknown suspects. This study compared the effectiveness of three different methods that are used for developing latent prints on gloves with aging time. These were the powder, cyanoacrylate fuming, and multi-metal deposition I methods. The powder method achieved good results for 1-3 days of aged prints, and the cyanoacrylate fuming method worked well on 2-week-old prints. In comparison, multi-metal deposition I method developed good quality fingerprints for 6 weeks of aging time.
The purpose of this study was to develop pattern and grading method of slacks of adults women of standard somatotype to prove fitness of lower body shape. The results of this study can be summarized as follows: 1. the 4 pattern were compared by the sensory evaluation to choose which one is more appropriate to this research. The slacks pattern developed by modification from L method. 2. The results of the sensory evaluation have down that the new slacks pattern have better fit than the traditional pattern. 3. The standard sized patterns were graded using Moonwha grading rule as a traditional one and the new grading rule. The new grading rule was developed by fitting the slacks which were made by traditional grading rule. 4. The results of the sensory evaluation have down that the slacks made by the new grading rule developed in this work have better fit than the ones made by the traditional grading rule.
A computer vision system was built to automatically grade the leaf tobacco. A color image processing algorithm was developed to extract shape, color and texture features. An improved back propagation algorithm in an artificial neural network was applied to grade the Burley type dried leaf tobacco. The success rate of grading in three-grade classification(1, 3, 5) was higher than the rate of grading in six-grade classification(1, 2, 3, 4, 5, off), on the average success rate of both the twenty-five local pixel-set and the sixteen local pixel-set. And, the average grading success rate using both shape and color features was higher than the rate using shape, color and texture features. Thus, the texture feature obtained by the spatial gray level dependence method was found not to be important in grading leaf tobacco. Grading according to the shape, color and texture features obtained by machine vision system seemed to be inadequate for replacing manual grading of Burely type dried leaf tobacco.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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