Condition monitoring has been recognized as an effective and low-cost method to enhance the reliability and improve the maintainability of power electronic converters. In power electronic converters, high-frequency oscillation occurs during the switching transients of power transistors, which is known as ringing. The ringing frequency mainly depends on the values of the parasitic capacitance and stray inductance in the oscillation loop. Although circuit stray inductance is an important factor that leads to the ringing, it does not change with transistor aging. A shift in either the inside inductance or junction capacitance is an important failure precursor for power transistors. Therefore, ringing frequency can be used to monitor the health of power transistors. However, the switching actions of power transistors usually result in a dynamic behavior that can generate oscillation signals mixed with background noise, which makes it hard to directly extract the ringing frequency. A frequency extraction method based on empirical mode decomposition (EMD) and Fast Fourier transformation (FFT) is proposed in this paper. The proposed method is simple and has a high precision. Simulation results are given to verify the ringing analysis and experimental results are given to verify the effectiveness of the proposed method.
Purpose - This study empirically investigates whether the risk property included in fat-tails of return distributions is systematic or unsystematic based on the devised statistical methods. Design/methodology/approach - This study devised empirical designs based on two traditional methods: principal component analysis (PCA) and the testing method of portfolio diversification effect. The fatness of the tails in return distributions is quantitatively measured by statistical probability. Findings - According to the results, the risk property in the fat-tails of return distributions has the economic meanings of eigenvalues having a value greater than 1 through PCA, and also systematic risk that cannot be removed through portfolio diversification. In other words, the fat-tails of return distributions have the properties of the common factors, which may explain the changes of stock returns. Meanwhile, the fatness of the tails in the portfolio return distributions shows the asymmetric relationship of common factors on the tails of return distributions. The negative tail in the portfolio return distribution has a much closer relation with the property of common factors, compared to the positive tail. Research implications or Originality - This empirical evidence may complement the existing studies related to tail risk which is utilized in pricing models as a common factor.
Discretization errors are extremely challenging conundrums of discrete ordinates calculations for radiation transport problems with void regions. In previous work, we have presented a multi-collision source method (MCS) to overcome discretization errors, but the efficiency needs to be improved. This paper proposes a goal-oriented algorithm for the MCS method to adaptively determine the partitioning of the geometry and dynamically change the angular quadrature in remaining iterations. The importance factor based on the adjoint transport calculation obtains the response function to get a problem-dependent, goal-oriented spatial decomposition. The difference in the scalar fluxes from one high-order quadrature set to a lower one provides the error estimation as a driving force behind the dynamic quadrature. The goal-oriented algorithm allows optimizing by using ray-tracing technology or high-order quadrature sets in the first few iterations and arranging the integration order of the remaining iterations from high to low. The algorithm has been implemented in the 3D transport code ARES and was tested on the Kobayashi benchmarks. The numerical results show a reduction in computation time on these problems for the same desired level of accuracy as compared to the standard ARES code, and it has clear advantages over the traditional MCS method in solving radiation transport problems with reflective boundary conditions.
This study is to evaluate the seismic capacity of the fire-damaged cabinet facility in a nuclear power plant (NPP). A prototype of an electrical cabinet is modeled using OpenSees for the numerical simulation. To capture the nonlinear behavior of the cabinet, the constitutive law of the material model under the fire environment is considered. The experimental record from the impact hammer test is extracted trough the frequency-domain decomposition (FDD) method, which is used to verify the effectiveness of the numerical model through modal assurance criteria (MAC). Assuming different temperatures, the nonlinear time history analysis is conducted using a set of fifty earthquakes and the seismic outputs are investigated by the fragility analysis. To get a threshold of intensity measure, the Monte Carlo Simulation (MCS) is adopted for uncertainty reduction purposes. Finally, a capacity estimation model has been proposed through the investigation, which will be helpful for the engineer or NPP operator to evaluate the fire-damaged cabinet strength under seismic excitation. This capacity model is presented in terms of the High Confidence of Low Probability of Failure (HCLPF) point. The results are validated by the proper judgment and can be used to analyze the influences of fire on the electrical cabinet.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.325-333
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2022
Foreign direct investment (FDI) and export are now often regarded as two of the most important drivers of economic growth on a worldwide scale. The impact of foreign direct investment on Vietnam's exports is investigated in this study. The data for the time period 1985-2020 was obtained from the World Bank and the Vietnam General Statistics Office. The years 1985 to 2020 were chosen to evaluate the evolution of macroeconomic parameters since 1986. The impact of the Covid-19 epidemic on renovation reform. The Johansen co-integration test proved that FDI and domestic investment (DI) had a long-term positive impact on Vietnam's export growth. The Granger causality test revealed that there is a one-way relationship between FDI and export in the near term, but no such relationship exists between DI and export. The result of the variance decomposition study demonstrates that the FDI sector has a bigger impact on Vietnam's export growth than the DI sector. Furthermore, export activities are vulnerable to FDI sector shocks. As a result, in recent years, FDI has been regarded as the most important factor of export growth in Vietnam.
In this paper, we define the G-Brauer algebras $D^G_f(x)$, where G is a cyclic group, called cyclic G-Brauer algebras, as the linear span of r-signed 1-factors and the generalized m, k signed partial 1-factors is to analyse the multiplication of basis elements in the quotient $^{\rightarrow}_{I_f}^G(x,2k)$. Also, we define certain symmetric matrices $^{\rightarrow}_T_{m,k}^{[\lambda]}(x)$ whose entries are indexed by generalized m, k signed partial 1-factor. We analyse the irreducible representations of $D^G_f(x)$ by determining the quotient $^{\rightarrow}_{I_f}^G(x,2k)$ of $D^G_f(x)$ by its radical. We also find the eigenvalues and eigenspaces of $^{\rightarrow}_T_{m,k}^{[\lambda]}(x)$ for some values of m and k using the representation theory of the generalised symmetric group. The matrices $T_{m,k}^{[\lambda]}(x)$ whose entries are indexed by generalised m, k signed partial 1-factors, which helps in determining the non semisimplicity of these cyclic G-Brauer algebras $D^G_f(x)$, where G = ℤr.
Young Hwan Hwang;Seong-Sik Shin;Sunghoon Hong;Jung-Kwon Son;Cheon-Woo Kim
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.22
no.2
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pp.173-183
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2024
Vitrification, one of the most promising solidification processes for various materials, has been applied to radioactive waste to improve its disposal stability and reduce its volume. Because the thermal decomposition of dry active waste (DAW) significantly reduces its volume, the volume reduction factor of DAW vitrification is high. The KHNP developed the optimal glass composition for the vitrification of DAW. Since vitrification offers a high-volume reduction ratio, it is expected that disposal costs could be greatly reduced by the use of such technology. The DG-2 glass composition was developed to vitrify DAW. During the maintenance of nuclear power plants, metals containing paper, clothes, and wood are generated. ZrO2 and HfO2 are generally considered to be network-formers in borosilicate-based glasses. In this study, a feasibility study of vitrification for DAW that contains metal particulates is conducted to understand the applicability of this process under various conditions. The physicochemical properties are characterized to assess the applicability of candidate glass compositions.
Yang, Si Woo;Lee, Seung Ho;Lim, Dae Ho;Yoo, Dong Jun;Kang, Yong
Korean Chemical Engineering Research
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v.54
no.3
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pp.299-304
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2016
Characteristics of self-propagating reaction for the preparation of ZnO powder from precursors composed of nitrate and citrate compounds were examined. The ratio of C/N was maintained in range of 0.7~0.8 to initiate the self-propagating reaction between the reducing citrate and oxidizing nitrate groups. The samples were decomposed thermally by using TGA. The sudden decomposition occurred in the range of X > 0.5 in a very short time with a very sharp decrease of mass, indicating that the self-propagating reaction would occur. Friedman, Ozawa-Flynn-Wall and Vyazovkin methods were employed to predict the activation energy, reaction order and frequency factor of the reaction rate in the rate determining step of X < 0.5 range. The activation energy increased with increasing fractional conversion in the range of 46~130 (kJ/min). The reaction order decreased in the range of 2.9~0.9, while the frequency factor increased in the range of 85~278 ($min^{-1}$), respectively, with increasing the rate of temperature increase.
This study aims to evaluate CT (Computed Tomography) characteristics through the estimation of HU (Hounsfield Unit) and the corresponding variations using coefficient of variation values for various materials as a function of physical factor. HU values for various materials with varying densities as a function of physical factor were measured using MDCT (Siemens SOMATOM Sensation 4, Germany). The results showed that the HU values were decreased and increased as a function of kVp and material density, respectively. Especially, the HU values for bone and iodine at 140 kVp were 32% and 42% smaller than those at 80 kVp, respectively. In case of iodine, the HU values also decreased and increased as a function of kVp and concentration, respectively. While the HU values were fixed as a function of mAs. The decreased ratio of HU values between 80 keV and 140 keV was different at various concentration and maximum difference was shown as 1.73 at 3% concentration. These results indicated that it may be possible to separate composition of materials, e.g. iodine and bone, using single source CT. The results showed that dual energy techniques using single source CT can be applied to material separation and expand CT imaging techniques to other practical applications.
The structural characteristics of Antheraea yamamai and Antheraea pernyi silk were investigated by using x-ray diffraction method, IR spectroscopy and polarizing microscopy. The amino acid composition, fiber density, thermal decomposition temperature and glass transition temperature were also measured for relating these physical properties to the structure in comparison with those of Bombyx mori silk fiber. There was no significant structural difference between A. yamamai and A. pernyi silk fiber on an examination of x-ray diffraction curve and IR spectrum. Both of these wild silk fibers showed double diffraction peaks at the Bragg angle 2Θ16.7˚ and 20.5˚by x-ray diffraction analysis as well as IR absorption peaks for the bending vibration of specific groups related to ala-ala amino acid sequence. On the other hand, the x-ray diffraction curve and IR spectrum of Bombyx mori silk fiber are different from those of wild silk fibers, indicating different crystal structure as well as amino acid sequences. It showed under the polarizing microscope examination that the birefringence and optical orientation factor of wild silk fibers are much lower than those of B. mori silk. Also, the surface of degummed wild silk fibers was characterized by the longitudinal stripes of microfibrils in the direction of fiber axies. The amino acid composition, which is strongly related to the fine structure and properties, was not significantly different between these two wild silk fibers. However, the alanine content was somewhat less and polar amino acid content more for A. yamamai. As a result of fiber density measurement, the specific gravities of B. mori, A. pernyi and A. yamamai were 1.355~1.356, 1.308~1.311, 1.265~1.301g/㎤ in the order, respectively. The calculated crystallinity(%) was 64% for B. mori and 51~52% for wild silk fibers, which showed same trend by IR method in spite of somewhat higher value. The thermal decomposition behaviour was examined by DSC and TGA, showing that the degradation temperature was in the order of B mori, A. prernyi and A. yamamai at around 350$^{\circ}C$. It was also observed by TGA that the decomposition seems to proceed step by step according to their specific regions in the fiber structure, resulting the difference in their thermal stabilities. The glass transition temperature was turned out to be 220$^{\circ}C$ for B. mori, 240$^{\circ}C$ A. yamamai and 255$^{\circ}C$ A. pernyi by the dynamic mechanical analysis. It is expected that the chemical properties are affected by the dynamic mechanical behavior in accordance with their structural characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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