The conversion processes from traditional job shops to cellular manufacturing systems can be viewed as an aggregation of cause-and-effect relationships among many strategic, managerial, and technical variables. Therefore, management needs to fully understand these interacting variables and possible relationships between the variables to successfully convert their plants to cellular manufacturing systems. The purpose of this study is to assist such management's needs in part. The objectives of this research are i) investigating contingency variables that may affect the conversion processes and outcomes to cellular manufacturing systems and ii) examining relationships between the variables and the conversion processes and outcomes. In this paper, particularly three categories of variables are examined: product, process routing, and process technology / facilities characteristics. Literature review and the mail survey method are used. The results are compared and synthesized with the findings of previous studies for useful discussions. Some previous arguments and propositions are empirically supported.
Over the last decades, interest in the application of decision support systems (DSS) in organizations has increased rapidly. Despite the growing number of investigations exmaining decision support system, relatively few empirical studies have evaluated the effects of DSS on problem-solving processes. This study examined, using a computer simulation technique, the effects of recursion in problem-solving processes on the problem-solving time. Results indicate that the recursions at the early stage of problem-solving processes scarcely influenced the problem-solving time, which is contrasted with the case of the recursions at the final stage.
This paper presents an analysis of Korean middle managers' decision-making processes. The sample included the observations of decisions made by 17 groups with 5 to 7 members each. The 5 hour-long, in average, decision processes were analysed by a modified system of Fisher's(1970) Interaction Process Analysis. The results showed that Korean managers followed alternative-focused decision processes, as opposite to value-focused ones. That is, the decision-making groups showed a strong trend to elaborate on alternative generation and evaluation right after the situation analysis. They tended to discuss the objectives of decision and relevant criteria only to resolve conflicts arisen during the evaluation process of alternatives. The analysis also showed that a decision proposition was more frequently followed by negative responses than positive ones and by interpretative evaluations than substantiative ones. The lessons from this study suggest a direction for the development of group decision support systems tailored for Korean cultural characteristics. This study is also meaningful as the first observation and empirical analysis of Korean middle managers' decision-making processes.
Park, Taekyoon;Kwak, Hyungyeol;Kim, Yeonsoo;Lee, Jong Min
Korean Journal of Chemical Engineering
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제35권11호
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pp.2150-2156
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2018
We suggest a systematic method for obtaining the optimal compression ratio in the multi-stage closed-loop compression process of carbon dioxide. Instead of adopting the compression ratio of 3 to 4 by convention, we propose a novel approach based on mathematical analysis and simulation. The mathematical analysis prescribes that the geometric mean is a better initial value than the existing empirical value in identifying the optimal compression ratio. In addition, the optimization problem considers the initial installation cost as well as the energy required for the operation. We find that it is best to use the fifth stage in the general closed-loop type carbon dioxide multi-stage compression process.
In this paper we investigate weak convergence of the intergral processes whose index set is the non-compact infinite time interval. Our first goal is to develop the empirical central limit theorem as random elements of [0, .infty.) for an integral process which is constructed from iid variables. In developing the weak convergence as random elements of D[0, .infty.), we will use a result of Ossiander(4) whose proof heavily depends on the total boundedness of the index set. Our next goal is to establish the empirical central limit theorem for the Kaplan-Meier integral process as random elements of D[0, .infty.). In achieving the the goal, we will use the above iid result, a representation of State(6) on the Kaplan-Meier integral, and a lemma on the uniform order of convergence. The first result, in some sense, generalizes the result of empirical central limit therem of Pollard(5) where the process is regarded as random elements of D[-.infty., .infty.] and the sample paths of limiting Gaussian process may jump. The second result generalizes the first result to random censorship model. The later also generalizes one dimensional central limit theorem of Stute(6) to a process version. These results may be used in the nonparametric statistical inference.
One of the most important roles in the nonlinear dynamic structural analysis is to select a proper ground excitation, which dominates the response of a structure. Because of the lack of recorded accelerograms in Korea, a stochastic model of ground excitation with various dynamic properties rather than recorded accelerograms is necessarily required. If all information is not available at site, the information from other sites with similar features can be used by the procedure of seismic hazard analysis. Eliopoulos and Wen identified the parameters of the ground motion model by the empirical relations or expressions developed by Trifunac and Lee. Because the relations used in the parameter identification are largely empirical, it is required to apply the artificial neural networks instead of the empirical model. Additionally, neural networks have the advantage of the empirical model that it can continuously re-train the new recorded data, so that it can adapt to the change of the enormous data. Based on the redefined traditional processes, three neural-networks-based models (FAS_NN, PSD_NN and INT_NN) are proposed to individually substitute the Fourier amplitude spectrum, the parameter identification of power spectral density function and intensity function. The paper describes the first half of the research for the development of Neural-Networks-based model for the generation of an Artificial earthquake and a Response Spectrum(NNARS).
Recently, as the importance placed on the design phase of system development has increased, the use of diagrams to design the overall system before implementing the actual program code has seen a proportionate increase. This study focuses on the diverse diagrams depicting organizational processes when integrating multiple processes of individual organizations to form an Inter-Organizational System(IOS). In this study, we attempt to identify the critical representation features of process diagrams that enable the effective integration of Inter-Organizational processes. In particular, the effect of the mapping relationship between the representation features of different diagrams to be integrated was tested empirically in a laboratory setting. The experimental task consisted of integrating the processes of two organization based upon the given process diagrams. Actual business processes were selected from real world cases and process diagrams were formulated based upon existing object-oriented notation. An analysis of the errors committed by the subjects during the integration process indicated that the mapping relationship between the diagram features representing the respective organizational processes had a significant impact upon the final integration outcome. Based upon these results, the present study provides a guideline for process diagrams that are crucial to effective Inter-Organizational process implementation and maintenance.
This paper investigates changing processes of new product development (NPD) systems. In order to continuously develop first-class products, world wide super-class products and hit products, R&D (Research & Development) must be competitive. Firms must achieve competitiveness in terms of quality and cost by launching new products. Most films focus on improving effectiveness and efficiency of NPD process. However, sometimes, they face to the critical challenge of transforming NPD processes entirely reflecting dramatic change of their core products. Transforming of NPD process is difficult in that it involves technological and organizational changes in marketing, R&D, Engineering and manufacturing systems. The purpose of this paper is to shed light on processes and factors affecting successful transformation of new product development systems. We present a case study on the changing processes of S company's NPD process. S company has changed new product development systems successfully from a major IT equipment supplier to an automotive supplier. Empirical results show successful changes of 10 core NPD processes from understanding the market and customers process to after sales process. In case of transformation of NPD, adaption of attribute of business is crucial for success factors in the process innovation. This paper shows the bridging the gap between IT and automotive industrial dynamics and growth through adaption of two processes in the NPD.
Purpose The purpose of this study is to analyzes the RPA fitting processes by the casese of manufacturing SMEs(Small and Medium-sized Enterprises) in an exploraty approach. Based on the findings on the RPA fitting processes, we intend to provide a cornerstone for developing a general-purpose RPA introduction model in the future. Design/methodology/approach In this study, empirical cases of RPA fitting processes were analyzed based on interviews with project managers of specialized IT suppliers in charge of RPA development and managers of IT departments of manufacturing SMEs that actually introduced RPA. In order to explore various RPA fitting process in the manufacturing value chain, a total of 7 manufacturing SMEs were interviewed, ranging from companies using a legacy system to companies without a legacy system. Over the primary and secondary activity processes, the details of RPA processes were analyzed in the steps of 'Frequency Identification, Input Processing, Source Identification, Inquiry and Processing, Information Registration, Result Reporting'. Findings From the analysis, we derived some exploratory results that the processes over 0.25 FTE and related with many suppliers and clients are fitting for RPA introduction in manufacturing SMEs Our results will provide basic data for the development of the future general-purpose RPA introduction model for manufacturing SMEs, providing practical reference for RPA introduction.
For a stationary field $\{X_{\b{j}},\b{j}{\;}\in{\;}{\mathbb{Z}}^d_{+}\}$ of associated random variables with distribution function $F(x)\;=\;P(X_{\b{1}}\;{\leq}\;x)$ we study strong consistency and asymptotic normality of the empirical distribution function, which is proposed as an estimator for F(x). We also consider strong consistency and asymptotic normality of the empirical survival function by applying these results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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