Kim, Min-Kyoung;Seo, Dong-Min;Yoo, Dong-Hun;Yoo, Jin-Young;Jeong, Seong-Ho;Choi, Heon-Soo;Baek, Soo-Whang
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1263-1270
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2021
Recently, in the food culture life, the trend of consumers cooking is changing, and the use rate of induction cookware is increasing. Therefore, in this study, we propose the development of a functional auxiliary device to improve the safety of induction cookware to improve the convenience of cooking according to the increase in the cooking population. The proposed device is linked with IoT through the app. Through the app, the device can control the induction heating power adjustment and time reservation. In addition, an ultrasonic sensor is used to prevent the container from overflowing during cooking, and the user can safely use induction through the fine dust sensor. The implemented device conducts research assuming the actual cooking situation. Finally, it was confirmed that the user's fatigue was reduced during cooking through the device and the user's safety was improved in emergency situations such as overcooking or overflowing of water.
Purpose: The purpose is to conduct basic research to save energy and improve the safety of manufacturing plant infrastructure by comprehensively monitoring energy management, temperature, humidity, dust and gas, air quality, and machine operation status in small and medium-sized manufacturing plants. Method: To this end, energy-related data and environmental information were collected in real time through digital power meters and IoT sensors, and research was conducted to disseminate and respond to situations for energy saving through monitoring and analysis based on the collected information. Result: We presented an application plan that takes into account energy management, cost reduction, and safety improvement, which are key indicators of ESG management activities. Conclusion: This study utilized various sensor devices and related devices in a smart factory as a practical case study in a company. Based on the information collected through research, a basic system for energy saving and safety improvement was presented.
Thermal power generation accounts for the highest percentage of domestic power generation, among which coal-fired boiler generation accounts for the highest percentage. Coal boilers generate harmful substances and fine dust during coal combustion and have a serious effect on air pollution. So, fluidized-bed boilers have been introduced as eco-friendly coal boilers. It uses a fluid medium which affect the combustion temperature of coal. Because of it fluidized-bed boilers emit less pollutants than original one. Water-wall tubes play an important role in this fluidized bed boiler. Due to the fluid medium, the wall damage is more severe than the existing boiler. However, there is no quantitative maintenance technique in Korea yet. Remote field eddy current testing is a non-destructive evaluation technique that is often used for inspection of inner and outer wall of tube. it can inspect with non-contact and high speed. However, it is an inspection that proceeds from inside the pipe, and the water-wall tube is not able to enter the interior. In this study, we designed and simulated an external remote field eddy current sensor suitable for water-wall tube of a fluidized - bed boiler using simulations. By obtaining a signal similar to the existing remote field eddy current test, the criteria for the external remote field eddy current sensor design can be presented.
A conventional taped banknotes detecting device in the banknote counting machine have some problems caused by temperature, humidity, dust and other environmental conditions. In order to the improve the detection performance of taped banknote in the banknote counting machine, we developed taped banknotes detecting device that the ultrasonic wave sensor was replaced by mechanical method device. There are many factors for the performance of the taped banknote detecting device of a mechanical method, we considered three main factors that are the amplification ratio of the thickness of banknotes, the pressing force of banknotes and the feeding speed of banknotes. We carried out the experiments with the 27 kinds of combination of these three main factors. As the result, accurate detection was possible to the normal banknotes and taped banknotes regardless of the feeding rate in terms of the amplification rate 27 times and the pressing force 660gf.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.4
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pp.657-662
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2017
For modern people who lack the time, the plants became more interested as they gave emotional stability and proved the purifying function of plants from harmful substances such as fine dust. In this study, we established a standard vegetation cultivation system that can easily grow indoors without any special knowledge, based on criteria such as temperature, soil humidity, and illumination. And we implemented a system that provides simple information needed for plant management by using Bluetooth function and provides contents that can get know-how necessary for plant management.
Based on the constructivist learning environments model and the learner-centered psychological principles, STEAM education program with the theme of eliminating smog was developed. Through the program, senior elementary school students will learn and apply the convergence knowledge of science, technology, engineering, arts and mathematics such as the human body's respiratory system (S), immune system (S), big data (M, T), computer programming(M), and aduino sensor utilization (E) directly to solve the problem. After expert validity testing, we found that developed program meet the standards of STEAM education program development and can develop creative thinking skills to find and solve problems in students' daily lives. In addition, this study is meaningful in providing a reference example for the development of STEAM education programs that enhance convergence knowledge in the future.
Methods and systems to remove static electricity are requested necessarily because the static electricity causes a flammable gas explosion, a fire, reduction of production rate in manufacturing VLSI semiconductor device and so on. In this paper, abrasion and dust contaminant of needle electrode are studied experimentally. And, frequencies and pulse durations of a high frequency pulse source were controlled effectively to minimize the abrasion of needle electrode and control generated numbers of ions. As a result, it is verified experimentally that the ion generation of charge neutralizer increases by using a high frequency pulse source.
Seo, Myoung Kook;Yoon, Bok Joong;Shin, Hee Young;Lee, Kyong Jun
Journal of Drive and Control
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v.17
no.3
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pp.1-8
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2020
Recently, a special purpose machine with two manipulators and quadruped crawler system has been developed for rapid life-saving and initial restoration work at disaster sites. This special purpose machine provides the driver with various environmental recognition functions for accurate and rapid task determination. In particular, the human detection technology assists the driver in poor working conditions such as low-light, dust, water vapor, fog, rain, etc. to prevent secondary human accidents when moving and working. In this study, a human detection module is developed to be mounted on a special purpose machine. A thermal sensor and CCD camera were used to detect victims and nearby workers in response to the difficult environmental conditions present at disaster sites. The performance of various AI-based life detection algorithm were verified and then applied to the task of detecting various objects with different postures and exposure conditions. In addition, image visibility improvement technology was applied to further improve the accuracy of human detection.
In this study, a fluidized bed particle generator was developed to generate an aerosol without supply of compressed air and to increase portability. It was assumed that the mixing ratio of the test particles and beads, the input amount, and the air flow rate supplied to the generator would have effect on the aerosol generation characteristics. The product of these three parameters was set as a characteristic parameter and particle generation characteristics according to the change of the characteristic parameter were observed. As a result, it was confirmed that the input amount of test particles and beads was not suitable as a characteristic parameter and a characteristic parameter expressed as a product of the mass mixing ratio and the air flowrate was newly defined. When the new characteristic parameter is applied, it can be confirmed that the total amount of particles generated from the particle generator is a function of the characteristic parameter. As a result of measuring the amount of particle generation by adjusting the characteristic parameter, it was confirmed that the performance required for the test particle generator for the field inspection equipment of PM-2.5 sensors could be satisfied.
In this paper, we propose the real time indoor air quality monitoring and controlling platform on cloud using IoT sensor data such as PM10, PM2.5, CO2, VOCs, temperature, and humidity which has direct or indirect impact to indoor air quality. The system is connected to air ventilator to manage and optimize the indoor air quality. The proposed system has three main parts; First, IoT data collection service to measure, and collect indoor air quality in real time from IoT sensor network, Second, Big data processing pipeline to process and store the collected data on cloud platform and Finally, Big data analysis and visualization service to give real time insight of indoor air quality on mobile and web application. For the implication of the proposed system, IoT sensor kits are installed on three different public day care center where the indoor pollution can cause serious impact to the health and education of growing kids. Analyzed results are visualized on mobile and web application. The impact of ventilation system to indoor air quality is tested statistically and the result shows the proper optimization of indoor air quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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