Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.11-18
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2012
Increasing concern about biodiversity has lead to a rise in demand on the spatial assessment of biological resources such as biodiversity assessment, protected area selection, habitat management and restoration in Korea. The purpose of this study is to create species richness map through data collection and modeling techniques for wildlife habitat assessment. The GAM (Generalized Additive Model) is easy to interpret and shows better relationship between environmental variables and a response variable than an existing overlap analysis and GLM (Generalized Linear Model). The study area delineated by a large watershed contains Jirisan national park, Mt. Baekun and Sumjin river with three kinds of protected areas (a national park, a landscape ecology protected area and an otter protected area). We collected the presence-absence data for wildlife (mammals and birds) using a stratified random sampling based on a land cover in the study area and implemented natural and socio-environmental data affecting wildlife habitats. After doing a habitat use analysis and specifying significant factors for each species, we built habitat suitability models using a presence-absence model and created habitat suitability maps for each species. Biodiversity maps were generated by taxa and all species using habitat suitability maps. Significant factors affecting each species habitat were different according to their habitat selection. Although some species like a water deer or a great tit were distributed at the low elevation, most potential habitats for mammals and birds were found at the edge of a national park boundary or near a forest around the medium elevation of a mountain range. This study will be used for a basis on biodiversity assessment and proected area selection carried out by Ministry of Environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.2
s.40
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pp.25-33
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2006
We propose a method that automatically classifies the images into the object and non-object images. An object image is the image with object(s). An object in an image is defined as a set of regions that lie around center of the image and have significant color distribution against the other surround (or background) regions. We define four measures based on the characteristics of an object to classify the images. The center significance is calculated from the difference in color distribution between the center area and its surrounding region. Second measure is the variance of significantly correlated colors in the image plane. Significantly correlated colors are first defined as the colors of two adjacent pixels that appear more frequently around center of an image rather than at the background of the image. Third one is edge strength at the boundary of candidate for the object. By the way, it is computationally expensive to extract third value because central objects are extracted. So, we define fourth measure which is similar with third measure in characteristic. Fourth one can be calculated more fast but show less accuracy than third one. To classify the images we combine each measure by training the neural network and SYM. We compare classification accuracies of these two classifiers.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.465-482
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1997
In this paper, we have studied on cinstructing code-recognition shstem by neural network according to a image process taking the DOT classification code stamped on tire surface.It happened to a few problems that characters distorted in edge by diffused reflection and two adjacent characters take the same label,even very sen- sitive to illumination ofr recognition the stamped them on tire.Thus,this paper would propose the algorithm for tire code under being cinscious of these properties and prove the algorithm drrciency with a simulation.Also,we have suggerted the MCBP network composing of multi-linked recognizers of dffcient identify the DOT code being tire classification code.The MCBP network extracts the projection balue for classifying each character's rdgion after taking out the prjection of each chracter's region on X,Y axis,processes each chracters by taking 7$\times$8 normalization.We have improved error rate 3% through the MCBP network and post-process comparing the DOT code Database. This approach has a accomplished that learming time get's improvenent at 60% and recognition rate has become to 95% from 90% than BckPropagation with including post- processing it has attained greate rates of entire of tire recoggnition at 98%.
In this paper, we propose a multi license plate recognition system using high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera. The proposed system consists of a planar division part of $360^{\circ}$ circular image and a multi license plate recognition part. The planar division part of the $360^{\circ}$ circular image are divided into a planar image with enhanced image quality through processes such as circular image acquisition, circular image segmentation, conversion to plane image, pixel correction using color interpolation, color correction and edge correction in a high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP Camera. Multi license plate recognition part is through the multi-plate extraction candidate region, a multi-plate candidate area normalized and restore, multiple license plate number, character recognition using a neural network in the process of recognizing a multi-planar imaging plates. In order to evaluate the multi license plate recognition system using the proposed high resolution $360^{\circ}$ omnidirectional IP camera, we experimented with a specialist in the operation of intelligent parking control system, and 97.8% of high plate recognition rate was confirmed.
Tantalum-containing metal oxides, well known for their efficiency in water splitting and H2 production, have never been used in visible light driven photodecomposition of H2S and H2 production. The present work is an attempt in this direction and investigates their efficiency. A mixed metal oxide, ZnFe2Ta2O9, with the inclusion of Fe2O3 to impart color, was prepared by the conventional ceramic route in single- and double-calcinations (represented as ZnFe2Ta2O9-SC and ZnFe2Ta2O9-DC respectively). The XRD characterization shows that both have identical patterns and reveals tetragonal structure to a major extent and a minor contribution of orthorhombic crystalline system. The UV-visible diffuse reflection spectra demonstrate the intense, coherent and wide absorption of visible light by both the catalysts, with absorption edge at 650 nm, giving rise to a band gap of 1.9 eV. Between the two catalysts, however, ZnFe2Ta2O9-DC has greater absorption in almost the entire wavelength region, which accounts for its strong brown coloration than ZnFe2Ta2O9-SC when viewed by the naked eye. In photocatalysis, both catalysts decompose H2S under visible light irradiation (λ ≥ 420 nm) and produce solar H2 at a much higher rate than previously reported catalysts. Nevertheless, ZnFe2Ta2O9-DC distinguishes itself from ZnFe2Ta2O9-SC by exhibiting a higher efficiency because of its greater light absorption. Altogether, the tantalum-containing mixed metal oxide proves its efficient catalytic role in H2S decomposition and H2 production process also.
As one of the methods to ameliorate the ray effects which are the nature of anomalous computational effects due to the discretization of the angular variable in discrete ordinates approximations, a computational program, named TWODET (TWO dimensional Discrete Element Transport), has developed in 2 dimensional cartesian coordinates system using the discrete elements method, in which the discrete angle quadratures are steered by the spatially dependent angular fluxes. The results of the TWODET calculation with K-2, L-3 discrete angular quadratures, in the problem of a centrally located, isotropically emitting flat source in an absorbing square, are shown to be more accurate than that of the DOT 4.3 calculation with S-10 full symmetry angular quadratures, in remedy of the ray effect at the edge flux distributions of the square. But the computing time of the TWODET is about 4 times more than that of the DOT 4.3. In the problem of vacuum boundaries just outside of the source region in an absorbing square, the results of the TWODET calculation are shown severely anomalous ray effects, due to the sudden discontinuity between the source and the vacuum, like as the results of the DOT 4.3 calculation. In the probelm of an external source in an absorbing square in which a highly absorbing medium is added, the results of the TWODET calculation with K-3, L-4 show a good ones like as, somewhat more than, that of the DOT 4.3 calculation with S-10.
Nowadays the trade volume between Korea and China is rapidly increasing. With the current trend in mind, this study aims to seek strategic plans for increasing cooperation between Korean and Chinese logistics industries. The plans are especially centered around port regions, since ports are responsible for most of the trade volume between the two nations. As for the method, a case study was carried out in capital area ports in Korea and Shandong Province port regions of Bohai Economic Rim in China to address the problems and propose strategic plans to promote cooperation between the two nation's logistics industries, specifically with port regions as the center. The results showed that in increasing cooperation between Korean and Chinese logistics industries, the most important factor is for the two governments to put effort in solving the problems arising in port areas. Moreover, Korean government should strengthen its support to Korean companies in Chinese port areas as well as exert effort in multilateral ways such as system improvement and facility investment for capital area ports so as to gain competitive edge against China. This study contributes to the existing literature in that it applies suggested cooperative strategies for Korea-China logistics industry from previous studies to port regions as the focus, and it also sheds new light on institutions located in port areas through in-depth interview.
China has been developing a new auto industry growth plan since 2004. In line with this initiative, China actively adopted its policy favoring foreign companies' investment which had a competitive edge over their technologies and manufacturing methodologies. To meet this demand in policy and market change, many foreign auto companies and their parts' manufacturers including Korean auto companies joined this stream. Policy change favoring higher technologies applicable in China requested auto companies' swift adaptation to meet the policy requirements by higher technologies with innovation and introduction of those foreign technologies to China. The spatial (excellence) strategy was followed by the increase in its efficiency and competiveness of each region, which were materialized by or in the form of; Firstly, strategic partnership with China auto companies and encouragement of Korea auto parts manufacturing companies to set up its own factories in China. Secondly, modularization and platform sharing strategy by applying enhanced technologies. Thirdly, strategic utilization of China local government's incentive policies. As production management methodology, JIS was adopted all across the board to meet the on-demand market requirements in the manufacturing processes. Auto part manufacturers had been integrated regionally based on forward linkages and modules. As a result, regional-specific auto industry complexes have been made in the places such as Beijing-Hyundai in the north, Dongfeng-Yueda-Kia in the south, common auto parts at central area like Qingdao, and other parts and raw materials in the vicinity of Shanghai.
Moving object boundary is very important for moving object segmentation. But the moving object boundary shows broken boundary We invent a novel space-oriented boundary linking algorithm to link the broken boundary The boundary linking algorithm forms a quadrant around the terminating pixel in the broken boundary and searches forward other terminating pixel to link within a radius. The boundary linking algorithm guarantees shortest distance linking. We also register the background from image sequence. We construct two object masks, one from the result of boundary linking and the other from the registered background, and use these two complementary object masks together for moving object segmentation. We also suppress the moving cast shadow using Roberts gradient operator. The major advantages of the proposed algorithms are more accurate moving object segmentation and the segmentation of the object which has holes in its region using these two object masks. We experiment the algorithms using the standard MPEG-4 test sequences and real video sequence. The proposed algorithms are very efficient and can process QCIF image more than 48 fps and CIF image more than 19 fps using a 2.0GHz Pentium-4 computer.
Purpose - The ICT market in the EU is lagging behind that of the US; however, algorithm and software development within the EU have grown steadily, and they involve focusing on the creative cultural convergence conceptualized as part of Horizon 2020 and connecting neighboring markets in the EE and the Mediterranean region. It is essential to study the requirements to market the EU's creative ICT development in emerging industrial countries after examining its applicability in these countries. Research design, data, and methodology - This study deals with data pertaining to the EU's creative industry and competitive edge. The global cultural expansion of the EU facilitates a new concept involving not only low-cost IT products to enhance local cultural artifacts through R&D and the construction of efficient infrastructure services, but also information exchange with a realistic commercialization of the technology that can be applied for creative cultural localization. In the European industry, research on algorithms has been applied for the benefit of consumers. We investigated how the process is conducted in the EU. Results - Europe needs to adjust its economic structure to the local culture as part of IT distribution convergence. The convergence has been converted into a production algorithm with IT in the form of low-cost production. This is because there is an attempt to improve the quality of transport infrastructure, workforce availability, and the distribution of the distance to the local industries and consumers, using IT algorithms. Integrated into the manufacturing industry, based on the ICT infrastructure and solutions, smart localized regional clusters are formed with the help of grafting. Europe has own strategy to increase the number of hub-and-spoke cities. Europe is now becoming integrated, with an EPC system for regional cooperation rather than national competition in ICT technology. Europe has also been recognized in this study as changing the step-by-step paradigm for global competitiveness through new creative culture industries. Conclusions - As a result, there are several ways of converging with others through EU R&D intensity; therefore, the EU can be seen as successfully increasing marginal value, which is useful in developing a special industrial cluster or local cultural cities that create converged development by connecting people and objects with IT. In fact, when compared to the US, Europe has a strong culture and the car industries have a tendency to overshadow the IT industries with integration of services in IT distribution. Considering the rapid environmental changes, the convergence of IT services is likely to take place in Europe, similar to the pharmaceutical industry and the automotive industry. This requires a focus on human resources and automated systems management. The trend is to move away from low-wage industries, switched to key personnel centers of the local university-industry. EU emphasizes the creation of IT market demand in Europe involving local cultural convergence for marketing as the second step to strengthen the economic hub-and-spoke areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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