• International Journal of Reliability and Applications
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• 제4권4호
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• pp.171-181
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• 2003

This paper proposes a U-test statistic for the problem of testing that a life distribution is exponential against the alternative that it is harmonic new better (worse) than used in expectation upper tail HNBUET (HNWUET), but not exponential on complete data. Selected critical values are tabulated for sample sizes n =5(1)60. The asymptotic normality of the statistic is proved and a comparison is made of the asymptotic efficiency between the statistic and other statistics. The power of the test is studied by simulation. A test for HNBUET in the case of randomly right-censored data is also considered. An application of the proposed test statistic in medical sciences is given.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제10권1호
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• pp.59-62
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• 2009

We comment on a new testing procedure for testing exponentiality against different ageing classes. We show that the proposed test is inappropriate at least for two alternatives. We point out the subtle flaw in their argument.

• 응용통계연구
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• 제6권2호
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• pp.289-302
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• 1993

본 연구에서는 지수분포성 적합도검정 문제를 다루는데, 모수가 미지인 상황에서 제1종단일 우측중도절단 표본과 제2종우측중도절단 표본인 경우에 각각 적용될 수 있는 새로운 검정통 계량을 제안하였다. 미지의 모수 문제를 해결하기 위해서 K-변환을 고려하였으며 중도절단 균일표본을 완결 균일표본으로 전환시키기 위해서 Rosenblatt 변환을 적용하였다. 전환된 완결 균일표본의 적합도검정을 위한 통계량은 분포함수와 경험분포함수의 편차의 $L_1-norm$ 으로 정의되었다. 검정 통계량의 임계치는 Monte Carlo simulation에 의해 구 했으며, 잘 알려진 Pettit 검정법과 검정력을 비교하였는데, 새로 제안된 검정통계량의 검정 력이 대체로 우수한 것으로 평가되었다.

• 응용통계연구
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• 제14권2호
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• pp.369-378
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• 2001

본 논문에서는, 신뢰성분석에서 고려되는 평균고장률의 추이에 관한 검정법에 대해 연구하였다. 즉, 수명분포가 지수분포를 따르는지 또는 수명분포의 평균고장률이 증가하는지를 검정하는 검정통계량을 제안하였다. 제안된 검정통계량은 순서통계량의 선형 함수의 형태로 이루어져 있고 대표본 뿐만 아니라 소표본에서도 쉽게 적용될 수 있다. 또한 제안된 검정통계량의 점근상대효율을 평가하기 위해, Klefsjo(1983)가 제안한 검정통계량과 비교하여 보았다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제14권4호
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• pp.951-963
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• 2003

In this paper, we propose goodness of fit test statistics based on the estimated Kullback-Leibler information functions using the data from three step stress accelerated life test. This acceleration model is assumed to be a tampered random variable model. The power of the proposed test under various alternatives is compared with Kolmogorov-Smirnov statistic, Cramer-von Mises statistic and Anderson-Darling statistic.

• 품질경영학회지
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• 제27권2호
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• pp.143-151
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• 1999

In this thesis, a new test statistic is proposed for testing exponentiality against New Better than Used (NBU) alternatives. Our test statistic, which is based on a quadratic function of the order statistics from the sample, is readily applied in the case of small sample. Also, Our test statistic is more simple than the test statistic of Hollander and Proschan(1972).

• 품질경영학회지
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• 제19권2호
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• pp.138-144
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• 1991

In this paper, we suggest the test statistic based on the total time on test (TTT-) transtorm for testing exponentiality against new better than used in convex ordering (NBUC) and its dual, new worse than used in convex ordering (NWUC). The validity of the test is examined by simulation for some alternative distributions when the sample size is n = 10 and n = 20.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제13권1호
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• pp.49-56
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• 2012

Using total time on test transform (TTT), a new approach is taken for testing exponentiality versus the unknown age, exponential better than equilibrium life in convex ordering (EBELC). Selected critical values are tabulated for sample size n =2(2)50 and powers of the test are estimated for some commonly used distributions in reliability. Finally real example is presented to illustrate the theoretical results.

• 응용통계연구
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• 제25권2호
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• pp.311-319
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• 2012

수명시간 분석에서 가장 간단하고 또한 자주 이용되는 분포는 지수분포이다. Koziol과 Green (1976)은 Cram$\acute{e}$r-von Mises 통계량을 Kaplan-Meier의 product limit 경험분포함수를 이용하여 임의중도절단자료에 대해서 일반화하였다. 그러나 이 통계량은 모수의 값이 주어진 단순귀무가설을 가정하고 있으므로 실제 자료에 적용하기에는 어려운 점이 있다. 본 논문에서는 척도모수가 미지인 지수분포의 적합도 검정에 모수를 추정하여 Koziol-Green 통계량을 적용하였다. 그리고 같은 방법으로, 전통적인 Kolmogorov-Smirnov 검정통계량을 일반화하고 두 가지 통계량의 검정력을 모의실험을 통하여 비교하였다. 그 결과 전반적으로 일반화된 Koziol-Green 통계량이 Kolmogorov-Smirnov 통계량보다 지수분포의 검정에 있어서는 좀 더 좋은 검정력을 보여주었다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제26권1호
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• pp.101-116
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• 1997

This is primarily an expository paper that presents several nonparametric procedures for testing exponentiality against certain monotonicity properties of the mean residual life function, tests against the trend change in such function attract a great deal of attention of late in reliability analysis. In this note, we present some of the known testing procedures regarding the behavior of mean residual life function. These tests are also compared in terms of asymptotic relative efficiency and empirical power against a few alternatives. The tests based on incomplete data are also briefly discussed.